Vom Data Mining zur effektiven Entscheidungsunterstützung mit IBM SPSS Modeler und Analytical Decision Management
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- Michael Bauer
- vor 8 Jahren
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1 Vom Data Mining zur effektiven Entscheidungsunterstützung mit IBM SPSS Modeler und Analytical Decision Management Martin Herzog 06/
2 Data Mining als Herzstück von Predictive Analytics Data Mining ist der Prozess, der aus Datenbeständen vorher unbekannte, verständliche Informationen extrahiert und sie so aufbereitet, dass sie eine wertvolle Entscheidungshilfe darstellen Informationen, die dazu dienen, den Umsatz zu steigern und/oder Kosten zu senken.
3 Data Mining Motivation und Mehrwert Verifikationsgetriebene Analyse: gezielte Abfrage von Informationen. Quantitative Fragen mit niedrigem Freiheitsgrad, z.b: Finden unbekannter Zusammenhänge: Korrelationen, Muster, Trends. Qualitative Fragen mit hohem Freiheitsgrad, z.b: Abfragen / Reporting Data Mining Wieviele Kunden haben im 1. Halbjahr 2012 in Baden-Württemberg gekündigt? Daten Welche Kunden sind abwanderungsgefährdet und welche typischen Merkmale haben diese Kunden? Wie hoch war der Umsatz bei Lebensmitteln im 3. Quartal unterteilt nach Warengruppen? Welche Zusammenhänge erklären den Umsatzrückgang in der Warengruppe x? Wie hoch war der Ausschussanteil in der Produktion am ? Welche Produktionsparameter beeinflussen entscheidend die Qualität?
4 Vom Data Mining zur Prognose: CRISP DM Cross Industry Standard Process for Data Mining Robustes, allgemeines Modell Kosten- und Zeitreduktion Unterstützt bestehende Systeme Geschäftsproblem Daten verstehen Unterstützt bei Dokumentation und Argumentation Unterstützt bei Wissensmanagement und Training Anwendung Daten Evaluieren Daten aufbereiten Modelle erstellen Der Anwender steht im Mittelpunkt
5 IBM SPSS Predictive Analytics Portfolio Capture Predict Act Transaktionen Demographie Interaktionen Meinungen Predictive Modeling Data Mining Text Analytics Social Network Analysis Statistical Analysis Vorhersage Regeln Optimierung Prozess CCI Statistics Modeler Decision Management Data Collection Collaboration and Deployment Services
6 SPSS Data Collection Einfache und intuitive Handhabung Telefon, Papier, Mobil und Web Fragebogenerstellung ohne Programmierkenntnisse Mächtige Programmiersprache im Hintergrund Skalierbarkeit, Offenheit der Schnittstellen Statistische Auswertung mit gängigen Tools
7 IBM Cognos Consumer Insight Detaillierte Analyse sozialer Medien, Blogs, Newsgroups und Foren Entdecken neuer, sich entwickelnder Themen Sentiment-Analyse Affinitäts-Matrix Direkte Nutzung der Ergebnisse in Marketingkampagnen Reporting und Dashboards
8 IBM SPSS Statistics Ausgereifte Benutzeroberfläche Keine Limitierung bei der Größe der Datensets Reichhaltiges Set an Analysefunktionen (von deskriptiver Statistik bis hin zu komplexen Analysen) Umfangreiche Datenaufbereitung und Datentransformation Erweiterbarkeit über R, Python und.net Client/Server Technologie 8
9 IBM SPSS Statistics Statistics Base = Grundausstattung Module einzeln erhältlich Nach Bedarf können einzelne Module integriert werden Regression Neural Networks Missing Values Forecasting Statistics Base Exact Tests Monte Carlo Simulation Custom Tables Direct Marketing Advanced Statistics Bootstrapping Categories Complex Samples Conjoint Data Preparation Decision Trees
10 IBM SPSS Modeler Graphisches Entwickeln analytischer Streams Hohes Maß an Interaktivität und Benutzerfreundlichkeit Nahtlose Zusammenarbeit mit allen gängigen Datenbanksystemen Unterstützt den CRISP-DM Prozess
11 IBM SPSS Modeler mit Textanalyse Statistische Methoden und natürliche Textanalyse erfassen die Bedeutung von Textinformationen Ermöglicht quantitative Auswertungen auf Basis unstrukturierter Textdaten Automatisierte Analyse von s, Web Daten, Interviews, Call Center Notizen etc. Semantische Analyse Verbessert die Modellgüte
12 IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Flexible SOA Plattform für das unternehmensweite Management von Predictive Analytics Echtzeit-Scoring Automatisierung analytischer Jobs sowie abhängiger Prozesse Sichere Zusammenarbeit verschiedener Nutzergruppen Deployment von Predictive Analytics in der bestehenden IT Infrastruktur
13 IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Content Repository Job Editor Job Kontrolle
14 IBM SPSS Decision Management IBM SPSS Decision Management kombiniert Prognosen, Geschäftsregeln und Optimierung, um Entscheidungen zu automatisieren Geschäftsapplikationen auf der Basis von SPSS Schnelle Produktivität und Automation Auf den Fachanwender ausgerichtetes GUI 14
15 Vordefinierte Templates
16 Decision Management Projekte folgen einem logischen Ablauf Verbindung zu Daten Definition des Entscheidungsraums Definition der Ergebnisse (Kampagnen/ Angebote) Priorisierung Deployment
17 Demo Online Empfehlungen mit Predictive Analytics und Decision Management
18 Online-Daten Online-Daten aus Browsing, Carting & Kaufhistorie für registrierte und unregistrierte Kunden Visitors zu View Products Viewers zu Buyers Buyers zu Satisfied & Return Buyers
19 Understand the Customer
20 Take Action
21 Empfehlungen am Point of Sale Deliver recommendations to a ecommerce site, Point of sale terminal in a physical store.
22 Produktion: Predictive Analytics im gesamten Produktlebenszyklus Prognose von Serviceintervallen Diagnose von Versuchsdaten Entwicklung Identifikation verwandter Probleme, Ursachen und Maßnahmen Analyse von Händlerabrechnungen und daraus abgeleitete Massnahmen Vermeidung von Wiederholreparaturen Wartung Garantie Frühe Baureihen Recycling Beschwerden analysieren Automatisierte Auswertung von Texten n.i.o. Kühlstrecke Bearbeitung und Prüfung Prozessdaten i.o. Produktempfehlungen am Point of Sales Datenbank Online scoring Informationsfluss Kühlstrecke Bearbeitung Materialfluss Kunde Produktionsoptimierung und -monitoring Automatisierte Befragungen und direkte Analyse der Antworten Marketing Vertrieb Kundenbedarfsermittlungen durch Segmentierung Produktion Logistik Artikelmix und daraus abgeleitete Bevorratung
23 IBM SPSS Predictive Analytics Predictive Customer Analytics Acquire Grow Retain Predictive Operational Analytics Manage Maintain Maximize Predictive Threat & Fraud Analytics Monitor Detect Control Data Collection CCI Statistics Modeler Decision Management Collaboration and Deployment Services IBM Research
24 IBM SPSS Predictive Analytics High Level Architektur IBM SPSS Modeler Clients IBM SPSS C&DS Business Applikationen / IBM SPSS Decision Management Data Mining Analysten Modellerstellung IT Administrator Deployment Business Anwender / Kunden Nutzung Realtime / Near Real Time IT Infrastruktur IBM SPSS Modeler Analyseserver IBM SPSS Modeler Produktionserver (Automation) IBM SPSS C&DS Server Modell- Repository Datenbankserver (& sonstige Quellen)
25
Datenanalyse und Predictive Analytics IBM SPSS Statistics IBM Modeler
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