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1 EXZELLENZ IM ANZEIGENBLATT- Titel Untertitel GESCHÄFT Marktausschöpfung und Kosteneffizienz Hamburg, October 2016 AUGUST 2017

2 Sehen Sie sich wie andere Anzeigenblattverlage auch mit einem erhöhten Ergebnisrisiko konfrontiert? Herausforderungen für Anzeigenblätter Sinkende Umsätze Preisverfall (z.b. sinkende TKPs im Beilagen-Geschäft) Sinkende Buchungsquoten Sinkende Reichweite ERGEBNIS- RISIKO MÖGLICHE LÖSUNGSANSÄTZE Steigende Anzahl an Werbeverweigerern (u.a. Werbestopper des GDVI) Digitale Konkurrenzangebote Kostendruck Aufmerksamkeitskampf im Briefkasten fordert immer höhere (redaktionelle) Qualität Mindestlohn und Zustellermangel Steigende Druckkosten 1 2 Steigerung der Marktausschöpfung Maximale Kosteneffizienz August 2017 Seite 1

3 Wir haben ein breites und langjährig erprobtes Set an Tools, um für Sie die richtigen Lösungen zu entwickeln. Wie kann helfen? 1 Steigerung der Marktausschöpfung 2 Maximale Kosteneffizienz Top-Down-/Bottom-Up-Marktanalyse Benchmarking anhand reichhaltiger KPI-Datenbank Deep Learning-Verfahren State-of-the-art -Prozesse Innovative Verkaufssteuerungssysteme Best-Practices und Branchenerfahrung aus mehr als 750 Verlagsprojekten im deutschsprachigen Raum August 2017 Seite 2

4 Zusätzliche Umsatzpotenziale identifizieren wir über die Kombination von Top- Down-Analysen mit Ihren Kundendaten der letzten Jahre und externen Quellen. Top-Down/Bottom-Up-Marktanalyse Top-Down Netto-Werbeeinnahmen in D - Ausgaben nationaler Werbeträger = Beitrag zum BIP je Kreis & Regionale Werbeeinnahmen in Deutschland gesamt je Gattung Bottom-Up (Basis: Ihre verfügbaren Kundendaten, MediaSummary, Verzeichnisdienste, IHK etc.) x = Alle Kreise = Regionale Werbeeinnahmen im Verbreitungsgebiet je Gattung (u.a. Anzeigenblätter) Identifikation der regionalen Hauptwettbewerber je Gattung Quantifizierung und Qualifizierung des effektiv abschöpfbaren Marktpotenzials = Nicht-Schaltkosten - Ø Regionale Werbeausgaben x # Unternehmen je Branche/Kreis August 2017 Seite 3

5 In unserem Data Lab nutzen wir bereits modernste Deep-Learning- Verfahren, um Ihnen datengetriebene Erkenntnisse zu liefern. Deep Learning im Data Lab Werbeverkäufer Big Data Deep Learning Kennt nur einen Bruchteil der Kunden Kennt nur einen Teil der Belegungseinheiten gut Begrenzte Übersicht über Buchungshistorie (n Jahre) Kann nur begrenzte Zahl von Fakten gleichzeitig berücksichtigen XX XX XXX XX.XXX XXX.XXX Anzeigentypen Belegungseinheiten Branchen Geschäftspartner Werbeschaltungen Kennt alle Daten (Kunden, Belegungseinheiten, Branchen) Berücksichtigt alle Daten gleichzeitig Kombiniert die Daten, um neue Erkenntnisse zu generieren In laufenden Projekten nutzen wir Deep-Learning-Methoden, um Cross- und Upselling-Potenziale bei Werbekunden zu identifizieren August 2017 Seite 4

6 Kampagnen-Management Pipeline-Management Wir begleiten Sie bei der Erstellung und Implementierung von innovativen Verkaufssteuerungstools - z.b. Pipeline- und Kampagnen-Management. Verkaufssteuerung Aktivitäten Angebot Mediaberater Kunden Frühzeitige Erkennung und Analyse von Defiziten Angebote 20% Kontakte 30% Verhandlungen 30% Abschlüsse Umsatz Individuelle Beratung und Auswahl der für den Kunden besten Basis-Angebote 1:1 + Kampagnenangebote 1. Planung: Zielsetzung, Vermarktungskonzept und Zielkundenauswahl Ein festes und typischerweise zeitlich befristetes Kampagnen-Angebot für definierte Kunden 2. Durchführung: Marktbearbeitung, Messung & Steuerung 3. Evaluierung: Quantitative und qualitative Zielerreichung August 2017 Seite 5

7 Wir untersuchen Ihre Kostenstrukturen aus verschiedenen Blickwinkeln und vergleichen diese mit Branchen-Bestwerten, um Potenziale zu beziffern. Benchmarking Umfang des -Kennzahlensystems Buchhaltung Anzeigenverkauf Vertriebsverwaltung IT Geschäftsstellen Anzeigenherstellung Redaktion Anzeigenblatt Druck Personalwesen Kundenservice Center Online Logistik Marktentwicklung Regionale Indikatoren Vergleich mit Benchmark-Datenbank % Beispiel KPI: Kosten pro redaktioneller Netto-Seite Verlag Benchmark Kosten Lokalredaktionen (inkl. Gebietsredakteure) Anzahl redaktioneller Netto-Seiten pro Woche Rechnerische Abweichung gegenüber Bestwert August 2017 Seite 6

8 Aufbauend auf einer Prozessaufnahme und Defizitanalyse konzipieren wir mit Ihnen anhand des -Prozesstools optimierte End-to-End-Prozesse. End-to-End-Prozesse Beschreibung Identifikation ineffizienter Schleifen Tool zur standardisierten Aufnahme und Visualisierung von Prozessen Dokumentation von Prozessschritten, Beteiligten, IT-Systemen, Dokumenten Analyse der Prozesse nach Defiziten Anwendung/Ergebnisse Dokumentation von Ist- und Soll- Prozessen Schaffung von Transparenz für Prozessbeteiligte bei der Zusammenarbeit mit Dienstleistern Schnelle Analyse von Defiziten, z.b. unnötige Informationsketten mit reiner Weitergabe von Information August 2017 Seite 7

9 Möchten Sie mehr erfahren? Dann wenden Sie sich gerne an Ihren - Ansprechpartner für Anzeigenblätter. Hendrik Langen Associate Partner h.langen@schickler.de Unternehmensberatung GmbH info@schickler.de Große Bäckerstraße Hamburg August 2017 Seite 8

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