PG PCB Process Cloud for Business Lehrstuhl 5 Prof. Dr. Bernhard Steffen Markus Doedt Steve Boßelmann

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Judith Ackermann
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1 PG PCB Process Cloud for Business Lehrstuhl 5 Prof. Dr. Bernhard Steffen Markus Doedt Steve Boßelmann

2 Business Process Management Geschäftsprozesse Quelle: Wikipedia (BPMN) 2

3 Business Process Management Quelle: infoq.com 3

4 Business Process Management Design Optimierung Modellierung BPM-Life-Cycle Monitoring Ausführung 4

5 SOA + BPM Quelle: Sun Microsystems (jetzt Oracle) 5

6 Anwendungsgebiet: Business-Systeme (ERP, CRM, ) 6

7 Geschäftsprozesse in großen Unternehmen Große Datenmengen Heterogene Systemlandschaften (z.b. mehrere ERP-Systeme) Skalierbarkeit von großer Bedeutung! Cloud-Computing 7

8 Cloud Computing Das Buzzword Cloud Computing ist gut gewählt, ist es doch genauso wattig und schwer zu greifen wie das, was es im Grund bezeichnet, nämlich schleichende Abstraktion. Peter König und Axel Kossel in Heiter bis wolkig (c t 6/11) 8

wie das, was es im Grund bezeichnet, nämlich schleichende

9 Cloud Computing Alles im Netz / in der Cloud Outsourcing Abstraktion / Virtualisierung Skalierbarkeit Everything as a Service Platform Infrastructure Software as a Service 9

10 Cloud Computing Vom Hype zur Realität Google App Engine 10

11 Fragestellung der Projektgruppe: Wie können heutige Cloud-Computing-Angebote eingesetzt werden um skalierbare, globale Geschäftsprozesse zu realisieren? 11

12 Ideen Einzelne Cloud-Dienste aus einem Prozess heraus nutzen (z.b. Persistenz-Service, Timer-Service, Queue-Service, Business-Services, ) Rechenaufwendige Teilprozesse in die Cloud auslagern (generierter Code in der Cloud) Ganze Prozesse in der Cloud ausführen (Prozess-Engine in der Cloud generierter Code in der Cloud) 12

Rechenaufwendige Teilprozesse in die Cloud auslagern (generierter Code in der

13 Ideen Einzelne Cloud-Dienste aus einem Prozess heraus nutzen (z.b. Persistenz-Service, Timer-Service, Queue-Service, Business-Services, ) Rechenaufwendige Teilprozesse in die Cloud auslagern (generierter Code in der Cloud) Ganze Prozesse in der Cloud ausführen (Prozess-Engine in der Cloud generierter Code in der Cloud) 13

14 Generierter Code in der Cloud Prozessmodell Generierung Deployment Google App Engine 14

15 Ideen Einzelne Cloud-Dienste aus einem Prozess heraus nutzen (z.b. Persistenz-Service, Timer-Service, Queue-Service, Business-Services, ) Rechenaufwendige Teilprozesse in die Cloud auslagern (generierter Code in der Cloud) Ganze Prozesse in der Cloud ausführen (Prozess-Engine in der Cloud generierter Code in der Cloud) 15

16 Architekturvorschlag Modellierung Ausführung Deployment Deployment Serviceaufrufe Business Services Google App Engine Serviceaufrufe

17 jbpm auf der Google App Engine Projektidee auf der Webseite von JBoss: Bring jbpm to Google App Engine Google App Engine Investigate what is needed to get jbpm running on Google App Engine, including not just the core process engine but possible also the process repository, web-based process editing, the necessary authorization, etc. Wir stehen in Kontakt zum jbpm-projektleiter Kris Verlaenen. 17

including not just the core process engine but possible also the process repository, web-based

18 Termine Einzelvorstellung: Montag, , 12:15 Uhr, OH14, Raum 105 Erstes Treffen: Montag, , 14:15 Uhr, OH14, Raum

19 Informationen 19

20 Fragen? Markus Doedt Telefon:

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