Infrastrukturanalysen auf der Basis von Geoinformationen

Größe: px

Ab Seite anzeigen:

Download "Infrastrukturanalysen auf der Basis von Geoinformationen"

Lioba Gärtner
vor 7 Jahren
Abrufe

1 Hochschule Anhalt Fachbereich Architektur, Facility Management und Geoinformation Infrastrukturanalysen auf der Basis von Geoinformationen Prof. Dr.-Ing. Holger Baumann M. Eng. Thomas Weichert

2 Agenda Infrastrukturanalysen, Geoinformationen, Demographie Auswahl Forschungsprojekte Beispiel: Schulstandortplanung und Schülerverkehr Beispiel: Netzwerkanalyse mit neo4j

Wasserversorgung, der Entsorgung) soziale

3 Infrastruktur alle staatlichen und privaten Einrichtungen, die für eine ausreichende Daseinsvorsorge und wirtschaftliche Entwicklung als erforderlich gelten. (Quelle: Bundeszentrale für politische Bildung, ww.bpb.de) technische Infrastruktur (z. B. Einrichtungen der Verkehrs- und Nachrichtenübermittlung, der Energie- und Wasserversorgung, der Entsorgung) soziale Infrastruktur (z. B. Schulen, Krankenhäuser, Sport- und Freizeitanlagen, Einkaufsstätten, kulturelle Einrichtungen). Infrastrukturanalyse

4 Infrastrukturen und demographischer Wandel Nutzungswahrscheinlichkeit typischer Infrastrukturen in Abhängigkeit vom Lebensalter (Beispiel)

5 Demographie Geoinformationen

6 Datenquellen für Infrastrukturanalysen Geodaten: Amtl. Geodaten freie Geodaten Daten über Nutzung und Auslastung Daten zur demographischen Entwicklung Befragungen (Subjektive Wahrnehmung der verfügbaren Infrastrukturen)

7 Methoden/Verfahren der Geoinformatik Erfassung /Verwaltung Analyse Modellierung Präsentation zum Beispiel: Geodatenbanken Zerlegung des Raumes Netzwerk- oder Standortanalysen Visualisierung im GIS

8 Aktuelle Projekte (Auswahl) Demographiefeste übergreifende Planung von Schulwesen und Zuwegung für Schüler im ÖPNV ( Schulfahrt ) GI-Methoden und -Werkzeuge zur Analyse, Anpassung und Bewältigung des demographischen Wandels Seniorenpolitisches Gesamtkonzept für den Landkreis Tirschenreuth (mit kleinräumigen Erreichbarkeitsanalysen zu Infrastrukturen) *) Infrastrukturanalyse Muldestausee *) ABW lernt regionale Wirtschaft profitiert (mit Erreichbarkeitsanalysen über den ÖPNV) *)

9 Projekt Schulfahrt Rückläufige Schülerzahlen im ländlichen Bereich Auslastungsprobleme von Schulen Schulschließungen sowie steigende Aufwendungen in zeitlicher und finanzieller Art für die Zuwegung betroffener Schüler im ÖPNV

10 ÖPNV-Erreichbarkeit von Schulen

Programmaufbau (vereinfacht) Nutzerinteraktion: Dateiauswahl Programmoberfläche (GUI) Nutzerinteraktion: Dateiauswahl Datenimport I Digitale Fahrplandaten Nutzerinteraktion

11 Programmaufbau (vereinfacht) Nutzerinteraktion: Dateiauswahl Programmoberfläche (GUI) Nutzerinteraktion: Dateiauswahl Datenimport I Digitale Fahrplandaten Nutzerinteraktion Speicherung in Datenimport II Bushaltestellen, Schulen Datenbank Neo4j benötigt für Ergebnisse Ausgabe Fahrtzeitberechnung Schnellste Verbindung im ÖPNV GIS Visualisierung, Analyse

12 Einlesen von Daten Import von digitalen Fahrplandaten und Geodaten Quelle der gezeigten Daten: NASA GmbH

Datenbank Graphendatenbank Neo4j zur Speicherung der eingelesenen Bushaltestellen sowie deren Fahrpläne Neo4j: OpenSource-Projekt, GPLv3 und

13 Datenbank Graphendatenbank Neo4j zur Speicherung der eingelesenen Bushaltestellen sowie deren Fahrpläne Neo4j: OpenSource-Projekt, GPLv3 und AGPLv3 Lizenz Datenspeicherung erfolgt aus Knoten und Kanten Beispiel für Graphendatenbankanwendung: Soziale Netzwerke Quelle:

Datenbank Abfragen sind mit Hilfe der Sprache Cipher möglich START john=node:node_auto_index(name = 'John') MATCH john-[:friend]->()-[:friend]->fof RETURN john, fof john

14 Datenbank Abfragen sind mit Hilfe der Sprache Cipher möglich START john=node:node_auto_index(name = 'John') MATCH john-[:friend]->()-[:friend]->fof RETURN john, fof john Node[4]{name- >"John"} Node[4]{name- >"John"} fof Node[2]{name- >"Maria"} Node[3]{name- >"Steve"} Quelle: verändert nach t/cypher-query-lang.html

15 Fahrtzeitberechnung Berechnung der kürzesten Wege von einem Haltestellenknoten zu einem/allen anderen Haltestellenknoten Algorithmus von Edsger Wybe Dijkstra (Dijkstra-Algorithmus) Beispielfrage: Was ist der kürzeste Weg von Frankfurt nach München? Quelle der Grafik: tik_in_natur_und_technik/dijkstra

16 Fahrtzeitberechnung Route der kürzesten Strecke: Frankfurt Würzburg - Nürnberg - München Ergebnis kürzeste Strecke von Frankfurt -München: 487km Grafik verändert nach: tik_in_natur_und_technik/dijkstra

Fahrtzeitberechnung Besonderheit bei Schulfahrt: Betrachtung von Umsteigebeziehungen und Fahrplänen 07.35 Uhr 3 07.25 Uhr 10 2 An: 07.42 Uhr 7 5 Z 09.05 Uhr 07.

17 Fahrtzeitberechnung Besonderheit bei Schulfahrt: Betrachtung von Umsteigebeziehungen und Fahrplänen Uhr Uhr 10 2 An: Uhr 7 5 Z Uhr Uhr Uhr Uhr U Uhr 6 2 An :07.45 Uhr Ab: Uhr Ab: Uhr Uhr Uhr Fahrtzeit: 27 Minuten 5 Fahrtzeit: 22 Minuten Ab: Uhr S Ab: Uhr

18 Szenario ohne Gossa

19 Übertragbarkeit auf

20 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit GEOINFORMATICS WE TELL YOU WHERE! Hochschule Anhalt Dessau

Ähnliche Dokumente

57 Minuten mit dem Bus zur Schule? Das ist zu lang!

57 Minuten mit dem Bus zur Schule? Das ist zu lang! Die Anpassung von Infrastrukturen in ländlichen Räumen: GIS-Werkzeuge für die Schulstandortplanung Volker Höcht Thomas Weichert 1 ÖPNV: Öffentlicher