Dr. Thomas Erwin (KPMG) Peter Heidkamp (KPMG) Dr. Axel Pols (Bitkom Research) Frankfurt, 30. Mai 2017

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1 Pressekonferenz Mit Daten Werte Schaffen 2017 Dr. Thomas Erwin (KPMG) Peter Heidkamp (KPMG) Dr. Axel Pols (Bitkom Research) Frankfurt, 30. Mai 2017

2 Referenten Dr. Axel Pols Geschäftsführer Bitkom Research GmbH Peter Heidkamp Partner, Head of Technology KPMG AG Dr. Thomas Erwin Managing Partner, Lighthouse Germany, CoE for Data & Analytics, KPMG AG 2017 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative ( KPMG International ), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, 2

3 Basics Welche Analysemethodenbenutzen Unternehmen? Daten werden analysiert? Ergebnisse bringt Big Data? Dr. Axel Pols Geschäftsführer Bitkom Research GmbH 3

4 Zielsetzung und Methodik Studienkonzept Aktueller Stand und die Perspektive der Nutzung von Datenanalysen in Deutschland Repräsentative Umfrage für Unternehmen ab 100 Mitarbeiter Stichprobe 2017: Funktion der Befragten Vorgehen 700 Befragte in 2015, 2016, 2017 Geschäftsführer, Fachbereichsleiter Einzelauswertungen für 12 Branchen Ergebnisse 2017 Studie als PDF zum Download #mdws 4

5 Weniger Excel, mehr komplexe Analysen Inwieweit nutzt Ihr Unternehmen bereits Datenanalysen bzw. plant/diskutiert ihren Einsatz? Nutzer Planer Diskutierer Individuelle ad-hoc Analyse mit einfachen IT-Tools (z.b. Excel, Access) Analyse von strukturierten, vorwiegend internen Daten anhand vordefinierter Zusammenhänge Analyse von strukturierten, internen und externen Daten zur Bestimmung von Zusammenhängen Fortgeschrittene Analyse von Daten untersch. Herkunft und Struktur zur freien Suche von Zusammenhängen/Erkenntnissen Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=709/704/706 5

6 Zurückhaltend bei der Analyse von Social Media Daten Welche der folgenden Arten von Daten werden in Ihrem Unternehmen für Entscheidungsprozesse digital gesammelt und IT-gestützt analysiert? Kundendaten systemisch erstellte Daten öffentl. Daten Social Media Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706/704/709; die mindestens eine der abgefragten Datenarten der jeweiligen Datenkategorie nutzen 6

7 Mehr als ein Drittel nutzt bereits Big Data-Lösungen Inwieweit setzt Ihr Unternehmen bereits Big-Data-Lösungen ein bzw. plant oder diskutiert diese zukünftig zu nutzen? Wir haben Big Data-Lösungen bereits im Einsatz Wir planen diese zukünftig zu nutzen Wir diskutieren diese zukünftig zu nutzen Big Data-Lösungen sind für uns derzeit kein Thema Wir haben uns bisher noch nicht mit dem Thema Big Data beschäftigt Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=709/704 Im Einsatz Im Einsatz 7

8 Vorreiter beim Einsatz von Big Data Inwieweit setzt Ihr Unternehmen bereits Big-Data-Lösungen ein bzw. plant oder diskutiert diese zukünftig zu nutzen? Gesundheitswirtschaft Versicherungen Automobilindustrie Energie Maschinen- und Anlagenbau Gesamt Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=709 Im Einsatz 8

9 Gehobener Mittelstand holt bei Big Data Nutzung auf Inwieweit setzt Ihr Unternehmen bereits Big-Data-Lösungen ein bzw. plant oder diskutiert diese zukünftig zu nutzen? 100 bis 499 Mitarbeiter bis Mitarbeiter Mitarbeiter und mehr Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=709/704 Im Einsatz 9

10 Big-Data-Analysen fangen an sich auszuzahlen Hat Ihr Unternehmen durch den Einsatz von Big Data bereits den Umsatz erhöht? Geschäftsrisiken minimiert? Kosten gesenkt? Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die Big Data Lösungen einsetzen, n=356/330 10

11 Anwendungsbereiche für Datenanalysen Wo steckt das größte Potenzial? Welche Ziele verfolgen die Unternehmen? Wie zufrieden sind sie mit den Ergebnissen? Peter Heidkamp Partner, Head of Technology KPMG AG 11

12 Datenanalysen verändern Geschäftsmodelle Das Geschäftsmodell unseres Unternehmens hat sich in den vergangenen 2 Jahren durch die zunehmende Datenverfügbarkeit und neue Möglichkeiten der Datenanalyse deutlich verändert Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=709 12

13 Höchstes Potenzial bei Personal, Kunden, Prozessen In welchen Anwendungsbereichen sehen Sie das größte Potenzial für Ihr Unternehmen einen Mehrwert zu schaffen? (offene Frage) 13

14 Welche Ziele werden mit Datenanalysen verfolgt? Für welche der folgenden Zwecke analysiert Ihr Unternehmen aktuell bereits Daten bzw. plant oder diskutiert dafür zukünftig Datenanalysen einzusetzen? Überwachung der Geschäftsentwicklung Analyse von Bestandskunden Unterstützung von Personalprozessen und -einsatzplanung Identifikation und Management von Geschäftsrisiken Optimierung von Prozess- und Kosteneffizienz Identifikation von neuen Kunden Beobachtung von Marktveränderungen/Marktrisiken Ermittlung der Nutzung von Produkten/Dienstleistungen Förderung von Unternehmensstrategie/Change-Prozesse Erkennung von Betrugsrisiken und -vorfällen Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen Zielgerechte Umsetzung von Marketingkampagnen Analyse von Unternehmens-/Markenimage Verhinderung von Personalengpässen Erfüllung von regulatorischen Anforderungen Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n= Im Einsatz 14

15 Wo wird das größte Potenzial gesehen? Welches Potenzial haben Datenanalysen innerhalb der folgenden Anwendungsbereiche einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen? Verhinderung von Personalengpässen Analyse von Bestandskunden Unterstützung von Personalprozessen und -einsatzplanung Überwachung der Geschäftsentwicklung Identifikation und Management von Geschäftsrisiken Erkennung von Betrugsrisiken und -vorfällen Optimierung von Prozess- und Kosteneffizienz Identifikation von neuen Kunden Beobachtung von Marktveränderungen/Marktrisiken Zielgerechte Umsetzung von Marketingkampagnen Förderung von Unternehmensstrategie/Change-Prozesse Erfüllung von regulatorischen Anforderungen Analyse von Unternehmens-/Markenimage Ermittlung der Nutzung von Produkten/Dienstleistungen Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n= Großes Potenzial Mittleres Potenzial 44 15

16 Wie zufrieden sind die Unternehmen mit den Ergebnissen? Wie zufrieden ist Ihr Unternehmen mit den gewonnenen Erkenntnissen aus der Analyse von Daten innerhalb der Anwendungsbereiche für die Ihr Unternehmen bereits Datenanalysen einsetzt? Überwachung der Geschäftsentwicklung (n=274) Unterstützung von Personalprozessen und -einsatzplanung (n=251) Analyse von Bestandskunden (n=285) Identifikation von neuen Kunden (n=130) Optimierung von Prozess- und Kosteneffizienz (n=129) Identifikation und Management von Geschäftsrisiken (n=177) Beobachtung von Marktveränderungen/Marktrisiken (n=124) Verhinderung von Personalengpässen (n=69) Zielgerechte Umsetzung von Marketingkampagnen (n=72) Ermittlung der Nutzung von Produkten/Dienstleistungen (n=85) Analyse von Unternehmens-/Markenimage (n=73) Erfüllung von regulatorischen Anforderungen (n=85) Förderung von Unternehmensstrategie/Change-Prozesse (n=74) Erkennung von Betrugsrisiken und -vorfällen (n=126) Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen (n=54) Sehr zufrieden Eher zufrieden Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die Datenanalysen in den verschiedenen Anwendungsbereichen einsetzen 16

17 Woran es noch hapert Strategie Personal Rahmenbedingungen Dr. Thomas Erwin Managing Partner, Lighthouse Germany, CoE for Data & Analytics KPMG AG 2017 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative ( KPMG International ), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, 17

18 Mehr als ein Viertel hat keine Datenanalyse-Strategie Verfolgt Ihr Unternehmen eine Datenanalyse-Strategie? Es gibt eine zentrale bereichsübergreifende Strategie. 12 Es gibt in den einzelnen Unternehmensbereichen Strategien für den Einsatz von Datenanalysen. 59 Es gibt keine formelle Datenanalysestrategie. 27 Weiß nicht / keine Angabe 2 Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=709 18

19 Datenschutz und -sicherheit, gesetzliche Vorschriften & Ressourcen Welche Herausforderungen bestehen in Ihrem Unternehmen bei der Nutzung bzw. Umsetzung von Datenanalysen? Bedenken hinsichtlich Datenschutz Einhaltung gesetzlicher Vorschriften beim Umgang mit personenbez. Daten Fehlende Rechtsgrundlage Bedenken hinsichtlich Datensicherheit Unzureichende interne Ressourcen (Budget, Fachkräfte) Fehlende Datenanalyse-Spezialisten Schwierigkeiten bei der Identifikation von Use Cases Sorge vor öffentlicher Kritik Mangelnde Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern Mangelnde Kenntnisse über die bestehenden Analysemöglichkeiten Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=709, Mehrfachnennungen in Prozent 19

20 Vertrauen ist ausbaufähig Vertrauen in Datenanalysten im eigenen Unternehmen Verantwortungsvoller Umgang mit Daten im eigenen Unternehmen 20

21 Der Trend geht deutlich zum externen Datenmanagement Wie managt Ihr Unternehmen derzeit folgenden Aspekte im Zusammenhang mit Daten und Datenanalysen? InterneDatenaufbereitungen und analysen verzeichnen den stärksten Rückgang. Datensysteme werden bei über zwei Drittel aller Unternehmen von Externen designed und aufgebaut. INTERN EXTERN Datenanalyse Datensammlung Datenaufbereitung Design / Aufbau Datenspeicherung Datenaufbereitung Datenspeicherung Design / Aufbau Datensammlung Datenanalyse Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706/704/709 21

22 Unternehmen investieren in Aus- und Weiterbildung Inwieweit treffen die folgenden Aussagen auf Ihr Unternehmen zu? Unsere Mitarbeiter verfügen über die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse, um das Unternehmen kontinuierlich mit Datenanalysen voranzutreiben Wir investieren gezielt in die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter im Bereich Datenanalysen Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=709 Trifft voll und ganz zu Trifft eher zu 22

23 Cognitive Computing ist für die Mehrheit derzeit kein Thema Cognitive Computing steht häufig im Zusammenhang mit künstlichen Intelligenz oder maschinellem Lernen. Hat Ihr Unternehmen bereits solche kognitiven Systeme im Einsatz? 23

24 Zusammenfassung Daten verändern Geschäftsmodelle Einsatz von Big Data-Technologien beginnt, sich auszuzahlen Kunden, Personal, Prozesse: Hier liegt das höchste Potenzial Mitarbeiter benötigen mehr Datenkompetenz Unsicherheit hinsichtlich gesetzlicher Rahmenbedingungen Cognitive Computing ist noch Zukunftsmusik 24

25 Mehr erfahren: Mit Daten Werte Schaffen im öffentlichen Sektor: Studie erscheint im Juli Der vollständige Studienbericht steht zum Abruf bereit unter: Individuelle Auswertungen zu einzelnen Unternehmensgrößenklassen und Branchen sind zusätzlich über ein interaktives Dashboard möglich. Interaktives Dashboard 2017 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative ( KPMG International ), einer 25 juristischen Person schweizerischen Rechts,

26 Die enthaltenen Informationen sind allgemeiner Natur und nicht auf die spezielle Situation einer Einzelperson oder einer juristischen Person ausgerichtet. Obwohl wir uns bemühen, zuverlässige und aktuelle Informationen zu liefern, können wir nicht garantieren, dass diese Informationen so zutreffend sind wie zum Zeitpunkt ihres Eingangs oder dass sie auch in Zukunft so zutreffend sein werden. Niemand sollte aufgrund dieser Informationen handeln ohne geeigneten fachlichen Rat und ohne gründliche Analyse der betreffenden Situation. angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. Der Name KPMG und das Logo sind eingetragene Markenzeichen von KPMG International.