Mathematik-Studium an der Freien Universität Was ist Mathematik? Günter M. Ziegler Freie Universität Berlin

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1 -Studium an der Freien Universität Was ist? Freie Universität Berlin 20. November 2017

2 Berlin studium Die mathematischen Schwerpunkte : Reine Algebra Algebraische Geometrie Zahlentheorie

3 Berlin studium Die mathematischen Schwerpunkte : Reine Algebra Algebraische Geometrie Zahlentheorie Analysis Nichtlineare Dynamik Geometrische Analysis Komplexe Analysis Funktionalanalysis

4 Berlin studium Die mathematischen Schwerpunkte : Reine Algebra Algebraische Geometrie Zahlentheorie Analysis Nichtlineare Dynamik Geometrische Analysis Komplexe Analysis Funktionalanalysis Diskrete Kombinatorik Graphentheorie Diskrete Geometrie

5 Berlin studium Die mathematischen Schwerpunkte : Reine Algebra Algebraische Geometrie Zahlentheorie Analysis Nichtlineare Dynamik Geometrische Analysis Komplexe Analysis Funktionalanalysis Diskrete Kombinatorik Graphentheorie Diskrete Geometrie Topologie Algebraische Topologie

6 studium Die mathematischen Schwerpunkte : Angewandte Numerische in den Lebenswissenschaften Wissenschaftliches Rechnen Zeitreihenanalyse Klimamodellierung Numerik partieller Differentialgleichungen Mathematische Geometrieverarbeitung Biocomputing

7 studium Die mathematischen Schwerpunkte : Angewandte Numerische in den Lebenswissenschaften Wissenschaftliches Rechnen Zeitreihenanalyse Klimamodellierung Numerik partieller Differentialgleichungen Mathematische Geometrieverarbeitung Biocomputing Wahrscheinlichkeitstheorie

8 studium Die mathematischen Schwerpunkte : Angewandte Numerische in den Lebenswissenschaften Wissenschaftliches Rechnen Zeitreihenanalyse Klimamodellierung Numerik partieller Differentialgleichungen Mathematische Geometrieverarbeitung Biocomputing Wahrscheinlichkeitstheorie Der Fachbereich Gemeinsamer Fachbereich und Informatik.

9 Universitätsübergreifende Einrichtungen studium

10 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen Berlin Mathematical School (FU, HU, TU) Bietet seit Oktober 2006 ein koordiniertes Masterprogramm mit anschließender Promotionsphase an. Ca. 200 Studenten, davon die Hälfte von auswärts.

11 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen Berlin Mathematical School (FU, HU, TU) Bietet seit Oktober 2006 ein koordiniertes Masterprogramm mit anschließender Promotionsphase an. Ca. 200 Studenten, davon die Hälfte von auswärts. DFG-Forschungszentrum Matheon (FU, HU, TU, Weierstraß-Institut, Zuse-Institut):... fast 200 Wissenschaftler [betreiben] anwendungsgetriebene Grundlagenforschung in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft.

12 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen Berlin Mathematical School (FU, HU, TU) Bietet seit Oktober 2006 ein koordiniertes Masterprogramm mit anschließender Promotionsphase an. Ca. 200 Studenten, davon die Hälfte von auswärts. DFG-Forschungszentrum Matheon (FU, HU, TU, Weierstraß-Institut, Zuse-Institut):... fast 200 Wissenschaftler [betreiben] anwendungsgetriebene Grundlagenforschung in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft. Einstein-Zentrum für Berlin ECMath

13 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen Berlin Mathematical School (FU, HU, TU) Bietet seit Oktober 2006 ein koordiniertes Masterprogramm mit anschließender Promotionsphase an. Ca. 200 Studenten, davon die Hälfte von auswärts. DFG-Forschungszentrum Matheon (FU, HU, TU, Weierstraß-Institut, Zuse-Institut):... fast 200 Wissenschaftler [betreiben] anwendungsgetriebene Grundlagenforschung in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft. Einstein-Zentrum für Berlin ECMath Forschungscampus MODAL Mathematical Optimization and Data Analysis Laboratories (FU, ZIB, Industrie)

14 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen SFB TR 119 Diskretisierung in Geometrie und Dynamik (TU, FU, TUM)

15 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen SFB TR 119 Diskretisierung in Geometrie und Dynamik (TU, FU, TUM) SFB 1114 Scaling Cascades in Complex Systems (FU, WIAS, PIK)

16 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen SFB TR 119 Diskretisierung in Geometrie und Dynamik (TU, FU, TUM) SFB 1114 Scaling Cascades in Complex Systems (FU, WIAS, PIK) Graduiertenkolleg Methods for Discrete Structures / Facets of Complexity (TU, FU, HU)

17 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen SFB TR 119 Diskretisierung in Geometrie und Dynamik (TU, FU, TUM) SFB 1114 Scaling Cascades in Complex Systems (FU, WIAS, PIK) Graduiertenkolleg Methods for Discrete Structures / Facets of Complexity (TU, FU, HU) Medienbüro der DMV (FU, DMV)

18 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen SFB TR 119 Diskretisierung in Geometrie und Dynamik (TU, FU, TUM) SFB 1114 Scaling Cascades in Complex Systems (FU, WIAS, PIK) Graduiertenkolleg Methods for Discrete Structures / Facets of Complexity (TU, FU, HU) Medienbüro der DMV (FU, DMV) Netzwerkbüro Schule Hochschule der DMV (DMV, FU)

19 studium Universitätsübergreifende Einrichtungen SFB TR 119 Diskretisierung in Geometrie und Dynamik (TU, FU, TUM) SFB 1114 Scaling Cascades in Complex Systems (FU, WIAS, PIK) Graduiertenkolleg Methods for Discrete Structures / Facets of Complexity (TU, FU, HU) Medienbüro der DMV (FU, DMV) Netzwerkbüro Schule Hochschule der DMV (DMV, FU) Berliner Mathematische Gesellschaft BMG

20 Der Voraussetzungen studium

21 Der Voraussetzungen Interesse an studium

22 Der Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen studium

23 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit

24 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit Begeisterungsfähigkeit, Phantasie

25 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit Begeisterungsfähigkeit, Phantasie Frustrationstoleranz, Sitzfleisch

26 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit Begeisterungsfähigkeit, Phantasie Frustrationstoleranz, Sitzfleisch sinnvoll (aber nicht zwingend erforderlich):

27 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit Begeisterungsfähigkeit, Phantasie Frustrationstoleranz, Sitzfleisch sinnvoll (aber nicht zwingend erforderlich): Leistungskurs

28 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit Begeisterungsfähigkeit, Phantasie Frustrationstoleranz, Sitzfleisch sinnvoll (aber nicht zwingend erforderlich): Leistungskurs Brückenkurs

29 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit Begeisterungsfähigkeit, Phantasie Frustrationstoleranz, Sitzfleisch sinnvoll (aber nicht zwingend erforderlich): Leistungskurs Brückenkurs Studiengänge (Bachelor)

30 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit Begeisterungsfähigkeit, Phantasie Frustrationstoleranz, Sitzfleisch sinnvoll (aber nicht zwingend erforderlich): Leistungskurs Brückenkurs Studiengänge (Bachelor) Bachelorstudiengang (6 Semester)

31 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit Begeisterungsfähigkeit, Phantasie Frustrationstoleranz, Sitzfleisch sinnvoll (aber nicht zwingend erforderlich): Leistungskurs Brückenkurs Studiengänge (Bachelor) Bachelorstudiengang (6 Semester) Lehramtsbezogener Bachelorstudiengang mit Kern- oder Zweitfach

32 Der studium Voraussetzungen Interesse an Mathematische Begabung, Vorstellungsvermögen Konzentrationsfähigkeit, Sorgfalt, Genauigkeit Begeisterungsfähigkeit, Phantasie Frustrationstoleranz, Sitzfleisch sinnvoll (aber nicht zwingend erforderlich): Leistungskurs Brückenkurs Studiengänge (Bachelor) Bachelorstudiengang (6 Semester) Lehramtsbezogener Bachelorstudiengang mit Kern- oder Zweitfach (6 Semester, qualifiziert nicht zum Lehramt)

33 Der studium Studiengänge (Master) Masterstudiengang (4 Semester)

34 Der studium Studiengänge (Master) Masterstudiengang (4 Semester) Masterstudiengang Scientific Computing (4 Semester)

35 Der studium Studiengänge (Master) Masterstudiengang (4 Semester) Masterstudiengang Scientific Computing (4 Semester) Lehramtbezogener Masterstudiengang mit als Unterrichtsfach (2/4 Semester)

36 Der studium Studiengänge (Master) Masterstudiengang (4 Semester) Masterstudiengang Scientific Computing (4 Semester) Lehramtbezogener Masterstudiengang mit als Unterrichtsfach (2/4 Semester) Promotion und Habilitation... und so weiter

37 Der studium Studiengänge (Master) Masterstudiengang (4 Semester) Masterstudiengang Scientific Computing (4 Semester) Lehramtbezogener Masterstudiengang mit als Unterrichtsfach (2/4 Semester) Promotion und Habilitation... und so weiter... und als Nebenfach als Nebenfach in anderen Studiengängen

38 Der Beispiel: Exemplarischer Bachelor studium

39 Das erste Semester studium Vorlesungen Analysis I (Alexander Schmitt)

40 Das erste Semester studium Vorlesungen Analysis I (Alexander Schmitt) Differenzial- und Integralrechnung in einer Veränderlichen.

41 Das erste Semester studium Vorlesungen Analysis I (Alexander Schmitt) Differenzial- und Integralrechnung in einer Veränderlichen. Lineare Algebra I (Victoria Hoskins)

42 Das erste Semester studium Vorlesungen Analysis I (Alexander Schmitt) Differenzial- und Integralrechnung in einer Veränderlichen. Lineare Algebra I (Victoria Hoskins) Lineare Gleichungssysteme, Vektorräume.

43 Das erste Semester studium Vorlesungen Analysis I (Alexander Schmitt) Differenzial- und Integralrechnung in einer Veränderlichen. Lineare Algebra I (Victoria Hoskins) Lineare Gleichungssysteme, Vektorräume. Computerorientierte I (Ralf Kornhuber) Algorithmik, Mathematische Software.

44 Das erste Semester studium Vorlesungen Analysis I (Alexander Schmitt) Differenzial- und Integralrechnung in einer Veränderlichen. Lineare Algebra I (Victoria Hoskins) Lineare Gleichungssysteme, Vektorräume. Computerorientierte I (Ralf Kornhuber) Algorithmik, Mathematische Software. Entdecken (Christian Haase/Anina Mischau) Mathematisches Arbeiten, Einführung ins Studium

45 Das erste Semester studium Vorlesungen Analysis I (Alexander Schmitt) Differenzial- und Integralrechnung in einer Veränderlichen. Lineare Algebra I (Victoria Hoskins) Lineare Gleichungssysteme, Vektorräume. Computerorientierte I (Ralf Kornhuber) Algorithmik, Mathematische Software. Entdecken (Christian Haase/Anina Mischau) Mathematisches Arbeiten, Einführung ins Studium Mathematisches Panorama (Moritz Firsching/Jonathan Spreer/GMZ) Einblick, Geschichte, Perspektive, Überblick

46 Das erste Semester studium Probleme

47 Das erste Semester studium Probleme Hohes Tempo.

48 Das erste Semester studium Probleme Hohes Tempo. Höhere Abstraktion.

49 Das erste Semester studium Probleme Hohes Tempo. Höhere Abstraktion. Betonung theoretischer Aspekte (Beweise).

50 studium

51 studium

52 studium dmv.mathematik.de

53 studium dmv.mathematik.de OSA ONLINE-STUDIENFACHWAHL-ASSISTENTEN

54 studium dmv.mathematik.de OSA ONLINE-STUDIENFACHWAHL-ASSISTENTEN Studien- und Berufsplaner, Springer Spektrum 2015.

55 studium dmv.mathematik.de OSA ONLINE-STUDIENFACHWAHL-ASSISTENTEN Studien- und Berufsplaner, Springer Spektrum E. Behrends, P. Gritzmann, G. M. : Π & Co. Kaleidoskop der, Springer 2016

56 studium dmv.mathematik.de OSA ONLINE-STUDIENFACHWAHL-ASSISTENTEN Studien- und Berufsplaner, Springer Spektrum E. Behrends, P. Gritzmann, G. M. : Π & Co. Kaleidoskop der, Springer 2016 A. Loos, G. M. : Panorama der, Springer-Spektrum 2018

57 studium dmv.mathematik.de OSA ONLINE-STUDIENFACHWAHL-ASSISTENTEN Studien- und Berufsplaner, Springer Spektrum E. Behrends, P. Gritzmann, G. M. : Π & Co. Kaleidoskop der, Springer 2016 A. Loos, G. M. : Panorama der, Springer-Spektrum 2018 Fragen?

58 studium dmv.mathematik.de OSA ONLINE-STUDIENFACHWAHL-ASSISTENTEN Studien- und Berufsplaner, Springer Spektrum E. Behrends, P. Gritzmann, G. M. : Π & Co. Kaleidoskop der, Springer 2016 A. Loos, G. M. : Panorama der, Springer-Spektrum 2018 Fragen? Wer traut sich?!