FastResponse ein Systemkonzept für das forstliche Krisenmanagement
|
|
|
- Mathias Martin
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 FastResponse ein Systemkonzept für das forstliche Krisenmanagement Rudolf Seitz (Projektleiter), Oliver Bauer (Projektbearbeiter) Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft (LWF), Abteilung 1 (Informationstechnologie) Abschlussveranstaltung Copernicus 25. Mai 2016, DLR Bonn
2 Warum dieses Projekt? Die Fragestellung
3 EINLEITUNG 2
4 Quelle: EUMETSAT/DWD
5 EINLEITUNG 2
6 Windwurfflächen? Ressourcen? Informationen? Finanzen? Unterstützung? Forstliches Krisenmanagement
7 Motivation
8 SCHWERE STURMEREIGNISSE IN BAYERN SEIT 1990 Schadholzmengen Vivian & Wiebke ( ): ca. 23 Mio. fm 1 Lothar ( ): 4,3 Mio. fm² Kyrill (18./ ): 4 Mio. fm 1 Niklas ( ): ca. 2 Mio. fm 1 1 Bayerischer Landtag Landwirtschaftsausschuss, 15. April 2015 ² Bayerische Forstverwaltung, März 2008, abgerufen am 24. August 2013.
9 SCHWERE STURMEREIGNISSE IN BAYERN SEIT 1990 Schadholzmengen Vivian & Wiebke ( ): ca. 23 Mio. fm 1 Lothar ( ): 4,3 Mio. fm² Kyrill (18./ ): 4 Mio. fm 1 Niklas ( ): ca. 2 Mio. fm 1 Zum Vergleich: Ernetreife Fichte: ca. 7 fm Niklas : ca Fichten 1 Bayerischer Landtag Landwirtschaftsausschuss, 15. April 2015 ² Bayerische Forstverwaltung, März 2008, abgerufen am 24. August 2013.
10 SCHWERE STURMEREIGNISSE IN BAYERN SEIT 1990 Schadholzmengen Vivian & Wiebke ( ): ca. 23 Mio. fm 1 Lothar ( ): 4,3 Mio. fm² Kyrill (18./ ): 4 Mio. fm 1 Niklas ( ): ca. 2 Mio. fm 1 Zum Vergleich: Ernetreife Fichte: ca. 7 fm Niklas : ca Fichten und die müssen schnellstmöglich raus aus dem Wald! 1 Bayerischer Landtag Landwirtschaftsausschuss, 15. April 2015 ² Bayerische Forstverwaltung, März 2008, abgerufen am 24. August 2013.
11 MOTIVATION Aktuelle Praxis nach Sturmkalamitäten
12 MOTIVATION Aktuelle Praxis nach Sturmkalamitäten Subjektive Schätzung von Schadflächen Zeitintensive u. gefährliche Suche nach Windwurfflächen Kein zentrales Informationsportal für den Schadensumfang Hohes Risiko für biotische Folgeschäden (z.b. Borkenkäfer)
13 MOTIVATION Aktuelle Praxis nach Sturmkalamitäten Subjektive Schätzung von Schadflächen Zeitintensive u. gefährliche Suche nach Windwurfflächen Kein zentrales Informationsportal für den Schadensumfang Hohes Risiko für biotische Folgeschäden (z.b. Borkenkäfer) Unterstützung durch Fernerkundung Objektive und zeitnahe Schätzung von Windwurfflächen zentral verfügbare Informationen zu Schadflächen Zusatzinformationen zu Schadflächen Beitrag, biotische Kalamitäten zu reduzieren
14 MOTIVATION Aktuelle Praxis nach Sturmkalamitäten Subjektive Schätzung von Schadflächen Zeitintensive u. gefährliche Suche nach Windwurfflächen Kein zentrales Informationsportal für den Schadensumfang Hohes Risiko für biotische Folgeschäden (z.b. Borkenkäfer) Unterstützung durch Fernerkundung Objektive und zeitnahe Schätzung von Windwurfflächen zentral verfügbare Informationen zu Schadflächen Zusatzinformationen zu Schadflächen Beitrag, biotische Kalamitäten zu reduzieren Bisher: Viele Studien aber kein fertiges Konzept!
15 PROJEKTZIEL FastResponse
16 PROJEKTZIEL FastResponse Unser Ziel war es, ein Systemkonzept zu entwickeln, mit dem das forstliche Krisenmanagement durch einen schnell reagierenden Dienst in der Folge von Sturmereignissen mit vorhandenen Analysemethoden und verfügbaren aktiven und passiven Sensoren unterstützt wird.
17 Übersicht Die Rahmenbedingungen
18 PROJEKT ARBEITSPAKETE Projektzeitraum: Anforderungsanalyse Literaturrecherche
19 PROJEKT ARBEITSPAKETE Projektzeitraum: Anforderungsanalyse Literaturrecherche
20 PROJEKT ARBEITSPAKETE Projektzeitraum: Anforderungsanalyse GIS-Produkte Literaturrecherche Fallstudien
21 PROJEKT ARBEITSPAKETE Projektzeitraum: Anforderungsanalyse GIS-Produkte Literaturrecherche Fallstudien
22 PROJEKT ARBEITSPAKETE Projektzeitraum: Weiterentwicklung Systemkonzept Anforderungsanalyse GIS-Produkte Literaturrecherche Fallstudien
23 PROJEKT ARBEITSPAKETE Projektzeitraum: Weiterentwicklung Systemkonzept Anforderungsanalyse GIS-Produkte Literaturrecherche Fallstudien
24 PROJEKT BEOBACHTUNGSGEBIET
25 PROJEKT NUTZERANFORDERUNGEN In a nutshell Identifizieren gefährdeter Gebiete Rasches Bestimmen der Lage und Größe von Windwurfflächen (WWF) >0,5 ha in Waldgebieten nach einer Sturmkalamität Drei Tage nach einem Sturmereignis: Erste, grobe Schadkartierung 14 Tage nach einem Sturmereignis: Zweite, detaillierte Schadkartierung Bereitstellen von Zusatzinformationen zu den WWF Logistik (Zugänglichkeit, Erreichbarkeit) geschätzte Schadholzmenge etc.
26 PROJEKT NUTZERANFORDERUNGEN In a nutshell Identifizieren gefährdeter Gebiete Rasches Bestimmen der Lage und Größe von Windwurfflächen (WWF) >0,5 ha in Waldgebieten nach einer Sturmkalamität Drei Tage nach einem Sturmereignis: Erste, grobe Schadkartierung 14 Tage nach einem Sturmereignis: Zweite, detaillierte Schadkartierung Bereitstellen von Zusatzinformationen zu den WWF Logistik (Zugänglichkeit, Erreichbarkeit) geschätzte Schadholzmenge etc. Entwickeln einer Prozesskette
27 Wie funktioniert das? Die Prozesskette
28 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung Nürnberg München Wien Innsbruck
29 STURMFRÜHWARNUNG Warum? Identifizieren gefährdeter Gebiete Akquise von Satellitendaten
30 STURMFRÜHWARNUNG Basis Hoher statistischer Zusammenhang zwischen langfristigen Wettervorhersagemodellen und tatsächlichen starken Sturmereignissen (JRC-Studie) Langzeitwettervorhersagemodell: Bsp.: Global Forecast System GFS 0,5 (jetzt: 0,25 ) bis 16 Tage bis 4x täglich (6/12/18/24h) kostenlos windyty.com
31 STURMFRÜHWARNUNG Basis Hoher statistischer Zusammenhang zwischen langfristigen Wettervorhersagemodellen und tatsächlichen starken Sturmereignissen (JRC-Studie) Verifizierung: METAR Stationen Befinden sich auf nahezu jedem Flughafen weltweit Erfassen kontinuierlich Wetterdaten kostenlos windyty.com
32 STURMFRÜHWARNUNG Basis Hoher statistischer Zusammenhang zwischen langfristigen Wettervorhersagemodellen und tatsächlichen starken Sturmereignissen (JRC-Studie) Verifizierung: METAR Stationen Befinden sich auf nahezu jedem Flughafen weltweit Erfassen kontinuierlich Wetterdaten kostenlos windyty.com
33 STURMFRÜHWARNUNG Resultat Windvorhersage für 100m über der Oberfläche ist am aussagekräftigsten Beispiel:
34 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung > Schwellenwert ~ Schwellenwert 0/2/4/6/8d < Schwellenwert Nürnberg München Wien Innsbruck
35 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung Lokalisieren gefährdeter Gebiete Basis für Datenakquise Auflösung: 0,5x0,5 (ca. 55x37 km) Nürnberg 0/2/4/6/8d > Schwellenwert ~ Schwellenwert < Schwellenwert München Wien Innsbruck -X Tage (kontinuierlich)
36 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung Lokalisieren gefährdeter Gebiete Basis für Datenakquise Auflösung: 0,5x0,5 (ca. 55x37 km) Nürnberg 0/2/4/6/8d > Schwellenwert ~ Schwellenwert < Schwellenwert München Wien Innsbruck -X Tage (kontinuierlich)
37 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung Lokalisieren gefährdeter Gebiete Basis für Datenakquise Auflösung: 0,5x0,5 (ca. 55x37 km) -X Tage (kontinuierlich) DLR
38 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung Lokalisieren gefährdeter Gebiete Basis für Datenakquise Auflösung: 0,5x0,5 (ca. 55x37 km) 2. Erste schnelle Schadkartierung 0/2/4/6/8d -X Tage (kontinuierlich) DLR +3 Tage 5/7 9
39 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG RADAR Elektromagnetisches Spektrum
40 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG RADAR Warum? wetterunabhängig beleuchtungsunabhängig wikipedia/arkarjun
41 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG RADAR Warum? wetterunabhängig beleuchtungsunabhängig Aktiver Sensor wikipedia/arkarjun
42 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG RADAR DigitalGlobe
43 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG RADAR DLR
44 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG METHODE Change Detection mit Differential Kennaugh elements 1 Daten, die multi-sensoral A. Schmitt DLR 1 Schmitt, Wendleder, Hinz (2015): The Kennaugh element framework for multiscale, multi-polarized, multi-temporal and multi-frequency SAR image preparation
45 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG METHODE Change Detection mit Differential Kennaugh elements 1 Daten, die multi-sensoral multi-frequent 1 Schmitt, Wendleder, Hinz (2015): The Kennaugh element framework for multiscale, multi-polarized, multi-temporal and multi-frequency SAR image preparation
46 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG METHODE Change Detection mit Differential Kennaugh elements 1 Daten, die multi-sensoral multi-frequent multi-skalig Schmitt et al. (2015) 1 Schmitt, Wendleder, Hinz (2015): The Kennaugh element framework for multiscale, multi-polarized, multi-temporal and multi-frequency SAR image preparation
47 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG METHODE Change Detection mit Differential Kennaugh elements 1 Daten, die multi-sensoral multi-frequent multi-skalig multi-polarisiert Horizontale Polarisation Vertikale Polarisation wikipedia/flerhun 1 Schmitt, Wendleder, Hinz (2015): The Kennaugh element framework for multiscale, multi-polarized, multi-temporal and multi-frequency SAR image preparation
48 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG METHODE Change Detection mit Differential Kennaugh elements 1 Daten, die multi-sensoral multi-frequent multi-skalig multi-polarisiert multi-temporal diggingintheclay.files.wordpress.com 1 Schmitt, Wendleder, Hinz (2015): The Kennaugh element framework for multiscale, multi-polarized, multi-temporal and multi-frequency SAR image preparation
49 ERSTE, SCHNELLE SCHADKARTIERUNG METHODE Change Detection mit Differential Kennaugh elements 1 Daten, die multi-sensoral multi-frequent multi-skalig multi-polarisiert multi-temporal werden gemeinsam radiometrisch und geometrisch aufbereitet ( joint image enhancement ) diggingintheclay.files.wordpress.com 1 Schmitt, Wendleder, Hinz (2015): The Kennaugh element framework for multiscale, multi-polarized, multi-temporal and multi-frequency SAR image preparation
50 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung 2. Erste schnelle Schadkartierung Daten: Radar Methode: Change Detection ( Differenzierte Kennaugh Elemente ) Vorteil: wetterund beleuchtungsunabhängig 3. Detaillierte Schadkartierung 0/2/4/6/8d -X Tage (kontinuierlich) DLR +3 Tage DLR 5/7 9
51 DETAILLIERTE SCHADKARTIERUNG OPTISCHE DATEN Elektromagnetisches Spektrum
52 DETAILLIERTE SCHADKARTIERUNG OPTISCHE DATEN Warum? Vorteil :Spektrale Informationen Nachteil: Wolkenfreie Bedingungen notwendig
53 DETAILLIERTE SCHADKARTIERUNG OPTISCHE DATEN Warum? Vorteil :Spektrale Informationen Nachteil: Wolkenfreie Bedingungen notwendig Passiver Sensor
54 DETAILLIERTE SCHADKARTIERUNG METHODEN Change Detection: Mischung aus pixel- und objektbasierter Analyse Kathrin Einzmann Optische Daten Erstellen von Differenzlayern + Segmentierung
55 DETAILLIERTE SCHADKARTIERUNG METHODEN Change Detection: Mischung aus pixel- und objektbasierter Analyse Optische Daten Erstellen von Differenzlayern + Segmentierung Berechnen von Vegetationsindices
56 DETAILLIERTE SCHADKARTIERUNG METHODEN Change Detection: Mischung aus pixel- und objektbasierter Analyse Optische Daten Erstellen von Differenzlayern + Segmentierung Berechnen von Vegetationsindices Einbeziehen von Texturmaßen (Haralick, Wavelets, etc.) Kathrin Einzmann
57 DETAILLIERTE SCHADKARTIERUNG METHODEN Change Detection: Mischung aus pixel- und objektbasierter Analyse Optische Daten Erstellen von Differenzlayern + Segmentierung Berechnen von Vegetationsindices Einbeziehen von Texturmaßen (Haralick, Wavelets, etc.) Berechnen von TCC/DI Kathrin Einzmann
58 DETAILLIERTE SCHADKARTIERUNG METHODEN Change Detection: Mischung aus pixel- und objektbasierter Analyse Optische Daten Erstellen von Differenzlayern + Segmentierung Berechnen von Vegetationsindices Einbeziehen von Texturmaßen (Haralick, Wavelets, etc.) Berechnen von TCC/DI Objektbasierte Analyse Kathrin Einzmann Random Forest Klassifikation
59 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung 2. Erste schnelle Schadkartierung 3. Detaillierte Schadkartierung 4. Zusatzinformationen Daten: Optisch Geodaten Methode: Change Detection (objektund pixelbasiert) 0/2/4/6/8d Vorteil: spektrale Informationen openstreetmap Wegenetz Nachteil: benötigt wolkenfreie Bedingungen Toms-fahrzeugtechnik-shop administrative Grenzen Forstliche Informationen -X Tage (kontinuierlich) DLR +3 Tage +14 Tage DLR 5/7 cafe-tuture.net 9
60 ZUSATZINFORMATIONEN Warum? Unterstützung bei der Aufarbeitung Zur besseren Planung der Ressourcen LWF Freising
61 ZUSATZINFORMATIONEN GEODATEN Freising
62 ZUSATZINFORMATIONEN GEODATEN LWF Freising
63 ZUSATZINFORMATIONEN GEODATEN Freising Freising
64 ZUSATZINFORMATIONEN FORSTLICHE INFORMATIONEN Freising Freising
65 ZUSATZINFORMATIONEN FORSTLICHE INFORMATIONEN Freising Freising
66 ZUSATZINFORMATIONEN FORSTLICHE INFORMATIONEN Freising Freising Freising Forsteinrichtungskarte
67 ZUSATZINFORMATIONEN FORSTLICHE INFORMATIONEN Warum? Unterstützung bei der Aufarbeitung Zur besseren Planung der Ressourcen Forstliche Informationen: Geschätzter Holzvorrat Die zentrale Information für die Beurteilung des Schadensausmaßes!
68 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung 2. Erste schnelle Schadkartierung 3. Detaillierte Schadkartierung 4. Zusatzinformationen Geodaten openstreetmap Wegenetz Toms-fahrzeugtechnik-shop administrative Grenzen Forstliche Informationen -X Tage (kontinuierlich) +3 Tage DLR ESA DLR DLR +14 Tage 9 cafe-tuture.net
69 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung 2. Erste schnelle Schadkartierung 3. Detaillierte Schadkartierung 4. Zusatzinformationen -X Tage (kontinuierlich) +3 Tage +14 Tage DLR ESA DLR DLR
70 PROZESSKETTE 1. Sturmfrüherkennung 2. Erste schnelle Schadkartierung 3. Detaillierte Schadkartierung 4. Zusatzinformationen FastResponse -X Tage (kontinuierlich) +3 Tage +14 Tage
71 Erster Test Forstliche Nutzung
72 ERSTE FALLSTUDIE Beobachten eines forstlichen Eingriffs in Österreich Größe: ca. 2 ha Zeitraum: Fichtenbestand DATEN Vorher Nachher TerraSAR-X (TSX, 1,25m) WorldView-2 (WV2, 2m)
73 ERSTE FALLSTUDIE RADAR DLR
74 ERSTE FALLSTUDIE RADAR DLR
75 ERSTE FALLSTUDIE RADAR DLR/ Andreas Schmitt VORHER (16.08.)
76 ERSTE FALLSTUDIE RADAR DLR/ Andreas Schmitt NACHHER (10.10.)
77 ERSTE FALLSTUDIE RADAR DLR/ Andreas Schmitt VERÄNDERUNG
78 ERSTE FALLSTUDIE RADAR DLR/ Andreas Schmitt VERÄNDERUNG
79 ERSTE FALLSTUDIE - OPTISCHE DATEN VORHER (19.07.) 79
80 ERSTE FALLSTUDIE - OPTISCHE DATEN NACHHER (19.10.) 80
81 ERSTE FALLSTUDIE - OPTISCHE DATEN NACHHER (19.10.) 81
82 ERSTE FALLSTUDIE - OPTISCHE DATEN VORHER (19.07.)
83 ERSTE FALLSTUDIE - OPTISCHE DATEN NACHHER (19.10.)
84 ERSTE FALLSTUDIE - OPTISCHE DATEN VERÄNDERUNG
85 Zweite Fallstudie Reales Sturmereignis
86 ZWEITE FALLSTUDIE STURM NIKLAS Wann? 31. März 2015 Wo? Süddeutschland (südl. Bayern) Stärke? Geschwindigkeiten bis 120 km/h Schäden? ca. 2 Mio. Fm (Staats-, Privat- und Körperschaftswald zu gleichen Teilen) 1
87 ZWEITE FALLSTUDIE STURM NIKLAS Wann? 31. März 2015 Wo? Süddeutschland (südl. Bayern) Stärke? Geschwindigkeiten bis 120 km/h Schäden? ca. 2 Mio. Fm (Staats-, Privat- und Körperschaftswald zu gleichen Teilen) 1 DATEN Testgebiet Vorher Nachher TerraSAR-X (TSX, ~2,5m) München RapidEye (RE, ~5m) Landsberg München Landsberg 10./ / Verifizierungsdaten Luftbilder aus 2015 (LDBV)
88 ZWEITE FALLSTUDIE TESTGEBIETE München 88
89 ZWEITE FALLSTUDIE TESTGEBIET 89
90 ZWEITE FALLSTUDIE TESTGEBIET 90
91 ZWEITE FALLSTUDIE RADAR (FLÄCHEN >0,5 HA)
92 ZWEITE FALLSTUDIE RADAR (FLÄCHEN >0,5 HA)
93 ZWEITE FALLSTUDIE RADAR (FLÄCHEN >0,5 HA)
94 ZWEITE FALLSTUDIE RADAR (FLÄCHEN >0,5 HA)
95 ZWEITE FALLSTUDIE OPTISCH (FLÄCHEN >0,5 HA)
96 Methode ZWEITE FALLSTUDIE STATISTIK Verifizierung Windwurf kein Windwurf als Windwurffläche erkannt richtig positiv falsch positiv nicht als Windwurffläche erkannt falsch negativ richtig negativ
97 Methode ZWEITE FALLSTUDIE STATISTIK (RADAR) Verifizierung Windwurf kein Windwurf als Windwurffläche erkannt nicht als Windwurffläche erkannt 64 richtig negativ
98 ZWEITE FALLSTUDIE STATISTIK (RADAR) Richtig-Positiv-Rate (positiv erkannt/tatsächlich positiv) r p r p + f n 0.73 Falsch-Negativ-Rate (negativ erkannt/tatsächlich positiv) f n r p + f n 0.29
99 ZWEITE FALLSTUDIE STATISTIK (RADAR) Richtig-Positiv-Rate (positiv erkannt/tatsächlich positiv) r p r p + f n 0.73 Falsch-Negativ-Rate (negativ erkannt/tatsächlich positiv) f n r p + f n 0.29 Aber: Überschätzt Anzahl der WWF sehr stark!
100 Methode ZWEITE FALLSTUDIE STATISTIK (OPTISCH) Verifizierung Windwurf kein Windwurf als Windwurffläche erkannt nicht als Windwurffläche erkannt 21 richtig negativ
101 ZWEITE FALLSTUDIE STATISTIK (OPTISCH) Richtig-Positiv-Rate (positiv erkannt/tatsächlich positiv) r p r p + f n 0.93 Falsch-Negativ-Rate (negativ erkannt/tatsächlich positiv) f n r p + f n 0.07
102 ZWEITE FALLSTUDIE ZUSATZINFORMATIONEN
103 ZWEITE FALLSTUDIE ZUSATZINFORMATIONEN
104 ZWEITE FALLSTUDIE ZUSATZINFORMATIONEN
105 ZWEITE FALLSTUDIE ZUSATZINFORMATIONEN
106 ZWEITE FALLSTUDIE ZUSATZINFORMATIONEN
107 ZWEITE FALLSTUDIE ZUSATZINFORMATIONEN
108 ZWEITE FALLSTUDIE - DAUER Radar Vorprozessierung und Veränderungsanalyse: ~ 1 Tag Interpretation: manuell ~1 Tag ca. 2 Arbeitstage Zu beachten bei TSX: Repetitionsrate: 11 Tage Streifenbreite: 30 km (SM-Mode)
109 ZWEITE FALLSTUDIE - DAUER Radar Vorprozessierung und Veränderungsanalyse: ~ 1 Tag Interpretation: manuell ~1 Tag ca. 2 Arbeitstage Zu beachten bei TSX: Repetitionsrate: 11 Tage Streifenbreite: 30 km (SM-Mode) Optische Daten Vorprozessierung: abhängig von Bildqualität: ~ 1 Tag Prozessierung und Klassifizierung: 1-2 Tage Analyse: 1-2 Tage zwischen 3 und 5 Arbeitstage (Optimalfall!) Zu beachten bei RE: Streifenbreite: 77 km
110 ZWEITE FALLSTUDIE POSITIV Radar schnelle, zuverlässige Aufnahme & Auslieferung fertige Verarbeitungskette für Massendatenverarbeitung ausgelegt
111 ZWEITE FALLSTUDIE POSITIV Radar schnelle, zuverlässige Aufnahme & Auslieferung fertige Verarbeitungskette für Massendatenverarbeitung ausgelegt Optische Daten Windwurfflächen gut detektiert Flächen kleiner als 0.5 ha erkennbar Flächenschärfe gegeben Schnelle Bearbeitung möglich
112 ZWEITE FALLSTUDIE PROBLEME Radar hohe räumliche Auflösung erforderlich Aufnahme großer Gebiete noch nicht möglich Keine automatische Interpretation und Klassifikation Aktuell geringe Abdeckung
113 ZWEITE FALLSTUDIE PROBLEME Radar hohe räumliche Auflösung erforderlich Aufnahme großer Gebiete noch nicht möglich Keine automatische Interpretation und Klassifikation Aktuell geringe Abdeckung Optische Daten Wann ist wolkenfreie Szene nach Sturm erhältlich? Schatten, Schnee, Topographie Atmosphärische Einflüsse zu den Aufnahmezeitpunkten Aufnahmewinkel Phänologie (Zeitreihenanaylse) Prozessierung (noch) nicht voll automatisch Aktuell: kürzere Repetitionsrate
114 ZWEITE FALLSTUDIE AUSBLICK: SENTINEL Sentinel 1a/b Radar 6 Tage Repetitionsrate genaue Orbitdaten erst nach etwa drei Wochen kostenloser Datenzugang, keine Bestellung Datenversorgung langfristig gesichert Auflösung(en) nicht ausreichend Sentinel 2a/b Optische Daten 5 Tage Repetitionsrate 10 m Auflösung bitemporal -> multitemporal Zeitreihenanalyse Bis dato noch keine Tests möglich gewesen
115 BEISPIEL SENTINEL 1 (SAR) Luftbild 2015
116 BEISPIEL SENTINEL 1 (SAR) TerraSAR-X
117 BEISPIEL SENTINEL 1 (SAR) Sentinel-1
118 Die Zusammenhänge Systemkonzept
119 SYSTEMKONZEPT INHALTE Was ist das Systemkonzept? Lastenheft unseres zukünftigen Dienstes Alle gewünschten Anforderungen sind hier beschrieben und definiert Rahmenbedingungen sind angegeben
120 SYSTEMKONZEPT INHALTE Definiert die chronologischen Phasen einer Kalamität
121 SYSTEMKONZEPT INHALTE Definiert die chronologischen Phasen einer Kalamität
122 SYSTEMKONZEPT INHALTE Definiert zeitliche Abläufe der Prozesskette
123 SYSTEMKONZEPT INHALTE Definiert die Organisationsstruktur
124 SYSTEMKONZEPT INHALTE Definiert die (technischen) Schnittstellen der einzelnen Prozesse
125 Wie geht es weiter? Zusammenfassung und Ausblick
126 ZUSAMMENFASSUNG Projektziel erreicht! Ein Frühwarnsystem wurde entwickelt Die Erfassung von Sturmschäden wurde mit zwei voneinander unabhängigen Sensorsystemen erfolgreich getestet. Die Ergebnisse können wenige Tage nach dem Schadeintritt vorliegen. Die Ergebnisse aus der Fernerkundung werden durch die Kombination mit Fachinformationen entscheidend in Wert gesetzt (z.b. Schadholzanfall, Baumartenverteilung )
127 AUSBLICK Systemkonzept steht! Das heißt für uns: Die Umsetzung in einen operationellen Dienst ( Forstliches Kriseninformationssystem = FKIS) wird angestrebt Test der Prozesskette mit (kostenlosen) Satellitendaten der ESA Sentinelflotte und begleitende Missionen
128 EIN HERZLICHES DANKESCHÖN geht an: das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) für die Förderung des Projekts
129 EIN HERZLICHES DANKESCHÖN geht an: das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) für die Förderung des Projekts das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Bonn für die sehr gute, angenehme und unkomplizierte Betreuung
130 EIN HERZLICHES DANKESCHÖN geht an: das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) für die Förderung des Projekts das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Bonn für die sehr gute, angenehme und unkomplizierte Betreuung an alle Beteiligten und kooperierende Institutionen
131 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Fragen?
Moderne stereoskopische Luftbildinterpretation
Fichte Lärche Tanne Moderne stereoskopische Luftbildinterpretation Rudolf Seitz Forschungstag der Österreichischen Bundesforste AG (ÖBf) 16. März 2016 in Purkersdorf BAYERISCHE LANDESANSTALT FÜR WALD UND
FastResponse. Entwicklung eines fernerkundungsbasierten Systems zur Unterstützung der Bewältigung von Kalamitäten im Wald. Rudolf Seitz, Oliver Bauer
Entwicklung eines fernerkundungsbasierten Systems zur Unterstützung der Bewältigung von Kalamitäten im Wald Rudolf Seitz, Oliver Bauer LWF Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft Gliederung
Projekt Fast Response Oliver Bauer, Rudolf Seitz. Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft
Projekt Fast Response Oliver Bauer, Rudolf Seitz Bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft Gliederung 1. Die bayerische Landesanstalt für Wald und Forstwirtschaft (LWF) 2. Motivation Ziel Datenbasis
Erfassung von Schäden an Waldbeständen durch Fernerkundung
Erfassung von Schäden an Waldbeständen durch Fernerkundung Melanie Kirchhöfer Abt. Waldschutz Gliederung der Präsentation Projektmotivation Bestandesschäden und Klimawandel Allgemeines zur Fernerkundung
Aktuelle und zukünftige Entwicklungen zur Nutzung von Sentinel-Daten für das Katastrophenmanagement
Aktuelle und zukünftige Entwicklungen zur Nutzung von Sentinel-Daten für das Katastrophenmanagement Impulsvortrag Prof. Dr. Günter Strunz Erdbeobachtungszentrum (EOC) Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Wie Unternehmen von Geofernerkundungsdaten profitieren können
Wie Unternehmen von Geofernerkundungsdaten profitieren können 1. Teil Dr. André Hollstein andre.hollstein@gfz-potsdam.de 2. Teil Fortsetzung: Dr. Mike Sips sips@gfz-potsdam.de Inhalt (Teil 1.) Kurzvorstellung
Einsatzmöglichkeiten von Fernerkundungssensoren für forstliche Fragestellungen
Einsatzmöglichkeiten von Fernerkundungssensoren für forstliche Fragestellungen Universität für Bodenkultur Wien Department für Raum, Landschaft und Infrastruktur Institut für Vermessung, Fernerkundung
Neue Verfahren zur Biomassepotentialermittlung von Hecken und landwirtschaftlichen Flächen
Neue Verfahren zur Biomassepotentialermittlung von Hecken und landwirtschaftlichen Flächen BiomassMon Untersuchung zum Fernerkundungs-Einsatz zur Erschließung energetisch nutzbarer Biomasse Olaf Büscher,
Aktuelle und kommende Fernerkundungsdaten und ihr Nutzungspotential. E F T A S Fernerkundung Technologietransfer GmbH
Aktuelle und kommende Fernerkundungsdaten und ihr Nutzungspotential E F T A S Fernerkundung Technologietransfer GmbH Oliver Buck Halle (Saale), 18.02. www.eftas.com 1 Den Überblick behalten EFTAS GmbH
Ich sehe was, was Du nicht siehst! Neue Informationen für die Landwirtschaft mit Sentinel-1 und Sentinel-2
Ich sehe was, was Du nicht siehst! Neue Informationen für die Landwirtschaft mit Sentinel-1 und Sentinel-2 Dr. H. Lilienthal (JKI) Nationales Forum für Fernerkundung und Copernicus 2015 Sentinel-1: Radarsatellit
Global Monitoring for Environment and Security
Global Monitoring for Environment and Security Aktuelle Entwicklungen Dr. Jörn Hoffmann DLR Raumfahrt Agentur DeCover2 Kick-off Meeting DLR, Bonn 10.11.2009 Zuverlässig Beobachten raum-, luft-, see-, und
RapidEye - Das schnelle Auge für das Monitoring von Cross-Compliance-Landschaftselementen?
RapidEye - Das schnelle Auge für das Monitoring von Cross-Compliance-Landschaftselementen? Eine Potentialanalyse mit simulierten Satellitendaten Andreas Völker & Cordt Büker EFTAS Fernerkundung Technologietransfer
Die Ressource Boden Neue Informationen aus optischen Satellitenbild-Zeitreihen
www.dlr.de Chart 1 Die Ressource Boden Neue Informationen aus optischen Satellitenbild-Zeitreihen D. Rogge, J. Zeidler, T. Esch, A. Müller, M. Bachmann, U. Heiden, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Fernerkundung für das Krisenmanagement und die zivile Sicherheit
Fernerkundung für das Krisenmanagement und die zivile Sicherheit Aktuelle Forschungs- und Entwicklungsarbeiten Prof. Dr. Günter Strunz Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Erdbeobachtungszentrum
Digitales Landbedeckungsmodell für Deutschland (DLM-DE) - Aktualisierung
Nationales Forum für Fernerkundung und Copernicus 2014 Berlin, 09.04.2014 Digitales Landbedeckungsmodell für Deutschland (DLM-DE) - Aktualisierung 2012 - Dr. Michael Hovenbitzer Bundesamt für Kartographie
Thematische Dienste Agrar-Monitoring
Thematische Dienste Agrar-Monitoring Oliver Buck, EFTAS GmbH, Koordination Sönke Müller, IPI DeCOVER 2 Abschlussveranstaltung, Bonn, 19.06.2012 Gefördert durch die Bundesrepublik Deutschland, Zuwendungsgeber:
Copernicus in der Praxis am Beispiel des Landbedeckungsmodells Deutschland (LBM-DE)
Copernicus in der Praxis am Beispiel des Landbedeckungsmodells Deutschland (LBM-DE) Management natürlicher Ressourcen mit Hilfe von Copernicus Diensten und Daten München, 12. November 2015 Landbedeckungsmodell
Nils Ruminski, Forstliches Forschungs- und Kompetenzzentrum Gotha
Bewirtschaftung der Fichte im sächsischen und thüringischen Mittelgebirge unter Berücksichtigung des aktuellen Wachstumsgangs und Risikoabschätzungen FIRIS,(FKZ.: 22001815) Nils Ruminski, Forstliches Forschungs-
Der Impetus von Eckhard Kennel. Wegbereiter für forstliche Inventuren in Bayern und Deutschland
Der Impetus von Eckhard Kennel Wegbereiter für forstliche Inventuren in Bayern und Deutschland 23. Oktober 2015 Franz Brosinger Referat Waldbau, Waldschutz, Bergwald Inhalt 1. Forstliche Großrauminventuren
Einsatz von ecognition am Beispiel von Luftbilddaten von Rankweil - Vorarlberg
Einsatz von ecognition am Beispiel von Luftbilddaten von Rankweil - Vorarlberg Übersicht 1. Zielsetzungen 2. Gebäudeextraktion mit ecognition aus Luftbilddaten 3. Resultate und Validierung 4. Schlussfolgerungen
Evaluation der Ergebnisse Projekt DLM-Update und Fazit. Dr. Christian Lucas, Andreas Gerschwitz
Evaluation der Ergebnisse Projekt DLM-Update und Fazit Dr. Christian Lucas, Andreas Gerschwitz Evaluation Effizienz Robustheit Qualität Schleswig-Holstein. Der echte Norden. 2 Evaluationsrahmen Evaluation
IsViews Anwendung neuer Methoden mit hochauflösenden Fernerkundungsdaten zur Früherkennung erneuter subglazialer Vulkanausbrüche in Island
IsViews Anwendung neuer Methoden mit hochauflösenden Fernerkundungsdaten zur Früherkennung erneuter subglazialer Vulkanausbrüche in Island Franke J., Siegert F., Münzer U., Jaenicke J., Mayer C., Minet
GMES-relevante, europäische Projekte und Aktivitäten im Bereich Landanwendungen
GMES-relevante, europäische Projekte und Aktivitäten im Bereich Landanwendungen Erfahrungen der GAF AG Regine Richter GMES Thementage 2012 Aktivitäten im Bereich Landanwendungen GAF Projekte mit GMES-Bezug:
Erarbeitung einer Karte der Sturmschadenswahrscheinlichkeit für Wäldern in Baden-Württemberg
Meteorologisches Institut Erarbeitung einer Karte der Sturmschadenswahrscheinlichkeit für Wäldern in Baden-Württemberg Unterprojekt RESTER-UniFR (Strategien zur Reduzierung des Sturmschadensrisikos für
Fichten- und Kiefernkarte für Bayern Identifikation anpassungsnotwendiger Fichten- und Kiefernbestände auf Basis von digitalen Satellitendaten
Fichten- und Kiefernkarte für Bayern Identifikation anpassungsnotwendiger Fichten- und Kiefernbestände auf Basis von digitalen Satellitendaten Markus Immitzer, Clement Atzberger, Kathrin Einzmann, Sebastian
Copernicus - multisensoral, multispektral, multitemporal: Mehrwert für die Klassifizierung des LBM-DE
AUTOMOTIVE DIGITAL ASSURANCE MOBILITÄT, ENERGIE & UMWELT LUFTFAHRT RAUMFAHRT VERTEIDIGUNG & SICHERHEIT Copernicus - multisensoral, multispektral, multitemporal: Mehrwert für die Klassifizierung des LBM-DE
Deutscher Wetterdienst
Deutscher Wetterdienst Stadtplanung in Zeiten des Klimawandels Was leisten Erdbeobachtungsdaten? Vortrag Dr. Paul Becker Vizepräsident des Deutschen Wetterdienstes Herausforderungen Demografischer Wandel
Urbane Geo-informationsprodukte aus Rapid Eye Daten. W. Heldens, M. Wurm,H. Taubenböck & T. Esch
Urbane Geo-informationsprodukte aus Rapid Eye Daten W. Heldens, M. Wurm,H. Taubenböck & T. Esch Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum, Abt. Landoberfläche www.dlr.de Folie 2 Urban and rural population past
3 Holzvorräte in Bayerns Wäldern
3 Holzvorräte in Bayerns Wäldern 3.1 Internationaler Vergleich Deutschland hat unter allen europäischen Ländern abgesehen von Russland die größten Holzvorräte (Abb.1). Die Voraussetzungen für die Forst-
Notfallkartierung auf Basis von Fernerkundungsdaten: Die Arbeit des DLR-Zentrums für satellitengestützte Kriseninformation (ZKI)
Notfallkartierung auf Basis von Fernerkundungsdaten: Die Arbeit des DLR-Zentrums für satellitengestützte Kriseninformation (ZKI) Prof. Dr. Günter Strunz Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Nutzung der Fernerkundung in der Landwirtschaft
Nutzung der Fernerkundung in der Landwirtschaft Status Quo und Entwicklungsperspektiven Nationales Forum für Fernerkundung und Copernicus 2014 Berlin, Dr. Andreas Müterthies, EFTAS Fernerkundung Technologietransfer
Sturmgefährdung Schweiz
Sturmgefährdung Schweiz 12. November 2015, Messe Sicherheit Stefan Müller, Meteotest, Bern Quelle: PLANAT Silke Dierer, Stefan Müller, Meteotest, Bern Peter Stucki, Stefan Brönnimann, Olivia Romppainen-Martius,
Chancen der Fernerkundung internationale Perspektiven
Chancen der Fernerkundung internationale Perspektiven Dr. Bernhard Ropertz In Vertretung: Dr. Helmut Staudenrausch 1. Strategie-Forum Chancen und Möglichkeiten der Fernerkundung für die öffentliche Verwaltung
Fernerkundung der Landoberfläche am DLR
Fernerkundung der Landoberfläche am DLR Bindeglied zwischen Erdbeobachtungstechnologie und Produktentwicklung Thomas Esch & Andreas Müller Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.v. (DLR) Deutsches
GMESregio - europäisch erdacht, lokal gemacht
Erdbeobachtung für Mensch und Umwelt Nationales Forum für Fernerkundung und Copernicus 08.04.- 10.04.2014, Berlin GMESregio - europäisch erdacht, lokal gemacht Wie können Kommunen eigene und GMES-Daten
Ableitung von CORINE Land Cover aus dem Digitalen Landbeckungsmodell für die Zwecke des Bundes
Ableitung von CORINE Land Cover aus dem Digitalen Landbeckungsmodell für die Zwecke des Bundes Stefan Feigenspan Umweltbundesamt FG Beurteilung der Luftqualität Inhalt Überblick CORINE LandCover (CLC)
Die Bilanz der Bayerischen Staatsforsten Geschäftsjahr Dr. Rudolf Freidhager, Reinhardt Neft 19. Oktober 2012
Die Bilanz der Bayerischen Staatsforsten Geschäftsjahr 2012 Dr. Rudolf Freidhager, Reinhardt Neft 19. Oktober 2012 Die Bilanz der Bayerischen Staatsforsten Geschäftsjahr 2012 Geschäftsjahr 2012 - Forstliche
Kyrill und seine Folgen
Kyrill und seine Folgen Forstliche Sturmschadenskartierung mit Hilfe von GPS+ Technologie und mobilem GIS am Beispiel des Forstbetriebes Oberharz Dipl. Forsting. (FH) Alexander Leipold Forstbetrieb Oberharz
Auf dem Weg zu einem Monitoring der Bodenversiegelung Herausforderungen und Lösungsansätze
Auf dem Weg zu einem Monitoring der Bodenversiegelung Herausforderungen und Lösungsansätze Dr. Wieke Heldens, Dr. Thomas Esch Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.v. (DLR) Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Nationales Forum für Fernerkundung und Copernicus 2017 Berlin, Gunter Zeug. Clement Atzberger & Markus Immitzer
Machbarkeitsstudie zur Nutzung von Satellitenfernerkundungsdaten (Copernicus) für Zwecke der Ableitung ökologischer Belastungsgrenzen und der Verifizierung von Indikatoren der Deutschen Anpassungsstrategie
Wie geht man mit gefährdeten Fichtenbeständen um?
Wie geht man mit gefährdeten Fichtenbeständen um? Thomas Ledermann und Georg Kindermann Institut für Waldwachstum und Waldbau BFW-Praxistag 2017 Wege zum klimafitten Wald Wien, Gmunden, Ossiach, Innsbruck
Nationales Verbundvorhaben Dienste zur Aktualisierung und Erstellung raumbezogener Fach- und Planungsdaten zur Landbedeckung für öffentliche Aufgaben
Zweiter DeCOVER Nutzerworkshop Nationales Verbundvorhaben Dienste zur Aktualisierung und Erstellung raumbezogener Fach- und Planungsdaten zur Landbedeckung für öffentliche Aufgaben Olaf Büscher - EFTAS,
GIS tools in Impakt und Vulnerabilitätsanalysen Regionale Beispiele
GIS tools in Impakt und Vulnerabilitätsanalysen Regionale Beispiele Tabea Lissner, Anne Holsten 1 Überblick Beispiele aus Nordrhein Westfalen: Windwurf: Analyse von Sturmschäden Hitzemortalität: Regionale
Wenn Förster Software bauen. Anforderungsmanagement für das Bayerische Wald-Informationssystem. Stephan Millitzer, LWF Sebastian Adam, Fraunhofer IESE
Wenn Förster Software bauen Anforderungsmanagement für das Bayerische Wald-Informationssystem Stephan Millitzer, LWF Sebastian Adam, Fraunhofer IESE Agenda 1. Ausgangssituation 2. Vorhaben 3. Vorgaben
Objektorientierte Bildverarbeitung Methodische Grundlagen
ARC GmbH Objektorientierte Bildverarbeitung Methodische Grundlagen Klaus Steinnocher, Florian Kressler klaus.steinnocher@arcs.ac.at Geschäftsfeld Umweltplanung ARC http://www.arcs.ac.at/s 1 ARC GmbH Einleitung!
DeMarine-2 Seegangsmonitor
Entwicklung von Vorhersageprodukten zur Unterstützung der Offshore-Industrie und anderer Nutzer DeMarine-2 Seegangsmonitor Dr. Frank Janssen 1, Dr. Thomas Bruns 2, Dr. Jens Kieser 2, Dr. Susanne Lehner
"Hybrid ist die Zukunft - das senkrecht startende und landende Starrflügel UAV SONGBIRD" Aerolution GmbH Berlin, Germany Dr.
"Hybrid ist die Zukunft - das senkrecht startende und landende Starrflügel UAV SONGBIRD" Aerolution GmbH Berlin, Germany Dr. Hans-Peter Thamm Einführung Dr. Hans-Peter Thamm Physischer Geograph/ Hydrologe
Einsatz von Satellitenbildern
Einsatz von Satellitenbildern Jean-Pierre Perret swisstopo, administrativer NPOC Jean-Pierre.Perret@swisstopo.ch Tobias Kellenberger RSL, wissenschaftlicher NPOC knelle@geo.unizh.ch www.npoc.ch Überschwemmungen
Fernerkundung in urbanen Räumen
Summeruniversität GRAZ IN SPACE 5. September 2008 in urbanen Räumen am Beispiel der Thermalbefliegung 2004 Graz Katharina Kern Institut für Geographie und Raumforschung Karl-Franzens-Universität Graz Was
Klimawandel, Ernährungssicherheit und Fernerkundung: Herausforderungen der zukünftigen Landwirtschaft
Dr. Holger Lilienthal Julius Kühn-Institut Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde Braunschweig holger.lilienthal@jki.bund.de Der Klimawandel trifft die Landwirtschaft (Ackerbau) regional sehr unterschiedlich:
Fernerkundungsgestützte Kontrolle von Agrarsubventionen
Fernerkundungsgestützte Kontrolle von Agrarsubventionen Ein Beispiel aus der Europäischen Union Andreas Völker, Oliver Buck, Dr. Andreas Müterthies EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH, Münster
Das nationale GMES Schnittstellen- Projekt DeCOVER. Aktuelle Landbedeckung über Fernerkundung
Das nationale GMES Schnittstellen- Projekt DeCOVER. Aktuelle Landbedeckung über Fernerkundung Oliver Buck, EFTAS GmbH, Koordination München, 24.11.2011 Gefördert durch die Bundesrepublik Deutschland, Zuwendungsgeber:
Fakten zum Klimawandel und Auswirkungen auf die Waldbewirtschaftung
Fakten zum Klimawandel und Auswirkungen auf die Waldbewirtschaftung Peter Mayer, BFW Forstwirtschaft unter dem Eindruck von Klimawandel und Kalamitäten Höhere Bundeslehranstalt für Forstwirtschaft, Bruck
COSMO-DE Ensemblevorhersagen
COSMO-DE Ensemblevorhersagen Dr. Annegret Gratzki S. Theis, C. Gebhardt, M. Buchhold, Z. Ben Bouallègue, R. Ohl, M. Paulat, C. Peralta Frankfurter Straße 135, 63067 Offenbach Email: Annegret.Gratzki@dwd.de
NEW technologies for a better mountain FORest timber mobilization
NEW technologies for a better mountain FORest timber mobilization UAV in der Forstwirtschaft Methoden und Grenzen Bernadette Sotier BFW - Institut für Naturgefahren Bernadette.Sotier@uibk.ac.at Innsbruck
Erfassung von Sturmschäden mit Hilfe von TANDEM-X Interferometrie
Erfassung von Sturmschäden mit Hilfe von TANDEM-X Interferometrie Jörg Ermert, Matthias Dees, Barbara Koch Department of Remote Sensing and Landscape Information Systems FeLis EUFODOS European Forest Downstream
RapidEye Daten zur Erfassung von Pflanzenvielfalt in westlicher Himalaya-Region
RESA Workshop 15. -16. März 2016 RapidEye Daten zur Erfassung von Pflanzenvielfalt in westlicher Himalaya-Region Siddhartha Khare 1 Hooman Latifi 2 Sanjay Kumar Ghosh 1 1- Geomatics Engineering Group,Indian
STURMMON Schadenserfassung mit Radardaten aus forstlicher Sicht - Erste Ergebnisse
458 7. Fernerkundung und Naturkatastrophen STURMMON Schadenserfassung mit Radardaten aus forstlicher Sicht - Erste Ergebnisse G. Ramminger, M. Dees, B. Koch Abteilung Fernerkundung und Landschaftsinformationssysteme,
SWACI ein neuer Ionosphären-Wetterdienst
SWACI ein neuer Ionosphären-Wetterdienst N. Jakowski, S. Stankov, C. Mayer, C. Becker, S. Schlüter Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.v. (DLR), Institut für Kommunikation und Navigation, Neustrelitz,
Dornier und Gulfstream über Traunstein
Info & News Info & News: NASA und DLR: Dornier und Gulfstream vermessen Traunstein Geschrieben 15. Jul 2015-17:53 Uhr Baumkronen und Zweige dicht an dicht, nur vereinzelt geben Lichtungen den Blick auf
Dr. Sebastian Riegger DLR - Raumfahrt-Industrietage in Friedrichshafen 13./14. Mai 2009
RADAR Nutzlasten Dr. Sebastian Riegger DLR - Raumfahrt-Industrietage in Friedrichshafen 13./14. Mai 2009 Aktuelle Astrium Space Radar Projekte TerraSAR-X ASCAT on METOP TanDEM-X C-SAR GMES Sentinel-1 Cryosat
Aktualisierung der Informationen zur tatsächlichen Nutzung. Neue Wege in Thüringen!
Aktualisierung der Informationen zur tatsächlichen Nutzung 1 sinkende personelle und materielle Ressourcen 2 sinkende personelle und materielle Ressourcen Personalabbau im TLVermGeo um etwa 20 % bis 2020
Umwelt- und Agrarmonitoring: Thematische Dienst FFH Monitoring
Umwelt- und Agrarmonitoring: Thematische Dienst FFH Monitoring Düsseldorf, 09. Juni 2011 Dr. Vanessa Keuck Dr. Jonas Franke Prof. Dr. Florian Siegert Remote Sensing Solutions GmbH RSS GmbH Gefördert durch
SAR-Datenbasis und geodätische Nutzung im Bereich des Oberrheingrabens
SAR-Datenbasis und geodätische Nutzung im Bereich des Oberrheingrabens A. Schenk, F. Alshawaf, M. Westerhaus, B. Heck Karlsruhe KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum
SAR-Datenbasis und geodätische Nutzung im Bereich des Oberrheingrabens
SAR-Datenbasis und geodätische Nutzung im Bereich des Oberrheingrabens A. Schenk, F. Alshawaf, M. Westerhaus, B. Heck Karlsruhe KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum
Kick-Off- Veranstaltung am in Bonn im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Kick-Off- Veranstaltung am 10.11.2009 in Bonn im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt Kick Off Wie kaum eine andere Methode, eignet sich die Satellitenfernerkundung dazu, schnell und großräumig die
Satelliten-Beobachtungen zur Verbesserung der bodennahen Windfeldmodellierung für Standortsuche und Vorhersagen
DLR.de Folie 1 > Vortrag > Frank Baier Satelliten für Windenergie > 15. März 2017 Satelliten-Beobachtungen zur Verbesserung der bodennahen Windfeldmodellierung für Standortsuche und Vorhersagen Frank Baier,
Windatlas Österreich René Cattin, Hans Winkelmeier
Windatlas Österreich René Cattin, Hans Winkelmeier Inhalt Präsentation des Windatlas Genauigkeit des Windatlas Der Weg zum Windatlas Erkenntnisse Stärken und Schwächen des Windatlas Schlussfolgerungen
Stadt Land Fluss: Landbedeckung und Landnutzung für Deutschland. Dr.-Ing. Michael Hovenbitzer
Stadt Land Fluss: Landbedeckung und Landnutzung für Deutschland Dr.-Ing. Michael Hovenbitzer Stadt Land - Fluss Stadt Land Fluss Name Beruf. Düsseldorf Deutschland Donau.. Felder mit Geobezug Zusammen
Copernicus-basierte. Kian Pakzad. Karsten Zimmermann
Copernicus-basierte Dienste für den Bergbau Kian Pakzad Karsten Zimmermann Das Projekt wird unterstützt aus Mitteln der EU und des Landes Nordrhein-Westfalen This project is supported with funds from the
Räumliche Visualisierung und GIS- gestützte Auswertungen des Wirtschaftsverkehrs von Berlin (Deutschland)
Räumliche Visualisierung und GIS- gestützte Auswertungen des Wirtschaftsverkehrs von Berlin (Deutschland) Datengrundlage: KID 2002, Kraftfahrzeugverkehr In Deutschland infas GEOdaten, Strukturdaten Dipl.-Geogr.
Smart Data Katastrophenmanagement - Eine Informationsplattform für die Einsatzplanung
Smart Data Katastrophenmanagement - Eine Informationsplattform für die Einsatzplanung StEB Stadtentwässerungsbetriebe Köln, AöR Dr. Marlene Willkomm (Stadtentwässerungsbetriebe Köln, AöR) Ko-Autoren: Dr.
GMES Landnutzungswandel
GMES Landnutzungswandel C. Hoffmann, GeoVille group GMES Informationstag Juni 2007 Wien GMES in Österreich Land der Wälder Land der Felder auch in Zukunft? Nur 37 % der Landesfläche Österreichs besiedelbar
C3S Nutzungspotenziale und -anforderungen zur Beobachtung von Klimaveränderungen und deren Folgen auf regionaler und kommunaler Ebene
C3S Nutzungspotenziale und -anforderungen zur Beobachtung von Klimaveränderungen und deren Folgen auf regionaler und kommunaler Ebene Dr. Ulrich Matthes und Philipp Reiter Rheinland-Pfalz Kompetenzzentrum
Satellitengestützte Kriseninformation und Notfallkartierung
Satellitengestützte Kriseninformation und Notfallkartierung Dr. Stefan Voigt, DLR-DFD SGPBF/SGK Steigende Nachfrage nach Satelliteninformation Mehr Krisensituationen, höhere Verwundbarkeit, höhere internationale
Klimatologische Anwendung von Radardaten in Sachsen
Fakultät für Umweltwissenschaften, Professur für Meteorologie Klimatologische Anwendung von Radardaten in Sachsen Rico Kronenberg 1 Wetterradar Was misst das Radar? Radar = Radio Detecting And Ranging
Elisabeth Ripper 1,Gabriele Bippus 1, Thomas Nagler 1 ; Christian Schiller 2, Gerhard Triebnig 2 ; Sari Metsämäki 3, Olli-Pekka Mattila 3 ; Kari
Elisabeth Ripper 1,Gabriele Bippus 1, Thomas Nagler 1 ; Christian Schiller 2, Gerhard Triebnig 2 ; Sari Metsämäki 3, Olli-Pekka Mattila 3 ; Kari Luojus 4, Jouni Pulliainen 4, Jaakko Ikonen 4 ; Hans Eilif
Die Bilanz der Bayerischen Staatsforsten Geschäftsjahr Dr. Rudolf Freidhager, Reinhardt Neft 10. Oktober 2014
Die Bilanz der Bayerischen Staatsforsten Geschäftsjahr 2014 Dr. Rudolf Freidhager, Reinhardt Neft 10. Oktober 2014 Die Bilanz der Bayerischen Staatsforsten Geschäftsjahr 2014 Geschäftsjahr 2014 Forstliche
Videomapping im OpenStreetMap Umfeld
Videomapping im OpenStreetMap Umfeld Matthias Meißer Inhalte OpenStreetMap Datenerfassung bei OpenStreetMap Professionelles Videomapping Amateur Videotechnik Feldversuche Konzeption Ergebnisse 2 OpenStreetMap
Methoden der Fernerkundung
Methoden der Fernerkundung Wolfgang Wagner Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung Technische Universität Wien DIN 18716/3 Was ist Fernerkundung? Die Fernerkundung (englisch: Remote Sensing) ist
Landschaftspflegematerial im Land Niedersachsen: Potentiale für die energetische Nutzung
Landschaftspflegematerial im Land : Potentiale für die energetische Nutzung Forum 5: Potentiale aus der Landschaftspflege Anna-Maria Engel Co-Autoren: Tim Exner, Lutz Fehrmann, Jens Wegener Einleitung
COPERNICUS-Projekt Satellitenbasierte Dienste und mobile Anwendungen für Luftqualität
Für Mensch & Umwelt 1. Nationaler Copernicus Nutzer-Fachworkshop COPERNICUS-Projekt Satellitenbasierte Dienste und mobile Anwendungen für Luftqualität Ute Dauert & Jewgenia Bär Fachgebiet II 4.2 Beurteilung
Projekt Natura 2000 Netzwerk WALD in den Tullnerfelder Donau Auen
Auftraggeber Amt der NÖ Landesregierung Abteilung Naturschutz Landhausplatz 1 - Haus 16 3109 St. Pölten Projektinitiator BIOSA-Biosphäre Austria in Zusammenarbeit mit der Forstverwaltung Grafenegg Projektziele
Privatwaldbewirtschaftung. in Bayern. Waldbauern-Management Arbeitstagung für Forstwirtschaftliche Zusammenschlüsse
Privatwaldbewirtschaftung in Bayern BAYERISCHER WALDBESITZER VERBAND e.v. Waldbauern-Management Arbeitstagung für Forstwirtschaftliche Zusammenschlüsse Hans Baur Bayerischer Waldbesitzerverband e.v. BAYERISCHER
Erfassung und Kartierung von Baumarten und Schädlingsbefall mittels optischer Satellitendaten
Erfassung und Kartierung von Baumarten und Schädlingsbefall mittels optischer Satellitendaten Universität für Bodenkultur Wien Department für Raum, Landschaft und Infrastruktur Institut für Vermessung,
Ergebnisprotokoll. Amtschefkonferenz am 13. Januar 2000 in Berlin
Ergebnisprotokoll Vorsitz: Ministerialdirektor Anton Adelhardt Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forst - 2 - TOP 1: Genehmigung der Tagesordnung Beschluss: Die Tagesordnung
Integrating remote sensing in NATURA 2000 habitat monitoring: a new service for German monitoring authorities
Quelle: A. Völker Internationale Tagung Habitat Monitoring for Nature Conservation Lessons from Applications for Future Concepts 02.12.2014 Integrating remote sensing in NATURA 2000 habitat monitoring:
Wolkenkamera-basierte Kürzestfristvorhersage der Direktstrahlung
Wolkenkamera-basierte Kürzestfristvorhersage der Direktstrahlung S. Wilbert 1, B. Nouri 1, P. Kuhn 1, D. Schüler 1, C. Prahl 1, N. Kozonek 1, R. Pitz-Paal 1, T. Schmidt 2, N. Kilius 3, M. Schroedter-Homscheidt
Ertragsschätzung g von Winterweizen mit Landsat 8 und RapidEye Daten
Estimating winter wheat yield using Landsat 8 and RapidEye data g von Winterweizen mit Landsat 8 und RapidEye Daten Projekt RiflE, Fördernummer: 50EE1315 Heike Gerighausen, Holger Lilienthal, Marvin Dierks
Der Grüne Planet Umweltmonitoring aus dem Weltall
Der Grüne Planet Umweltmonitoring aus dem Weltall Vortragender: Prof. Dr. Mathias Schardt Technische Universität Graz Institut für Fernerkundung und Photogrammetrie Steyrergasse 30/I, 8010 Graz, Austria
Bestimmung der Biomasse durch Fernerkundung
Bestimmung der Biomasse durch Fernerkundung Kurt P. Günther, Marion Schroedter-Homscheidt, Markus Tum, Markus Niklaus DLR-Cluster Angewandte Fernerkundung Bremerhaven, 6. April 2011 Signal = f(biomasse)
Landesweite Fortbildungsreihe für Geographielehrerinnen und -lehrer
Landesweite Fortbildungsreihe für Geographielehrerinnen und -lehrer Warum GIS an Schulen? Beispiele aus der unterrichtlichen Umsetzung Projekt GIS an Schulen - Fortbildungskonzeption Ausblick Warum GIS
Sonderaufnahmegebiet: Biodiversitäts Exploratorien
Sonderaufnahmegebiet: Biodiversitäts Exploratorien Paul Magdon a, Nils Nölke a, Hans Fuchs a, Thomas Nauss b and Christoph Kleinn a a Abteilung Waldinventur und Fernerkundung, Georg-August Universität
Monitoring von Biodiversitäts-Hotspots: Zustand und Entwicklung von Flussauen
E.1 Monitoring von biologischer Vielfalt Monitoring von Biodiversitäts-Hotspots: Zustand und Entwicklung von Flussauen Markus Probeck (GAF) Nationales Forum für Fernerkundung und Copernicus 2017 Kontext:
Bestimmung von Ausbreitungsklassen nach TA Luft mit Wolkenbedeckungsgraden aus Satellitendaten
Bestimmung von Ausbreitungsklassen nach TA Luft mit Wolkenbedeckungsgraden aus Satellitendaten Session 3, METTOOLS_IX 19.03.2015, Offenbach Dipl.-Met. Joachim Namyslo 1, Dr. Martin Stengel 2 Deutscher
Monitoring der Landnutzung zum Ressourcen Management
Monitoring der Landnutzung zum Ressourcen Management Vortragende: Dr. Heike Bach Vista GmbH München www.vista-geo.de Dr. Gisbert Kuhn Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft Freising www.lfl.bayern.de
Copernicus auf Kurs Möglichkeiten der Copernicus-Daten und -Dienste. Dr. Ralf Gehrke
Copernicus auf Kurs Möglichkeiten der Copernicus-Daten und -Dienste Dr. Ralf Gehrke Gliederung BKG Copernicus Programm Weltraumkomponente Landüberwachung mit Copernicus Ralf Gehrke Copernicus auf Kurs
Cop4Stat_2015plus. Verwendung von Copernicus-Daten für Zwecke der Flächenstatistik
Cop4Stat_2015plus Verwendung von Copernicus-Daten für Zwecke der Flächenstatistik Stephan Arnold Flächenstatistik und landwirtschaftliche Bodennutzung Statistisches Bundesamt Sylvia Seissiger Entwicklung
Kollisionsvermeidung mittels fahrzeugautarker Ortung unter Verwendung Bild gebender Verfahren und GNSS
Kollisionsvermeidung mittels fahrzeugautarker Ortung unter Verwendung Bild gebender Verfahren und GNSS Dipl.-Ing. Markus Pelz Ansatz für eine Kollisionsvermeidung bei Eisenbahnen > POSNAV 6. 7. November