Artefakte bei digitalen Bildempfängern in der Mammographie

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1 15. Fortbildungsseminar der APT 02. Juli 2011 Kassel Artefakte bei digitalen Bildempfängern in der Mammographie Dipl.-Ing. S. Schopphoven Referenzzentrum Mammographie Südwest am Universitätsklinikum Gießen und Marburg am Standort Marburg

2 Die Suche nach Artefakten

3 Definition Was versteht man unter Artefakten in der digitalen Mammographie? Digital mammography artefacts may be defined as any variation in the image pixel values that do not reflect the true attenuation differences in the breast tissue. jede Variation der Pixelwerte im Bild welche nicht die wirklichen Schwächungsdifferenzen des Brustgewebes widerspiegeln Quellen: VAN ONGEVAL, C., et al. (2010): "Classification of artifacts in clinical digital mammography und Digital Mammography, (U. BICK, F. Diekmann)

4 Fragestellung & Herausforderungen Warum interessieren uns Artefakte? Artefakte schränken potentiell die diagnostische Befundqualität ein Insbesondere in der Mammographie Herausforderungen bei Unterscheidung Kein Artefakt Artefakt

5 Mögliche Ursachen / Quellen Mammographie- System einschließlich Komponenten Software Subsystemen Darstellung Patientin / Teilnehmerin Aufnahme- Erstellerin

6 Unterscheidung und Beurteilung Schrittmacher Deo -kalk

7 Unterscheidung und Beurteilung Haare der untersuchten Frau

8 Unterscheidung und Beurteilung Bewegungsunschärfen

9 Physikalisch-Technische Artefakte TOP 10: Auffälligkeiten bei Bilddatenkontrolle RZSW Festgestellte Auffälligkeiten: n = von kontrollierten Bilddatensätzen

10 Physikalisch-Technische Artefakte

11 Pixelausfälle vs. Staub Aufnahme 1 Aufnahme 2 Aufnahme 3 Jeweils minimal unterschiedliche Positionierung Bei gleicher Lage bezogen auf Bildmatrix -> Pixelausfall o.ä. KRITISCH Bei gleicher Lage bezogen auf Prüfkörper -> Staub auf Prüfkörper o.ä. UNKRITISCH

12 Pixelausfälle & defekte Pixelcluster Mögliche Problemlösung: dead pixel maping durch Techniker ggf. Detektortausch Quellen: VAN ONGEVAL, C., et al. (2010): "Classification of artifacts in clinical digital mammography und Digital Mammography, (U. BICK, F. Diekmann)

13 Pixelausfälle & defekte Pixelcluster 2D NNPS SNR plots Quellen: BOSMANS, H., et al. (2011): " Quality Assurance, image quality and dose in screening ECR 2011 EFOMP Workshop

14 Abklingeffekte Phantom image Mean PV thumbnail Fundamentaler Grund: zu niedrige Raumtemperatur falsche Kalibrierung

15 Abklingeffekte

16 Abklingeffekte Quellen: BOSMANS, H., et al. (2011): " Quality Assurance, image quality and dose in screening ECR 2011 EFOMP Workshop

17 Kristallisation von a-se Detektor

18 CR-spezifische Artefakte SNR thumbnail Scratches on IP Scanline Quellen: BOSMANS, H., et al. (2011): " Quality Assurance, image quality and dose in screening ECR 2011 EFOMP Workshop

19 CR-spezifische Artefakte

20 Raster

21 Software

22 Praxisorientierte & standardisierte Kategorisierung Exemplarische Kategorisierungsmöglichkeit Kategorie 1 Kategorie 2 Kategorie 3 Systemtyp des digitalen Mammographiegerätes (CR, DR, SC) ursächlicher Herkunftsort der Artefakte (Strahlengang, Bildempfänger, Bildnachverarbeitung) Möglichkeiten der Mangelbehebung durch (radiologische Fachkraft, Wartung durch Servicetechniker, Reparatur durch Servicetechniker)

23 Schlussfolgerungen & abschließendes Fazit Grundsätzliches Ziel Artefakte auffinden und beseitigen, bevor eine Beeinträchtigung der diagnostischen Befundqualität besteht Zukünftige Herausforderungen Entwicklung objektiver Beurteilungsmethoden Weiterentwicklung automatischer Hilfsmittel Diagnostisch relevante Grenzen?

24 Kontinuierliche Weiterentwicklung der QS Act Check Plan Do Erweiterung von QS-Prozessen z.b. Anlage 9.2 Addendum 2 Act Plan Änderung von Ziel- & Grenzwerten z.b. Anlage 9.2 Addendum Check Do Act Plan Einführung oder Streichung von QS- Prozessen z.b. Anlage 9.2 Check Do

25 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Qualitätssicherung mit Durchblick

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