MIT DATEN. TDWI Konferenz SCHAFFEN REPORT Peter Heidkamp (KPMG) Franz Grimm (Bitkom Research) München, 22. Juni 2015

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1 TDWI Konferenz Peter Heidkamp (KPMG) Franz Grimm (Bitkom Research) MIT DATEN WERTE SCHAFFEN REPORT 2015 München, 22. Juni 2015

2 WIE MACHE ICHAUS EINSEN UND NULLEN DAS EINS ZU NULL FÜR MICH? 01 EINSTELLUNG ZU DATENANALYSEN, ANALYSEMETHODEN, ZUFRIEDENHEIT FRANZ GRIMM Senior Projektleiter Bitkom Research GmbH

3 1 Relevante Entscheidungen werden zunehmend mit Datenanalysen getroffen Inwieweit treffen die folgenden Aussagen für Ihr Unternehmen zu? Trifft voll und ganz zu Trifft eher zu Teils/teils Trifft eher nicht zu Trifft überhaupt nicht zu Relevante Entscheidungen in unserem Unternehmen basieren zunehmend auf Erkenntnissen aus der Analyse von Daten. 37% 38% 23% Die Analyse von Daten ist zunehmend ein entscheidender Baustein für die Wertschöpfung / die Geschäftsmodelle in unserem Unternehmen. 30% 31% 35% Unser Unternehmen sucht aktiv nach Chancen, die sich durch die umfassende Analyse von Daten bieten. 23% 31% 26% 14% In unserem Unternehmen analysieren wir Daten nicht nur, sondern schaffen es auch, die Erkenntnisse aus den Analysen in konkreten Nutzen für das Unternehmen umzuwandeln. 12% 36% 25% 22% Unser Unternehmen ist daran interessiert, die neuesten Technologien zur Analyse von Daten einzusetzen. 13% 30% 30% 17% 10% Wir beobachten aktiv den Markt hinsichtlich der neuesten Anwendungsfälle, die sich durch die Analyse von Daten ergeben - einschl. der neuesten technologischen Möglichkeiten. 14% 27% 35% 11% 13% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706 2

4 1 Alle befragten Unternehmen analysieren Unternehmensdaten Welche der folgenden Arten von Daten werden in Ihrem Unternehmen für Entscheidungsprozesse digital gesammelt und IT-gestützt analysiert? Unternehmensdaten Kundendaten Systemisch erstellte Daten Öffentlich verfügbare Daten Stammdaten Transaktionsdaten Compliance u.ä. Insgesamt* CRM-Daten Verhaltensdaten Social Media Insgesamt* Logdaten Sensordaten Standortdaten Insgesamt* Markt-/andere ökonomische Daten Wissenschaftliche Publikationen Regulatorische Daten Insgesamt* 97% 81% 65% 100% 68% 42% 23% 81% 54% 45% 36% 66% 38% 28% 24% 65% 0 50 Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706; *Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die mindestens eine der abgefragten Datenarten der jeweiligen Datenkategorie nutzen 100 3

5 1 Aufbau und Datenspeicherung werden am häufigsten ausgelagert Wie managt Ihr Unternehmen derzeit folgende Aspekte im Zusammenhang mit Daten und Datenanalysen? Vollständig intern Teilweise extern Nahezu vollständig extern Vollständig extern Intern Extern Design bzw. Aufbau des Datensystems 46% 19% 8% 26% 54% Datensammlung 70% 19% 8% 30% Datenspeicherung bzw. Daten-Bereitstellung 61% 19% 17% 39% Datenanalyse 75% 20% 25% Datenaufbereitung bzw. Datenvisualisierung 66% 22% 8% 34% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706 4

6 1 Aktuell sind hautsächlich deskriptive Analysen im Einsatz Welche der folgenden Arten der Datenanalyse nutzt Ihr Unternehmen derzeit bzw. plant oder diskutiert dies? Nutzer Planer Diskutierer Descriptive Analytics / Deskriptive Analysen 43% 9% 11% Predictive Analytics / Vorrausschauende Analysen 35% 29% 16% Prescriptive Analytics / Präskriptive Analysen 12% 4% 6% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706 5

7 1 Je fortgeschrittener die Datenanalyse, desto weniger verbreitet Inwieweit nutzt Ihr Unternehmen bereits Datenanalysen bzw. plant/diskutiert ihren Einsatz? Nutzer Planer Diskutierer Individuelle ad-hoc Analysen mit einfachen IT-Tools (Excel, Access) 87% 0% Analysen von strukturierten, internen Daten anhand vordefinierter Zusammenhänge 61% 17% 21% Analysen von strukturierten, internen und externen Daten zur Bestimmung von Zusammenhängen 24% 11% 21% Fortgeschrittene Analysen von Daten unterschiedlichster Herkunft und Struktur zur freien Suche von Zusammenhängen 9% 6% 16% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die das jeweilige Konzept nutzen; n = 593/535/268/

8 1 Vorreiter bei der Nutzung fortgeschrittener Analysen sind Automobilbau, Versicherungen sowie Chemie & Pharma Inwieweit nutzt Ihr Unternehmen bereits fortgeschrittene Analysen von Daten unterschiedlichster Herkunft und Struktur zur freien Suche von Erkenntnissen bzw. plant/diskutiert ihren Einsatz? Nutzer Planer Diskutierer Automobilindustrie Versicherungen Chemie und Pharma Energie Telekommunikation Handel Banken IT und Elektronik Maschinen- und Anlagenbau Gesundheit Transport und Logistik Medien 21% 21% 7% 13% 27% 10% 20% 19% 16% 7% 3% 9% 11% 17% 12% 14% 5% 18% 13% 4% 9% 12% 16% 24% 11% 6% 8% 11% 10% 17% 6% 6% 12% 18% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n =

9 1 Je fortgeschrittener die Datenanalyse, desto höher die Zufriedenheit Wie zufrieden sind Sie mit den Erkenntnissen aus den eingesetzten Datenanalysen? Sehr zufrieden Zufrieden Nicht zufrieden Überhaupt nicht zufrieden Individuelle ad-hoc Analysen mit einfachen IT-Tools (Excel, Access) 24% 47% 19% 9% Analysen von strukturierten, internen Daten anhand vordefinierter Zusammenhänge 20% 70% 7% Analysen von strukturierten, internen und externen Daten zur Bestimmung von Zusammenhängen 38% 61% Fortgeschrittene Analysen von Daten unterschiedlichster Herkunft und Struktur zur freien Suche von Zusammenhängen 43% 55% 3% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die das jeweilige Konzept nutzen; n = 593/535/268/

10 VIELES SPRICHT FÜR DATENANALYSEN. ABERWAS SIND DIE MEHRWERTE? 02 ANWENDUNGSFELDER, ZIELE UND HÜRDEN, PERSPEKTIVE BIG DATA PETER HEIDKAMP Partner KPMG AG

11 2 Unternehmensbereich Beschaffung/Einkauf/Logistik Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement dominieren Für welche der folgenden Anwendungen nutzt Ihr Unternehmensbereich aktuell bereits Datenanalysen bzw. plant oder diskutiert dies? Im Einsatz Geplant oder Diskutiert Stammdatenmanagement 67% 21% Beschaffung/Einkauf/Logistik Datenqualitätsmanagement Ausgabenanalyse Autoklassifizierung Supply Chain Optimierung/ Überwachung 53% 37% 25% 21% 34% 33% 34% 45% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die zum Unternehmensbereich Beschaffung/Einkauf/Logistik befragt wurden, n =

12 2 Unternehmensbereich Produktion/Betrieb Datenanalysen werden vornehmlich zur Produktionsplanung genutzt Für welche der folgenden Anwendungen nutzt Ihr Unternehmensbereich aktuell bereits Datenanalysen bzw. plant oder diskutiert dies? Im Einsatz Geplant oder Diskutiert Produktionsplanung 78% 21% Datenqualitätsmanagement 57% 40% Produktion/Betrieb Stammdatenmanagement Produktionssystemüberwachung Ausfallmanagement 36% 28% 26% 38% 29% 34% Maschinennetzüberwachung 20% 34% Supply Chain Optimierung/ Überwachung 11% 26% 0 Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die zum Unternehmensbereich Produktion/Betrieb befragt wurden, n =

13 2 Unternehmensbereich Marketing/Vertrieb Kundenanalyse steht im Vordergrund Für welche der folgenden Anwendungen nutzt Ihr Unternehmensbereich aktuell bereits Datenanalysen bzw. plant oder diskutiert dies? Im Einsatz Geplant oder Diskutiert Kundenanalyse Datenqualitätsmanagement 65% 61% 25% 25% Stammdatenmanagement 61% 24% Marketing/Vertrieb Umsatzanalyse Kundenbeziehungsmanagement Produktentwicklung Geo-Spatial & Demographie Wettbewerberanalysen 46% 38% 36% 15% 14% 38% 32% 36% 25% 41% Social Media Analytics 10% 15% Screening 7% 12% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die zum Unternehmensbereich Marketing/Vertrieb befragt wurden, n =

14 2 Unternehmensbereich Finanzen/Steuern/Compliance Datenanalysen werden vor allem für das Risikomanagement verwendet Für welche der folgenden Anwendungen nutzt Ihr Unternehmensbereich aktuell bereits Datenanalysen bzw. plant oder diskutiert dies? Im Einsatz Geplant oder Diskutiert Risikomanagement 84% 15% Finanzen/Steuern/Compliance Steueranalyse Geldflussmanagement Shared Service Center Überwachung Digitales IKS Compliance Überwachung hinsichtlich Korruption und Kartellen Arbeitskräftemanagement Anti-Geldwäsche 38% 27% 15% 15% 12% 11% 37% 46% 21% 33% 9% 12% 26% 34% Betrugsmanagement 6% 25% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die zum Unternehmensbereich Finanzen/Steuern/Compliance befragt wurden, n =

15 2 Datenanalyse zielt auf bessere Prozesse, Kundenansprache, Entscheidungen Wie wichtig sind die folgenden Ziele bei der Nutzung von Datenanalysen in Ihrem Unternehmen? Top2Boxes ( Sehr wichtig und Eher wichtig ) Bottom3Boxes ( Teils/teils und Eher nicht wichtig und Überhaupt nicht wichtig ) Optimierung der Organisation und Prozesse Verbesserung Kundenkontakt/-ansprache Bessere Entscheidungsmöglichkeiten Schnellere Entscheidungsfindung Aufbau innovativer Geschäftsmodelle Bessere Prognosen über zukünftige Trends Gezieltere Produktgestaltung/-ansprache Individuelleres/gezielteres Marketing Minimierung der Produkteinführungszeit 86% 86% 84% 78% 73% 69% 62% 56% 56% 14% 14% 17% 22% 27% 31% 38% 44% 44% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706 Rundungsbedingt ergeben die Summen nicht zwingend 100%

16 2 Datenschutz, unzureichendes Budget und Personal sind wichtige Hürden Kommen wir nun zu möglichen Argumenten, die gegen eine (intensivere) Nutzung von Datenanalysen sprechen. Inwieweit treffen die folgenden Aussagen für Ihr Unternehmen zu? Top2Boxes ( Trifft voll und ganz zu und Trifft eher zu ) Bottom3Boxes ( Teils/teils und Trifft eher nicht zu und Trifft überhaupt nicht zu ) Keine Weitergabe von Daten an Drittanbieter Unzureichendes Budget Nicht genügend Datenanalyse-Spezialisten Unklarheiten hinsichtlich Rechtslage Schwierigkeiten bei d. Erstellung eines Business Case Sorge vor öffentlicher Kritik Unzureichende Qualität der Daten Gefährdung des Kundenvertrauens Unzureichende Quantität der Daten Fehlende Infos zu Analysemöglichkeiten 74% 61% 59% 45% 34% 28% 28% 23% 22% 18% 26% 39% 41% 55% 67% 72% 73% 77% 78% 82% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706 Rundungsbedingt ergeben die Summen nicht zwingend 100%

17 2 Mehr als die Hälfte der Großkonzerne hat bereits eine Big Data- Strategie Hat Ihr Unternehmen bereits eine Strategie für die Umsetzung konkreter Big Data-Maßnahmen erarbeitet? Ja Nein 100 bis 499 MA 27% 73% 500 bis MA 33% 67% MA oder mehr 56% 45% Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706 Rundungsbedingt ergeben die Summen nicht zwingend 100%

18 2 Stellenwert von Big Data wird an Bedeutung gewinnen Wie wird sich Ihrer Meinung nach der Stellenwert von Big Data in Ihrem Unternehmen in den kommenden drei Jahren verändern? 37% 13% 50% Wird stark an Bedeutung gewinnen Wird eher an Bedeutung gewinnen Unverändert Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n =

19 DER WEG HIN ZU DATENANALYSEN IST GESETZT. ABER WIE KRIEGE ICH DIE DATEN KURVE? 03 AUSBLICK UND EMPFEHLUNGEN

20 23 Mit Daten Werte schaffen Empfehlungen Übergeordnete Datenanalyse- Strategie erarbeiten Relevante Anwendungsfelder für Datenanalysen identifizieren Potenzial von externen Daten ausschöpfen Outsourcing und Partnerschaften in Erwägung ziehen Einsatz von fortgeschrittenen Datenanalysen erproben Datensicherheit und Datenschutz aktiv angehen Datenkultur etablieren 19

21 TDWI Konferenz Mit Daten Werte schaffen 2015 Peter Heidkamp (KPMG) Franz Grimm (Bitkom Research) München, 22. Juni