Analytics Research Day Zürich

Transkript

1 Einladung zum IBM SPSS Analytics Research Day Zürich Professionelle Datenauswertungen als Grundlage fundierter Entscheidungen Erfahren Sie das ganze Potential der IBM SPSS Statistics Lösungen live mit praxisrelevanten Einsatzszenarien

2 Professionelle Datenauswertungen als Grundlage fundierter Entscheidungen Als Entscheidungsträger oder Analyst kennen Sie die Relevanz von verlässlichen Informationen. Stetig wachsende Datenmengen sind heute die ideale Grundlage, um wertvolle Erkenntnisse durch eine analytische und somit erfolgreiche Informationsfindung zu gewinnen. Nur ausgereifte, statistische Analyselösungen mit einem breiten Spektrum an Verfahren und Einsatzmöglichkeiten gewährleisten diese wichtige Aufgabenstellung zu erfüllen. Wir laden Sie auf der kostenlosen SPSS Veranstaltung ein, die seit über 47 Jahren führende Statistik Suite SPSS Statistics kennenzulernen und einen umfassenden Einblick in das ganze analytische Potential zu gewinnen die ideale Lösung für Einsteiger, Geschäftsanwender als auch Statistikprofis. Einfach in der Handhabung ermöglicht IBM SPSS Statistics Daten wissenschaftlich zu analysieren und die Ergebnisse visuell und automatisiert nachvollziehbar darzustellen. Sichern Sie sich jetzt Ihre kostenlose Teilnahme an einem von sechs Standorten in Deutschland Das einzigartige Leistungsspektrum von IBM SPSS Statistics bietet alle analytischen Werkzeuge für den gesamten Analyseprozess und wird unter anderem erfolgreich zur Datenanalyse in der Medizin, Marktforschung, Marketing, Sozialwissenschaft, Forschung und im Öffentlichen Bereich eingesetzt. Erfahren Sie im ersten Teil der Veranstaltung die grundlegende Funktionsweise von IBM SPSS Statistics sowie die Vorteile gegenüber herkömmlichen Tabellenkalkulationsprogrammen. Im Anschluss demonstrieren wir Ihnen Synergieeffekte und den gemeinsamen Nutzen von SPSS & R, einen tieferen Einblick in erweiterte Analyseverfahren für SPSS Anwender und Analysten sowie eine kurze Vorstellung unserer Befragungslösung zur Datenanreicherung. Wir freuen uns auf Ihren Besuch Ihr IBM SPSS Team

3 Agenda zum IBM SPSS Analytics Research Day Zürich Uhr Registrierung Uhr Begrüßung und Vorstellung Uhr Einführung in IBM SPSS Statistics Leistungsmerkmale und Mehrwert der Statistik-Suite Vorteile gegenüber herkömmlichen Tabellenkalkulationsprogrammen Bewährte statistische Verfahren in SPSS Statistics der schnelle und benutzerfreundliche Einstieg in die professionelle Datenanalyse: - Datenvalidierung und Datenmanagement - Clusteranalyse - Statistische Tests, Häufigkeitsauswertungen - Monte Carlo Simulation Illustrative Ergebnispräsentation durch einfache Tabellen und Berichterstellung Tipps und & Tricks zum erfolgreichen Einsatz von IBM SPSS Statistics Uhr Kaffeepause Uhr Vorstellen der Neuerungen in Version 23 die Geoanalyse GSAR (Generalized Spatial Association Rule): Aufspüren der Beziehung zwischen ortsbezogenen Datenelementen, um aussagekräftigere Informationen zu erhalten Gemeinsames Potenzial von IBM SPSS Statistics und R: Nutzen und Synergieeffekte der Integration beider Lösungen Aufspüren verborgener kausaler Beziehungen innerhalb einer großen Anzahl von Zeitreihen mithilfe der temporal-kausalen Modellierung (TCM = Temporal Causal Modeling) Uhr Lunchbuffet In dieser Grafik sind die kausalen Verbindungen mit den oberen (am besten angepassten) zehn Modellen in einem temporal-kausalen Modellsystem dargestellt.

4 Uhr Ergänzende SPSS Statistics Funktionalitäten und Editionen -> Vorstellung der beliebtesten Statistics-Erweiterungen für erweiterte Daten-Analysen und -Insights --> die passende Lösung für Ihre analytischen Herausforderungen: IBM SPSS Custom Tables Präsentationsreife Darstellung von Ergebnissen und komfortable Verwaltung von Mehrfachantworten-Sets IBM SPSS Advanced Statistics Leistungsfähige Analysen für Time-to-Event-Vorhersagen (z. B. Überlebenskurven, Kaplan-Meier, Cox-Regression) IBM SPSS Regression High-End Modellierinstrumente für Segmentierungen und Klassifizierungen (nichtlineare Regressionsverfahren, logistische Regression) sowie weitere Ergänzungsoptionen Uhr IBM SPSS Data Collection Befragungen werden mobil jetzt auch auf Android-System Uhr Zusammenfassung und Diskussion IBM SPSS Statistics Base und Erweiterungsoptionen im Überblick Forecasting Bootstrapping Neural Networks Advanced Models Custom Tables Complex Samples IBM SPSS Statistics Base Regression Categories Data Preparation Decision Trees Missing Values Exact Tests Direct Marketing Conjoint

5 Anmeldung zum IBM SPSS Analytics Research Day Zürich Weitere Informationen sowie die Online Anmeldung fi nden Sie unter Alternativ können Sie uns auch Ihre Anmeldung per unter Angabe Ihrer Daten (Firma, Abteilung, Position, Name, Vorname, Straße, PLZ, Ort, Telefon, ) und Termin mit dem Betreff SPSS Analytics Research Day Zürich an inboxlea@de.ibm.com senden. Registrieren Sie sich für den IBM SPSS Newsletter und erfahren Sie die aktuellsten News zu Predictive Analytics, Statistik, Data Mining und Befragungslösungen. Den Anmeldelink fi nden Sie unter Gerne schicken wir Ihnen per kostenlose Informationen zu den IBM SPSS Statistics Lösungen. Termin in Zürich GSAR kann, wie hier dargestellt, dazu verwendet werden, um vorherzusagen, wo Kriminalität am wahrscheinlichsten auftritt. Dem liegen demografische Informationen für die Region (siehe Karte) zugrunde. Die Veranstaltung richtet sich aufgrund der begrenzten Teilnehmerzahl ausschließlich an Vertreter von Unternehmen und Organisationen, die IBM SPSS Lösungen bereits einsetzen oder einzusetzen planen. Für Vertreter von Beratungs- oder Softwareunternehmen, die Dienstleistungen rund um Business Analytics bei sich bereits anbieten oder anzubieten planen, führt IBM spezielle Partnerveranstaltungen durch, welche für diesen Personenkreis wesentlich geeigneter sind. Weitere Details sowie die Anfahrtsskizze werden Ihnen mit der Anmeldebestätigung zugesandt.

6 Informationen zu IBM Business Analytics IBM Business Analytics-Software bietet datenbasiertes Wissen, mit dem Unternehmen intelligenter arbeiten und Mitbewerber übertreffen können. Dieses umfassende Portfolio beinhaltet Lösungen für Business Intelligence, Vorhersageanalyse und Entscheidungsmanagement, Performance Management und Risikomanagement. Mit Business Analytics-Lösungen können Unternehmen Trends und Muster in bestimmten Bereichen (z. B. Kundenanalyse) identifizieren und visualisieren, die sich umfassend auf die betriebliche Leistung auswirken können. Mit diesen Lösungen können Szenarien verglichen, potenzielle Risiken und Geschäftschancen vorausgesehen, Ressourcen besser geplant, budgetiert und prognostiziert, Risiken gegen zu erwartende Erträge abgewogen und gesetzliche Bestimmungen eingehalten werden. Indem sie Analysefunktionen in großem Umfang verfügbar machen, können sie die taktische und strategische Entscheidungsfindung so ausrichten, dass die Unternehmensziele erreicht werden. Weitere Informationen finden Sie hier: ibm.com/software/de/analytics