Kleinräumige Haushaltsvorausschätzung auf Zensusbasis

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1 Kleinräumige Haushaltsvorausschätzung auf Zensusbasis Methodik des IÖR-Prognosesystems 7. Dresdner Flächennutzungssymposium 7. Mai 2015 Irene Iwanow, Marcus Müller

2 Motivation kleinräumiger Haushaltsschätzungen Privathaushalte und Wohnhaushalte Schätzung der Zahl der Privathaushalte Methodik IÖR-Haushaltsschätzung

3 Entkopplung von Bevölkerungs- und Flächenentwicklung Bevölkerungsentwicklung 1997 bis 2001 Siedlungs- und Verkehrsfläche 1997 bis 2001 Welche Einflüsse wirken? + 0,9 % Westdeutschland + 4,0 % - 2,1 % Ostdeutschland + 6,3 % Quelle: Siedentop, Kausch, 2004

4 Diskrepanz Bevölkerungs- und Flächenentwicklung Ursachen vielfältig, z.b bis 2008 GF: Gebäude- und Freiflächen Unterschiede in gebauter Gebäudestruktur Wohnungsneubau trotz Wohnungsleerstand unterschiedliche Planungspraxis Quelle: Statistische Landesämter, Internet 2004 bis bis bis 2008

5 Quelle: Iwanow, Stutzriemer (2012) Haushaltsdynamik und Wohnwünsche sind Träger der Flächenentwicklung für Wohnen

6 IÖR- Prognosesystem Ex post Modul1: Regionale Wohnungsteilmärkte Modul 2: Beobachtung Wohnungsmarkt- und Wohnbauflächenentwicklung Modul 3: Sektorale Wohnungsteilmärkte Ex ante Modul 4: Bevölkerungsentwicklung Modul 5: Haushaltsentwicklung Modul 6: Nachfragepotenzial Wohnungen Modul 7: Angebotsentwicklung Modul 8: Wohnungsmarktentwicklung Modul 9: Nachfragepotenzial Wohnungsneubau Modul 10: Potenzieller Wohnungsleerstand Modul 11: Nachfragepotenzial Flächen für Wohnungsneubau Modul 12: Angebotspotenziale Wohnbauflächen Modul 13: Wohnbauflächenmarkt Modul 14: Wohnbauflächenneubedarf

7 Das Neueste aus dem Zensus Zensusatlas Ergebnisdarstellung 100m Raster 1.000m Raster

8 Durchschnittliche Haushaltsgröße (1 km x 1 km Raster) Dresden, Stadt 1,9 Personen pro Haushalt Dresden-Loschwitz 2,0 bis 2,5 Personen pro Haushalt Dresden-Löbtau < 2 Personen pro Haushalt

9 Ist alles nun schon bekannt? Privathaushalte sind nach wie vor ein sehr schwer zu operationalisierendes statistisches Merkmal Bisher gab es zwei wesentlichen Datenquellen: 1. Die Erhebungen des Mikrozensus 2. Private Unternehmen als Datenquellen Zusätzliche dritte Datenquelle: Zensus 2011 mit Stichtagsbezug und Wiederholung in 10 Jahren

10 Was hat der Zensus NEUES für die Haushaltsstatistik gebracht? Vergleich von Haushaltsstrukturen und Wohnnutzung zwischen den verschiedensten Siedlungsstrukturen bundesweit bis auf Gemeindeebene möglich Agglomeration versus ländlicher Raum Stadt-Umland-Dependenzen Den WOHNHAUSHALT als statistische Grundeinheit (= ein Haushalt pro belegter Wohnung) neue haushaltsstrukturelle Kennziffern Belegte Wohnung ohne aktuell geführten Haushalt

11 Interessante haushaltsstrukturelle Kennziffern für Wohnbauflächenprognosen Personen nach Haushaltsarten Personen in PHH (mit und ohne Sonderbereich) Personen in Gemeinschafts-/Anstaltsunterkünften Seniorenstatus eines Haushaltes (3 Typen) Typ der Kernfamilie (Statistische Einheit: Familie) Typ des privaten Haushalts u.a. Mehrpersonenhaushalt ohne Kernfamilie Haushalte mit Migrationserfahrung / Migrationshintergrund

12 Unterschiedliche Haushaltsdefinition Definition Mikrozensus zählt jede zusammen wohnende und eine wirtschaftliche Einheit bildende Personengemeinschaft (Mehrpersonenhaushalt).Zu einem Haushalt können verwandte und familienfremde Personen gehören. Untermieter bilden einen eigenen Haushalt. (StaLa Baden- Württemberg 2014) Stichprobenumfang 1 % der Bevölkerung (Datenhandbuch MZ Scientific Use File 2012) Definition Zensus 2011 Zugrunde gelegt wird das Konzept des gemeinsamen Wohnens. Alle Personen, die unabhängig von ihrem Wohnstatus (Haupt-/ Nebenwohnsitz) gemeinsam in einer Wohnung leben, gelten als Mitglieder desselben Haushalts, so dass es einen Haushalt pro belegter Wohnung gibt. (Zensus 2011,., 2014) Stichprobenumfang Rund 10 % der Bevölkerung (Zensus2011.de 2014)

13 Der Zensus-Sprung Haushalte Hauptursachen - Veränderte Bevölkerungszahl und struktur - Veränderte Definition des Haushaltsbegriffes - Geänderter Stichprobenumfang - Geändertes Stichprobendesign - Unterschiedliche Zeitpunkte

14 Der Zensus-Sprung Auswirkungen auf die Zahl der Haushalte Vergleich: rund Einwohner weniger Quelle: Iwanow, I.; Müller, M.; Gutting, R. (2014): Entwicklung des Wohnungsbedarfs in Baden-Württemberg seit dem Zensus 2011.

15 Versuch einer Haushaltsschätzung auf ZENSUS-Basis mit Vergleichbarkeit zu Mikrozensus

16 Aktualisierung bestehender Aussagen zur Wohnungsmarktentwicklung in Baden- Württemberg vor dem Hintergrund der Zensusergebnisse Haushalte (2. Veröffentlichungstermin) Fünf Städtebeispiele Studie des IÖR im Auftrag der Arbeitsgemeinschaft Baden-Württembergischer Bausparkassen, Iwanow, Gutting, Müller (2014)

17 Die Bedeutung von Wohngemeinschaften! Klärung der Frage: Wer wohnt aus Eigeninteresse zusammen? Wer wohnt ggf. aus Mangel an Alternativen oder nur aus Kostengründen zusammen in einer Wohnung? Wohngemeinschaften sind als selbständige Haushalte, die aus wirtschaftlichen oder privaten Gründen in einer Wohnung zusammen leben, anzusehen und eine wichtige Größe potentieller zukünftiger Nachfrager auf dem Wohnungsmarkt

18 Statistische Basis für Schätzung Zahl der Wohngemeinschaften Typ des privaten Haushalts Typ des privaten Haushalts (nach Familien) Baden-Württemberg Insgesamt Einpersonenhaushalte (Singlehaushalte) Paare ohne Kind(er) Paare mit Kind(ern) Alleinerziehende Elternteile Mehrpersonenhaushalte ohne Kernfamilie Quelle: Zensusdatenbank 2011 (

19 Anteil Mehrpersonenhaushalte ohne Kernfamilie regionale Unterschiede Baden-Württemberg Landesdurchschnitt: 2,7 % 2 Beispiele: Stuttgart: 5,0 % Albstadt: 2,5 %

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21 WG-Haushalte in Baden-Württemberg Ergebnis WG-Hypothese 2: rund mehr relevante auf dem Wohnungsmarkt potentiell nachfragende Haushalte Quelle: Iwanow, I./ Müller, M./ Gutting, R. (2014): Entwicklung des Wohnungsbedarfs in Baden-Württemberg seit dem Zensus 2011.

22 WG-Schätzung für Kommunen Haushaltsschätzung Haushaltsschätzung (Anpassung an MZ-Definition (Definition aus Zensus 2011) WG-Quote über WG-Hypothese 2) (gerundet) Zuwachs Zuwachs Stuttgart ,8% Karlsruhe ,5% Offenbach ,2% Biberach ,6% Albstadt ,8% Baden- Württemberg ,2% Quelle: Iwanow, I./ Müller, M./ Gutting, R. (2014): Entwicklung des Wohnungsbedarfs in Baden-Württemberg seit dem Zensus 2011.

23 Zwischenfazit Haushalte sind nach wie vor ein nur sehr schwer zu operationalisierendes statistisches Merkmal Zensus verbessert die Datenlage erheblich (v.a. Haushalte) Zensusergebnisse verlieren zunehmend an statistischer Aktualität relevant weil: Personen ziehen jeden Monat in Deutschland um (Quelle: Statistisches Landesamt Baden-Württemberg 2014) Probleme mit Zeitreihenanalysen aus Mikrozensuserhebungen sind ggf. durch Anpassung der Modelle überwindbar

24 Überblick Methodischer Ansatz IÖR-Haushaltsschätzung

25 Differenzierungen der Privathaushalte Sehr robuster und variabler Ansatz

26 Regionale Muster Haushaltstypen Beispiel Gemeinden Baden- Württemberg Jüngere Ein- und Zwei- Personen-Haushalte Haushalte mit 3 oder mehr Personen Ältere Ein- und Zwei- Personen-Haushalte Quelle: Diplomarbeit Marcus Müller (2012), Datenbasis: microm update 2012

27 Regionale Muster Haushaltstypen Vergleich Freistaat Sachsen Jüngere Ein- und Zwei- Personen-Haushalte Haushalte mit 3 oder mehr Personen Ältere Ein- und Zwei- Personen-Haushalte Quelle: eigene Berechnung und Darstellung, Datenbasis: microm update 2012

28 Statistische Grundlagen für Haushaltsprognosen Quantitative Aspekte: Bevölkerungsprognose auf Basis Fortschreibung der Zensus- Ergebnisse Qualitative Aspekte: Haushaltsbildungsquoten (altersklassenspezifisch) Erfassung der Veränderung der Haushaltsbildung (regional differenzierte Sonderauswertungen MZ, Zensus)

29 Ableitung der Haushaltsstruktur aus Altersstruktur der Einwohner Querschnittsbetrachtung Bevölkerung Zeitpunkt t Regional- und altersgruppenspezifische Haushaltsgrößen Haushalte Zeitpunkt t Bevölkerung 55 Jahre und älter Haushalte mit drei oder mehr Personen Bevölkerung 15 bis 54 Jahre Ältere Ein- und Zwei-Personen- Haushalte Jüngere Ein- u. Zwei- Personen-HH Bevölkerung unter 15 Jahre

30 Haushaltsbildungswahrscheinlichkeiten Altersklassenbezogene regionalspezifische Haushaltsbildungswahrscheinlichkeiten 0, ,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00 unter 15 Jahre 15 bis 20 bis unter 20 unter 25 Jahre 25 bis unter 30 Jahre 30 bis unter 35 Jahre 35 bis unter 40 Jahre 40 bis unter 45 Jahre 45 bis unter 50 Jahre 50 bis unter 55 Jahre 55 bis unter 60 Jahre Bundesländer (Bsp. Baden-Württemberg) nach Gemeindegrößenklassen 60 bis unter 65 Jahre kleiner Einwohner bis unter Einwohner mehr als Einwohner 65 bis unter 70 Jahre 70 bis unter 75 Jahre 75 bis unter 80 Jahre 80 bis unter 85 Jahre 85 Jahre und älter Altersklasse Aus Zeitreihenbetrachtung Ableitung von Verhaltensänderungen möglich

31 Stufenansatz der kommunale IÖR-Haushaltsprognosen Stufe 1: Generierung Haushaltsmitgliederzahl Stufe 2: Zahl der Haushalte Stufe 3: Haushaltsgröße Stufe 4: Differenzierung kleiner Haushalte nach Alter Quelle: Iwanow (2008): Struktureller Wandel der Wohnungsnachfrage in schrumpfenden Städten und Regionen

32 Veränderung Haushaltszahl in Beispielgemeinden Ergebnisbeispiele mit IÖR-Haushaltsschätz-Methodeg Entwicklung Haushaltstypen A B C D E jüngere Ein- bis Zwei-Personen-Haushalte ältere Ein- bis Zwei-Personen-Haushalte Haushalte mit drei oder mehr Personen Entwicklung 2012 bis 2027 Gemeinde Bevölkerung Haushalte A + 9,7% + 6,1 % B + 7,4 % + 13,6 % C + 2,3 % + 2,6 % D + - 0,0 % - 3,2 % E - 0,1 % + 1,1 % Quelle: eigene Berechnungen, Datenbasis: FDZ, Sonderauswertung Zensus 2011

33 Vielen Dank für Ihr Interesse Kontakt: Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung Weberplatz 1, Dresden Fax: 0351 / Irene Iwanow: Marcus Müller: I.Iwanow@ioer.de Tel.: 0351 / M.Mueller@ioer.de Tel.: 0351 /