Springer-Lehrbuch
-Kübler Arbeitsbuch Statistik Fünfte, verbesserte Auflage 123
Dr. Novartis Pharma AG 4056 Basel Schweiz angelika.caputo@novartis.com Prof. Dr. Universität Institut für Statistik Ludwigstraße 33/II 80539 ludwig.fahrmeir@stat.uni-muenchen.de Dr. Rita_Kuenstler@web.de ISBN 978-3-540-85082-3 Prof. Dr. Universität Innsbruck Institut für Statistik Universitätsstraße 15 6020 Innsbruck Österreich stefan.lang@uibk.ac.at Prof. Dr. -Kübler Universität Bremen ZWE BIPS Linzerstraße 10 28359 Bremen pigeot@bips.uni-bremen.de Prof. Dr. Universität Institut für Statistik Akademiestraße 1/IV 80799 gerhard.tutz@stat.uni-muenchen.de ISBN 978-3-540-85083-0 (ebook) DOI 10.1007/978-3-540-85083-0 Springer-Lehrbuch ISSN 0937-7433 Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. c 2009, 2005, 2003, 2001, 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt. Die dadurch begründeten Rechte, insbesondere die der Übersetzung, des Nachdrucks, des Vortrags, der Entnahme von Abbildungen und Tabellen, der Funksendung, der Mikroverfilmung oder der Vervielfältigung auf anderen Wegen und der Speicherung in Datenverarbeitungsanlagen, bleiben, auch bei nur auszugsweiser Verwertung, vorbehalten. Eine Vervielfältigung dieses Werkes oder von Teilen dieses Werkes ist auch im Einzelfall nur in den Grenzen der gesetzlichen Bestimmungen des Urheberrechtsgesetzes der Bundesrepublik Deutschland vom 9. September 1965 in der jeweils geltenden Fassung zulässig. Sie ist grundsätzlich vergütungspflichtig. Zuwiderhandlungen unterliegen den Strafbestimmungen des Urheberrechtsgesetzes. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Herstellung: le-tex publishing services ohg, Leipzig Umschlaggestaltung: WMX Design GmbH, Heidelberg Gedruckt auf säurefreiem Papier 987654321 springer.de
Vorwort Das vorliegende Arbeitsbuch dient zur Vertiefung der Lehrinhalte des 1997 in erster Auflage im Springer-Verlag erschienenen Lehrbuchs Statistik Der Weg zur Datenanalyse von L. Fahrmeir, R. Künstler, I. Pigeot und G. Tutz. Es enthält einen Großteil der im obigen Buch bereitgestellten Aufgaben und deren Lösungen. Ergänzend werden Aufgaben mit Lösungen angegeben, die sich in Übungen bewährt haben oder in Klausuren zum Einsatz kamen. Dabei werden sämtliche Kapitel des Lehrbuchs abgedeckt, d.h. im einzelnen werden Aufgaben zu Methoden der deskriptiven und explorativen Datenanalyse, der induktiven Statistik, der Regressions- und Varianzanalyse sowie der Analyse von Zeitreihen und zu den Grundlagen der Stochastik gestellt. Bei den Lösungen wird auf die entsprechenden Abschnitte des Lehrbuchs verwiesen, um so eine Nutzung beider Materialen als Lehreinheit zu ermöglichen. Selbstverständlich kann diese Aufgabensammlung auch unabhängig vom obigen Lehrbuch zur Einübung statistischer Methoden genutzt werden. Als Erweiterung zu diesen Aufgaben, die mit Papier und Bleistift gelöst werden können, dienen Computeraufgaben, die in umfassender Weise bestimmte Themenkomplexe anhand größerer Datensätze behandeln. Die Datensätze entstammen realen Fragestellungen, die im ersten Kapitel des Lehrbuchs ausführlich vorgestellt werden. Sowohl die Originaldaten als auch die Lösungen der Computeraufgaben können via Internet http://www.stat.uni-muenchen.de/ fahrmeir/uebbuch/uebbuch.html abgerufen werden. Bei der Erstellung dieser Aufgabensammlung sind zahlreiche Aufgaben aus früheren Übungen und Klausuren eingeflossen, deren Urheber uns im einzelnen nicht mehr bekannt waren. Ihnen allen gilt unser ganz besonderer Dank. Bedanken möchten wir uns zudem bei all denjenigen, die uns reale Daten zur Verfügung gestellt haben. Für die sorgfältige Erstellung eines großen Teils des L A TEX-Manuskripts sei Thomas Billenkamp, Anne Goldhammer, Dieter Gollnow, Alexander Jerak, Tobias Lasser, Rainer Vollnhals und Dietmar Walbrunn herzlich gedankt. Schließlich gilt unser Dank dem Springer-Verlag für die stets gute Zusammenarbeit und besonders Herrn Müller für die Anregung zu diesem Arbeitsbuch. im April 1999
vi Vorworte Vorwort zur zweiten Auflage Bei der vorliegenden Auflage handelt es sich um eine durchgesehene und korrigierte Version der Erstauflage des Buches. Wir bedanken uns bei Rüdiger Krause und Günter Rasser für Hinweise auf Fehler und für Verbesserungsvorschläge. im Oktober 2000 Vorwort zur dritten Auflage Die vorliegende Auflage enthält ein zusätzliches Kapitel (Kapitel 15), das kapitelübergreifende Aufgaben enthält. Bei der Bearbeitung werden Methoden aus unterschiedlichen Abschnitten des Buches benötigt. Wir bedanken uns bei Jochen Einbeck, Günter Raßer und unseren Studenten für Hinweise auf Fehler und Verbesserungen. im März 2002
Vorworte vii Vorwort zur vierten Auflage In dieser Auflage sind zahlreiche Aufgaben an das Eurozeitalter angepaßt. Die Aufgaben zum er Mietspiegel basieren nicht mehr auf dem Mietspiegel von 1994, sondern dem aktuellen Mietspiegel für 2003. Einige Fehler in den Lösungen der Aufgaben wurden beseitigt. Wir bedanken uns bei Jochen Einbeck und unseren Studenten für Hinweise auf Fehler und Verbesserungen. im Juli 2004 Vorwort zur fünften Auflage Diese Auflage enthält im Vergleich zur vierten Auflage circa 50 Seiten neue Aufgaben mit dazu gehörenden Lösungen. Einige weniger interessante bzw. veraltete Aufgaben wurden gestrichen. Wir bedanken uns bei Oliver Joost, Sylvia Schmidt, Nikolaus Umlauf und Peter Wechselberger für die Unterstützung bei der Erstellung der neuen Aufgaben. Innsbruck und im Juli 2008
Inhaltsverzeichnis 1. Einführung... 1 2. Univariate Deskription und Exploration von Daten... 5 3. Multivariate Deskription und Exploration... 51 4. Wahrscheinlichkeitsrechnung... 77 5. Diskrete Zufallsvariablen... 91 6. Stetige Zufallsvariablen... 119 7. Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen... 153 8. Mehrdimensionale Zufallsvariablen... 161 9. Parameterschätzung... 177 10. Testen von Hypothesen... 197 11. Spezielle Testprobleme... 217 12. Regressionsanalyse... 241 13. Varianzanalyse... 267 14. Zeitreihen... 279 15. Übergreifende Aufgaben... 285 16. Computeraufgaben... 299