SPSS-Skriptum. 1. Vorbereitungen für die Arbeit mit SPSS (im Seminar)

Transkript

1 Die folgenden Erklärungen und Abbildungen sollen den Umgang mit SPSS im Rahmen des POK erleichtern. Diese beschreiben nicht alle Möglichkeiten, die SPSS bietet, sondern nur die Verfahren, die im Seminar durchgenommen wurden. Schwerpunkte und ausführliche Erklärungen konzentrieren sich auf Probleme oder Fragen, die häufig vorkommen. Da einige Personen Schwierigkeiten mit den grundsätzlichen PC-Anwendungsschritten zu haben scheinen, wird damit angefangen: 1. Vorbereitungen für die Arbeit mit SPSS (im Seminar) Es ist (vor allem wenn du nicht so gut mit SPSS zurecht kommst) sinnvoll eine paar Minuten vor Seminarbeginn schon im PC-Raum zu sein und den Computer vorzubereiten. Du musst dir dazu zunächst aus Stud.IP die benötigten Dateien herunterladen: Die Datei mit den Daten POK_Brücker - 00SS11_DATEN423_ MEDIENNUTZUNG_V0.sav und die Ausgangssyntax für die aktuelle Sitzung, z.b: POK_Brücker - 12SS11_AUSGANGS-SYNTAX04 für Sitzung am SPS Indem du den Datensatz jedes Mal neu herunterlädst, sparst du dir das Löschen der in den letzten Sitzungen erstellten Variablen. Zudem ist der Datensatz fehlerfrei und frisch, was mögliche unerklärliche Fehlermeldungen vermeiden kann. Wichtig: Ein häufig auftauchender Fehler ist, dass beim Herunterladen einfach auf OK geklickt wird. Wenn du ließt bevor du etwas anklickst, vermeidest du schon eine Menge Fehler! Bei Herunterladen muss beachtet werden, dass die Datei gespeichert und nicht geöffnet werden soll. Also: herunterladen anklicken, dann Datei speichern einstellen und erst dann auf OK klicken (Abb. 1). Abbildung 1 Seite 1

2 Im nächsten Schritt fragt der PC dich in der Regel wohin die Datei gespeichert werden soll. Meistens finden sich die Dateien im Ordner Eigene Dateien oder Downloads wieder. Sinnvoll ist es aber auch im Ordner Eigene Dateien einen SPSS- oder POK-Ordner anzulegen und alle Dateien dort zu speichern. Auf jeden Fall kann man auch schon während des Speicherns, falls man keinen Ordner angibt, sehen, wo Abbildung 2 die Datei landen wird (Abb. 2). Wenn du nun alle benötigten Dateien hast, musst du zuerst SPSS bzw. PASW starten. Das erste Infofenster kann mit Abbrechen weggeklickt werden. Dann lädst du über Datei Öffnen Daten zuerst alle Daten in SPSS und danach auf dem gleichen Weg (Datei Öffnen Syntax) die Ausgangssyntax für die aktuelle Sitzung (Abb. 3). Abbildung 3 Es ist ganz wichtig diesen - etwas umständlichen Weg zu gehen. Wenn du einfach nur die Datei im Ordner per Doppelklick öffnest, erkennt SPSS nicht, welche Daten und Syntax zusammenhängen und du erhältst Fehlermeldung, sobald du einen Syntaxbefehl ausführen willst. Damit kommen wir zum letzten Schritt der Vorbereitung: den Datensatz mit der Ausgangssyntax auf den aktuellen Stand bringen. Hierzu gehst du ins Syntaxfenster und markierst alles. Das kannst du entweder mit der gedrückten linken Maustaste oder mit der Tastenkombination Strg und A (beides gleichzeitig drücken) machen. Wenn alles markiert ist, klickst du auf den grünen Pfeil und führst somit alle Befehle aus. Sollten im Ausgabefenster Fehlermeldungen erscheinen, dann kontrolliere, ob du alles so gemacht hast, wie es bisher beschrieben wurde. Meist besteht der Fehler darin, dass einer der vorgegebenen Schritte nicht richtig ausgeführt wurde. Zur weiteren Vorbereitung von SPSS kannst du noch die Ausgabe der Variablennamen überprüfen und ggf. richtig einstellen. Hierzu wählst du im Menü an: Bearbeiten Optionen (Abb. 4) Abbildung 4 Seite 2

3 Im Reiter Allgemein musst du im Abschnitt Variablenlisten den Punkt Namen anzeigen auswählen (Abb.5). Bei der Beschriftung der Ausgabe müssen Werte und Labels ausgewählt werden bei den Punkten Variablen in Objektbeschriftungen anzeigen als: Abbildung 5 und Variablenwerte in Objektbeschriftungen anzeigen als: (Abb. 6). Abbildung 6 Hiernach wählst du noch den Reiter Pivot-Tabellen an und gibst beim Standardbearbeitungsmodus an, dass man Alle Tabellen im Viewer bearbeiten kann (Abb. 7). Nun sind alle Feinheiten, die später das Auswählen der Variablen erleichtern, richtig eingestellt. Zu guter Letzt muss nur noch die Schrift umgestellt werden. Es ist ratsam Courier New als Schrift zu verwenden, da hierbei jeder Buchstabe die gleiche Breite hat, also gleich viel Platz benötigt. So stehen Befehle o.ä., die untereinander stehen sollen auch tatsächlich genau untereinander. Abbildung 7 Die Schrift verändert man, indem im Menü Ansicht Schriftarten anwählt (Abb. 8). Danach hat man die Möglichkeit, die Schriftart, den Schriftschnitt und die Größe anzugeben. Abbildung 8 Sinnvoll sind: Courier New, Normal und 12 (Abb. 9). Damit sind alle Vorbereitungen zum Arbeiten mit SPSS erledigt. Abbildung 9 Seite 3

4 2. Grafische Darstellung einer Variable Bevor du mit einer Variablen rechnest bzw. wenn du dir ansehen möchtest, ob eine Variable für deine Fragestellung interessant ist, lässt du dir diese grafisch darstellen. Am besten eignet sich das Abbildung 10 Histogramm dafür. Um dieses zu erstellen, wählst du im Menü Diagramme Diagrammerstellung aus (Abb. 10) und erhältst das folgende Fenster: Um dir deine Variable mit einer Normalverteilungskurve anzei- gen zu lassen, gehst du folgendermaßen vor (Abb. 11): 1. Bei Auswählen aus: Histogramm anklicken. 2. Das erste Bildchen oben links anwählen und in die Diagrammvorschau ziehen (linke Maustaste gedrückt halten und ziehen). 3. Im Fenster mit den Variablen Abbildung 11 die gewünschte Variable heraussuchen, anklicken und mit gedrückter linker Maustaste in das Fenster mit der Diagrammvorschau (in das Kästchen unter der X-Achse) ziehen. 4. Unter dem Punkt Statistik Histogramm nochmal anklicken. Wichtig: Meistens steht es dort schon, muss aber nochmal angewählt werden, weil das Zuweisen -Feld sonst nicht aktiviert wird. 5. Ein Häkchen in das Feld Normalverteilungskurve anzeigen setzen. 6. Den Zuweisen -button anklicken und schließlich 7. OK klicken. Im Ausgabefenster wird dann das Histogramm mit der Normalverteilungskurve abgebildet. Außerdem gibt SPSS immer den Mittelwert, die Standartabweichung und die Anzahl der Befragten (N) an (Abb. 12). Abbildung 12 Seite 4

5 3. Deskriptive Statistiken Die grafische Darstellung einer Variablen reicht, um sich einen ersten Überblick über die Verteilung zu verschaffen. Im nächsten Schritt muss man sich die genauen Werte ansehen. Hierzu wählst du über das Menü Analysieren Deskriptive Statistiken Häufigkeiten an (Abb. 13). Wenn du dann Statistik anklickst, erhältst du das folgende Fenster (Abb. 14): Abbildung 13 Hier kannst du nun die Werte anwählen, die du benötigst. Im Seminar wurden ausgewählt: Perzentilwerte: Quartile Lagemaße: Mittelwert, Medien, Modalwert Streuung: Standardabweichung, Varianz, Spannweite, Minimum, Maximum Verteilung: Schiefe, Kurtosis Wenn du fertig bist, klickst du auf Weiter und später auf OK und erhältst eine Tabelle mit den Häufigkeiten Abbildung 14 und eine mit den dazugehörigen Statistiken. 4. Variablen umkodieren Im diesem Kapitel wird erklärt, wie man eine Variable über die SPSSMaske bzw. das Menü umkodieren kann. Hierzu wählt man im Menü Transformieren und dann Umkodieren in andere Variablen aus (Abb. 15). Um angeben zu können wie eine Variable umkodiert Abbildung 15 werden soll, müssen zunächst vier Schritte durchgeführt werden (Abb. 16): 1. Variable auswählen und in das Bearbeitungsfenster klicken. 2. Namen der neuen Variablen angeben, die erstellt wird. (Achtung: keine Abbildung 16 Leerzeichen verwenden!!) Seite 5

6 3. Auf Ändern klicken. 3.1 Erst wenn Ändern gedrückt wurde, wird das Fragezeichen durch den neuen Namen ersetzt. 4. Auf Alte und neue Werte klicken, damit man die Werte dann im nächsten Fenster (Abb. 17) definieren kann. Beim Umkodieren einer Variable muss man sich die Wert der ursprünglichen zunächst ansehen und festlegen wie die neue Variable strukturiert sein soll (also wie viele Ausprägungen sie haben und welche Werte jede Ausprägung umfassen soll). Man gibt links zuerst den alten Wert (1) und rechts den neuen Wert (2) ein und klickt dann auf Hinzufügen (3) Abbildung 17 damit SPSS die Werte-Kombinationen übernimmt. Bei den alten Werten gibt es je nach Struktur der alten und neuen Variable unterschiedliche Möglichkeiten die Bereiche festzulegen: 1.1 Hierbei bekommt ein einzelner Wert der alten Variable einen neuen Wert (sinnvoll, wenn eine Variable gedreht wird: z.b. aus 1 wird 4 / aus 2 wird 3 / aus 3 wird 2 / aus 4 wird 1). 1.2 Hier kann man einen Wertebereich festlegen (sinnvoll, wenn ein bestimmter Bereich zu einem Wert zusammengefasst werden soll: Man hat z.b. die Variable, in der das Haushaltseinkommen abgefragt wurde. Die Werte dieser Variablen gehen von 500 bis 5000 und man will diese in Gruppen ( gering, mittel und hoch ) einteilen, wobei mittel den Bereich von 2000 bis 3000 umfassen soll. Man gibt also bei der Option Bereich oben 2000 und unten 3000 ein und als neuen Wert 2.) 1.3 Bei diesem Punkt kann man einen Wertebereich angeben, der den kleinsten bis zu einem bestimmten Wert umfassen soll (weiter mit dem unter 1.2. genannte Beispiel: die Gruppe gering die logischerweise alle Werte bis 1999 umfassen soll, soll den neuen Wert 1 bekommen: Man klickt Bereich, KLEINSTER bis Wert an und gibt 1999 ins Feld ein. Rechts wird dementsprechend als neuer Wert 1 eingetragen und hinzugefügt.) 1.4 Bei diesem Punkt kann man einen Wertebereich angeben, der von einem bestimmten Wert an diesen und alle größeren umfassen soll (wieder das Beispiel aus 1.2: die Gruppe hoch soll den Wert 3001 umfassen und alle die darüber liegen: Man Seite 6

7 klickt Bereich, Wert bis GRÖSSTER an und gibt 3001 ins Feld ein. Rechts wird als neuer Wert 3 eingetragen und hinzugefügt.) 1.5 Hier kann man alle anderen Werte (also die, die nicht extra definiert wurden) zusammenfassen. (Diese Vorgehensweise ist sinnvoll, wenn man nur einen bestimmten Bereich einer Variablen für seine Untersuchung nutzen will und die restlichen Werte uninteressant sind. Wenn ich also nur die Gruppe mit dem mittleren Haushaltseinkommen für meine Untersuchung brauche, dann definiere ich diese Gruppe wie unter 1.2 beschrieben und fasse alle, die drüber oder drunter sind, über Alle anderen Werte zu einer Gruppe zusammen.) Hat man die Werte der Alten und der neuen Variable definiert, klickt man auf Weiter und gelangt wieder zum vorherigen Fenster (Abb. 16). Hier klickt man nicht auf OK, sondern auf Einfügen wodurch der Befehl ausformuliert in der Syntax landet. Diese ausformulierten Befehle braucht man später für seinen Bericht, da man ein Syntaxverzeichnis anlegen muss. Das dient dazu, dass der Prüfer nachvollziehen kann, was am Rechner gemacht bzw. wie eine neue Variable erstellt wurde. Den Befehl in der Syntax muss man markieren und über den grünen Pfeil ausführen. Seite 7

8 5. Syntaxbefehle Wie schon mehrfach erwähnt, ist es möglich einen Datensatz nur über die Syntax zu bearbeiten. Hierzu habe ich die Tabelle, die ich damals verwendet habe, mal herausgesucht und eingescannt: Bisher haben wir noch nicht alle Befehle benutzt, die hier aufgeführt sind. Aber ich denke, dass diese Tabelle für alle interessant sein kann, da die Befehle logisch sind und man nicht im Menü nach bestimmten Verfahren suchen muss. Beispiele aus unserem Kurs: RECODE F20_01 (0=1) (1=0) INTO XF20_01R. Logik: Rekodiere die Variable F20_01, wobei 0 zu 1 wird und 1 zu 0 wird, in eine neue Variable mit dem Namen XF20_01R. RECODE F20_02 (0=0) (1=1) INTO XF20_02. Logik: Rekodiere die Variable F20_02, wobei 0 gleich 0 bleibt und 1 gleich 1 bleibt, in eine neue Variable mit dem Namen XF20_01R. Hier wäre der Befehl Compute XF20_02 = F20_02. auch korrekt, da die Variable im Grunde nur umbenannt wird, die Werte aber gleich bleiben. COMPUTE S_Vertrauen = XF20_01R + XF20_05 + XF20_05 + XF20_09 + XF20_13R + XF20_18R + XF20_22 + XF20_26R + XF20_30. Logik: Berechne die neue Variable mit dem Namen S_Vertrauen indem du die Summe der Werte aus den Variablen XF20_01R, XF20_05, XF20_05,... XF20_30 bildest. Seite 8