Stichprobenplanung am Beispiel der Prävalenzschätzung

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Transkript:

BUNDESINSTITUT FÜR RISIKOBEWERTUNG Stichprobenplanung am Beispiel der Hans Mielke

Stichprobenplanung Wichtig wegen Ressourcen (Geld, Zeit, Ethik) Notwenige Stichprobengröße hängt von Anforderungen ab Forschungsfrage genau formulieren Heute: Beispiel Häufig auch: Mittelwertschätzung, Nachweis von Unterschieden, Freitesten Essenziell wichtig (und meist schwierig): Zufallsstichprobe Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 2

Jedes Individuum trägt Merkmal oder nicht. Anteil Merkmalsträger? Nachweis ist mit Aufwand verbunden, daher möglichst wenige Proben. Der Schätzwert soll mit relativ hoher Gewissheit relativ gut sein. Sie berechnen die notwendige Probenzahl. Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 3

Jedes Individuum trägt Merkmal oder nicht. Anteil Merkmalsträger? Nachweis ist mit Aufwand verbunden, daher möglichst wenige Proben. Der Schätzwert soll mit relativ hoher Gewissheit relativ gut sein. Sie berechnen die notwendige Probenzahl. Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 4

Kleine Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 5

Kleine Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 6

Kleine Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 7

Kleine Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 8

Kleine Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 9

Faustregeln Die benötigte Stichprobenzahl steigt... für größere Herden, wenn ich das Ergebnis genauer wissen will, wenn die wahre Prävalenz näher bei 50 % liegt, wenn ich mit höherer Wahrscheinlichkeit ein falsches Ergebnis in Kauf nehme. Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 10

Große Herde Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 11

Große Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 12

Große Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 13

Große Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 14

Große Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 15

Große Herde Wahrscheinlichkeit der Realisierung Blau: Wahrheit Grün: Schätzung Prävalenz Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 16

Hohe Genauigkeit ist teuer Stichprobenumfang Ungenauigkeit Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 17

Zufallsstichprobe Wenn jedes Individuum die gleiche Chance hat, gezogen zu werden, ist die Stichprobe repräsentativ. Eine Zufallsstichprobe zu ziehen ist in der Regel nicht einfach. Schlechte Stichproben können alles vermasseln. Beispiel: The racist soap dispenser https://t.co/zj1je1c4nw Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 18

Fazit Zu große Stichproben sind unwirtschaftlich, aber zu kleine auch! Sorgen Sie für eine zufällige Stichprobe! Stichprobenplanung sichert Güte der Schätzungen Es gibt auch Tools (BfR internes Tool, http://statulator.com/, http://epitools.ausvet.com.au/content.php?page=samplesize) Es gibt Möglichkeiten, wenn die erforderliche Stichprobe zu groß ist. Fragen sie Ihre Statistikerin oder Ihren Statistiker! Vorkenntnis hilft: Herdengröße, erwartete Prävalenz, Standardabweichung Stellschrauben: Genauigkeit (Konfidenz nur bedingt) Ggf. Frage anpassen Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 19

To call in the statistican after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortem examination; he may be able to say what the experiment died of. R. A. Fisher (1890-1962) Hans Mielke, 26.11.2019, WALD.WILD.verBUND.FORSCHUNG Seite 20

BUNDESINSTITUT FÜR RISIKOBEWERTUNG Danke für Ihre Aufmerksamkeit Hans Mielke Bundesinstitut für Risikobewertung Max-Dohrn-Str. 8-10 10589 Berlin Tel. 030-184 12-0 Fax 030-184 12 99 0 99 bfr@bfr.bund.de www.bfr.bund.de