Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II. Gliederung

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II. Gliederung"

Transkript

1 Gliederung 1. Einführung 2. Arbeitsaufgaben und -prozesse der Fach- und Führungskräfte 3. Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme 4. Business Intelligence 5. Datenbereitstellung: Data Warehousing 6. Datenanalyse: On-Line Analytical Processing und Data Mining 7. Betriebliches Berichtswesen 8. Gestaltung und Betrieb von BI-Lösungen 9. Aktuelle Tendenzen bei Business Intelligence-Systemen Folie 145

2 Berichtsspezifikation Berichtsinhalt Gegenstand Detaillierung Breite Genauigkeit Berichtszeit Berichtsintervall Berichtszeitraum Berichtszweck Dokumentation Entscheidungsvorbereitung Auslösen Bearbeitungsvorgang Kontrolle Berichtsform Darstellungsart Struktur Präsentationsmedium Übertragungsweg Berichtsinstanz Empfänger Verantwortlicher Ersteller Folie 146

3 Einfache Abfragegeneratoren Folie 147

4 Abfrage- und Berichtsgeneratoren Folie 148

5 Berechnungsfunktionen Folie 149

6 Report-Generierung Folie 150

7 Reporting-Tools Folie 151

8 WWW-Browser Nahtlose Integration in die vertraute WWW-Umgebung Transparenter Durchgriff für den Endanwender Erweiterung von HTML um multidimensionale Komponenten Folie 152

9 Exkurs: Jasper Reporting JasperSoft (www.jaspersoft.com): 2001 Gründung der Firma Panscopic, 2005 Umbenennung in JasperSoft - Einer der führenden Anbieter im Bereich OSBI - OS-Entwicklungsportal (www.jasperforge.org) - Erstellung und Organisation Jasper-spezifischer Projekte - Veröffentlichung von News - Kommunikation von Hilfe und Problemen - über 2,5 Millionen Downloads Geschäftskunden - Über registrierte Entwickler - Parallele Professional-Versionen, Folie 153 verschiedene Supportmodelle

10 Exkurs: Jasper Reporting Folie 154

11 Exkurs: Jasper Reporting / ireport - Open Source Tool zur Erzeugung komplexer JasperReports (Designer für JasperReports) - 100% Support der JasperReports XML tags - 100% Java, GNU General Public Licence - WYSIWYG-Editor, drag and drop - Unicode und non-latin Languages (Russisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, etc.) - Browser für Dokumenten-Struktur - Unterstützt alle via JDBC zugänglichen Datenbanken - Wizard zur automatischen Berichtserzeugung - Unterstützt Subreports - Backup-Features - Erweiterbar durch plug-ins (z.b. für JasperServer) -Scriptlets - Charts - Styles-Bibliohek Folie 155

12 Exkurs: Jasper Reporting Folie 156

13 Exkurs: Jasper Reporting Datenquellen (die Wichtigsten) - JDBC connection - (Spring) Hibernate Verbindung - XMLA Server Verbindung -XML Datei - Java Beans Datenquelle - EJBQL Verbindung - CSV Datei - Mondrian OLAP Verbindung - JRDataSourceProvider Datenabfrage (aktive Verbindung) -SQL - EJBQL - Xpath - HQL (Hibernate Query Language) -MDX - XMLA-MDX Folie 157

14 Exkurs: Jasper Reporting Berichtselemente $F{Feldname}, $V{Variablenname}, $ P{Parametername} Linien, Rechtecke, Ellipsen, Text/ -felder, Grafiken, Barcodes, Rahmen, Diagramme Variable: - vordefinierte ((Gesamt-)Seitenzahl, Datum, Prozent, Gesamt) - individuell definierbare (manuelle Eingabe oder mit Expression-Editor) - Kalkulationsarten z.b.: Summe, Anzahl (verschiedene Werte), Durchschnitt, Niedrigster, Standardabweichung) Diagramme: - Kuchen-/Kreisdiagramm (2D/3D) - Balkendiagramm (2D/3D) - Flächendiagramme - Stapel-Balken-Diagramme (2D/3D) - Liniendiagramme - Streuungs-Diagramme - Blasen-Diagramme - Zeit-Reihen-Diagramm - High-Low-Diagramme - Kerzendiagramme - Tacho - Thermometer Folie 158

15 Exkurs: Jasper Reporting SQL-Generator Query-Designer Folie 159

16 Exkurs: Jasper Reporting Bearbeitung von Eigenschaften -- Seiten-, Spalten-, Abschnittsformatierungen - Name, Typ, Beschreibung -- Vorgehen falls keine/doppelte Daten - Druckoptionen -- Ausgabezeitpunkte - Sonst. Formatierungen ( z.b. Währung) -- Hyperlinks, Datenzuordnungen, etc. - Teilbarkeitsdefinitionen -Berichtsausrichtung - Manuell über Raster oder automatisch (Position, Tabellen verbinden, Größe, Zwischenräume) - Objekte/Elemente in den Vordergrund/ Hintergrund bringen Berichtsvoransicht PDF, HTML, Excel, CSV, Text, RTF, ODF, JRViewer Unterstützende Features - Report-Wizard und Expression-Editor - Ausdrücke (z.b.: Formeln/Funktionen) - Definierte Ausdrücke speicherbar als.txt-datei - Meldungen (semantische/syntaktische Fehler) Folie 160

17 Exkurs: Jasper Reporting Berichtsspeicherung PDF, HTML, XLS, CSV, RTF, ODF, XML Funktionen unter Verwendung von JasperServer und JasperAnalysis - ireport verfügt über eine Schnittstelle zum JasperServer - Scheduling (Intervall, Formate, Speicherort, Verwaltung, Benachrichtigungen, etc.) - Report-Export durch User (PDF, Excel, RTF, CSV) - User-/ Rollenkonzepte - Ressourcen- und Berichtsverwaltung Folie 161

18 Exkurs: Jasper Reporting Funktionen unter Verwendung JasperAnalysis - Individuelle Betrachtung der Analysis Views entsprechend JPivot-OLAP Funktionalitäten - Cube-Zeilen, -Spalten, -Filter per OlapNavigator (zusammenklicken) oder die MDX-Query manuell definieren - Diagramme integrieren und konfigurieren (Typ, Titel, Größe, Farbe, Legende) Folie 162

19 Gliederung 1. Einführung 2. Arbeitsaufgaben und -prozesse der Fach- und Führungskräfte 3. Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme 4. Business Intelligence 5. Datenbereitstellung: Data Warehousing 6. Datenanalyse: On-Line Analytical Processing und Data Mining 7. Betriebliches Berichtswesen 8. Gestaltung und Betrieb von BI-Lösungen 9. Aktuelle Tendenzen bei Business Intelligence-Systemen Folie 163

20 Vorgehensmodell zur BI-Gestaltung BI-Strategie BI-Projektdefinition BI-Analyse BI-Qualitätsmanagement BI-Design BI-Implementierung BI-Produktivsetzung BI-Projektmanagement Folie 164 BI-Betrieb und -Wartung

21 Theoretische Vorbetrachtung Vision, Mission und Ziele Quelle: Zirkel, Trost: BI-Strategie Der Weg zum maximalen Return-on-BI-Invest, 5. Europäische TDWI-Konferenz, München Folie 165

22 Theoretische Vorbetrachtung Definition Vision Quelle: Zirkel, Trost: BI-Strategie Der Weg zum maximalen Return-on-BI-Invest, 5. Europäische TDWI-Konferenz, München Folie 166

23 Vision - Beispiele Quelle: Zirkel, Trost: BI-Strategie Der Weg zum maximalen Return-on-BI-Invest, 5. Europäische TDWI-Konferenz, München Folie 167

24 Theoretische Vorbetrachtung Definition Mission Quelle: Zirkel, Trost: BI-Strategie Der Weg zum maximalen Return-on-BI-Invest, 5. Europäische TDWI-Konferenz, München Folie 168

25 Mission Beispiel VW-BI Quelle: Zirkel, Trost: BI-Strategie Der Weg zum maximalen Return-on-BI-Invest, 5. Europäische TDWI-Konferenz, München Folie 169

26 Zielhierarchie Quelle: Zirkel, Trost: BI-Strategie Der Weg zum maximalen Return-on-BI-Invest, 5. Europäische TDWI-Konferenz, München Folie 170

27 Zielabhängigkeiten Quelle: Zirkel, Trost: BI-Strategie Der Weg zum maximalen Return-on-BI-Invest, 5. Europäische TDWI-Konferenz, München Folie 171

28 Ordnungsrahmen für strategische Maßnahmen Quelle: Zirkel, Trost: BI-Strategie Der Weg zum maximalen Return-on-BI-Invest, 5. Europäische TDWI-Konferenz, München Folie 172

29 Exkurs: BI-Strategie bei ausgewählten deutschen Großunternehmen 1. DAK 2. Volkswagen AG Folie 173

30 BI-Organisation bei der DAK Das CC DWH/BI ist zentraler Ansprechpartner für Business Intelligence, es bietet seine Dienste allen Bereichen der DAK an: Berücksichtigung einer übergreifenden Unternehmenssicht Beratung der Fachbereiche bei allen dispositiven Fragestellungen Bereitstellung von integrierten und bereinigten Daten aus unterschiedlichen operativen und externen Systemen von historischen Daten für Zeitreihen von geeigneten Auswertungswerkzeugen von Management-Reporting-Systemen Koordination der Anforderungen aus den Fachbereichen an die entscheidungsunterstützenden Informationssysteme Schulung und Betreuung der Anwender Folie 174

31 BI-CC-Organisation Folie 175

32 Vision: Data Warehouse Prozesse unter einem Dach Folie 176

33 Aufgabenverteilung im Data Warehouse- Prozess Folie 177

34 BI-Organisation bei Volkswagen Business Strategy IT-Strategy Business Processes Landscape External PP KAP SPK Partner, Supplier, Dealer, Customers SUP Business Process Specific IT-Solutions PP - Produktprozess Fahrzeug KAP - Kundenauftragsprozess Fahrzeug SPK - Kundengewinnung SUP - Steuerungs- / Unterstützungsprozesse Self Developed Solutions Self Developed Solutions Self Developed Solutions Self Developed Solutions Standard Solutions Standard Solutions Standard Solutions Standard Solutions IT Security Principles and Policies Basic Solutions Middleware & Data Management Network MAIL Messaging Calendar Output Mgmt Archive DBMS EAI Carrier Portal Components Process-Workflow CMS DMS Colab. Search Enterprise Content Management Master Data Mgmt. Protocols BI-Services BI-Services OFFICE Basic WEB Tech-nologies Telecommunication Services System Platforms & Data Storage Operating Systems Hardware Storage Solutions BI BI BI DWH BI DWH T AIM SSO Directory SOA Principles and Policies Frameworks Development Methods Processes Standards Technology WEB Services Tools Quelle: Gehrke, Wendlandt, Sommer: SOA und BI im Volkswagen Konzern, TDWI-Information Days BI meets SOA, Stuttgart 29. November 2006 Folie 178

35 Ergebnisse der Ist-Aufnahme entlang der Hauptdimensionen S m i Fachlichkeit Technik Reporting / Analyse Si AQUA (Quasi-FI, Servbase) Repor ting COIN m ul. FVuPS Planen BM Planen ST BY61 PPC UM Info (PAMIS) STAR-TI OPUS Versuchs bau FPL BDW ipad STAR KBM KUBA Verona BW ET2000 BW ET2000 VWT HIFA BWP EWP ServoDWHVCCER MIS-V Report HIFA QS KASKO Erfolgs BW ET2000 ecrm AMS Profis Quadrat DWH EVP New PWL VWT LOAD ada Reporting VW (Auto5000) Immobilien Fleet TIVOLI BM Analysis GLOBE FIS LANIS View WANDA GF INEAS MA LISON TAF INEAS Versand Report FleetCom KPMM-BW DWH PP KAP SPvK SUP I. VOLKSWAGEN HR-C BWKT DB2 ISCO Inhaltlich redundante Systeme, die nicht alle Prozessabschnitte unterstützen. Kein KPI-Referenzmodell im Einsatz. Keine Integrationslösung vorhanden. Organisation Überlappende/kaskadierende Datenflussbeziehungen. Isolierte Datensilos. Heterogenität in Architekturen und Produkten. Q-Kosten SSM Q-WHReport Logistik Logistik PlanLOGINkosten VK- Zebra DB Controll BW Verona An/Abwesen Kenn STF INTACT FEDIS VISON zahlen P Migration MAT SARA HC ZENTA Stück liste VOPON / FBT GIDEON Unterbeliste standsvilogzaü TEVON QTS LANISLOGIS Maximo Report Schicht- Schichtbuch buch IN NSU FIS-Reporting Projekt EIS- ETF AKL BA Planer EM e-wfmfehlteilelog FEZ STF Plan PG1 Ana lyse Rep ortin Unbekannt g P P Meilen Steine B6 AQSP Report KAP GVO SPv K AUDI GEMINI FI Geschäfts GEMINI wagen CO-OM Reporting IT Report GEMINI GEMINI Navis PS SL FI SUP SEKT FP GIP ITc. Projekt- statt Portfolio-getriebene Entwicklung der Systemlandschaft. Keine übergreifenden Architekturstandards und Leitfäden im Einsatz, zum Beispiel SOA. Unterschiedliche Betreibermodelle für BI-Systeme im Betrieb. Quelle: Gehrke, Wendlandt, Sommer: SOA und BI im Volkswagen Konzern, TDWI-Information Days BI meets SOA, Stuttgart 29. November 2006 Folie 179

36 Herausforderungen an BI im Volkswagen Konzern Problematischer Ist-Zustand Individualisierte BI-Projektentwicklung ohne bereichsübergreifende Einbindung in den Gesamtkontext (Strategie) hat in der Vergangenheit zu einer kostenintensiven, von Heterogenität (Systeme, Produkte) geprägten BI-Landschaft geführt, deren Weiterentwicklung nicht sinnvoll ist. BI Strategie Maximaler Return on BI Invest Fachliche und technologische Treiber innerhalb des Marktes kennzeichnen BI als eine innovative Technologie. BI kann innerhalb des VW-Konzerns unter Verwendung einer standardisierten BI-Landschaft Beiträge zur Wertsteigerung des Unternehmens leisten. Nutzung des Innovationspotentials von BI. Prozessabdeckung erhöhen. Prozessübergreifende Auswertung ermöglichen. Neue fachliche Möglichkeiten erschließen (z. B. EDW-Reporting, Integrierte Planung). Hebung der Kosteneinsparpotentiale auf den Hauptebenen Entwicklungsprozess, Betrieb, Produkte, Support. Ungenutztes Potential Quelle: Gehrke, Wendlandt, Sommer: SOA und BI im Volkswagen Konzern, TDWI-Information Days BI meets SOA, Stuttgart 29. November 2006 Folie 180

37 BI-Strategielandkarte Wertorientierung Business Use ausweiten Kosten optimieren Fix- und Fertigungskosten. Kunde&Markt Prozessunterstützung verbessern Prozessabdeckung erhöhen Enterprise Reporting ermöglichen Transparenz im Konzern erreichen Marktgerechtes Portfolio. Produktivität Agilität erhöhen Bebauungsplanung steuern Entwicklung standardisieren Betrieb organisieren Produktivität des Wissens Prozessqualität und -sicherheit, effizienter Ressourceneinsatz. Innovation Komplexität reduzieren Konsolidierung durchführen Qualitätsmanagement anwenden Voraussetzungen für Innovation schaffen, konzernweite Lösungen ermöglichen. Attraktiver Arbeitsplatz BI-Know-How stärken Personalentwicklung, Mitarbeiterzufriedenheit. Quelle: Gehrke, Wendlandt, Sommer: SOA und BI im Volkswagen Konzern, TDWI-Information Days BI meets SOA, Stuttgart 29. November 2006 Folie 181

38 Strategische Maßnahmen: Überblick BI-Vision BI-Strategie- Ziele Innovativität von BI BI erhöhen Standardisierung von BI BI erhöhen Qualität von BI BI erhöhen Kosten pro BI-System senken Strategische Maßnahmen Fachlichkeit Organisation Technik BI-Governance Architekturelemente Unterstützung operativer Prozesse BI-Competence Center Konsolidierung BI-ITIL Betriebskonzept Hostingund Sourcing Kommunikation Masterplan Quelle: Gehrke, Wendlandt, Sommer: SOA und BI im Volkswagen Konzern, TDWI-Information Days BI meets SOA, Stuttgart 29. November 2006 Folie 182

39 Elemente der Roadmap Unterstützung Operative Prozess Business Activity Monitoring BPM CPM BI der Weg zum Wissensvorsprung des Volkswagen Konzerns Konsolidierung Architekturelemente Hosting/ Sourcing 2005 BI-ITIL BI-CC BI-Governance Kommunikation Quelle: Gehrke, Wendlandt, Sommer: SOA und BI im Volkswagen Konzern, TDWI-Information Days BI meets SOA, Stuttgart 29. November 2006 Folie 183

40 Vorgehensmodell zur BI-Gestaltung BI-Strategie BI-Projektdefinition BI-Analyse BI-Qualitätsmanagement BI-Design BI-Implementierung BI-Produktivsetzung BI-Projektmanagement Folie 184 BI-Betrieb und -Wartung

41 BI-Projektdefinition Definition der Projektziele Projektaufbauorganisation Grober Projektplan Grundlegende Entscheidungen zur Infrastruktur Werkzeugevaluationen (Proof of Concept, PoC) Folie 185

42 Vorgehensmodell zur BI-Gestaltung BI-Strategie BI-Projektdefinition BI-Analyse BI-Qualitätsmanagement BI-Design BI-Implementierung BI-Produktivsetzung BI-Projektmanagement Folie 186 BI-Betrieb und -Wartung

43 BI-Analyse Ist-Analyse einschl. Schwachstellenanalyse Technische Informationen in Bezug auf den aktuellen System- bzw. Prozesszustand (Hard- und Softwarearchitektur, Netz-Infrastruktur, operative Quellsysteme und ihrer Datenmodelle, vorhandene Systemschnittstellen, Endbenutzersysteme) Requirements Engineering Quelldatenanalyse Semantische Modellierung Folie 187

44 Requirements Engineering Induktive Verfahren Dokumentenanalyse Interviews Fragebogenaktion Informationsbedarfs-Berichte Direkte Beobachtung am Arbeitsplatz Deduktive Verfahren Informationskatalog mit Zuordnungen von Informationsinhalten zu Aufgaben Folie 188

45 Vorgehensmodell zur BI-Gestaltung BI-Strategie BI-Projektdefinition BI-Analyse BI-Qualitätsmanagement BI-Design BI-Implementierung BI-Produktivsetzung BI-Projektmanagement Folie 189 BI-Betrieb und -Wartung

46 Lokale Data Mart-Lösungen mit Fat Clients (Desktop-OLAP) Relationaler Daten-Server Relationale Datenbank Mehrdimensionale Präsentations- und Transformationswerkzeuge Ad-hoc- Transformation Anbieter: IBM, vormals Cognos (Powerplay, heute jedoch meist server-basiert)) Arcplan (DynaSight) Folie 190 Lokale, mehrdimensionale Datenbasis (Data Mart)

47 Relationale OLAP-Lösungen mit zentraler Engine Relationaler Daten-Server ROLAP Engine OLAP Client Relationale Datenbank Datenbank-Schicht Transformations- und Berechnungs-Schicht Anbieter: MicroStrategy (Intelligence Server) Präsentations-Schicht Folie 191

48 OLAP-Lösungen mit multidimensionaler Datenbank Anbieter: IBM, vormals Cognos, vormals Applix (TM/1) Oracle, vormals Hyperion Solutions (Essbase) Infor, vormals MIS (ALEA) Multidimensionale Datenbank Multidimensionale Datenbasis?! Metadaten (Data Dictionary) Abfrageschnittstelle Datenbankverwaltung Importschnittstelle Administrationsschnittstelle Folie 192

49 OLAP-Gestaltungsvarianten Repräsentationsschicht ROLAP MOLAP Applikations- Schicht Datenbank- Schicht Relationale Datenbank Relationale Datenbank Multidimensionale Datenbank 2-Tier-Architektur mit Fat-Clients 3-Tier-Architektur mit OLAP-Engine 2-Tier-Architektur mit MDB Folie 193

50 OLAP-Lösungen mit heterogenen Datenbanktechnologien Anbieter: Oracle/Hyperion (Essbase + rel. DB) Microsoft (SQL Server + Analysis Services)... HOLAP= hybrides OLAP Engine OLAP Client Relationale Datenbank Multidim. Datenbank Datenbank-Schicht Integrations-Schicht Präsentations-Schicht Folie 194

51 Vergleich relationales und multidimensionales Speicherkonzept Relationales Speicherkonzept Skalierbarkeit Häufig Read-Only-Lösungen Beliebige Datenmengen Zahlreiche Attribute in jeder Dimension möglich Mäßige Performance Zusatzoptionen (Spezielle Indextechniken) Multidimensionales Speicherkonzept Plattformabhängig Datenmodifikation möglich (What If) Aufblähung des Datenbestandes Eingeschränkte Attributanzahl je Dimension Gute Performance Black Box Folie 195

52 Speicherkonzepte der Anbieter Speicherkonzept Multidimensional ROLAP- Engine hybrid Hersteller Relationale Datenbank Multidimensionale Datenbank Applix - itm1 Cognos - PowerCubes* MIK - MIK-OLAP MIS - Alea Orenburg - Board M.I.T. Thinking Networks IBM - DB2 TN Planning (Metadaten-intgration über CubeViews ) NCR Teradata - Sand Nucleus - Sybase Adaptive Server IQ - SAP diverse (z. B. IBM, Microsoft, Oracle) - MicroStrategy diverse (z. B. IBM, Microsoft, NCR - Teradata, Oracle) Hyperion diverse (über Application Link) Essbase Microsoft SQL Server Analysis Services Oracle 10g 10g OLAP SAS SAS System, SPDS OLAP Server Quelle: Bange: Werkzeuge für analytische Informationssysteme, in: Chamoni/Gluchowski Analytische Informationssysteme, Berlin u. a. 2006, S Folie 196 relational

53 Vorgehensmodell zur BI-Gestaltung BI-Strategie BI-Projektdefinition BI-Analyse BI-Qualitätsmanagement BI-Design BI-Implementierung BI-Produktivsetzung BI-Projektmanagement Folie 197 BI-Betrieb und -Wartung

54 Ziele bei der Implementierung von Speicherkonzepten schlechter Performance besser besser schlechter Aktualisierungszeiten, Speicherplatzbedarf Folie 198

55 Performancegewinn durch physikalische Aggregatspeicherung Vorteile: Verdichtungen müssen nicht dynamisch errechnet werden, sondern sind sofort abrufbar Nachteile: Längere Aktualisierungsläufe durch Berechnung und I/O-Zugriffe Aufwendigere Administration Richtige Verdichtungsstufen für physikalische Ablage Problematisch für End-User-Tools Datenvolumen kann explodieren (bis Faktor 100 bei vollständiger Vorkalkulation durch multidimensionale Datenbanken) Lösung: Zusatzprodukte (ROLAP-Engines), Analyse des Benutzerverhaltens Folie 199

56 Theoretische Betrachtung Erlöse Artikel XY Erlöse Artikel XY Nord Ost Süd West Januar Februar März April 40 Mai 15 Juni Juli August September 30 Oktober 15 November Dezember Werte Nord Ost Süd West Gesamt Januar Februar März April Mai Juni Juli August September Oktober November Dezember Quartal Quartal Quartal Quartal Jahr Werte Folie 200

57 Herkömmlicher B*-Baum-Index Index Kunden-ID Row-Identifier (RID) Tabelle Kun- Kunden- Bundes- Status Ein- Ein- Geden# name land kommenschlecht schlecht 002 Weber BAY BAY Aktiv Aktiv Hoch Hoch W 005 Müller NRW Aktiv Mittel M M 012 Springer BRE Passiv Hoch Hoch M 024 Maurer BRA Aktiv Niedrig M M 028 Müller HAM Passiv Niedrig W 032 Sänger BAY BAY Aktiv Aktiv Mittel Mittel W Folie 201

58 Bitmap-Index Einkommen hoch mittel niedrig Geschlecht W M Bundesland BAY NRW BRE Status Aktiv Passiv Folie 202

59 Operationen mit dem Bitmap-Index Select * from Kunden where (Einkommen = niedrig or Einkommen = mittel ) and Geschlecht = W and Bundesland = BAY or and and Einkommen = niedrig mittel Geschlecht = W Bundesland = BAY Kun- Kunden- Bundes- Status Ein- Ein- Geden# Ge- name land kommen schlecht 002 Weber BAY BAY Aktiv Aktiv Hoch Hoch W 005 Müller NRW Aktiv Mittel MM 012 Springer BRE Passiv Hoch Hoch MM 024 Maurer BRA Aktiv Niedrig MM 028 Müller HAM Passiv Niedrig W 032 Sänger BAY BAY Aktiv Mittel W Folie 203

60 Zusammenfassung Physikalisches Design eröffnet vielfältige Gestaltungsoption -> anspruchsvolle Aufgabe Ziel: Vernünftiges Verhältnis zwischen Abfrage- Performance und Administrierbarkeit/Aktualisierbarkeit/Speicherplatzbedarf Folie 204

61 BI-Implementierung im Front-End-Bereich Benutzerprofile und Zielgruppen Analyse Benutzerfunktionalität und -flexibilität hoch Analysten Ad Hoc Query Informations- Verwender 5-10% hoch Erforderliche Trainingsinvestition und Kosten 15-25% Reporting niedrig Parametergesteuerte Berichte Informations- Konsumenten Statisches Reporting, einschließlich OLAP Reports niedrig 65-80% Folie 205

62 Vorgehensmodell zur BI-Gestaltung BI-Strategie BI-Projektdefinition BI-Analyse BI-Qualitätsmanagement BI-Design BI-Implementierung BI-Produktivsetzung BI-Projektmanagement Folie 206 BI-Betrieb und -Wartung

63 BI-Produktivsetzung System in Produktivumgebung überführen Initialbefüllung (Urladen) Anwender- und Administratoren-Schulung Benutzersupport aufbauen Folie 207

64 Vorgehensmodell zur BI-Gestaltung BI-Strategie BI-Projektdefinition BI-Analyse BI-Qualitätsmanagement BI-Design BI-Implementierung BI-Produktivsetzung BI-Projektmanagement Folie 208 BI-Betrieb und -Wartung

65 BI-Betrieb und Wartung Aufbau Betriebskonzept mit den Komponenten (exemplarisch): Anforderungsmanagement (Requirement Management), Versionsmanagement (Release Management), Vorfall- bzw. Störungsmanagement (Incident Management), Problemmanagement (Problem Management), Kapazitätsmanagement (Capacity Management), Management der Leistungsfähigkeit (Performance Management) und Management der Service Level Agreements Folie 209

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II. Gliederung

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II. Gliederung Gliederung 1. Einführung 2. Arbeitsaufgaben und -prozesse der Fach- und Führungskräfte 3. Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme 4. Business Intelligence 5. Datenbereitstellung: Data Warehousing

Mehr

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II. Gliederung

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II. Gliederung Gliederung 1. Einführung 2. Arbeitsaufgaben und -prozesse der Fach- und Führungskräfte 3. Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme 4. Business Intelligence 5. Datenbereitstellung: Data Warehousing

Mehr

Delivering new, powerful reporting solutions with open source BI Michael Schlenzka, Jaspersoft

Delivering new, powerful reporting solutions with open source BI Michael Schlenzka, Jaspersoft Delivering new, powerful reporting solutions with open source BI Michael Schlenzka, Jaspersoft 2009 Jaspersoft Corp. All rights reserved. 0509JW Agenda Reporting und Rechenzentren Vorstellung Jaspersoft

Mehr

BIW - Überblick. Präsentation und Discoverer Demonstration - Teil 1 - Humboldt Universität zu Berlin am 10. Juni 2004

BIW - Überblick. Präsentation und Discoverer Demonstration - Teil 1 - Humboldt Universität zu Berlin am 10. Juni 2004 BIW - Überblick Präsentation und Discoverer Demonstration - Teil 1 - Humboldt Universität zu Berlin am 10. Juni 2004 Annegret Warnecke Senior Sales Consultant Oracle Deutschland GmbH Berlin Agenda Überblick

Mehr

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II. Gliederung

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II. Gliederung Gliederung 1. Einführung 2. Arbeitsaufgaben und -prozesse der Fach- und Führungskräfte 3. Klassische Ausprägungen der Management Support Systeme 4. Business Intelligence 5. Datenbereitstellung: Data Warehousing

Mehr

BARC-Studie Data Warehousing und Datenintegration

BARC-Studie Data Warehousing und Datenintegration Ergebnisse der BARC-Studie Data Warehouse Plattformen Dr. Carsten Bange BARC-Studie Data Warehousing und Datenintegration Data-Warehouse -Plattformen und Datenintegrationswerkzeuge im direkten Vergleich

Mehr

arcplan Edge V.2.7 in 30 min von 0 auf 100 Stefan Koch VP Product Management 31. März 2011

arcplan Edge V.2.7 in 30 min von 0 auf 100 Stefan Koch VP Product Management 31. März 2011 arcplan Edge V.2.7 in 30 min von 0 auf 100 Stefan Koch VP Product Management 31. März 2011 arcplan 2011 Agenda Was ist arcplan Edge? Komponenten von arcplan Edge arcplan Edge Roadmap Live Demo arcplan

Mehr

DWH Szenarien. www.syntegris.de

DWH Szenarien. www.syntegris.de DWH Szenarien www.syntegris.de Übersicht Syntegris Unser Synhaus. Alles unter einem Dach! Übersicht Data-Warehouse und BI Projekte und Kompetenzen für skalierbare BI-Systeme. Vom Reporting auf operativen

Mehr

Marketing Intelligence Architektur und Konzepte. Josef Kolbitsch Manuela Reinisch

Marketing Intelligence Architektur und Konzepte. Josef Kolbitsch Manuela Reinisch Marketing Intelligence Architektur und Konzepte Josef Kolbitsch Manuela Reinisch Übersicht Mehrstufiges BI-System Architektur eines Data Warehouses Architektur eines Reporting-Systems Benutzerrollen in

Mehr

Vorwort zur zweiten Auflage...V. Vorwort zur ersten Auflage... VIII

Vorwort zur zweiten Auflage...V. Vorwort zur ersten Auflage... VIII Vorwort zur zweiten Auflage...V Vorwort zur ersten Auflage... VIII 1 Management Support Systeme und Business Intelligence Anwendungssysteme zur Unterstützung von Managementaufgaben...1 1.1 Computergestützte

Mehr

Die Microsoft-Komplettlösung für Datawarehousing, Big Data und Business Intelligence im Überblick. Volker.Hinz@microsoft.com

Die Microsoft-Komplettlösung für Datawarehousing, Big Data und Business Intelligence im Überblick. Volker.Hinz@microsoft.com Die Microsoft-Komplettlösung für Datawarehousing, Big Data und Business Intelligence im Überblick Volker.Hinz@microsoft.com Was sagt der Markt? Fakten Meinung der Analysten zu Microsofts Angeboten Nutzen

Mehr

Infor PM 10 auf SAP. Bernhard Rummich Presales Manager PM. 9.30 10.15 Uhr

Infor PM 10 auf SAP. Bernhard Rummich Presales Manager PM. 9.30 10.15 Uhr Infor PM 10 auf SAP 9.30 10.15 Uhr Bernhard Rummich Presales Manager PM Schalten Sie bitte während der Präsentation die Mikrofone Ihrer Telefone aus, um störende Nebengeräusche zu vermeiden. Sie können

Mehr

Andreas Emhart Geschäftsführer Alegri International Group

Andreas Emhart Geschäftsführer Alegri International Group Andreas Emhart Geschäftsführer Alegri International Group Agenda Vorstellung Alegri International Überblick Microsoft Business Intelligence Sharepoint Standard Business Intelligence Tool Excel Service

Mehr

Die Bedeutung der Prozessmodellierung bei der Weiterentwicklung des DWHs der DAK Der Innovator als Missing Link

Die Bedeutung der Prozessmodellierung bei der Weiterentwicklung des DWHs der DAK Der Innovator als Missing Link Die Bedeutung der Prozessmodellierung bei der Weiterentwicklung des DWHs der DAK Der Innovator als Missing Link Konrad Linner, solvistas GmbH Nürnberg, 20.November 2012 Inhaltsverzeichnis Vorstellung solvistas

Mehr

Strategie und Self Service BI im Unternehmen. Gegensätze miteinander kombinieren

Strategie und Self Service BI im Unternehmen. Gegensätze miteinander kombinieren Strategie und Self Service BI im Unternehmen Gegensätze miteinander kombinieren Claas Planitzer Düsseldorf Juni 2015 Agenda 5. Herausforderungen 1. Idealbild 2. Realität 3. Self Service 4. BI. Was ist

Mehr

Durchblick im Self-Service-Dschungel. Hannover, 16.03.2015 Patrick Keller, Senior Analyst

Durchblick im Self-Service-Dschungel. Hannover, 16.03.2015 Patrick Keller, Senior Analyst Durchblick im Self-Service-Dschungel Hannover, 16.03.2015 Patrick Keller, Senior Analyst Business Application Research Center (BARC) B Europas führendes IT-Analysten- und -Beratungshaus für Business Software

Mehr

Einführungsveranstaltung: Data Warehouse

Einführungsveranstaltung: Data Warehouse Einführungsveranstaltung: 1 Anwendungsbeispiele Berichtswesen Analyse Planung Forecasting/Prognose Darstellung/Analyse von Zeitreihen Performancevergleiche (z.b. zwischen Organisationseinheiten) Monitoring

Mehr

Technologischen Rahmenbedingungen und Werkzeuge für eine wertschöpfende Controller-Rolle

Technologischen Rahmenbedingungen und Werkzeuge für eine wertschöpfende Controller-Rolle Technologischen Rahmenbedingungen und Werkzeuge für eine wertschöpfende Controller-Rolle 40. Congress der Controller, Themenzentrum C, München Steffen Vierkorn, Geschäftsführer Qunis GmbH, Neubeuern Die

Mehr

IBM Smart Analytics System und IBM Cognos BI: Vom Single Point of Truth zum mobilen Cockpit - ein Praxisbericht beim Unternehmen Theo Förch

IBM Smart Analytics System und IBM Cognos BI: Vom Single Point of Truth zum mobilen Cockpit - ein Praxisbericht beim Unternehmen Theo Förch IBM Smart Analytics System und IBM Cognos BI: Vom Single Point of Truth zum mobilen Cockpit - ein Praxisbericht beim Unternehmen Theo Förch Markus Ruf, Geschäftsführer mip GmbH Jens Kretzschmar, Senior

Mehr

COGNOS PERFORMANCE MANAGEMENT. Jörg Fuchslueger, COGNOS Austria Manager Professional Services

COGNOS PERFORMANCE MANAGEMENT. Jörg Fuchslueger, COGNOS Austria Manager Professional Services COGNOS PERFORMANCE MANAGEMENT Jörg Fuchslueger, COGNOS Austria Manager Professional Services Agenda Cognos Performance Management Unternehmensweites Berichtswesen AdHoc Analysen Überwachung und Steuerung

Mehr

Nagios Reporting. Aufbau eines Nagios-Reporting- Frameworks. Bernd Erk 11.09.2008. http://www.netways.de

Nagios Reporting. Aufbau eines Nagios-Reporting- Frameworks. Bernd Erk 11.09.2008. http://www.netways.de Nagios Reporting Aufbau eines Nagios-Reporting- Frameworks Bernd Erk 11.09.2008 Kurzvorstellung Bernd Erk beruflich seit 2007 bei der NETWAYS GmbH zuvor 8 Jahre im Bereich Oracle und J2EE Consulting Datenbanktuning

Mehr

Business Intelligence Center of Excellence

Business Intelligence Center of Excellence Center of Excellence Eine Businessinitiative von Systematika und Kybeidos Werner Bundschuh Was ist das? In der Praxis versteht man in den meisten Fällen unter die Automatisierung des Berichtswesens (Reporting).

Mehr

Was ist Analyse? Hannover, CeBIT 2014 Patrick Keller

Was ist Analyse? Hannover, CeBIT 2014 Patrick Keller Was ist? Hannover, CeBIT 2014 Patrick Keller Business Application Research Center Historie 1994: Beginn der Untersuchung von Business-Intelligence-Software am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik der Universität

Mehr

O-BIEE Einführung mit Beispielen aus der Praxis

O-BIEE Einführung mit Beispielen aus der Praxis O-BIEE Einführung mit Beispielen aus der Praxis Stefan Hess Business Intelligence Trivadis GmbH, Stuttgart 2. Dezember 2008 Basel Baden Bern Lausanne Zürich Düsseldorf Frankfurt/M. Freiburg i. Br. Hamburg

Mehr

Michael Bauer Niederlassungsleiter Köln

Michael Bauer Niederlassungsleiter Köln Click to edit Master title style 1 Michael Bauer Niederlassungsleiter Köln Hamburg, 18. Juni 2009 2009 IBM Corporation Agenda Click to edit Master title style 2 zur Person Wo, Warum.., Was - CPM liefert

Mehr

Datawarehouse Architekturen. Einheitliche Unternehmenssicht

Datawarehouse Architekturen. Einheitliche Unternehmenssicht Datawarehouse Architekturen Einheitliche Unternehmenssicht Was ist Datawarehousing? Welches sind die Key Words? Was bedeuten sie? DATA PROFILING STAGING AREA OWB ETL OMB*PLUS SAS DI DATA WAREHOUSE DATA

Mehr

BICC, Organisation und Kompetenz Das Raiffeisen Solution SAS Competence Center

BICC, Organisation und Kompetenz Das Raiffeisen Solution SAS Competence Center BICC, Organisation und Kompetenz Das Raiffeisen Solution SAS Competence Center Ing. Polzer Markus öffentlich Inhaltsverzeichnis 1 2 3 4 5 6 7 Kurzvorstellung Raiffeisen Solution Business Intelligence Strategie

Mehr

Asklepius-DA Die intelligente Technologie für die umfassende Analyse medizinischer Daten Leistungsbeschreibung

Asklepius-DA Die intelligente Technologie für die umfassende Analyse medizinischer Daten Leistungsbeschreibung Asklepius-DA Die intelligente Technologie für die umfassende Analyse medizinischer Daten Leistungsbeschreibung Datei: Asklepius DA Flyer_Leistung_2 Seite: 1 von:5 1 Umfassende Datenanalyse Mit Asklepius-DA

Mehr

Analytische Datenbanken und Appliances als Engine für erfolgreiche Business Intelligence

Analytische Datenbanken und Appliances als Engine für erfolgreiche Business Intelligence Analytische Datenbanken und Appliances als Engine für erfolgreiche Business Intelligence IBM Netezza Roadshow 30. November 2011 Carsten Bange Gründer & Geschäftsführer BARC Die Krise hat die Anforderungen

Mehr

BI Konsolidierung: Anspruch & Wirklichkeit. Jacqueline Bloemen. in Kooperation mit

BI Konsolidierung: Anspruch & Wirklichkeit. Jacqueline Bloemen. in Kooperation mit BI Konsolidierung: Anspruch & Wirklichkeit Jacqueline Bloemen in Kooperation mit Agenda: Anspruch BI Konsolidierung Treiber Was sind die aktuellen Treiber für ein Konsolidierungsvorhaben? Kimball vs. Inmon

Mehr

4. WORKSHOP - OSBI Big Data und Datenvirtualisierung. Dr. Sebastian Streit & Maxim Zehe

4. WORKSHOP - OSBI Big Data und Datenvirtualisierung. Dr. Sebastian Streit & Maxim Zehe 4. WORKSHOP - OSBI Big Data und Datenvirtualisierung Dr. Sebastian Streit & Maxim Zehe F. Hoffmann-La Roche AG Gegründet 1896 in Basel Über 80.000 Mitarbeitende Führende Position in Pharma Fokussierung

Mehr

Lebenslauf. Persönliche Angaben. Sprachen. Aus- und Weiterbildung. mündlich: gut schriftlich: gut Grundkenntnisse. Englisch.

Lebenslauf. Persönliche Angaben. Sprachen. Aus- und Weiterbildung. mündlich: gut schriftlich: gut Grundkenntnisse. Englisch. Lebenslauf Persönliche Angaben Name, Vorname Aktuelle Position Nationalität Abplanalp, Dieter Senior Architect, Projekt Manager Schweizer Sprachen Deutsch Englisch Italienisch Muttersprache mündlich: gut

Mehr

1 Einführung in Business Intelligence (BI)... 19. 2 Das BI-System planen... 59. 3 Das BI-Projekt... 105

1 Einführung in Business Intelligence (BI)... 19. 2 Das BI-System planen... 59. 3 Das BI-Projekt... 105 Auf einen Blick TEIL I Business-Intelligence-Systeme planen und einrichten 1 Einführung in Business Intelligence (BI)... 19 2 Das BI-System planen... 59 3 Das BI-Projekt... 105 4 Aufbau und Konfiguration

Mehr

Die SAP BI-Produktstrategie aus Analystensicht - unangenehme Wahrheiten für SAP Anwender

Die SAP BI-Produktstrategie aus Analystensicht - unangenehme Wahrheiten für SAP Anwender Die SAP BI-Produktstrategie aus Analystensicht - unangenehme Wahrheiten für SAP Anwender 14. TDWI Anwenderforum in Kooperation mit der Universität i Stuttgart Steffen Vierkorn Head of Research and Consulting

Mehr

Kluge Entscheidung! Business Intelligence für Mittelstand und Fachabteilungen

Kluge Entscheidung! Business Intelligence für Mittelstand und Fachabteilungen Kluge Entscheidung! Business Intelligence für Mittelstand und Fachabteilungen Von Cubeware bekommen Sie alles, was Sie für leistungsstarke BI-Lösungen brauchen. 2 Cubeware steht für Erfahrung, Know-how

Mehr

Business Intelligence: Markt, Trends und Technologien. Dr. Carsten Bange Darmstadt, 22.1.2008

Business Intelligence: Markt, Trends und Technologien. Dr. Carsten Bange Darmstadt, 22.1.2008 Business Intelligence: Markt, Trends und Technologien Dr. Carsten Bange Darmstadt, 22.1.2008 Business Intelligence & Corporate Performance Management Entwicklung des BI-Softwaremarktes Seit Jahren robustes

Mehr

Erfolgreiches strategisches Informa2onsmanagement Chancen & Risiken mit SAP und Business Objects rechtzei2g erkennen und managen

Erfolgreiches strategisches Informa2onsmanagement Chancen & Risiken mit SAP und Business Objects rechtzei2g erkennen und managen CubeServ Services für ein erfolgreiches strategisches Informa8onsmanagement Erfolgreiches strategisches Informa2onsmanagement Chancen & Risiken mit SAP und Business Objects rechtzei2g erkennen und managen

Mehr

JasperReports vs. BIRT

JasperReports vs. BIRT 02.05.2007 JasperReports vs. BIRT 1 JasperReports vs. BIRT Ein Vergleich der OpenSource Reporting-Frameworks Ansgar Meyer-Otte Stand: 27.04.2007 02.05.2007 JasperReports vs. BIRT 2 Agenda Historie Design-Time

Mehr

GESCHÄFTSSTELLENERÖFFNUNG HAMBURG, 25. APRIL 2013

GESCHÄFTSSTELLENERÖFFNUNG HAMBURG, 25. APRIL 2013 OPEN SYSTEMS CONSULTING IT-KOMPLETTDIENSTLEISTER IM MITTELSTAND GESCHÄFTSSTELLENERÖFFNUNG HAMBURG, 25. APRIL 2013 Business Analytics Sascha Thielke AGENDA Die Geschichte des Reporting Begriffe im BA Umfeld

Mehr

Oracle 10g revolutioniert Business Intelligence & Warehouse

Oracle 10g revolutioniert Business Intelligence & Warehouse 10g revolutioniert Business Intelligence & Warehouse Marcus Bender Strategisch Technische Unterstützung (STU) Hamburg 1-1 BI&W Market Trends DWH werden zu VLDW Weniger Systeme, mehr Daten DWH werden konsolidiert

Mehr

Data Warehouse und Data Mining

Data Warehouse und Data Mining Data Warehouse und Data Mining Marktführende Produkte im Vergleich von Dr. Heiko Schinzer, Carsten Bange und Holger Mertens 2., völlig überarbeitete und erweiterte Auflage -. - Verlag Franz Vahlen München

Mehr

OLAP und Data Warehouses

OLAP und Data Warehouses OLP und Data Warehouses Überblick Monitoring & dministration Externe Quellen Operative Datenbanken Extraktion Transformation Laden Metadaten- Repository Data Warehouse OLP-Server nalyse Query/Reporting

Mehr

DWH Lösung im Handel auf Basis einer Oracle DB mit open source BI Komponenten

DWH Lösung im Handel auf Basis einer Oracle DB mit open source BI Komponenten Version 1.1 INFORMATIONSSYSTEME DWH Lösung im Handel auf Basis einer Oracle DB mit open source BI Komponenten Thorsten Stiller Marcel Mrowetz Ressort Informationssysteme Business Intelligence Customer

Mehr

Umstellung bestehender DWH-Applikationen auf Ingres und Open-Source BI-Tools

Umstellung bestehender DWH-Applikationen auf Ingres und Open-Source BI-Tools Umstellung bestehender DWH-Applikationen auf Ingres und Open-Source BI-Tools Alf Hellmund - GIUA 2008 Seite 1 Agenda Aufgabenstellung Evaluation Migration Fazit Vorstellung & Motivation Evaluierungsszenario

Mehr

2. Microsoft Innovationstag Nord Integrierte Lösungen in der Öffentlichen Verwaltung

2. Microsoft Innovationstag Nord Integrierte Lösungen in der Öffentlichen Verwaltung 2. Microsoft Innovationstag Nord Integrierte Lösungen in der Öffentlichen Verwaltung Reporting, Analyse und Data Mining André Henkel, initions AG 22. und 23. Oktober 2013 in Hamburg

Mehr

Microsoft Office SharePoint Server 2007 Überblick. Gernot Kühn Partner Technical Specialist Microsoft Deutschland Gmbh Gernotk@microsoft.

Microsoft Office SharePoint Server 2007 Überblick. Gernot Kühn Partner Technical Specialist Microsoft Deutschland Gmbh Gernotk@microsoft. Microsoft Office SharePoint Server 2007 Überblick Gernot Kühn Partner Technical Specialist Microsoft Deutschland Gmbh Gernotk@microsoft.com 30. Juli 2006 Munich, Germany 2007 Microsoft Office System Investitionen

Mehr

1 Einleitung. Betriebswirtschaftlich administrative Systeme

1 Einleitung. Betriebswirtschaftlich administrative Systeme 1 1 Einleitung Data Warehousing hat sich in den letzten Jahren zu einem der zentralen Themen der Informationstechnologie entwickelt. Es wird als strategisches Werkzeug zur Bereitstellung von Informationen

Mehr

Business Intelligenceein Überblick

Business Intelligenceein Überblick Exkurs Business Intelligenceein Überblick Folie 1 Januar 06 Literatur Kemper, Hans-Georg; Mehanna, Walid; Unger, Carsten (2004): Business Intelligence: Grundlagen und praktische Anwendungen Eine Einführung

Mehr

1Ralph Schock RM NEO REPORTING

1Ralph Schock RM NEO REPORTING 1Ralph Schock RM NEO REPORTING Bereit für den Erfolg Business Intelligence Lösungen Bessere Entscheidungen Wir wollen alle Mitarbeiter in die Lage versetzen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen

Mehr

Trends in Business Intelligence

Trends in Business Intelligence Trends in Business Intelligence Patrick Keller Senior Analyst BARC Business Application Research Center BARC ist Marktanalyst und Berater spezialisiert auf Business Intelligence, Daten- und Dokumentenmanagement.

Mehr

Agile BI mit Agile BI Modeler & Agile Scorecard

Agile BI mit Agile BI Modeler & Agile Scorecard Agile BI mit Agile BI Modeler & Agile Scorecard Business Intelligence - so einfach wie möglich - so komplex wie nö7g Jon Nedelmann Darmstadt, 26.10.2012 Agile BI Tools Agile BI Modeler Ist eine Web- Anwendung

Mehr

software, hardware und wissen für business intelligence lösungen software, hardware and knowledge for business intelligence solutions

software, hardware und wissen für business intelligence lösungen software, hardware and knowledge for business intelligence solutions software, hardware und wissen für business intelligence lösungen software, hardware and knowledge for business intelligence solutions Vom OLAP-Tool zur einheitlichen BPM Lösung BI orientiert sich am Business

Mehr

Richtige und schnelle Entscheidungen trotz sich änderner Anforderungen mit Microsoft Dynamics AX und Microsoft SQL Server Reporting Services

Richtige und schnelle Entscheidungen trotz sich änderner Anforderungen mit Microsoft Dynamics AX und Microsoft SQL Server Reporting Services Launch Microsoft Dynamics AX 4.0 Richtige und schnelle Entscheidungen trotz sich änderner Anforderungen mit Microsoft Dynamics AX und Microsoft SQL Server Reporting Services Sonia Al-Kass Partner Technical

Mehr

Migration von MIS Decisionware auf Infor PM 10 09.30 10.30 Uhr

Migration von MIS Decisionware auf Infor PM 10 09.30 10.30 Uhr Migration von MIS Decisionware auf Infor PM 10 09.30 10.30 Uhr Hubertus Euler Presales Manager PM Schalten Sie bitte während der Präsentation die Mikrofone Ihrer Telefone aus, um störende Nebengeräusche

Mehr

BARC @ TDWI-Konferenz 2008

BARC @ TDWI-Konferenz 2008 Entwicklung einer BI-Strategie BARC @ TDWI-Konferenz 2008 Dienstag, 03.06.2008 10:00 10:30 10:30 11:00 11:00 11:30 11:30 12:00 12:00 12:30 12:30 13:15 BI Strategie Facetten und Herausforderungen Organisatorische

Mehr

Inhalt. Geleitwort 13. Vorwort 17. Einleitende Hinweise 19. 1 Business-Intelligence-Konzepte - Neuerungen 25

Inhalt. Geleitwort 13. Vorwort 17. Einleitende Hinweise 19. 1 Business-Intelligence-Konzepte - Neuerungen 25 Inhalt Geleitwort 13 Vorwort 17 Einleitende Hinweise 19 Handhabung des Buches 19 Übergreifendes Beispielszenario 19 Nach der Lektüre 21 Danksagung 21 1 Business-Intelligence-Konzepte - Neuerungen 25 1.1

Mehr

EXASolution als Bestandteil einer BI / DWH- und Kampagnenmanagementlandschaft Ein Erfahrungsbericht aus der Praxis

EXASolution als Bestandteil einer BI / DWH- und Kampagnenmanagementlandschaft Ein Erfahrungsbericht aus der Praxis EXASolution als Bestandteil einer BI / DWH- und Kampagnenmanagementlandschaft Ein Erfahrungsbericht aus der Praxis Business Apéro Exasol / SHS VIVEON, Zürich Zürich, 15. November 2011 Dr. Jörg Westermayer

Mehr

Corporate Performance Management als Weiterentwicklung von Business Intelligence

Corporate Performance Management als Weiterentwicklung von Business Intelligence Martin Kobrin Corporate Performance Management als Weiterentwicklung von Business Intelligence Grundlagen, Implementierungskonzept und Einsatzbeispiele Diplomica Verlag Martin Kobrin Corporate Performance

Mehr

Cockpits und Standardreporting mit Infor PM 10 09.30 10.15 Uhr

Cockpits und Standardreporting mit Infor PM 10 09.30 10.15 Uhr Cockpits und Standardreporting mit Infor PM 10 09.30 10.15 Uhr Bernhard Rummich Presales Manager PM Schalten Sie bitte während der Präsentation die Mikrofone Ihrer Telefone aus, um störende Nebengeräusche

Mehr

Komponenten und Architekturen von Analytischen Informationssystemen

Komponenten und Architekturen von Analytischen Informationssystemen Komponenten und Architekturen von Analytischen Informationssystemen Sommersemester 2013 Prof Dr. Peter Gluchowski Literatur zur Vorlesung AIS/BIS Gluchowski, Peter; Gabriel, Roland; Dittmar, Carsten: Management

Mehr

Datenintegration mit Informatica PowerCenter

Datenintegration mit Informatica PowerCenter Datenintegration mit Informatica PowerCenter Mein Weg vom Studenten zum Consultant Christoph Arnold 03.07.2013 1 Agenda Von der THM zu Infomotion Datenschieberei oder doch mehr? Die weite Welt von Informatica

Mehr

GESCHÄFTSZAHLEN SCHMACKHAFT ZUBEREITET Franke Kitchen Systems erhöht mit IBM Cognos die Flexibilität bei der Analyse von SAP-Daten

GESCHÄFTSZAHLEN SCHMACKHAFT ZUBEREITET Franke Kitchen Systems erhöht mit IBM Cognos die Flexibilität bei der Analyse von SAP-Daten GESCHÄFTSZAHLEN SCHMACKHAFT ZUBEREITET Franke Kitchen Systems erhöht mit IBM Cognos die Flexibilität bei der Analyse von SAP-Daten Thomas Ehret, Franke Kitchen Systems Group (Aarburg, Schweiz), email:

Mehr

Profil Andy Sydow. Persönliche Daten. Profil. Profil Andy Sydow. Deutsch, Englisch (gut) Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung

Profil Andy Sydow. Persönliche Daten. Profil. Profil Andy Sydow. Deutsch, Englisch (gut) Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung Profil Andy Sydow Persönliche Daten Nationalität Sprachen Abschluss deutsch Deutsch, Englisch (gut) Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung Profil Herr Sydow verfügt über mehrjährige Erfahrung als DWH/BI

Mehr

AS/point, Ihr Partner die nächsten 10 und mehr Jahre -

AS/point, Ihr Partner die nächsten 10 und mehr Jahre - AS/point, Ihr Partner die nächsten 10 und mehr Jahre - technologisch betrachtet http://www.aspoint.de 1 Unsere vier Säulen heute e-waw modulare Warenwirtschaft für iseries evo-one Organisation und CRM

Mehr

BIRT- Das Berichterstellungsprogramm für (fast) jede Anwendung

BIRT- Das Berichterstellungsprogramm für (fast) jede Anwendung BIRT- Das Berichterstellungsprogramm für (fast) jede Anwendung BIRT Business Intelligence and Reporting Tools Mende W, Robert J, Ladas N 1 Institute for Transfusion Medicine, Hannover Medical School, Hannover,

Mehr

Survival Guide für Ihr Business Intelligence-Projekt

Survival Guide für Ihr Business Intelligence-Projekt Survival Guide für Ihr Business Intelligence-Projekt Sven Bosinger Solution Architect BI Survival Guide für Ihr BI-Projekt 1 Agenda Was ist Business Intelligence? Leistungsumfang Prozesse Erfolgsfaktoren

Mehr

Menschen entscheiden über Geschäftserfolg

Menschen entscheiden über Geschäftserfolg 1C01 Die Microsoft Business Intelligence- Plattform: SQL Server 2005, das 2007 Office System und Office Business Applications Steffen Krause Technologieberater Microsoft Deutschland GmbH http://blogs.technet.com/steffenk

Mehr

PRODATIS CONSULTING AG. Folie 1

PRODATIS CONSULTING AG. Folie 1 Folie 1 Führend im Gartner Magic Quadranten für verteilte, interagierende SOA Projekte Oracle ist weltweit auf Rang 1 auf dem Markt der Enterprise Service Bus Suiten (ESB) für SOA Software 2010 26,3 %

Mehr

QUICK-START EVALUIERUNG

QUICK-START EVALUIERUNG Pentaho 30 für 30 Webinar QUICK-START EVALUIERUNG Ressourcen & Tipps Leo Cardinaals Sales Engineer 1 Mit Pentaho Business Analytics haben Sie eine moderne und umfassende Plattform für Datenintegration

Mehr

BusinessITPeople. Reporting und Analyse mit SAP Business Objects. Von Self-Service bis Pixel-Perfect: Relevante Daten verständlich präsentiert

BusinessITPeople. Reporting und Analyse mit SAP Business Objects. Von Self-Service bis Pixel-Perfect: Relevante Daten verständlich präsentiert Reporting und Analyse mit SAP Business Objects Auf Basis von SAP BW oder relationalen DBMS Von Self-Service bis Pixel-Perfect: Relevante Daten verständlich präsentiert Reporting Automatisiert generierte

Mehr

Business Intelligence im Krankenhaus

Business Intelligence im Krankenhaus Business Intelligence im Krankenhaus Dr. Thomas Lux Holger Raphael IT-Trends in der Medizin 03.September 2008 Essen Gliederung Herausforderungen für das Management im Krankenhaus Business Intelligence

Mehr

Roundtable. Dashboards und Management Information. Rüdiger Felke / Christian Baumgarten 29.11.2011

Roundtable. Dashboards und Management Information. Rüdiger Felke / Christian Baumgarten 29.11.2011 Roundtable Dashboards und Management Information Rüdiger Felke / Christian Baumgarten 29.11.2011 Agenda Behind the Dashboards Was ist ein Dashboard und was ist es nicht? SAP BusinessObjects Dashboards

Mehr

SOA goes real Service-orientierte Architekturen erfolgreich planen und einführen

SOA goes real Service-orientierte Architekturen erfolgreich planen und einführen Daniel Liebhart SOA goes real Service-orientierte Architekturen erfolgreich planen und einführen ISBN-10: 3-446-41088-0 ISBN-13: 978-3-446-41088-6 Inhaltsverzeichnis Weitere Informationen oder Bestellungen

Mehr

SQL PASS Treffen RG KA. Überblick Microsoft Power BI Tools. Stefan Kirner Karlsruhe, 27.05.2014

SQL PASS Treffen RG KA. Überblick Microsoft Power BI Tools. Stefan Kirner Karlsruhe, 27.05.2014 SQL PASS Treffen RG KA Überblick Microsoft Power BI Tools Stefan Kirner Karlsruhe, 27.05.2014 Agenda Die wichtigsten Neuerungen in SQL 2012 und Power BI http://office.microsoft.com/en-us/office365-sharepoint-online-enterprise-help/power-bi-for-office-365-overview-andlearning-ha104103581.aspx

Mehr

DATA WAREHOUSE. Big Data Alfred Schlaucher, Oracle

DATA WAREHOUSE. Big Data Alfred Schlaucher, Oracle DATA WAREHOUSE Big Data Alfred Schlaucher, Oracle Scale up Unternehmensdaten zusammenfassen Noch mehr Informationen aus Unternehmens- Daten ziehen! Datenmengen, Performance und Kosten Daten als Geschäftsmodell

Mehr

Data Warehouse Grundlagen

Data Warehouse Grundlagen Seminarunterlage Version: 2.10 Version 2.10 vom 24. Juli 2015 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht.. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt- und Dienstleistungs-Bezeichnungen sind Warenzeichen

Mehr

NABUCCO Test Automation Automatisiertes Testen ohne Programmieren 20.03.2013

NABUCCO Test Automation Automatisiertes Testen ohne Programmieren 20.03.2013 20.03.2013 NABUCCO Test Automation Automatisiertes Testen ohne Programmieren 20.03.2013 Dominik Kaulfuss QA Erfahrung seit 2008 Experte für Test Automation und Test Design ISTQB Certified Tester Certified

Mehr

Data Warehousing. Sommersemester 2005. Ulf Leser Wissensmanagement in der Bioinformatik

Data Warehousing. Sommersemester 2005. Ulf Leser Wissensmanagement in der Bioinformatik Data Warehousing Sommersemester 2005 Ulf Leser Wissensmanagement in der Bioinformatik ... Der typische Walmart Kaufagent verwendet täglich mächtige Data Mining Werkzeuge, um die Daten der 300 Terabyte

Mehr

Zukunftsträchtige Potentiale: Predictive Analysis mit SAP HANA & SAP BO

Zukunftsträchtige Potentiale: Predictive Analysis mit SAP HANA & SAP BO innovation@work Zukunftsträchtige Potentiale: Predictive Analysis mit SAP HANA & SAP BO thinkbetter AG Florian Moosmann 8. Mai 2013 1 Agenda Prädiktive Analyse Begriffsdefinition Herausforderungen Schwerpunktbereiche

Mehr

VDoc Report auf Basis BIRT. Ihr Business Intelligence und Reporting Tool

VDoc Report auf Basis BIRT. Ihr Business Intelligence und Reporting Tool VDoc Report auf Basis BIRT Ihr Business Intelligence und Reporting Tool Was ist Business Intelligence? Business Intelligence ist der Sammelbegriff für Data Warehouse, OLAP und Data Mining. Im weiteren

Mehr

Seminar C02 - Praxisvergleich OLAP Tools

Seminar C02 - Praxisvergleich OLAP Tools C02: Praxisvergleich OLAP Tools Ein Seminar der DWH academy Seminar C02 - Praxisvergleich OLAP Tools Das Seminar "Praxisvergleich OLAP-Tools" bietet den Teilnehmern eine neutrale Einführung in die Technologien

Mehr

Oracle 10g und SQL Server 2005 ein Vergleich. Thomas Wächtler 39221

Oracle 10g und SQL Server 2005 ein Vergleich. Thomas Wächtler 39221 Oracle 10g und SQL Server 2005 ein Vergleich Thomas Wächtler 39221 Inhalt 1. Einführung 2. Architektur SQL Server 2005 1. SQLOS 2. Relational Engine 3. Protocol Layer 3. Services 1. Replication 2. Reporting

Mehr

Die Erkenntnis von gestern muss heute mit einem neuen. 19.06.2009 TEAM - Ihr Partner für IT 2

Die Erkenntnis von gestern muss heute mit einem neuen. 19.06.2009 TEAM - Ihr Partner für IT 2 Beratung Software Lösungen Integration von Reporting Tools in Oracle ADF 11g Applikation Der Inhalt dieses Vortrages beruht auf den Erfahrungen und Erkenntnissen zu einem bestimmten Zeitpunkt und unter

Mehr

Cubeware Connectivity for SAP Solutions

Cubeware Connectivity for SAP Solutions Cubeware Connectivity for SAP Solutions Beispiele und Anwendungsfälle 1. Modellierung, Extraction, Transformation und Loading mit Datenquelle SAP R/3 und mysap ERP Mit Hilfe des Cubeware Importers und

Mehr

DW2004. XML-Datenimport in das SAP Business Information Warehouse bei Bayer Material Science. 3. November 2004. Dr. Michael Hahne, cundus AG

DW2004. XML-Datenimport in das SAP Business Information Warehouse bei Bayer Material Science. 3. November 2004. Dr. Michael Hahne, cundus AG DW2004 XML-Datenimport in das SAP Business Information Warehouse bei Bayer Material Science Dr. Michael Hahne, cundus AG 3. November 2004 cundus AG 2004 Gliederung Motivation SAP Business Information Warehouse

Mehr

mit der neuen Microsoft BI-Plattform

mit der neuen Microsoft BI-Plattform Der Weg von manuellen Berichten zum modernen BI-System PSG Projekt Service GmbH The SQL Server Company, Hamburg Jan Streblow, Lead Consultant Public Sector Sascha Lorenz, Lead Consultant SQL Server Technology

Mehr

Forum Kommune 21, DiKOM Nord Hannover, 17. Februar 2011

Forum Kommune 21, DiKOM Nord Hannover, 17. Februar 2011 Forum Kommune 21, DiKOM Nord Hannover, 17. Februar 2011 Trends, Muster und Korrelationen erkennen und die richtigen Schlüsse daraus ziehen: MACH BI der für öffentliche Einrichtungen passende Zugang zur

Mehr

Nashville (V7) Peter Waschk. März 1999. Director Technology SAS Institute

Nashville (V7) Peter Waschk. März 1999. Director Technology SAS Institute Nashville (V7) März 1999 Peter Waschk Director Technology SAS Institute Agenda Status V7 weitere Vorgehensweise Technologie im Überblick Nashville Skalierbarkeit Offenheit Das Nashville Projekt Nashville

Mehr

Marketing Intelligence Übersicht über Business Intelligence. Josef Kolbitsch Manuela Reinisch

Marketing Intelligence Übersicht über Business Intelligence. Josef Kolbitsch Manuela Reinisch Marketing Intelligence Übersicht über Business Intelligence Josef Kolbitsch Manuela Reinisch Übersicht Beispiel: Pantara Holding Der Begriff Business Intelligence Übersicht über ein klassisches BI-System

Mehr

WAVE Solutions Information Technology GmbH Evaluierung und Auswahlprozess für BI-Tools. Best Practices der WAVE Solutions für die Bank Austria

WAVE Solutions Information Technology GmbH Evaluierung und Auswahlprozess für BI-Tools. Best Practices der WAVE Solutions für die Bank Austria 2008 WAVE Solutions Information Technology GmbH Evaluierung und Auswahlprozess für BI-Tools. Best Practices der WAVE Solutions für die Bank Austria WAVE: Steckbrief WAVE Solutions Information Technology

Mehr

Architekturen. Von der DB basierten zur Multi-Tier Anwendung. DB/CRM (C) J.M.Joller 2002 131

Architekturen. Von der DB basierten zur Multi-Tier Anwendung. DB/CRM (C) J.M.Joller 2002 131 Architekturen Von der DB basierten zur Multi-Tier Anwendung DB/CRM (C) J.M.Joller 2002 131 Lernziele Sie kennen Design und Architektur Patterns, welche beim Datenbankzugriff in verteilten Systemen verwendet

Mehr

DSAG. Novell Identity Manager in SAP NetWeaver B2B Umgebung bei Endress+Hauser. 2007 Endress+Hauser / Novell. Folie 1

DSAG. Novell Identity Manager in SAP NetWeaver B2B Umgebung bei Endress+Hauser. 2007 Endress+Hauser / Novell. Folie 1 Novell Identity Manager in SAP NetWeaver B2B Umgebung bei Endress+Hauser Folie 1 Agenda Endress+Hauser Unternehmenspräsentation IT Strategie B2B Identity Management Überblick Kundenportal Technologie /

Mehr

Jörg Schanko Technologieberater Forschung & Lehre Microsoft Deutschland GmbH joergsc@microsoft.com

Jörg Schanko Technologieberater Forschung & Lehre Microsoft Deutschland GmbH joergsc@microsoft.com Jörg Schanko Technologieberater Forschung & Lehre Microsoft Deutschland GmbH joergsc@microsoft.com Funktionsüberblick Sharepoint Technologien Erweiterungen Integration Architektur Betrieb Fragen 1 Collaboration

Mehr

Einführung in OLAP und Business Analysis. Gunther Popp dc soft GmbH

Einführung in OLAP und Business Analysis. Gunther Popp dc soft GmbH Einführung in OLAP und Business Analysis Gunther Popp dc soft GmbH Überblick Wozu Business Analysis mit OLAP? OLAP Grundlagen Endlich... Technischer Background Microsoft SQL 7 & OLAP Services Folie 2 -

Mehr

MOBILE ENTERPRISE APPLICATION PLATFORM (MEAP)

MOBILE ENTERPRISE APPLICATION PLATFORM (MEAP) MOBILE ENTERPRISE APPLICATION PLATFORM (MEAP) Oliver Steinhauer Markus Urban.mobile PROFI Mobile Business Agenda MOBILE ENTERPRISE APPLICATION PLATFORM AGENDA 01 Mobile Enterprise Application Platform

Mehr

Internes Kontrollsystem in der IT

Internes Kontrollsystem in der IT Internes Kontrollsystem in der IT SOA 404 und SAS 70 stellen neue Anforderungen an Qualität und Sicherheit der IT 2007 by Siemens AG. All rights reserved. Neue Sicherheitsanforderungen durch SOX ENRON,

Mehr

Marketing Intelligence Vorstellung der Softwarekomponenten. Josef Kolbitsch Manuela Reinisch

Marketing Intelligence Vorstellung der Softwarekomponenten. Josef Kolbitsch Manuela Reinisch Marketing Intelligence Vorstellung der Softwarekomponenten Josef Kolbitsch Manuela Reinisch Übersicht Übersicht über die Systemlandschaft Übersicht über die Werkzeuge Workshop Systemlandschaft 1/8 Klassische

Mehr

TRACK II Datenmanagement Strategien & Big Data Speicherkonzepte. TRACK I Big Data Analytics & Self Service BI

TRACK II Datenmanagement Strategien & Big Data Speicherkonzepte. TRACK I Big Data Analytics & Self Service BI 9.30 10.15 Kaffee & Registrierung 10.15 10.45 Begrüßung & aktuelle Entwicklungen bei QUNIS 10.45 11.15 11.15 11.45 Von Big Data zu Executive Decision BI für den Fachanwender bis hin zu Advanced Analytics

Mehr