Production Intelligence Big-Data-Analyse und Predictive Maintenance auf Inline-Sensordaten. Business Driven Intelligence
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- Helge Möller
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1 Production Intelligence Big-Data-Analyse und Predictive Maintenance auf Inline-Sensordaten Peter Strohm Business Driven Intelligence
2 8 Fakten zur AG 2002 gegründet in Freiburg 40% durchschnittliche Wachstumsrate pro Jahr zufriedene Anwender Unternehmen nutzen 125 Länder, in denen genutzt wird 180 internationale Business-Partner 27 Sprachversionen der Software 1 integrierte Plattform für BI & PM Peter Strohm Business Driven Intelligence 2
3 Business Intelligence & Performance Management Was ist der Unterschied? BUSINESS INTELLIGENCE Analysieren Verbessern Optimieren PERFORMANCE MANAGEMENT Prognosen Vorgaben Ziele erreichen Peter Strohm Business-Driven Intelligence 3
4 BUSINESS INTELLIGENCE Analysieren Verbessern Optimieren PERFORMANCE MANAGEMENT Prognosen Vorgaben Ziele erreichen Business Intelligence & Performance Management Reporting, Analyse UND Planung, Forecast Peter Strohm Business-Driven Intelligence 4
5 BI & PM Plattform Excel Add-in Web Mobile 3 rd Party Tools OLAP Accelerator OLAP Server ODBO XMLA Integrator SAP Connector ERP, CRM, SCM RDB, DWH, Flat Files Cloud Quellen: e.g. Salesforce SAP/ERP SAP BI/BW Peter Strohm Business-Driven Intelligence 5
6 Jan Feb Mar Q1 Apr May Jun Q2 Jul Aug Sep Q3 Oct Nov Dec Q4 Year OLAP-Server 1 In-Memory Datenbank 2 3 Berechnungen on-the-fly OLAP GPU beschleunigt All regions Europe France Italy UK North America USA Canada Mexico Count TweetID Longitude 4 Virtuelle Analyse-Werte 6
7 BI & PM Plattform Excel Add-in Web Mobile 3 rd Party Tools OLAP Accelerator OLAP Server ODBO XMLA Integrator SAP Connector ERP, CRM, SCM RDB, DWH, Flat Files Cloud Quellen: e.g. Salesforce SAP/ERP SAP BI/BW Peter Strohm Business-Driven Intelligence 7
8 Voll integriert mit allen Frontends Excel Web Mobile 8
9 BI & PM Plattform Excel Add-in Web Mobile 3 rd Party Tools OLAP Accelerator OLAP Server ODBO XMLA Produktion Integrator SAP Connector ERP, CRM, SCM RDB, DWH, Flat Files Cloud Quellen: e.g. Salesforce SAP/ERP SAP BI/BW Peter Strohm Business-Driven Intelligence 9
10 Produktion & Industrie
11 Industrie 4.0 Quelle: VDI 11
12 Industrie 4.0 KMU Probleme Investitionskosten Datenformate Analyse & Prognose Datenmenge Bereitstellung Sicherheit Echtzeit Analyseverfahren Peter Strohm
13 Production Intelligence 13
14 Projekt Production Intelligence Zusammenspiel von Produktion Sensortechnik Inline-Messtechnik Analyse und Datenbank Gefördert
15 Rückkopplung Projekt Production Intelligence Micronas Fischer Produktion IMF Echtzeit Zeiss Observation OIM Daten-Analyse Big Data Daten-Verarbeitung Fraunhofer IPM Daten-Archivierung AG
16 Konkreter Anwendungsfall: früher 16
17 Konkreter Anwendungsfall: Status quo 17
18 Konkreter Anwendungsfall: Industrie 4.0 Rückkopplung Lokale Datenanalyse Predictive Maintenance Big Data! 18
19 Projekt Production Intelligence Aktuelle Projekt-Arbeiten: Produktion Sensortechnik Labormesssystem mit Robotersteuerung Inline-Messtechnik Echtzeit-Bildverarbeitung Analyse und Datenbank + GPU Deep Learning für Predictive Maintenance : Daten-Integration, -Bereitstellung, -Modellierung, lokale Auswertung
20 Speed für Deep Learning Peter Strohm 20
21 Lösung: OLAP Accelerator 1 Prozessoren VIEL mehr 2 Verteilen Multi-GPU & CPU 3 Optimieren In-Memory! Alles in EINEM Knoten = High-Speed Peter Strohm
22 Projekt Production Intelligence Aktuelle Projekt-Arbeiten : 1 Berechnung eines Werkstücks (NIO NACHBEARBEITEN): Timestamp alle x- und y-koordinaten alle Fehlerklassen 2 3 Berechnung: ~220ms Etwa Zellen
23 Projekt Production Intelligence Aktuelle Projekt-Arbeiten : 1 Berechnung eines Tages: Alle Tage alle x- und y-koordinaten alle Fehlerklassen 2 3 Berechnung: ~900ms Etwa 1 Billionen Zellen
24 Take away BI & PM Platform Zusammenführen unterschiedlichster Datenquellen Lokale Analyse: z.b. IO NIO REWORK + GPU Globale Analyse: Predictive Maintenance Rückkopplung in Produktionsprozess Rückschreiben von Zusatzinformationen Bereitstellung der Analyseergebnisse 24
25 6.0 Base Version (mit ExcelPLUS) : Social Analytics App - Big Data in Social Media: Peter peter.strohm@jedox.com AG Freiburg (Headquarter) Bismarckallee 7a, D Freiburg im Breisgau AG Frankfurt am Main THE SQUAIRE 12, D Frankfurt am Main AG Düsseldorf Peter-Müller-Straße 16a, D Düsseldorf France SAS Paris 75, Blvd. Haussmann, Paris Inc. Boston 225 Franklin Street, Boston, MA
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