System zur Hochwasservorhersage in kleinen Einzugsgebieten mit Mobile Sensing. Simon Burkard, HTW Berlin

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Florian Weiß
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1 System zur Hochwasservorhersage in kleinen Einzugsgebieten mit Mobile Sensing Simon Burkard, HTW Berlin

2 Klassische Hochwasserprognosesysteme Defizite und Chancen Steigendes Hochwasserrisko & Schadenspotential: Bedarf an zuverlässigen Hochwasser-Vorhersagen Vorhersagen sind unsicher und schwierig, insbesondere in kleinen Einzugsgebieten Modellunschärfen und unsichere bzw. nicht vorhandene Eingangs- und Validierungsdaten Schnelle Gebietsreaktion in kleinen Gewässern (sehr geringe Vorwarnzeiten) Schwer vorhersagbare Konvektivniederschläge Idee: Informationserweiterung durch VGI-Daten (Volunteered Geographic Information) Verbesserte Hochwasserprognosen durch VGI-Daten: Validierung und Nachkalibrierung der Prognosemodelle 2

3 VGI-basiertes Hochwassermanagementsystem Konzeptionelle Architektur 3

4 Mobile Sensing Smartphone-Sensoren Integrierte Sensoren GPS-Sensoren IMU-Sensoren (Neigungssensoren) Kamera Mobile Sensing App Sensorbasierte Datengewinnung Interpretation, Qualitätsprüfung, Prognose Externe Sensoren und Systeme Wetterstationen? 4

5 Mobile Sensing Relevante Messparameter und Messmethoden 5

6 Mobile Sensing - Wasserstandsmessung Option 1: Automatische bildbasierte Wasserstandsmessung Bildbasierte Erkennung des Markers (Pegellatte) und der Wasserstandslinie Komplex, sehr fehleranfällig 6

7 Mobile Sensing - Wasserstandsmessung Option 2: (Halb-)Automatische bildbasierte Bestimmung des Wasserstandes Geometrie/Dimensionen der Bauwerke an Messstandorten bekannt (für Durchflussberechnung ohnehin benötigt) Vorgehen: 1. Schritt: Lage der Kamera (Translation/Rotation) im 3D Raum bestimmen 2. Schritt: Wasserstandslinie im Kamerabild bestimmen 7m 5m 4m 1m Rotation Translation 7

8 Mobile Sensing - Wasserstandsmessung Option 2: (Halb-)Automatische bildbasierte Bestimmung des Wasserstandes 1. Schritt: Lage der Kamera (Translation/Rotation) im 3D Raum bestimmen a) fixer Messstandort Translation: fix Rotation: vorgeben oder mittels IMU-Sensorik bestimmbar (visuelles Hilfsoverlay) Rotation Vorgegebener Standort Translation 8

9 Mobile Sensing - Wasserstandsmessung Option 2: (Halb-)Automatische bildbasierte Bestimmung des Wasserstandes 1. Schritt: Lage der Kamera (Translation/Rotation) im 3D Raum bestimmen b) variabler Messstandort Homographie zwischen Bildebene und Wasserstandsmessebene mittels Punktkorrespondenzen bestimmen (z.b. an Brückengeländer) Translation/Rotation aus Homographie berechenbar 7m 1m Homographie Rotation Translation 9

10 Mobile Sensing - Wasserstandsmessung Option 2: (Halb-)Automatische bildbasierte Bestimmung des Wasserstandes 2. Schritt: Wasserstandslinie im Kamerabild bestimmen Wasserstandslinie im Kamerabild einzeichnen (ggfs. Korrektur durch bildbasierte Kantenanalyse) Wenn Lage der Kamera bekannt: Lage der Linie im 3D Raum und somit Höhe des Wasserstandes berechenbar Rotation Translation 1m 10

11 VGI-basiertes Hochwassermanagementsystem Zusammenfassung Frühzeitige und zuverlässige Hochwasservorhersagen sind schwierig, insbesondere in kleinen Einzugsgebieten VGI-Daten (Volunteered Geographic Information) besitzen das Potenzial, Hochwasser-Prognosen zu verbessern Relevante Messgrößen sind Wasserstand, Niederschlagsintensität und Schneehöhe In Smartphones integrierte Sensoren ermöglichen mobile Messverfahren zur Erfassung von Wasserständen. Durch Hilfe des Nutzers (Nutzerinteraktion) können robustere und flexiblere Messmethoden verwendet werden. Die Effizienz des VGI-Ansatz und die Genauigkeiten der Messmethoden müssen in einer Pilotphase evaluiert werden 11

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