ABSCHÄTZUNG DER POLITIKFOLGEN EINES BELOHNUNGS- UND BESTRAFUNGSSZENARIOS ZUR FÖRDERUNG DES ANBAUS VON BLÜHMISCHUNGEN

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1 ABSCHÄTZUNG DER POLITIKFOLGEN EINES BELOHNUNGS- UND BESTRAFUNGSSZENARIOS ZUR FÖRDERUNG DES ANBAUS VON BLÜHMISCHUNGEN Department für Agrarökonomie und Rurale Entwicklung Landwirtschaftliche Betriebslehre M.Sc.

2 Gliederung 1 Einleitung 2 Forschungsfragen 3 Design des Experiments 4 Ergebnisse 5 Fazit 2

3 1 Einleitung Gesetz für den Vorrang Erneuerbarer Energien BRD will den Anteil erneuerbarer Energien steigern bis 2020 auf 35%, bis 2050 auf 80% geregelte Vergütung 20 Jahre BUNDESGESETZBLATT, 2011 Landwirte investieren in Erneuerbare Energien Einkommensstabilisierung MBZIBAIN et al., 2013 Mais eignet sich sehr gut zur Vergärung in Biogasanlagen Maisanbau wurde ausgebaut FNR

4 1 Einleitung Deckelung des Einsatzes von Mais und Getreidekorn einschließlich Corn-Crop-Mix und Körnermais sowie Lieschkolbenschrot in Biogasanlagen auf 60 Masseprozent Anbau alternativer Biogassubstrate Einsatz von Wildblumenmischungen wird erforscht Akzeptanzsteigerung Geringer Arbeitsaufwand Schaffung von Lebensräumen Bienenweide VOLLRATH et al., 2010 BUNDESGESETZBLATT, 2011 Blühflächen sollten ins Anbauprogramm aufgenommen werden 4

5 2 Forschungsfragen Hat die Einführung von Belohnungen und Bestrafungen Auswirkungen auf den Blühflächenanteil im Anbauprogramm der Landwirte? Wirkt eine Belohnungs- oder Bestrafungspolitik effektiver? 5

6 3 Design des Experiments 1. Durchführung des Planspiels 2. Durchführung einer Holt and Laury Lotterie (HLL) zur Erfassung der Risikoeinstellung 3. Erhebung persönlicher Daten 6

7 3 Designs des Experiments Kontrollierte Daten Natürlich auftretende Daten Lab Experiment Framed Field Experiment Natural Experiment Extra Laboratory Experiments Eigene Abbildung nach HARRISON und LIST, 2004 und CHARNESS et al.,

8 3 Design des Experiments Preisunsicherheit Ertragsunsicherheit Markt Winterweizen Silomais Vertragsausgestaltung Hirse Liefervertrag Naturschutz Blühfläche 8

9 3 Design des Experiments Politiken Teilnehmer zufällig einer von drei Politikszenarien zugelost Pro Schicksal gleiche Wetter- und Preisentwicklungen In der Produktionsperioden 1 bis 6 ist die Ausgestaltung des Planspiels identisch Ab der 7. Periode tritt eine Politik auf Referenzszenario Belohnungsszenario Bestrafungsszenario Schicksal 1 Teilnehmer 1 Teilnehmer 2 Teilnehmer 3 Schicksal 2 Teilnehmer 4 Teilnehmer 5 Teilnehmer 6 10

10 3 Design des Experiments Referenzszenario: unveränderte politischen Rahmenbedingungen Belohnungsszenario: Flächenprämie sinkt um 10% auf 270 /ha Einführung zusätzlicher Prämie von 300 /ha Blühmischungsanbau Maximal bzw. maximal 10 ha Blühmischung Bestrafungsszenario: 10% der Ackerfläche müssen mit Blühmischungen bestellt werden Pro Hektar, der zur Erfüllung der Anbaupflicht fehlt, wird eine Sanktion von 300 fällig 12

11 4 Ergebnisse Stichprobenbeschreibung (123 Landwirte haben teilgenommen) Durchschnittlich 29 Jahre (16-62 Jahre) Durchschnittlich 245 ha Ackerfläche Durchschnittlicher HLL-Wert 5,4 ( leicht risikoavers) Durchschnittliche Bildung 13,7 Jahre 12% weibliche Landwirte 34% Betriebsleiter oder Verwalter 14% Nebenerwerbslandwirte 13

12 4 Ergebnisse 41 Teilnehmer je Szenario Referenzszenario Belohnungsszenario Bestrafungsszenario Charakteristika Mittel St. Abw. Mittel St. Abw. Mittel St. Abw. Alter in Jahren 31,8 12,7 28,8 10,3 27,7 9,4 Anteil weibliche Teilnehmer 12,2% - 14,6% - 9,8% - Zahl der Bildungsjahre 13,6 3,3 13,7 3,5 13,8 3,2 HLL-Wert 5,9 2,0 5,2 2,2 5,1 1,6 Anteil Betriebsleiter 39,0% - 34,1% - 29,3% - Nebenerwerbsbetriebe 19,5% - 7,3% - 14,6% - Betriebsfläche in ha 225,5 392,3 196,9 220,4 312,5 617,4 Teilnehmer der drei Politikszenarien unterscheiden sich nicht signifikant 14

13 4 Ergebnisse Politik Anbaufläche Produktionsperioden 1-6 Anbaufläche Produktionsperioden 7-12 Referenz ha 9.88 ha Belohnung 7.92 ha ha Bestrafung 8.22 ha ha Durchschnitt 8.78 ha ha Keine signifikanten Unterschiede Signifikante Unterschiede 15

14 4 Ergebnisse Abhängige Variable: Blühfläche Koeffizient t-statistik Konstante 28,012 4,343 *** Dummy Szenario 1 1,145 0,952 Dummy Szenario 2 2,285 1,765 * Dummy Szenario 3 5,176 4,071 *** Gewinndifferenzial (b) -1,375-1,722 * Risikoeinstellung (c) 0,247 0,796 Substratliefervertrag t -2,206-1,180 Substratliefervertrag t -2,157-1,334 Substratliefervertrag t -6,123-3,947 *** Alter in Jahren -0,084-1,234 Geschlecht (d) 6,042 3,203 *** Bildungsjahre -0,664-2,739 *** Erwerbstyp (e) -6,361-2,776 *** Bewirtschaftung (f) -5,515-1,683 * Erneuerbare Energien (g) -2,168-1,674 * Blühfläche_Geld (h) 3,327 2,235 ** Blühfläche_Umwelt (i) 1,529 1,040 Agrarumweltmaßnahme (j) 0,975 1,126 F-Wert R² 19,677 *** 0,187 (a) * = p-wert < 0.10; ** = p- Wert < 0.05; *** = p- Wert < (b) Differenz zwischen maximal möglichem und erreichbarem Gewinn bei Politikbefolgung in (c) Ermittelt mit der Holt-und-Laury-Lotterie: 1-3 = risikosuchend, 4 = risikoneutral, 5-9 = risikoavers. (d) 1 = weiblich, 0 = männlich. (e) 1 = Haupterwerb, 0 = Nebenerwerb. (f) 1 = konventionell, 0 = ökologisch. (g) Haben Sie in erneuerbare Energien außer Biogasanlagen investiert? 1 = ja, 0 = nein. (h) Denken Sie, dass mit dem Anbau von Blühflächen Geld verdient werden kann? 1 = ja, 0 = nein. (i) Denken Sie, dass der Anbau von Blühflächen als Naturschutzmaßnahme sinnvoll ist? 1 = ja, 0 = nein. (j) Wie stehen Sie zu Agrarumweltmaßnahmen? 1 = voll ablehnend bis 5 = voll zustimmend. 16

15 4 Ergebnisse Hat die Einführung von Belohnungen und Bestrafungen Auswirkungen auf den Blühflächenanteil im Anbauprogramm der Landwirte? kann angenommen werden Die Einführung einer Belohnungspolitik führt im Durchschnitt zu einer Steigerung der Anbaufläche von Blühmischungen von 2,285 ha (*) Die Bestrafungspolitik hat eine Steigerung des Anbaus von Blühmischungen um durchschnittlich 5,176 ha (***) zur Folge 17

16 4 Ergebnisse Wirkt eine Belohnungs- oder Bestrafungspolitik effektiver? kann angenommen werden Blühflächenanbau bei Bestrafungspolitik unterscheidet sich auf einem Signifikanzniveau von 10% von der Belohnungspolitik Die Belohnungspolitik ist nicht signifikant, wenn die Anbaualternativen von Blühmischung separat betrachtet werden 18

17 4 Ergebnisse Weitere Ergebnisse Risikoeinstellung hat keinen signifikanten Einfluss auf die Blühfläche. Die Wahl des größten Substratliefervertrages hat zur Folge, dass die Blühfläche stark reduziert wird (-6,123 ha ***). Bildung wirkt negativ auf den Anbau von Blühmischungen (-0,664 ha **) Weibliche Landwirte bauen mehr Blühfläche an (6,042 ha ***) Haupterwerbslandwirte bauen weniger Blühfläche an (-6,361 ha ***) Landwirte, die den Anbau von Blühfläche für monetär sinnvoll halten, bauen mehr Blühfläche an (3,327 ha **) 20

18 5 Fazit Belohnungs- und Bestrafungspolitik erreichen Steigerung der Anbaufläche Bei gleichen hohen Kosten der Politikeinführung sollte eine Bestrafungspolitik eingeführt werden weitere Einflussfaktoren wirken auf die Anbauentscheidung von Blühmischungen (z.b. Alter, Geschlecht ) 21

19 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Department für Agrarökonomie und Rurale Entwicklung Landwirtschaftliche Betriebslehre M.Sc.

20 Literatur BUNDESGESETZBLATT ( ): Gesetz zur Neuregelung des Rechtsrahmens für die Förderung der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien. In: Bundesgesetzblatt Teil1, Nr. 42, Bonn, S Online verfügbar unter: s1633.pdf'%5d&wc=1&skin=wc# Bundesanzeiger_BGBl %2F%2F*%5B%40attr_id%3D'bgbl111s1634. pdf'%5d CHARNESS, G.; GNEEZY, U.; M. A. KUHN (2013): Experiments Methods: Extra-Laboratory Experiments-Extending the Reach of Experimental Economics. In press: Journal of Economic Behavior and Organization. Available from: ( ). FACHVERBAND BIOGAS E.V. (2012): Branchenzahlen 2011 und Branchenentwicklung 2012/2013. Entwicklung der Anzahl Biogasanlagen und der gesamten installierten elektrischen Leistung in Megawatt [MW]. Freising. Online verfügbar unter 29_Biogas%20Branchenzahlen% pdf ( ). FNR, FACHAGENTUR NACHWACHSENDE ROHSTOFFE E.V. (2012): Cultivation of Renewable Resources in Germany Online verfügbar unter samples/r/l/rl_fnr4_0184_grafik_nawaro_.jpg ( ). HARRISON, G. W.; J. A. LIST (2004): Field Experiments. In: Journal of Economic Literature 42 (4), S HERRMANN, A. (2013): Biogas production from Maize: Current State, Challenges and Prospects. 2. Agronomic and Environmental Aspects. In: Bioenergy Research 6 (1), S

21 MBZIBAIN, A.; HOCKING, T. J.; TATE, G.; S. ALI (2013): Renewable enterprises an UK farms: Assessing levels of uptake, motivations and constraints to widespread adoption. In: Biomass and Bioenergy 49 (1), S KAHNEMAN, D.; A. TVERSKY (1979): Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. In: Econometrica 47 (2), S KAHNEMAN, D.; J. L. KNETSCH; R. H. THALER (1991): Anomalies. The Endowment Effect, Loss Aversion, and Status Quo Bias. In: Journal of Economic Perspectives 5 (1), S TYLER, T. R. (2006): Why people obey the law. New Jersey: Princeton University Press. TYLER, T. R.; S. L. BLADER (2005): Can Businesses Effectively Regulate Employee Conduct? The Antecedents of Rule following in Work Settings. In: The Academy of Management Journal 48 (6), S VOLLRATH, B.; W. KUHN; A. WERNER (2010): "Wild" statt "Mono" - neue Wege für die Biogaserzeugung. Bayerische Landesanstalt für Weinbau und Gartenbau. Online verfügbar unter zuletzt aktualisiert am ( ). 24

22 Ausblick Studie repräsentativ wiederholen? Wie bringt man Landwirte dazu, Blühfläche als Biogassubstrat anzubauen? Framingeffekte? Vertragsausgestaltung? 25