Übersicht & Einführung
|
|
|
- Karoline Vogt
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Angewandte Mathematik am Rechner 1 SOMMERSEMESTER 2018 Kapitel April 2018 Übersicht & Einführung Frank Fischer Institut für Informatik frank.fscher@uni-mainz.de
2 Das wichtigste vorab
3 WWW-Ressourcen Webseite zum Praktikum Einstieg (Weiterleitung / persistent): Verlinkt über Jogustine / Reader Von hier aus ist alles weitere verlinkt Aktuell gehosted auf:
4 Thema & Motivation
5 Praktikum Worum geht es? Mathematik für Informatik Ergänzung zu Grundvorlesungen Analysis 1 / Lineare Algebra 1 Diskrete Mathematik / Mathematik für Informatiker 1/2 Praktikum Angewandte Mathematik am Rechner 1/2 Teil 1: DM + (Ana 1 oder MFI 1) im SoSem (jetzt) Teil 2: DM + (LinA 1 oder MFI 2) im WiSem (in 6 Monaten)
6 Umfrage Vorlesungen Mathematik für Informatiker Reine Mathematik (LinA, Ana) Mathematik für Physiker
7 Warum das Praktikum? Was fehlt noch? Praktische Anwendungen wofür ist das gut? Bezug zur Informatik Wie setzte ich es praktisch um Subtile Unterschiede: Perspektive von Informatik Mathematik Naturwissenschaften Anschauliche Beispiele Fragen / Anregungen?
8 Höhere Mathematik Wozu die ganze Mathematik? Grundlagen Informatik Praktische Berechnungen Formale Modelle Analyse / theoretische Informatik Forschung + Entwicklung Schwere Probleme brauchen state-of-the-art Tools Silicon Valley runs on Math *#$?!!
9 Höhere Mathematik Erfolg nur durch Mathematik Beispiel: Grundlagen für Google (Lineare Algebra) Page-Rank Algorithmus Numerische Eigenwertberechnung großer Matrizen revolutioniert die moderne Gesellschaft Beispiel: Online-Auktionen (Spieltheorie) z.b.: Wie verkaufe ich automatisch Werbung für meine Suchmaschine? Finanziert die Revolution Beispiel: Virtual Reality & 3D Graphik Aktuelle 3D Computerspiele: Echtzeitmathematik Die halbe Welt: Bild-, Video- und Tonbearbeitung, CAD
10 Höhere Mathematik Erfolg nur durch Mathematik Beispiel: Navigationssysteme (Graphentheorie/Kombinatorische Optimierung) Preprocessing, A*-Suche, Landmark-Algorithmen,... Echtzeit Wegesuche über die ganze Welt
11 Höhere Mathematik Zukünftige Entwicklungen Künstliche Intelligenz Seit kurzem (2010er Jahre) geht es rapide voran Mustererkennung, Deep-Learning Autonome Autos, die nächste industrielle Revolution Absehbar weitgehende Automatisierung der Wirtschaft Big Data & empirische Datenanalyse Bioinformatik TOE: Teilchensuche am LHC Probleme in fast allen Natur- und Ingenieurswissenschaften NEU: Sozial + Geisteswissenschaften Fit in Mathe = sichererer + interessanterer Job
12 Höhere Mathematik Wenig Mathematik trotzdem wichtig! Gut Programmieren Großes Softwaresystem designen Projekt mit Kunden und Entwicklern managen Rat zu ausgewogener Sichtweise Das Leben ist vielfältig (und das ist gut so!) Man braucht viele Fähigkeiten Mathematik ist ein wichtiger Baustein Oft unterschätzt am Anfang der Ausbildung Wissenslücken beschränken Entwicklungsmöglichkeiten
13 Also, warum nun das ganze? Warum das Praktikum? Mathematik ist abstrakt Motivation, tiefer einzusteigen Weniger Abschreckung Mathematik ist schwer Unterstützung beim Lernen Besser reinkommen & verstehen
14 Ablauf & Organisatorisches
15 Bestandteile Vier Bestandteile Theoretische Vorbereitung Theoretische online Materialien Präsenzveranstaltung Theorie (alle zwei Wochen) Praxis Programmieraufgaben Praktikum Präsenzveranstaltung Praxis (alle anderen zwei Wochen)
16 # Datum Dienstags 16-18h, Raum Freitags 10-12h, Raum April 2018 Theorie 1 keine Veranstaltung 2 24./27. April 2018 Theorie /04 Mai /11. Mai 2018 Theorie 3 Optional: Sprechstunde 5 15./18. Mai 2018 Abnahme Blatt 2 Abnahme Blatt /25. Mai 2018 Theorie 4 Optional: Sprechstunde Mai/01. Juni 2018 Abnahme Blatt 3 Abnahme Blatt /10. Juni 2018 Theorie 5 Optional: Sprechstunde 9 12./15. Juni 2018 Abnahme Blatt 4 Abnahme Blatt /24. Juni 2018 Theorie 6 Optional: Sprechstunde /29. Juni 2018 Abnahme Blatt 5 Abnahme Blatt /06. Juli 2018 Theorie 7 Optional: Sprechstunde Juli 2018 Abnahme Blatt 6 (Sonderregelung für Abnahmen) Abnahme Blatt 6 (Sonderregelung für Abnahmen) Optional: Sprechstunde Feiertag Abnahme Blatt 1
17 # Veranstaltung Thema Übungsblatt Ausgabe 1 V Intro Theorie 1: Ablauf des Praktikums, Grundlagen der Modellierung, Python Wiederholung Blatt 1: Python + Qt Python Widerholung, Qt Widgets, Bitmaps (QImage/QLabel) 2 V Theorie 1 Theorie 2: Modelle und Mengenlehre Blatt 2: Grundlagen Modelle, Induktion und inverse Probleme, (Modellen aus Daten ableiten) 3 P Abnahme1 Abnahme Blatt 1: PyQt 4 V Theorie 2 Theorie 3: Funktionen, Berechenbarkeit, Algebra und abstrakte Strukturen 5 P Abnahme2 Abnahme Blatt 2: Induktion (Rekonstruktion von Modellen), Mengen als Datentypen 6 V Theorie 3 Theorie 4: Abstrakte Algebra: Vektoren und Matrizen, Komplexe Zahlen 7 P Abnahme3 Abnahme Blatt 3: Emergente Komplexität, Algebra I 8 V Theorie 4 Theorie 5: Analysis I: Ableitungen 9 P Abnahme4 Abnahme Blatt 4: Algebra II 10 V Theorie 5 Theorie 6: Analysis II: Funktionen 11 P Abnahme5 Abnahme Blatt 5: Analysis I 12 V Theorie 6 Theorie 7: Ausblick: Automatisches Modellieren Achtung: alles vorläufg 13 P Abnahme6 Abnahme Blatt 6: Einfache DGLs aktueller Plan immer im WWW: Blatt 3: Emergente Komplexität (Julia Fraktale, Primzahlen,...) Algebra I Blatt 4: Algebra II symbolische Ableitungen, automatische Beweise Blatt 5: Numerische Ableitung, Matplotlib in Python, Funktionsapprox. (Taylor, Daten) Blatt 6: Einfache DGL (Worms Armageddon), Optimieren / Kontrolle von Simulationen
18 Bestandteile Theorieteil Theorie im zwei-wochen-rhythmus Online Materialien Im Vorfeld lesen Theoretische Übungsaufgaben bearbeiten (verpfichtend, aber unbewertet) Vorlesung / Präsenzveranstaltung Dauer 70min + 20min Fragen (Di 16:15-17:45h, Raum ) Zweiwöchentlich (Zyklus ab nächster Woche) Kurze Vorlesung: Diskussion des Stoffs Diskussion der Theorieaufgaben Fragen zu den Übungsaufgaben
19 Bestandteile Praxisteil Praktikumsaufgaben (etwas größeres Projekt) Programmieraufgaben (Python) JAVA, Pascal, C/C++ etc. auch möglich, aber ohne Support Zwei Wochen Bearbeitungszeit Übungsabgabe Treffen mit Tutoren Alle zwei Wochen 20min Slots (feste Zeit innerhalb 2h-Block) Diskussion der Lösungen Pro Gruppe 1 Notebook (eigenes oder vom Institut)
20 Bewertung Praktikumsprojekte Arbeit in Teams à 3 Studierende Kriterium für Bestehen Aktive Teilnahme Bearbeitung aller Praktikumsaufgaben Anwesenheit bei allen Abgabeterminen (max. 1x unentschuldigt fehlen) Mindestens 50% gelöst Bewertung individuell Jedes Gruppenmitglied muss alle Lösungen erklären können Unbenotet (keine Klausur/Prüfung am Ende)
21 Abgaben Zeitslots für Abgaben Dienstags 16:00-18:00h Alternierend mit Präsenzveranstaltung Theorie Achtung: 20min Slots innerhalb von 2h Blöcken Zeitslots? Sign-up Liste Gruppen bilden während Pause
22 Sign-up Sheet Angewandte Mathematik am Rechner I Sommersemester 2018 Abgabetermine Praktikumsaufgaben Raum Slot 1 Slot 2 Slot 1 Slot 2 Di 16:00-16:20 Di 16:30-16:50 Di 17:00-17:20 Di 17:30-18:00 Raum Fr 10:00-10:20 Fr10:30-10:50 Fr 11:00-11:20 Fr 11:30-11:50
23 Themen
24 Sommersemester 2018 Angew. Mathem. am Rechner 1 alles vorläufg aktueller Plan immer im WWW: Grundlagen der Modellierung (DM) Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften Mengen, Funktionen und Logik Berechenbarkeit und emergente Komplexität Elementare Algebra (DM) Was ist ein mathematischer Ausdruck? Repräsentation im Rechner (Computeralgebra, automatisches Beweisen) Kombinatorische Algorithmen Analysis (Analysis 1 / MFI 1) Ableitungen und Approximation von Funktionen Differentialgleichungen: Worms Armageddon
25 Wintersemester 2018/19 Angew. Mathem. am Rechner 2 Lineare Algebra (Lineare Alg. 1 / MFI 2) Disclaimer: alles vorläufg, subject to change 2D Vektorgraphik Transformationen, Symmetrie, Gruppentheorie Eigenwerte und einfache Matrixfaktorisierung Mehrdimensionale Analysis (Analysis 2 / MFI 2) Simulationen, Partikelsysteme Splines und Funktionenräume Optimierung Teil 2 ist bislang weniger stark festgelegt
26 # Veranstaltung Thema Übungsblatt Ausgabe 1 V Intro Theorie 1: Ablauf des Praktikums, Grundlagen der Modellierung, Python Wiederholung Blatt 1: Python + Qt Python Widerholung, Qt Widgets, Bitmaps (QImage/QLabel) 2 V Theorie 1 Theorie 2: Mengen und Funktionen, unendliche Mengen, Komplexität und Berechenbarkeit 3 P Abnahme1 Abnahme Blatt 1: PyQt 4 V Theorie 2 Theorie 3: Algebra: Ausdrücke, Logik, abstrakte Strukturen 5 P Abnahme2 Abnahme Blatt 2: Emergente Komplexität 6 V Theorie 3 Theorie 4: Abstrakte Algebra: Vektoren und Matrizen, Komplexe Zahlen 7 P Abnahme3 Abnahme Blatt 3: Algebra I 8 V Theorie 4 Theorie 5: Analysis I: Ableitungen 9 P Abnahme4 Abnahme Blatt 4: Algebra II 10 V Theorie 5 Theorie 6: Analysis II: Funktionen 11 P Abnahme5 Abnahme Blatt 5: Analysis I 12 V Theorie 6 Theorie 7: Ausblick: Automatisches Modellieren Blatt 2: Emergente Komplexität (Julia Fraktale, Collatzvermutung, Primzahlen, Penrose Tilings,...) Blatt 3: Algebra I Parsing, Visualisierung (Bäume), Umformungen/Vereinfachungen Blatt 4: Algebra II symbolische Ableitungen, automatische Beweise Blatt 5: Numerische Ableitung, Matplotlib in Python, Funktionsapprox. (Taylor, Daten) Blatt 6: Einfache DGL (Worms Armageddon), Optimieren / Kontrolle von Simulationen Achtung: alles vorläufg aktueller Plan immer im WWW:
27 Feedback Fragen und Themenvorschläge Fragen zum besprochenen Stoff Jederzeit Fragen zur Mathematik allgemein: Nach jeder Vorlesung (Präsenzstunde) Themensammlung Vorschläge zu Vorlesung und Materialen Jederzeit (Vorlesung, Übungen, Sprechstunde) Diskussion im Forum Neue Veranstaltung gestalten Sie mit!
Übersicht & Einführung
Michael Wand Institut für Informatik. Angewandte Mathematik am Rechner 1 SOMMERSEMESTER 2017 Kapitel 1 18. April 2017 Übersicht & Einführung Das wichtigste vorab WWW-Ressourcen Webseite zum Praktikum Einstieg
Übersicht & Einführung
Michael Wand Institut für Informatik. Angewandte Mathematik am Rechner 2 WINTERSEMESTER 2017/18 *#$?!! Kapitel 0 Übersicht & Einführung Links! WWW-Ressourcen Webseite zum Praktikum Einstieg (Weiterleitung
Algorithmische Mathematik und Programmieren
Algorithmische Mathematik und Programmieren Martin Lanser Universität zu Köln WS 2016/2017 Organisatorisches M. Lanser (UzK) Alg. Math. und Programmieren WS 2016/2017 1 Ablauf der Vorlesung und der Übungen
Einführung in die Numerik
Einführung in die Numerik Sommersemester 2017 Dr. Andreas Potschka Ruprecht Karls-Universität Heidelberg Interdisziplinäres Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen Im Neuenheimer Feld 205, 69120 Heidelberg
Grundlagen der Numerischen Mathematik Sommersemester Kapitel 0. Jun.-Prof. Dr. Thorsten Raasch (JGU Mainz) 23. April 2014
Grundlagen der Numerischen Mathematik Sommersemester 2014 Kapitel 0 Jun.-Prof. Dr. Thorsten Raasch Johannes Gutenberg-Universität Mainz Institut für Mathematik 23. April 2014 Numerik Was ist das? Was ist
MITTEILUNGSBLATT. Studienjahr 2013/2014 Ausgegeben am Stück Sämtliche Funktionsbezeichnungen sind geschlechtsneutral zu verstehen.
MITTEILUNGSBLATT Studienjahr 01/01 Ausgegeben am 0.0.01 1. Stück Sämtliche Funktionsbezeichnungen sind geschlechtsneutral zu verstehen. V E R O R D N U N G E N, R I C H T L I N I E N. Verordnung über die
Inhalt, Ablauf, Organisation, Prüfung,...
Inhalt, Ablauf, Organisation, Prüfung,... Vorlesung Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen Sommersemester 2016 Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen Sommersemester 2016, Simon Baumstark, Patrick
Angewandte Mathematik am Rechner 1
Angewandte Mathematik am Rechner 1 SOMMERSEMESTER 2017 Kapitel 3 [Bildquellen: Wikipedia User David Madore, Inductiveload ] Grundlagen 2: Funktionen, Berechenbarkeit und emergente Komplexität Michael Wand
Mathematische Grundlagen II Lineare Algebra und Differential- und Integralrechnung
Lineare Algebra und Differential- und Integralrechnung Dr. Tim Haga 04. April 2017 1 Persönliches 2 Zur Veranstaltung 3 Organisatorisches 4 Scheinverhandlung Dr. Tim Haga 1 / 10 Zu meiner Person Tim Haga
Bemerkung: Termine und Orte für die einzelnen Lehrveranstaltungen sind dem Stundenplan zu entnehmen.
Allgemeine Modulbeschreibungen für das erste Semester Bachelor Informatik 1. Objektorientierte Programmierung Bestehend aus - Vorlesung Objektorientierte Programmierung (Prof. Zimmermann) - Übung zu obiger
Studierende die bereits jetzt im B.Sc.-Studiengang studieren, können in die neue Mathematik-Ausbildungsvariante wechseln.
B.Sc. Informatik Neue Prüfungsordnung ab dem WS 2016/17 Im Rahmen der Änderung der Prüfungsordnung wird die Mathematikausbildung durch neue, speziell für den Studiengang zugeschnittene Veranstaltungen
Mathematisch-algorithmische Grundlagen für Big Data
Mathematisch-algorithmische Grundlagen für Big Data Numerische Algorithmen für Datenanalyse und Optimierung Prof. Dr. Peter Becker Fachbereich Informatik Hochschule Bonn-Rhein-Sieg Sommersemester 2017
Informationen zum Bachelor Technische Mathematik. Studienplan neu ab 1. Oktober 2018
Informationen zum Bachelor Technische Mathematik Studienplan neu ab 1. Oktober 2018 Änderungen im Überblick keine Bachelorprüfung Umbenennungen (z.b. Computersysteme -> Programmierung 2) Aufteilung von
Einführungsveranstaltung Mathematische Masterstudiengänge
Einführungsveranstaltung Mathematische Masterstudiengänge Weyertal 86-90 50931 Köln Wintersemester 2018/19 1 / 33 Studiengänge Diese Einführungsveranstaltung richtet sich an Studienanfänger der mathematischen
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen Wintersemester 2014/15. Kapitel 0
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen Wintersemester 2014/15 Kapitel 0 Jun.-Prof. Dr. Thorsten Raasch Johannes Gutenberg-Universität Mainz Institut für Mathematik 29. Oktober 2015 Numerik was ist
Organisatorische Hinweise zur Vorlesung. von Prof. Dr. Vladimir Shikhman im Wintersemester 2017/2018
Organisatorische Hinweise zur Vorlesung Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler und -informatiker von Prof. Dr. Vladimir Shikhman im Wintersemester 2017/2018 URL: http://www.tu-chemnitz.de/mathematik/wima
Diskrete Strukturen WS Ernst W. Mayr. Wintersemester Fakultät für Informatik TU München
WS 2011 Diskrete Strukturen Ernst W. Mayr Fakultät für Informatik TU München http://www14.in.tum.de/lehre/2011ws/ds/ Wintersemester 2011 Diskrete Strukturen Kapitel 0 Organisatorisches Vorlesung: Di 13:45
Vorsemesterkurs Informatik. Sommersemester 2013
Vorsemesterkurs Informatik Sommersemester 2013 Stand der Folien: 3. April 2013 Personen Organisation: Ronja Düffel (Ingo Wegener-Lernzentrum) Vorlesung: Teil 1: Conrad Rau und Dr. David Sabel (Lehrstuhl
! Modellierung und Simulation 1 (SIM1)
! Modellierung und Simulation 1 (SIM1) 1. Veranstaltung: Einführung 18.10.16 Andreas Vogel andreas.vogel@gcsc.uni-frankfurt.de!!! Organisatorisches Modellierung und Simulation 1 (M-SIM1c; evtl. M-SIM1a,
Modulhandbuch. der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät. der Universität zu Köln. für den Lernbereich Mathematische Grundbildung
Modulhandbuch der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität zu Köln für den Lernbereich Mathematische Grundbildung im Studiengang Bachelor of Arts mit bildungswissenschaftlichem Anteil
Einführungsveranstaltung Mathematische Masterstudiengänge
Einführungsveranstaltung Mathematische Masterstudiengänge Weyertal 86-90 50931 Köln Sommersemester 2019 1 / 33 Studiengänge Diese Einführungsveranstaltung richtet sich an Studienanfänger der mathematischen
Logik und diskrete Strukturen
Prof. Dr. Institut für Informatik Abteilung V Wintersemester 2015/16 Dozenten und Tutoren Vorlesung Professor für Theoretische Informatik E-Mail: roeglin@cs.uni-bonn.de Web: http://www.roeglin.org/ Büro:
Antragsteller/in: Dr. Thoralf Räsch Datum:
Antragsteller/in: Dr. Thoralf Räsch Datum: 14.03.16 Modul: BA-INF 021, Lineare Algebra Zwei Wochen vor dem Termin der ersten Klausur müssen 50 Prozent der Punkte der wöchentlichen Übungsaufgaben erreicht
Credits. Studiensemester. 1. Sem. Kontaktzeit 4 SWS / 60 h 2 SWS / 30 h
Modulhandbuch für den Lernbereich Mathematische Grundbildung im Studiengang Bachelor of Arts mit bildungswissenschaftlichem Anteil für die Studienprofile Lehramt an Grundschulen und Lehramt für sonderpädagogische
Praktische Mathematik
Praktische Mathematik im Sommersemester 2015 Dr. rer. nat. Steffen Weißer 1 AG Prof. Dr. S. Rjasanow FR 6.1 Mathematik Universität des Saarlandes 21. April 2015 1 www.num.uni-sb.de/weisser Inhalte der
Nebenfach Mathematik Studienplan
Nebenfach Mathematik Studienplan Studienbeginn im Wintersemester 3. Semester Numerische Analysis I 4. Semester Computeralgebra 5. Semester Funktionentheorie Numerisches Praktikum Nebenfach Mathematik Studienplan
Diskrete Strukturen WS 2010/11. Ernst W. Mayr. Wintersemester 2010/11. Fakultät für Informatik TU München
WS 2010/11 Diskrete Strukturen Ernst W. Mayr Fakultät für Informatik TU München http://www14.in.tum.de/lehre/2010ws/ds/ Wintersemester 2010/11 Diskrete Strukturen Kapitel 0 Organisatorisches Vorlesungen:
Georg-August-Universität Göttingen. Modulverzeichnis
Georg-August-Universität Göttingen Modulverzeichnis für den Bachelor-Teilstudiengang "Mathematik" (zu Anlage II.28 der Prüfungs- und Studienordnung für den Zwei-Fächer-Bachelor-Studiengang) (Amtliche Mitteilungen
Einführung in die Informatik
Einführung in die Informatik Christian Rössl Wintersemester 2017/18 Einführung in die Informatik Christian Rössl EinfInf 2017: Übersicht 2 Berechenbarkeit Rekursion Java Analyse Theoretische Grundlagen
Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra
Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra Erste Schritte am Rechner Christiane Helzel Übungsleiter: Pawel Buchmüller Tutoren: Valdrin Bajrami, Janka Heyer, Niclas Janssen, David Kerkmann, Tran
2.2 Pichtmodule Mathematik
2.2 Pichtmodule Mathematik Für die Vermittlung der mathematischen Grundlagen stehen fünf Module zur Verfügung. Von diesen fünf Modulen müssen drei absolviert werden. Die erste Prüfungsleistung kann entweder
Fachgruppe Informatik. Anwendungsfächer. im Bachelor-Studiengang Informatik. Fachstudienberatung Bachelor Informatik Dr.
Fachgruppe Informatik in der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften der RWTH Aachen Einführungsveranstaltung zur Wahl der Anwendungsfächer im Bachelor-Studiengang Informatik Fachstudienberatung
Mathematische Methoden der Physik
Andreas Schadschneider Mathematische Methoden der Physik Version: 8. Februar 2008 Wintersemester 2007/08 1 Vorbemerkungen Das vorliegende Skript zu Vorlesung Mathematische Methoden ersetzt nicht den regelmässigen
Numerische Mathematik mit Matlab
Günter Grämlich Wilhelm Werner Numerische Mathematik mit Matlab Eine Einführung für Naturwissenschaftler und Ingenieure ГЗ I dpunkt.verlag Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 2 MATLAB-Grundlagen 5 2.1 Was
Umbuchungen im Bachelor-Studiengang Technische Informatik für den Wechsel von der PO 2010 zur PO 2017
Umbuchungen im Bachelor-Studiengang Technische Informatik für den Wechsel von der PO 2010 zur PO 2017 Allgemeine Umbuchungsregeln: Für alle bisherigen Studierenden, die sich nach dem Prüfungszeitraum Sommersemester
Einführungsveranstaltung Mathematische Masterstudiengänge
Einführungsveranstaltung Mathematische Masterstudiengänge Weyertal 86-90 50931 Köln Sommersemester 2017 1 / 33 Studiengänge Diese Einführungsveranstaltung richtet sich an Studienanfänger der mathematischen
Einführungsveranstaltung Mathematische Masterstudiengänge
Einführungsveranstaltung Mathematische Masterstudiengänge Weyertal 86-90 50931 Köln Sommersemester 2018 1 / 33 Studiengänge Diese Einführungsveranstaltung richtet sich an Studienanfänger der mathematischen
Mathematik 1. Studiengang Bachelor Informatik WS 2016/2017. Prof. Dr. Ulrich Tipp
Mathematik 1 Studiengang Bachelor Informatik WS 2016/2017 Prof. Dr. Ulrich Tipp Organisatorisches 4 h Vorlesung Di 8:00 9:30 AM Mi 8:00 9:30 AM 2 h Übung in 4 Gruppen Di 10:00 11:30 BE08 (Gruppe L) Di
Mathematik I für Maschinenbau etc.
Mathematik I für Maschinenbau etc. Michael Joswig Assistenz: 1 Organisation 2 Klausur 3 Mathematik Katja Kulas Dr. Sören Kraußhar WS 2010/2011 Joswig 1 Persönliche Vorstellung Prof. Dr. Michael Joswig
2.2 Pichtmodule Mathematik
2.2 Pichtmodule Mathematik Die Vermittlung der mathematischen Grundlagen erfolgt durch das Modul Mathematik für Informatiker 1. Ergänzend zur Prüfungsordnung kann das Modul Mathematik für Informatiker
Ingenieurinformatik. Einführung in die Programmiersprache C
Ingenieurinformatik Einführung in die Programmiersprache C 1 Das Modul Ingenieurinformatik wird in den Bachelorstudiengängen Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt angeboten Teil 1: Grundlagen
Fächer und Prüfungen
Fächer und Prüfungen FSI Informatik Uni Erlangen-Nürnberg 16. April 2012 FSI Informatik (Uni Erlangen-Nürnberg) Fächer und Prüfungen 16. April 2012 1 / 25 Überblick 1 Studium 2 Das erste Semester 3 Das
Begrüßung zum Bachelor-Studium Mathematik. 16. Oktober IfM INSTITUT FÜR MATHEMATIK
Begrüßung zum Bachelor-Studium Mathematik 16. Oktober 2012 Übersicht 1. Was ist Mathematik? 2. Informationen zum Studium Was ist Mathematik? Mathematik... ist eine wunderbare Landschaft, die es zu entdecken
Umbuchungen im Bachelor-Studiengang Technische Informatik für den Wechsel von der PO 2010 zur PO 2017
Umbuchungen im Bachelor-Studiengang Technische Informatik für den Wechsel von der PO 2010 zur PO 2017 Allgemeine Umbuchungsregeln: Für alle bisherigen Studierenden, die sich nach dem Prüfungszeitraum Sommersemester
Springers Mathematische Formeln
Lennart Rade Bertil Westergren Springers Mathematische Formeln Taschenbuch für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Informatiker, Wirtschaftswissenschaftler Übersetzt und bearbeitet von Peter Vachenauer Dritte,
Maß- und Integrationstheorie (MA2003)
Maß- und Integrationstheorie (MA2003) Elisabeth Ullmann Zentrum Mathematik Elisabeth Ullmann (TUM) MA2003 1 / 12 Allgemeines Vorlesung: Montag, 14:00 15:30 Uhr im Interimshörsaal 2 Übungsgruppen: Gruppe
Computerorientierte Mathematik I WS 2012/13
Computerorientierte Mathematik I WS 2012/13 Computerorientierte Mathematik Das CoMa Team http://www.coga.tu-berlin.de/coma/ Wo und wozu? Wo und wozu? In Studiengängen - Mathematik, Techno- und Wirtschaftsmathematik
Einführung in die Numerische Lineare Algebra (MA 1304)
Einführung in die Numerische Lineare Algebra (MA 1304) Vorlesung Montags, 16:15-17:45 Uhr Rudolf-Mößbauer - HS (Physik) Homepage zur Vorlesung http://www-m2.ma.tum.de/bin/view/allgemeines/numlinalgws1516
Zentralübung zur Vorlesung Diskrete Strukturen (Prof. Esparza)
WS 2009/10 Zentralübung zur Vorlesung Diskrete Strukturen (Prof. Esparza) Dr. Werner Meixner Fakultät für Informatik TU München http://www14.in.tum.de/lehre/2009ws/ds/uebung/ 22. Oktober 2009 ZÜ DS ZÜ
BACHELORSTUDIUM MATHEMATIK
Kooperationsprojekt NAWI-GRAZ BACHELORSTUDIUM MATHEMATIK Matrikel-Nr. Name, Vorname(n) Kennzeichnung des Studiums B 0 3 3 3 2 1 Grundbegriffe der Mathematik 6,5 9,5 Einführung in das Studium der Mathematik*
Evolutionäre Algorithmen Einführung
Evolutionäre Algorithmen Einführung Prof. Dr. Rudolf Kruse Pascal Held {kruse,pheld}@iws.cs.uni-magdeburg.de Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Fakultät für Informatik Institut für Wissens- und Sprachverarbeitung
LP(ECTS): 8 Sekr.: MA 7-6
Titel des Moduls: Analysis I für Ingenieure Verantwortliche/-r für das Modul: Studiendekan für den Mathematikservice 1. Qualifikationsziele LP(ECTS): 8 Sekr.: MA 7-6 Modulbeschreibung Kurzbezeichnung:
2 Algebra AlgebraderreellenZahlen Zahlentheorie KomplexeZahlen Algebraische Gleichungen...63
Inhaltsverzeichnis 1 Grundlagen. Diskrete Mathematik...9 1.1 Logik...9 1.2 Mengenlehre...14 1.3 BinäreRelationenundFunktionen...17 1.4 AlgebraischeStrukturen...21 1.5 Graphentheorie...33 1.6 Codierung...37
Springers Mathematische Formeln
г Lennart Rade Bertil Westergren Springers Mathematische Formeln Taschenbuch für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Wirtschaftswissenschaftler Übersetzt und bearbeitet von Peter Vachenauer Inhaltsverzeichnis
ADS. 1. Vorlesung. Techniken der Programmentwicklung Prof. Dr. Wolfgang Schramm
ADS 1. Vorlesung Techniken der Programmentwicklung Prof. Dr. Wolfgang Schramm 6.10.2016 ORGANISATORISCHES Algorithmen & Datenstrukturen Prof. Dr. Wolfgang Schramm Der Dozent 2 Prof. Dr. Wolfgang Schramm
Prof. Dr. Detlef Krömker Carsten Heep. Institut für Informatik. Johann Wolfgang Goethe-Universität
Fallbeispiel: Blended Learning Szenarien in einer einführenden Programmierausbildung Prof. Dr. Detlef Krömker Carsten Heep Johann Wolfgang Goethe-Universität 1 PRG-1-Konzept Blended Learning Übersicht
Mathematische Modellierung am Rechner I. Frank Fischer Institut für Informatik Sommersemester 2018
Mathematische Modellierung am Rechner I Frank Fischer Institut für Informatik Sommersemester 2018 Wiederholung: Algebraische Strukturen Mathematik Eine algebraische Struktur ist ein Tupel (X,,,... ) mit
Mathematische Grundlagen II Lineare Algebra und Differential- und Integralrechnung
Lineare Algebra und Differential- und Integralrechnung Tim Haga 05. April 2016 1 Persönliches 2 Zur Veranstaltung 3 Organisatorisches 4 Scheinverhandlung Tim Haga 1 / 10 Zu meiner Person Tim Haga Studium
Mathemathik für Informatiker Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra
Gerald Teschl Susanne Teschl Mathemathik für Informatiker Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra Springer Inhaltsverzeichnis Grundlagen 1 Logik und Mengen 1 1.1 Elementare Logik 1 1.2 Elementare
Geometrie und Mathematische Physik Differentialgeometrie I 10 m Diskrete Geometrie I 10 m Geometrie I 10 m Geometrische Grundlagen der linearen
Übersicht über die mathematischen Module der Bachelor- und Masterstudiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Technomathematik Sommersemester 2017 Modul LP Prüfungsform 1 Pflichtmodule Bachelor Mathematik,
Antrag auf Festlegung von Studienleistungen
Bachelorstudiengg Informatik Antragsteller/in: Dr. Thoralf Räsch Datum: 07.01.19 Modul: BA-INF 021, Lineare Algebra Semester: Sommersemester 2019 Zwei Wochen vor dem Termin der ersten Klausur müssen 50
Grundlagen 1: Modelle & Mengen
Angewandte Mathematik am Rechner 1 SOMMERSEMESTER 2018 > b c a de set S Kapitel 2 Grundlagen 1: Modelle & Mengen Frank Fischer Institut für Informatik frank.fscher@uni-mainz.de
Kapitel -1 Organisatorisches
Kapitel -1 Organisatorisches 1 Das Team Dozent: Prof. Dr. Friedrich Eisenbrand Übungsbetrieb: Dr. Kai Gehrs Tutoren Hans Biebinger Christian Heinemann Reiner Hermann Christian Michalke Thomas Rothvoß Alexander
Grundlagen 1: Modelle & Mengen
Michael Wand Institut für Informatik. Angewandte Mathematik am Rechner 1 SOMMERSEMESTER 2017 > Kapitel 2 Grundlagen 1: Modelle & Mengen 2.1 Modelle Grundlagen der Modellierung
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Wintersemester 2017/18 Fakultät Angewandte Mathematik, Physik und Allgemeinwissenschaften
Bestellung der Prüfer und Festsetzung der zugelassenen zu den schriftlichen Prüfungen des 1. Semesters B - AMP 1 Analysis 1 Dr. Rademacher Dr. Wilczok Dr. Wilczok Dr. Rademacher 90 weitere Formelsammlung
Prüfungstermine WS 2017/18 Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang
Prüfungskommission Wirtschaftinformatik Wirtschaftsinformatik Betriebswirtschaftliche Verfahren (BWL 2) Montag, 22. Januar 2018 12:30 14:00 S 0.11 Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre Montag, 22. Januar
Studienordnung für den Studiengang Mathematik an der Technischen Universität Clausthal, Fachbereich Mathematik und Informatik. Vom 31.
Studienordnung für den Studiengang Mathematik an der Technischen Universität Clausthal, Fachbereich Mathematik und Informatik. Vom 31. März 2004 (Mitt. TUC 2004, Seite 259) Neufassung der Studienordnung
Einführungsveranstaltung für den Lehramtsstudiengang Mathematik (Bachelor/Master)
Einführungsveranstaltung für den Lehramtsstudiengang Mathematik (Bachelor/Master) Prof. Sebastian Walcher, Dr. Wolfgang Herff 11. Oktober 2016 S. Walcher, W. Herff (Fachgr. Math.) Einführungsveranst. Lehramt
Schwerpunkt Algebra und Geometrie. Es werden Vertiefungen angeboten in (i) Topologie (ii) Algebra und Zahlentheorie
Schwerpunkt Algebra und Geometrie Es werden Vertiefungen angeboten in (i) Topologie (ii) Algebra und Zahlentheorie Schwerpunkt Algebra und Geometrie: (i) Topologie (i) Topologie Aufbauend auf Topologie
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Sommersemester 2017 Fakultät Angewandte Mathematik, Physik und Allgemeinwissenschaften
Bestellung der Prüfer und Festsetzung der zugelassenen zu den schriftlichen Prüfungen des 1. Semesters B - AMP 1 Analysis 1 1 Dr. Rademacher Dr. Wilczok Dr. Wilczok Dr. Rademacher 90 weitere Formelsammlung
Übung Algorithmen und Datenstrukturen
Übung Algorithmen und Datenstrukturen Sommersemester 2015 Marc Bux, Humboldt-Universität zu Berlin Organisation Vorlesung: Montag 11 13 Uhr Ulf Leser RUD 26, 0 115 Mittwoch 11 13 Uhr Ulf Leser RUD 26,
Klausurplan Mathematik
Klausurplan Mathematik SS 18 Stand: 11. Juli 2018 Zuordnung: Studenten ACHTUNG: Beachten Sie, dass einige Klausuren wegen niedriger Zahl von Anmeldungen durch mündliche Prüfungen ersetzt werden können
Modulhandbuch. Wintersemester 2016/17: Veranstaltungen der Arbeitsgruppe Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research keine Zuordnung
Universität Augsburg Modulhandbuch Wintersemester 2016/17: Veranstaltungen der Arbeitsgruppe Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research keine Zuordnung Wintersemester 2016/2017 Lehrveranstaltungen
Das Praktikum mit Seminar vertieft die in der Vorlesung erworbenen Fähigkeiten in theoretischer und praktischer Hinsicht:
66/2006 vom 13.10.2006 FU-Mitteilungen Seite 25 e. Module affiner Bereiche Modul: Chemie für Physiker Aneignung der Grundlagen der Chemie mit Ausnahme der organischen Chemie sowie Erlangung eines Allgemeinwissens
Helmut Harbrecht Büro Department Mathematik und Informatik Spiegelgasse 1 Universität Basel
Helmut Harbrecht Büro 05.007 Department Mathematik und Informatik Spiegelgasse 1 Universität Basel helmut.harbrecht@unibas.ch Einführung in die Numerik: Vorlesung 10477 (mdl. Examen, 3 KP) Mo 14:15 16:00
Logik für Informatiker
Logik für Informatiker Vorlesung im Sommersemester 2009 Martin Lange, Markus Latte, Matthias Andreas Benkard Institut für Informatik, LMU München 14. Mai 2009 Organisatorisches Logik für Informatiker,
Hochschule München - Sommersemester Dipl.-Kfm Felix Höpfl
Hochschule München - Sommersemester 2010 Methoden und Konzepte der Wirtschaftsinformatik: Veranstaltungskonzept und Terminübersicht Dipl.-Kfm Inhalt und Ziele der Vorlesung erklären, wie Computer funktionieren
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 0. Organisatorisches Malte Helmert Universität Basel 16. Februar 2015 Organisatorisches Personen: Dozent Dozent Prof. Dr. Malte Helmert E-Mail: malte.helmert@unibas.ch
Diskrete Strukturen WS 2012/13. Ernst W. Mayr. Wintersemester Fakultät für Informatik TU München
WS 2012/13 Diskrete Strukturen Ernst W. Mayr Fakultät für Informatik TU München http://www14.in.tum.de/lehre/2012ws/ds/ Wintersemester 2012 Diskrete Strukturen Kapitel 0 Organisatorisches Vorlesung: Di
Höhere Mathematik für Physiker, Kybernetiker, Elektroingenieure und Mechatroniker
Höhere Mathematik für Physiker, Kybernetiker, Elektroingenieure und Mechatroniker 14.10.2015 Unser Heutiger Inhalt Organisatorisches Kurze Inhaltsangabe Tipps zum erfolgreichen Besuch der Vorlesung Wofür
Numerik I Einführung in die Numerik
Numerik I Einführung in die Numerik M. Gutting 18. Oktober 2016 Termine Termine Vorlesung: dienstags von 12:15 Uhr bis 13:45 Uhr in ENC-D 201 und freitags von 14:15 Uhr bis 15:45 Uhr in ENC-D 223, Übung:
Umbuchungen im Bachelor-Studiengang Informatik für den Wechsel von der PO 2009 zur PO 2017
Umbuchungen im Bachelor-Studiengang Informatik für den Wechsel von der PO 2009 zur PO 2017 Allgemeine Umbuchungsregeln: Für alle bisherigen Studierenden, die sich nach dem Prüfungszeitraum Sommersemester
Informatik Allgemeines Einführung
Informatik Allgemeines Seite 1 Allgemeines Organisation Vorlesungen / Übungen / (Programmier-) Praktikum Leistungsbewertung 2 Klausuren Seite 2 Allgemeines Dozent Dr. Th. Letschert Thema Informatik Historie,
Vorstellung IAZ - Lehre 2018/19
Vorstellung IAZ - Lehre 2018/19 Vorstellung IAZ - Lehre 2018/19 Haupt-Arbeitsgebiete:. Darstellungstheorie (von Gruppen, Algebren); gewöhnliche/modulare Darstellungen; kategorieller Zugang (homologische
Das Studium der Mathematik in Bonn
Das Studium der Mathematik in Bonn Wichtige Informationen zum Studienablauf für Lehramtsstudenten der Mathematik Wintersemester 2016/17 www.mathematics.uni-bonn.de/studium Willkommen in Bonn! Wir wünschen
W. Oevel. Mathematik für Physiker I. Veranstaltungsnr: Skript zur Vorlesung, Universität Paderborn, Wintersemester 2003/2004
W. Oevel Mathematik für Physiker I Veranstaltungsnr: 172020 Skript zur Vorlesung, Universität Paderborn, Wintersemester 2003/2004 Zeit und Ort: V2 Di 11.15 12.45 D1.303 V2 Mi 11.15 12.45 D1.303 V2 Do 9.15
Umbuchungen im Bachelor-Studiengang Informatik für den Wechsel von der PO 2009 zur PO 2017
Umbuchungen im Bachelor-Studiengang Informatik für den Wechsel von der PO 2009 zur PO 2017 Allgemeine Umbuchungsregeln: Für alle bisherigen Studierenden, die sich nach dem Prüfungszeitraum Sommersemester
Einführung in die Praktische Informatik WS 09/10
Einführung in die Praktische Informatik WS 09/10 Prof. Dr. Christian Sengstock Institut für Informatik Neuenheimer Feld 348 69120 Heidelberg http://dbs.ifi.uni-heidelberg.de sengstock@informatik.uni-heidelberg.de
Grundlagen der Web-Entwicklung Wintersemester 2015/2016 INF3172
Fachbereich Informatik Informationsdienste Grundlagen der Web-Entwicklung Wintersemester 2015/2016 INF3172 Allgemeines und Organisatorisches 15.10.2015 Version 1.0 Organisatorisches Erreichbarkeit: thomas.walter@uni-tuebingen.de
Algorithmen und Datenstrukturen in der Bioinformatik
Algorithmen und Datenstrukturen in der Bioinformatik Vorlesung von Dr. Gunnar Klau Wintersemester 2005/2006, FU Berlin gunnar@math.fu-berlin.de http://www.math.fu-berlin.de/~gunnar 1 Aus dem Vorlesungsverzeichnis:
Inhalte des Moduls Programmieren 1
Inhalte des Moduls Programmieren 1 Einführung: Algorithmus und Programm, Programmiersprache Erste Schritte in Java Grundlagen der Sprache: Datentypen, Ausdrücke und Anweisungen, imperative Programmierung
Online-Praktikum zur Höheren Mathematik für Maschinenbau-Studiengänge
Online-Praktikum zur Höheren Mathematik für Maschinenbau-Studiengänge Technische Universität Chemnitz Fakultät für Mathematik 6. Treffen des Netzwerks Mathematik/Physik E-Learning mit den Facharbeitskreisen
WS 2015/16 Diskrete Strukturen Organisatorisches
WS 2015/16 Diskrete Strukturen Organisatorisches Hans-Joachim Bungartz Lehrstuhl für wissenschaftliches Rechnen Fakultät für Informatik Technische Universität München http://www5.in.tum.de/wiki/index.php/diskrete_strukturen_-_winter_15
Theoretische Informatik 2 bzw. Formale Sprachen und Berechenbarkeit. Sommersemester Herzlich willkommen!
Theoretische Informatik 2 bzw. Formale Sprachen und Berechenbarkeit Sommersemester 2012 Prof. Dr. Nicole Schweikardt AG Theorie komplexer Systeme Goethe-Universität Frankfurt am Main Herzlich willkommen!
Einführung in die Programmierung Wintersemester 2008/09
Einführung in die Programmierung Wintersemester 2008/09 Prof. Dr. Günter Rudolph Lehrstuhl für Algorithm Engineering (LS 11) Fakultät für Informatik TU Dortmund Gliederung Organisatorisches Technisches