Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch

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1 Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch Lehrstuhl für Medizinische Informatik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg CIO Universitätsklinikum Erlangen MEDICAL INFOMATICS IN ESEACH AND CAE IN UNIVESITY MEDICINE Prokosch Acker Neumaier..... GMDS Jahrestagung Oldenburg /

2 MIACUM kann exemplarisch die Skalierung auf ganz Deutschland illustrieren 1

3 MIACUM ist... das größte BMBF MI-I Konsortium acht Universitätskliniken und Medizinische Fakultäten zwei Hochschulen ein Industriepartner (Averbis GmbH)... verteilt über fünf Bundesländer assoziiert mit vier Deutschen Gesundheitsforschungsnetzen (DZL, DZHK, DZI, DKTK) 1

4 MIACUM... das größte BMBF MI-I Konsortium acht Universitätskliniken und Medizinische Fakultäten... umfasst ~ ¼ aller deutschen Universitätsklinika... ermöglicht Zugriff auf Versorgungs- und Forschungsdaten von mehr als 10 Mio. Patienten 1

5 MIACUM... das größte BMBF MI-I Konsortium acht Universitätskliniken und Medizinische Fakultäten... umfasst ~ ¼ aller deutschen Universitätsklinika... ermöglicht Zugriff auf Versorgungs- und Forschungsdaten von mehr als 10 Mio. Patienten... hat ein großes Einzugsgebiet Map was generated based on in-patient data loaded into the eight MIACUM DIC 1

6 MIACUM Medical Informatics in esearch and Care in University Medicine Justus-Liebig-Universität Gießen Universitätsklinikum Gießen und Marburg Technische Hochschule Mittelhessen Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Universitätsklinikum Magdeburg A.ö.. Johann Wolfgang Goethe- Universität Frankfurt Universitätsklinikum Frankfurt Magdeburg Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz Medizinische Fakultät Mannheim der uprecht-karls-universität Heidelberg Universitätsklinikum Mannheim Hochschule Mannheim Mainz Marburg Gießen Frankfurt Mannheim Erlangen Philipps-Universität Marburg Universitätsklinikum Gießen und Marburg Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Universitätsklinikum Erlangen Konsortialleitung Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Universitätsklinikum Freiburg Freiburg Averbis GmbH

7 Wir sind interdisziplinär aufgestellt Bioinformatik / Systemmedizin Medizinische Informatik Translationale Forschung Klinische Medizin Biometrie 4

8 MIACOLIX Ökosystem Medical Informatics eusable eco-system of Open source Linkable and Interoperable software tools X MIACOLIX unfortunately its not MIACULIX 5

9 MIACOLIX Ökosystem Medical Informatics eusable eco-system of Open source Linkable and Interoperable software tools X MIACOLIX unfortunately its not MIACULIX it s not magic and we are not finished yet 5

10 MIACOLIX Grundprinzipien angelehnt an Findability Accessibility Interoperability eusability 5

11 MIACOLIX Grundprinzipien Medical Informatics eusable eco-system of Open source Linkable and Interoperable software tools X pragmatisch modular wiederverwendbar (reusable) open source interoperabel föderiert 5

12 Von wem wir lernen können... Translational esearch Toolkit developed at Harvard Medical School 12

13 Von wem wir lernen können... Patient powered research networks clinical data research networks

14 Von wem wir lernen können... The OHDSI OMOP Common Data Model 14

15 Von wem wir lernen können... 15

16 Wovon wir profitieren konnten... TMF IT Strategie Projekt ( ) IDT Projekt (TMF) KISEK Projekt (BMBF) EH4C (IMI/EFPIA) Cloud4Health Projekt (BMWI) Anon Tool Projekt (TMF) Docker Projekt (TMF) Klinische Datenintelligenz (BMWI)

17 Von wem wir lernen können... Integration Deutscher und Europäischer Biobanken Föderierte Abfragen Datenharmonisierung German Biobank Alliance..... German Medical Data Sciences: Visions and Bridges. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the German Association of Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (gmds e.v.) 2017 in Oldenburg (Oldenburg) GMDS Studies in Health Technology and Informatics. Eds.: ainer öhrig, Antje Timmer, Harald Binder, Ulrich Sax 17

18 MIACOLIX Ökosystem Toolbox pragmatisch modular reusable open source interoperabel föderiert 5

19 MIACUM DIZ 0.9 OMOP MI-I Kerndatensatz (Basismodule): Person Demographie Falldaten Diagnosen Prozeduren li2b2 6

20 MIACUM Gremien und Policies DIZ Governance Strukturen UAP UAC UAP wurden an allen acht MIACUM Standorten etabliert 6

21 MIACUM DIZ Pilotprojekte Föderierte Datennutzung basierend auf MIACOLIX 0.9 Bring the analysis to the data Erlangen Frankfurt Freiburg Gießen -Script SQL- Statement Magdeburg Mainz Mannheim Marburg 6

22 MIACUM DIZ Pilotprojekte Föderierte Datennutzung basierend auf MIACOLIX 0.9 Bring the analysis to the data Erlangen Frankfurt Freiburg Gießen Zwei klinische Fragestellungen: aggregierte Ergebnisse Stroke / Thrombectomy Analyse der Guideline Adherenz Colorectal Cancer Analyse der Therapiemuster Magdeburg Mainz Mannheim Marburg 6

23 MIACUM DIZ Pilotprojekte Föderierte Datennutzung basierend auf MIACOLIX 0.9 Bring the analysis to the data Erlangen Frankfurt Freiburg Gießen Zwei klinische Fragestellungen: aggregated results Stroke / Thrombectomy Analyse der Guideline Adherenz Colorectal Cancer Analyse der Therapiemuster submitted to: Magdeburg Mainz Mannheim Marburg 6

24 Föderierte DIZ Anfragen Nutzung eines Client/Broker-Konzepts entwickelt im GBN-Projekt (German Biobank Node) o nutzt i2b2-datenbasis und -Webclient o basiert auf aktivem Polling durch die Clients (keine nach außen offenen Ports) erlaubt verteilte Kohortenabfragen (aggregierte Patientenzahlen) Ausführung einer Abfrage zum colorektalen Karzinom über die teilnehmenden MIACUM/HD4C-Standorte Standort 1 Suchclient zentraler Suchbroker Standort 2 Suchclient esearch data repository Abfrage- Frontend esearch data repository 24

25 Föderierte DIZ Anfragen Föderierte Datennutzung basierend auf MIACOLIX 0.9 Bring the analysis to the data Erlangen Frankfurt Freiburg Gießen Zwei klinische Fragestellungen: Stroke / Thrombektomie Analyse der Guideline Adherenz Kohortenidentifikation Kolorektale Tumore Analyse der Therapiemuster Magdeburg Mainz Mannheim Marburg 6

26 Föderierte DIZ Anfragen (Kolorektale Tumore) Föderierte Datennutzung basierend auf MIACOLIX 0.9 Bring the analysis to the data Zwei klinische Fragestellungen: Stroke / Thrombektomie Analyse der Guideline Adherenz Kohortenidentifikation Kolorektale Tumore Patienten an 10 Kliniken 6

27 MIACUM DIZ Pilotprojekte Föderierte Datennutzung basierend auf MIACOLIX 0.9 Bring the analysis to the data OMOP Erlangen Frankfurt Freiburg Gießen Zwei klinische Fragestellungen: aggregierte Ergebnisse Stroke / Thrombektomie Analyse der Guideline Adherenz Kolorektale Tumore Analyse der Therapiemuster Magdeburg Mainz Mannheim Marburg 6

28 MIACUM DIZ Pilotprojekte Föderierte Datennutzung basierend auf MIACOLIX 0.9 Bring the analysis to the data OMOP Erlangen Frankfurt Freiburg Gießen Charité Aggregierte Ergebnisse Vivantes Magdeburg Mainz Mannheim Marburg Ulm 6

29 Use Cases Alerting in Care From Data to Knowledge IT Unterstützung bei der Patienten ekrutierung Medizinische Informatik / Klinische Studien Klinisch-Molekulares Prädiktionstool Biometrie/ Prädiktionsmodelle / Med. Inf. From Knowledge to Action Unterstützung für Molekulare Tumorboards Bioinformatik / Medizinische Informatik / Präzisionsmedizin 7

30 Use Case 3 Vorarbeiten From Knowledge to Action Unterstützung für Molekulare Tumorboards Systematische Literaturanalyse Integration klinischer Module zur Entscheidungsunterstützung im Kontext molekular-gestützter Therapiefindung eingebettet in klinische Versorgungsprozesse 7

31 MIACUM use cases enhancing research and care proving the value From Knowledge to Action Unterstützung für Molekulare Tumorboards Systematische Literaturanalyse Integration klinischer Module zur Entscheidungsunterstützung im Kontext molekular-gestützter Therapiefindung eingebettet in klinische Versorgungsprozesse Lokale Standortanalyse Online Befragung (> 500 Ärzte, 8 Uniklinika) zu Erfahrungen mit und Einstellung gegenüber molekulargestützter Therapiefindung und die Nutzung von klinischer Entscheidungsunterstützung 7

32 MIACUM use cases enhancing research and care proving the value From Knowledge to Action Unterstützung für Molekulare Tumorboards Systematische Literaturanalyse Integration klinischer Module zur Entscheidungsunterstützung im Kontext molekular-gestützter Therapiefindung eingebettet in klinische Versorgungsprozesse Lokale Standortanalyse Online Befragung (> 500 Ärzte, 8 Uniklinika) zu Erfahrungen mit und Eintellung gegenüber molekular-gestützter Therapiefindung und die Nutzung von klinischer Entscheidungsunterstützung Analyse lokaler Prozesse und IT Anwendungen im Umfeld der Vorbereitung und Durchführung molekularer Tumorboards 7

33 MIACUM use cases enhancing research and care proving the value From Knowledge to Action Hinderer M, Boeker M, Wagner SA, Lablans M, Newe S, Hülsemann JL, Neumaier M, Binder H, enz H, Acker T, Prokosch HU, Sedlmayr M. Integrating clinical decision support systems for pharmacogenomic testing into clinical routine - a scoping review of designs of user-system interactions in recent system development. BMC Med Inform Decis Mak Jun 6;17(1):81 Publikationen Hinderer M, Boeker M, Wagner SA, Binder H, Ückert F, Newe S, Hülsemann JL, Neumaier M, Schade-Brittinger C, Acker T, Prokosch HU, Sedlmayr B. The experience of physicians in pharmacogenomic clinical decision support within eight German University Hospitals. Pharmacogenomics. 2017; Jun 8. (Epub ahead of print). doi: /pgs Hinderer M, Boerries M, Haller F, Wagner S, Sollfrank S, Acker T, Prokosch HU, Christoph J. Supporting Molecular Tumor Boards in Molecular-guided Decision Making - the Current Status of Five German University Hospitals. Stud Health Technol Inform. 2017;236:

34 Stärkung der Biomedizinischen Informatik Konzeptphase Einrichtung von sieben neuen Professuren der Biomedizinischen Informatik von denen drei mittlerweile schon besetzt sind Aufbau- und Vernetzungsphase Zusicherung zur Einrichtung von sechs weiteren neuen Professuren 3

35 Stärkung der Biomedizinischen Informatik Aufbau eines Universitäten übergreifenden 4-semestrigen nicht konsekutiven berufsbegleitenden Master Studiengangs "Biomedical Informatics and Medical Data Science PhD Programm "Biomedical Informatics and Medical Data Science" Medical Data Science Programme für Medizinstudenten und Kliniker Summer schools, Mitarbeiterhospitationen an MIACUM Standorten, jährliche MIACUM Symposien,... 3

36 MIACUM Team Erlangen und Steering Board Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Förderkennzeichen: 01ZZ1801A

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