Future Workforce Studie Mit Künstlicher Intelligenz zu neuem Wachstum im Bankensektor NEUE SCHLAGKRAFT FÜR BANKEN TEAM MENSCH-MASCHINE

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1 Future Workforce Studie Mit Künstlicher Intelligenz zu neuem Wachstum im Bankensektor NEUE SCHLAGKRAFT FÜR BANKEN TEAM MENSCH-MASCHINE

2 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ECHTES POTENZIAL FÜR DIE DEUTSCHE WIRTSCHAFT Künstliche Intelligenz ist keine Science-Fiction. Bereits seit den 50er Jahren, als Alan Turing seinen berühmten Turing Test entwickelt hat, überlegen Unternehmen, wie man intelligente Technologien für sich nutzbar machen könnte. Heute begleitet uns KI in unserem Alltag: Siri, Alexa und Co. werden zwar häufig nur für kleinere Aufgaben, wie Musik abspielen oder den Wetterbericht vorlesen genutzt, die Technologie dahinter kann aber viel mehr und die nächsten Ausbaustufen stehen bereits in den Start löchern. KI ist nicht länger ein Nischenthema, die zukunftsweisende Technologie beherrscht inzwischen die Agenden der Führungsetagen unserer Wirtschaft. Das Potenzial ist enorm: Accenture geht davon aus, dass sich durch die Schlüsseltechnologie KI bis zum Jahr 2035 die Wachstumsrate der deutschen Wirtschaft von 1,4 Prozent auf bis zu drei Prozent steigern lassen kann. Banken könnten ihre Bruttowertschöpfung durch den Einsatz von KI bis 2035 sogar um jährlich 4,3 Prozent steigern. 1 Es wird also Zeit, dass auch Finanzdienstleister die neuen Wege und Chancen von KI für sich erkennen und nutzen und zwar jetzt. Welche Auswirkungen KI auf Banken und ihre Belegschaft nimmt, hat Accenture in der aktuellen Future Workforce Studie untersucht.

3 WAS BRINGT KI DEM FINANZSEKTOR? Mit den Technologien rund um die Künstlichen Intelligenzen steht den Bankinstituten die nächste große Revolution bevor. KI wird nicht nur großen Einfluss auf die Wettbewerbsfähigkeit und das Wachstum der Unternehmen der Finanzbranche haben, sie wird zu einem der wichtigsten Bausteine digitaler Geschäftsprozesse und Vertriebskonzepte. Geschäftsmodelle von Banken werden auf lange Sicht nicht ohne KI-Technologie auskommen. Nicht zuletzt werden die Kundenbedürfnisse immer mehr von individualisierten Produkten und personalisierten Leistungen geprägt sein. Eine Aufgabe, deren Umsetzung nur mit KI zu schaffen sein wird. KI ist so längst zu einer der wichtigsten Buchstabenkombinationen der Bankenbranche geworden und findet bereits vielerlei Einsatzmöglichkeiten. Digitale und intelligente Algorithmen helfen schon heute dabei, Betrugsversuche verlässlich aufzudecken, bei Geldwäsche Alarm zu schlagen, Finanztransaktionen schneller abzuwickeln, Kunden umfassender zu beraten und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Insbesondere die Mitarbeiter spielen in dieser Konstellation eine wichtige Rolle, denn KI kann sie bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. So werden aufwendige Geschäftsprozesse durch KI beschleunigt und Mitarbeiter von zeitund ressourcenintensiven Arbeiten entlastet. Auch die im Bankensektor anfallenden Datenmengen prädestinieren sich, um von intelligenten Technologien schneller analysiert, interpretiert und verarbeitet zu werden. Das Nutzungspotenzial von KI für die Finanzinstitute ist schier endlos und hört bei der Entwicklung innovativer Apps, Smart Services oder neuen Kundenerlebnissen nicht auf. Doch Banken müssen auch in der Lage sein, dieses Potenzial zu heben. Die erhobenen Daten müssen richtig verwertet, analysiert und mit KI-Technologie kombiniert werden, damit Finanzinstitute erfolgreich sein können. Dafür ist vor allem eines notwendig: Eine effiziente Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen eine der wichtigsten Voraussetzungen dafür, das Wachstumspotenzial von KI vollends zu heben. 76% der Banker glauben, dass Banken in den nächsten drei Jahren KI als primäre Methode zur Kundeninter aktion einsetzen werden. 2 KI wird daher in allen Geschäftsbereichen der Finanzinstitute zu finden sein. Interne Prozesse werden immer stärker durch KI unterstützt werden. In der Folge wird nahezu jeder Mitarbeiter in irgendeiner Form von Maschinen, KI und Algorithmen unterstützt werden. Bankmitarbeiter müssen sich daher daran gewöhnen, sich in Sachen Digitalisierung und KI ständig weiterzubilden, um mit den technologischen Entwicklungen Schritt halten zu können. Ihre KI-Skills werden zu einem der wichtigsten Erfolgsfaktoren im Wettbewerb mit FinTechs und den Finanzangeboten von GAFA & Co. Schlagkräftige Mensch-Maschinen- Teams können im globalen Bankensektor bis 2022 Ertragssteigerungen von 34% erzielen. Darüber hinaus kann die Anzahl neu entstandener Arbeitsplätze um 14% steigen. 3 3

4 KI UND TALENT POTENZIAL MIT DEN RICHTIGEN MITARBEITERN HEBEN Das Problem: Nahezu alle Industrien investieren in KI-Projekte und sind auf der Suche nach entsprechenden Talenten. Der Mangel an Spezialisten für diese Schlüsseltechnologie ist vorprogrammiert. Finanzdienstleister haben daher große Heraus forderungen zu meistern, wenn sie mit anderen Unternehmen aus attraktiveren Branchen konkurrieren müssen. Gleichzeitig drängen viele neue innovative Player auf den Markt mit dem Anspruch, die Finanz branche und ihre bestehenden, traditionellen Geschäftsmodelle disruptiv zu verändern. Diese Unternehmen verschärfen den War for Talents noch weiter. Die Verankerung von Agilität im digitalen Mindset und in der gelebten Unternehmenskultur ist ein anderer wichtiger Faktor bei der Bindung von Mitarbeitern, die die entsprechenden, gesuchten Fähigkeiten sowie KI Know-how mitbringen. Neue Wettbewerber und nicht-traditionelle Finanzdienstleister bringen hier aufgrund ihrer Unternehmensstruktur ein hohes Maß an Flexibilität und Geschwindigkeit mit. Dagegen ist die Art und Weise, wie man KI in traditionellen Finanzinstituten zu implementieren versucht, noch sehr langsam. Viele Bankhäuser haben zwar extra Innovation-Labs oder Inkubator-Einrichtungen geschaffen, um KI zu entwickeln, scheitern aber an den traditionell sehr komplexen und damit langsamen Entscheidungsstrukturen der eigenen Organisation. So geht bei der Umsetzung von KI-Projekten wertvolle Zeit verloren. Die Future Workforce Studie von Accenture bestätigt die skizzierten Entwicklungen in der Bankenbranche. Und macht eines deutlich: Die wichtigsten Erkenntnisse im Überblick: Die Führungskräfte aller Banken und Finanzinstitute weltweit sind optimistisch, was die Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) auf ihr Geschäft angeht. 74 Prozent sind der Meinung, dass solch intelligente Technologien ihre Branche vollständig transformieren wird. 3 Auch drei Viertel der deutschen Top-Banker erwarten, dass KI in den nächsten fünf Jahren ihre Branche grundlegend verändern wird. Zudem gehen 45 Prozent von ihnen davon aus, dass in den nächsten drei Jahren Innovationen ausnahmslos auf intelligente Technologien zurückgehen werden. 3 Bankangestellte sind offen gegenüber künstlicher Intelligenz. 67 Prozent sehen im Einsatz von KI neue Chancen für ihre Arbeit. 75 Prozent glauben, dass es wichtig wird, die eigenen Fähigkeiten entsprechend weiter zu entwickeln. Nur 40 Prozent sind der Meinung, dass ihre derzeitigen Skills ausreichen, um mit intelligenten Technologielösungen zu arbeiten. 3 Investitionen in die Weiterbildung von Bankmitarbeitern werden zwingend erforderlich: Obwohl nur jeder dritte Bankmanager in Deutschland daran glaubt, dass die Fähigkeiten ihrer Teams ausreichen, um mit intelligenten Technologien arbeiten zu können, sind so gut wie keine Trainings- und Weiterbildungsprogramme in dieser Richtung geplant. 3 Finanzinstitute müssen in die KI- Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter investieren und KI nicht als reines IT-Thema betrachten! 4

5 ABB. 1: INTELLIGENTE TECHNOLOGIEN VERÄNDERN DIE ARBEITSSTRUKTUREN VON BANKEN 74% 67% 67% der Bankenmanager glauben, dass sich ihre Branche durch den Einsatz intelligenter Technologien vollständig verändern wird. gehen davon aus, dass Künstliche Intelligenz in den nächsten drei Jahren weitere Arbeitsplätze in ihrem Unternehmen schaffen wird. der Bankangestellten erwarten, dass intelligente Technologien neue Perspektiven für ihre Aufgaben schaffen. 26% 54% 3% der Bankmanager sind der Meinung, dass nur jeder vierte Mitarbeiter in der Lage ist, mit intelligenten Technologien zu arbeiten. der Befragten glauben, dass die wachsende Qualifikationslücke entscheidend für ihre Personalstrategie ist. Nur drei Prozent der Befragten planen, in den kommenden drei Jahren in Weiterbildungsmaßnahmen zu investieren. Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning bieten Banken völlig neue Wachstumschancen. Aber dieses Potenzial wird nur dann bestmöglich genutzt, wenn diese Technologien mit menschlichem Einfallsreichtum und Kreativität kombiniert und über sämtliche Geschäftsbereiche hinweg zur Anwendung kommt. Erst eine so entstehende neue angewandte Intelligenz befähigt Banken vollständig dazu, die komplexen Herausforderungen der Zukunft zu managen, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und schließlich neue Märkte zu erschließen oder gar zu schaffen. Die Marktforscher von IDC (International Data Corporation) rechnen damit, dass im Zeitraum 2015 bis 2020 die weltweiten Investitionen von Unternehmen in KI-Systeme jährlich um 54% steigen. 4 Bei allen KI-Initiativen sollte der Faktor Mensch daher vorrangig mitgedacht und nicht vernachlässigt werden. 5

6 Damit dies gelingt, müssen Banken und Finanzinstitute ihre Mitarbeiter dazu befähigen, effektiv mit intelligenten Maschinen zusammenzuarbeiten. Sie müssen mit neuen Fähigkeiten, neuen Rollen und neuen Arbeits- und Denkweisen ausgestattet werden. Dies erfordert nicht nur Investitionen in künstliche Intelligenz-Technologie an sich. Damit keine nebulösen Bilder oder falsche Vorstellungen innerhalb der Bankenbelegschaft entstehen, muss besonderen Wert auf eine intensive Kommunikation, auf transparente und nachvollziehbare Prozesse sowie auf die Einbeziehung jedes einzelnen Mitarbeiters in die künftige KI-Strategie gelegt werden. Eine besondere Herausforderung wird dabei sein, Ängste gegenüber diesem Thema anzusprechen und sich damit auseinanderzusetzen, denn es gilt: Mitarbeiter sollen ergänzt, nicht ersetzt werden. Sie sollen auf ihre menschlichen Stärken bauen und Fähigkeiten wie soziale Intelligenz, Empathie, Kreativität, Führung eine Priorität einräumen, da sie nicht oder kaum ersetzbar sind. Aber auch ganz neue Aufgabenfelder werden durch die Interaktion von Menschen und Maschinen Einzug in die Unternehmen halten. So werden Menschen immer stärker die Überwachung von KI und Maschinen übernehmen müssen, dazu gehört auch das Trainieren von Maschinen, das Interpretieren ihrer Analysen und die Definition ihrer ethischen Rahmenvorgaben. Diese neuen Aufgabenfelder bieten ungeahnte Chancen und neue Themenfelder für die Belegschaft in der digitalen Zukunft. Banken und Finanzinstitute, die ihre Mitarbeiter jetzt in die Lage versetzen, effektiv mit intelligenten Maschinen zusammenzuarbeiten, haben die Chance, das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz zu erschließen. "Wir brauchen flexible Mit arbeiter, denn unsere Arbeitsabläufe und -prozesse befinden sich im Wandel. Ein passendes Mindset und eine hohe Anpassungsfähigkeit sind in diesen Zeiten gefragter als tiefe Fachkenntnisse." Nick Reed, Group General Manager Risk, ANZ Bank ABB. 2: DIE STÄRKEN VON MENSCHEN UND MASCHINEN DAS KÖNNEN MENSCHEN AM BESTEN DAS KÖNNEN MASCHINEN AM BESTEN Führen Improvisieren DIE FEHLENDE VERBINDUNG Umsetzen Wiederholen Gestalten Beurteilen Empathie zeigen MENSCHEN + MASCHINEN Trainieren Erklären Erhalten MASCHINEN + MENSCHEN Verstärken Interagieren Verkörpern Prognostizieren Weiterentwickeln 6

7 MEHR KI-KNOW-HOW FÜR IHR INSTITUT SO PROGRAMMIEREN SIE DIE DNA IHRER BANK BELEG SCHAFT NEU Machen Sie den Reality-Check: Überdenken Sie bestehende Prozesse und Arbeitsabläufe, um herauszufinden, wie ihre Mitarbeiter und Maschinen zu einem schlagkräftigen Team zusammenwachsen können. Hierbei ist es wichtig, aufgaben- und nicht jobbasiert vorzugehen. Denn so kommen Sie wirklich ans Eingemachte und bleiben nicht mit der Veränderung an der Oberfläche ohne wirklichen Wandel. Finden Sie Mitarbeiter, die offen sind für Veränderungen und machen Sie sie zu Botschaftern für künstliche Intelligenz in Ihrer Bank. Diese Aufgabe kann sowohl von Vertretern jüngerer Generationen oder technischen Experten, als auch von Innovationsliebhabern oder Geschäftspartnern übernommen werden. Auch Ihre Führungskräfte müssen bereit sein, Neues zu wagen und Neues belohnen. So finden sie die Prototypen und ändern ihre traditionelle Herangehensweise an Veränderungsprozesse. Führen Sie einen offenen Dialog: Suchen Sie sich Verbündete und holen Sie interne Stakeholder wie Mitarbeiter, Betriebsräte und HR frühzeitig ins Boot. Diskutieren Sie, wie sich die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen beschleunigen lässt und welche Schritte dafür in den kommenden drei Jahren notwendig werden. Mit einer konkreten Vision vor Augen und einem detaillierten Konzept in der Tasche, ist die Wahrscheinlichkeit der Umsetzung einer zukunftweisenden und schlagkräftigen KI-Strategie sehr viel größer. Britische und US-amerikanische Banken sind hier deutschen Banken einen Schritt voraus. Sie sind in der Lage, Veränderungsprozesse innerhalb der Belegschaft schnell und effizient durchzuführen. Eine offene, interne Kommunikationspolitik kann jedoch auch die Geschwindigkeit des Wandels hierzulande massiv antreiben. 3 Wenn es zeitnah gelingt, Anpassungsfähigkeit und Know-how der Bankmitarbeiter zu verbessern und sie entsprechend ihrer Fähigkeiten an den richtigen Positionen einzusetzen, wird dies zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden. 3 Behalten Sie den Datenschutz im Auge: Nicht jede KI-Initiative und großartige Idee um innovative Technologien lässt sich in Deutschland aufgrund der strengen Datenschutzbestimmungen auch umsetzen. Je detaillierter Sie sich mit der DSGVO auseinandersetzen, desto realistischer und nachhaltiger werden Ihre Analysen am Ende sein. Und desto näher kommen Sie einem digitalen Endergebnis. Es gilt sicherzustellen, dass Daten und Auswertungssysteme fair, transparent und verantwortungsvoll genutzt werden. Starten Sie jetzt: Erklären Sie Managern und Mitarbeitern, warum es jetzt auf Schnelligkeit und Flexibilität ankommt. Der aktuelle Wandel vollzieht sich in einer neuen Dimension. Er ist agiler und viraler als je zuvor. Nehmen Sie Ihre Mitarbeiter mit auf Ihre digitale Reise und ermutigen Sie jeden Einzelnen, sich jetzt neue KI-Fähigkeiten anzueignen und mit einem digitalen und agilen Mindset an neue Herausforderungen und Veränderungen heranzugehen. Jedes Software-Programm sollte klein aufgesetzt werden, iterativ und erfolg reich sein oder aber kurz zeitig beendet werden. US-Verteidigungsministerium 3 7

8 Agile Veränderung bedeutet hierbei konkret: Ein schrittweises Vorgehen, was Fehler und daraus resultierende Neuausrichtung zulässt und sich an den Bedürfnissen des Kunden oder einer definierten Zielgruppe ausrichtet. Das schafft Raum und echte Akzeptanz für kreative, neue Ideen, die iterativ und gemeinsam erarbeitet werden. Hierzu einige Beispiele aus einem agilen Alltag: anstatt wochenlang an einer Vorstandspräsen tation zu arbeiten, lieber einen Clickdummy entwickeln, anstatt langwierig über Veränderung zu diskutieren, lieber schnell eine kleine, aber wichtige Veränderung einführen und gegebenenfalls den Kurs korrigieren, anstatt abstrakte Visionen für die Zukunft zu entwickeln, lieber konkrete Ideen in einfache Prototypen umsetzen und die Kunden frühestmöglich nach einem Feedback fragen so kommt man durch agiles Vorgehen neuen Ideen sinnvoll näher. INVESTIEREN SIE IN DIE FÄHIG KEITEN IHRER MITARBEITER UND VERSETZEN SIE SIE IN DIE LAGE, DIE NEUEN INTELLIGENTEN TECHNOLOGIEN ANZUWENDEN UND EFFEKTIV ZU NUTZEN. Befähigen Sie Ihre Mitarbeiter: Bankangestellte in Deutschland haben bereits erste Erfahrungen mit der Automatisierung ihrer Arbeitsplätze gemacht und sehen im Einsatz von künstlicher Intelligenz neue Impulse für ihre Arbeit. Jeder zweite Bankangestellte (54%) ist sogar der Meinung, dass durch intelligente Technologien neue Chancen für seinen Arbeitsbereich entstehen. 43 Prozent rechnen damit, dass sich ihre Effizienz dadurch steigern wird. Etwas mehr als jeder fünfte Bankangestellte in Deutschland geht davon aus, dass kreatives Denken dank KI in den nächsten drei Jahren häufiger ein Teil seiner Arbeit sein wird und 55 Prozent der Befragten erwarten, dass sich die eigenen Karrierechancen durch die Technologie verbessern. 3 Zunächst sind dies natürlich positive Signale. Allerdings müssen auch Zweifel und Unsicherheiten der Belegschaft erkannt, ernst genommen und darauf reagiert werden. Denn auf der anderen Seite befürchten sie auch, dass ihre Arbeit durch intelligente Technologien komplexer wird (42%). 3 Doch wie kann dies gelingen? Wie können alte Strukturen und Denkweisen geknackt werden, ohne die Belegschaft vor allzu große Um- und Restrukturierungsprozesse zu stellen? Schulungen und Skill-Entwicklungsprogramme sind hier unumgänglich. Das Problem: Mitarbeiter in der Zusammenarbeit mit KI zu schulen, hat in Banken aktuell noch keine hohe Priorität. Tatsächlich schätzt nur jede dritte Führungskraft (33%) die Fähigkeiten der Teams so ein, dass diese grundsätzlich mit intelligenter Technologie arbeiten könnten. Trotzdem planen derzeit nur vier Prozent der deutschen Bankmanager in den nächsten drei Jahren, signifikant in Trainingsprogramme für den Umgang mit intelligenter Technologie zu investieren. 3 Denn dass die Gewohnheiten und Arbeitsabläufe der Mitarbeiter sich ändern müssen steht aufgrund des rasanten technologischen Fortschritts außer Frage. Auf die Umsetzung, eine adäquate Kommunikation und eine Kultur des Vorlebens wird es ankommen. Dies ist die Aufgabe des Managements, die nicht einfach zu bewerkstelligen sein wird, müssen doch drei Aufgaben dafür konsequent umgesetzt werden: Stoppen Sie falsche Investitionen! Auch wenn Sie bereits viel Geld in Entwicklungsprogramme gesteckt haben, haben Sie den Mut, diese zu stoppen, wenn positive Effekte ausbleiben. Sortieren Sie Ihre Ressourcen neu und richten Sie Ihre Aktivitäten neu aus auch wenn dies dann nur noch ein Bruchteil des ursprünglichen Investments bedeutet. 8

9 Identifizieren Sie Schlüssel positionen und besetzen Sie diese mit den richtigen Skills: Ziehen Sie ruhig die Reißleine, wenn sich Manager als falsche Wahl für wichtige Positionen herausstellen. Denn für die Umsetzung von KI-Strategien gilt: Geschwindigkeit ist der richtige Schlüssel, um mit agiler Konkurrenz wie FinTechs und Co. Schritt zu halten. Verlieren Sie nicht zu viel Zeit bei der Entscheidungsfindung. Gerade wenn es darum geht, innovative Technologien, neue Prozesse und eine agile Kultur sinnvoll in den Geschäftsalltag zu integrieren, müssen die richtigen Manager auf den richtigen Stellen sitzen, um schlagkräftig zu sein. Analysieren Sie daher genau, welche Fähigkeiten Ihre Führungskräfte für die Aufgaben, die vor ihnen liegen, brauchen und besetzen Sie dementsprechend. Vor allem im mittleren Management sitzen die Treiber der Veränderung! Nutzen Sie neue Formen des Lernens: Crowd Sourcing, Schwarmintelligenz, Mentoring, Team- und Networking können dazu beitragen, innerhalb der Organisation voneinander zu lernen und neue Skills bei den Mitarbeitern zu entwickeln. Digitalisieren und erneuern Sie Ihre Lernstrategien, so dass sie einfachen und schnellen Zugriff auf übergreifendes Wissen ermöglichen. Ermöglichen Sie auch eine moderne Infrastruktur für Lernen und Kollaboration, so dass Lernen allen Spaß macht und Wissensaustausch gleichzeitig soziale Anerkennung ermöglicht. So kommt die lernende, digitale Organisation einen guten Schritt voran und die Wahrscheinlichkeit für das Implementieren von KI in die neue digitale DNA steigt. Banken, die jetzt die Gunst der Stunde nutzen und nicht ausschließlich in IT-nahe Bereiche, sondern auch in die KI-Fähigkeiten aller Mitarbeiter investieren, werden mit erfolgreichen und schlagkräftigen Mensch-Maschinen-Teams belohnt. ABB. 3: SO VERÄNDERN INTELLIGENTE TECHNOLOGIEN DIE AUFGABENBEREICHE UND ROLLEN IM UNTERNEHMEN Von operativen Rollen... Datenerfassung durch den KYC-Analysten im Middle-Office zu wissensbasierten Rollen Fokussierung auf Unregelmäßigkeiten, mit Hilfe KI-gesteuerter Analysen, um komplexe Zusammenhänge zwischen Entitäten und Transaktionen aufzudecken. Übergang von der Datenerfassung zur Analyse/Risiko bewertung. Von einfachen Funktionen Bewertung und Genehmigung von Kredit anträgen zu komplexen Aufgaben Bewertung und Zusammenarbeit mit Kunden bei High- End-Kreditanträgen, trainieren der KI zur Entscheidungs findung bei einfacheren Kreditanfragen und zur Erläuterung der Entscheidung für den Antragsteller. Von der Generalistenrolle... Vertriebsunterstützung...zum Spezialisten Zusammenarbeit mit KI zur Qualifizierung von Vertriebs leitern, Rückmeldung der Ergebnisse zur Qualitätsver besserung der prädiktiven Fähigkeiten des Systems. Von technologieorientierten Rollen... Blockchain-Implementierung und -Unter stützung...zu kreativen Rollen Aufdecken neuer Wege, wie Blockchain den Unternehmens wert steigern kann. 9

10 MITARBEITER FIT FÜR KI MACHEN Und genau hier sollten Banken verstärkt in Schulungsmaßnahmen und die richtigen Rekrutierungsprogramme investieren. Denn ein Mangel an Spezialisten für die Schlüsseltechnologie KI ist schon heute abzu sehen. Die in der Bankenbranche für den Geschäfts erfolg so wichtige Kombination von schlagkräftiger IT und dem richtigen Know-how der Mitarbeiter muss gepflegt und fit für die Zukunft gemacht werden. Wenn sich Banken rechtzeitig um die entsprechenden Talente mit digitalem Mindset kümmern und die gesamte Belegschaft frühzeitig auf die digitale Reise in Richtung intelligenter Technologien mitnehmen, werden sie auch in Zukunft gut aufgestellt sein und dem Wettbewerb Paroli bieten können. 10

11 AUTORENKONTAKT DR. MARKUS HAMPRECHT Senior Managing Direktor Accenture Financial Service Lead Deutschland, Österreich und Schweiz SHIRLEY SHEFFER Senior Manager Accenture Financial Services Talent and Organization QUELLEN 1. Accenture Studie "Hessens Ambitionen für Künstliche Intelligenz" im Auftrags des Hessischen Ministerium für Wirtschaft, Energie, Verkehr und Landesentwicklung, 2018 ÜBER ACCENTURE Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das ein breites Portfolio von Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Consulting, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit umfassender Erfahrung und spezialisierten Fähigkeiten über mehr als 40 Branchen und alle Unternehmensfunktionen hinweg gestützt auf das weltweit größte Delivery-Netzwerk arbeitet Accenture an der Schnittstelle von Business und Technologie, um Kunden dabei zu unterstützen, ihre Leistungsfähigkeit zu verbessern und nachhaltigen Wert für ihre Stakeholder zu schaffen. Mit rund Mitarbeitern, die für Kunden in über 120 Ländern tätig sind, treibt Accenture Innovationen voran, um die Art und Weise, wie die Welt lebt und arbeitet, zu verbessern. Besuchen Sie uns unter 2. Accenture Technology Vision Banking, Accenture Future Workforce Survey Banking: Realizing the Full Value of AI, IDC: Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending by Industry Market Forecast, 2017 BLEIBEN SIE AUF DEM LAUFENDEN Lesen Sie unseren Blog LinkedIn Twitter Copyright 2018 Accenture. All rights reserved. Accenture, its logo, and High Performance Delivered are trademarks of Accenture. This document is produced by consultants at Accenture as general guidance. It is not intended to provide specific advice on your circumstances. If you require advice or further details on any matters referred to, please contact your Accenture representative.