Übung zur Einführung in die empirische Mikroökonomik (Ökonometrie II) Einführung in STATA. Universität Bamberg. Professur für VWL, Sozialpolitik

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1 Übung zur Einführung in die empirische Mikroökonomik (Ökonometrie II) Einführung in STATA Universität Bamberg Professur für VWL, Sozialpolitik Sommersemester 2005 Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

2 1 Vorbereitungen 2 Datenmanagement 3 Deskriptive Statistiken 4 Modifikation der Daten 5 Links und Literatur Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

3 Fenster Ergebnisse/Results Befehls-Verlauf Befehls-Eingabe Variablen Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

4 Weitere Fenster: Viewer und Editor Editor: Aufruf mit doedit Viewer: Aufruf mit view Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

5 Hilfe help command öffnet Hilfe zum Befehl command im Ergebnis-Fenster Beispiel: help regress Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

6 Hilfe help command öffnet Hilfe zum Befehl command im Ergebnis-Fenster Beispiel: help regress view help command öffnet Hilfe im Viewer Beispiel: view help regress Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

7 Hilfe help command öffnet Hilfe zum Befehl command im Ergebnis-Fenster Beispiel: help regress view help command öffnet Hilfe im Viewer Beispiel: view help regress allgemeine Suche nach Begriffen: Beispiel: view search Linear Regression Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

8 OS-Interface & Log-Files Aktuelles Arbeitsverzeichnis festlegen: Syntax cd c:\temp dir cd: Change Directory dir: Inhalt des aktuellen Arbeitsverzeichnisses Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

9 OS-Interface & Log-Files Aktuelles Arbeitsverzeichnis festlegen: Syntax cd c:\temp dir cd: Change Directory dir: Inhalt des aktuellen Arbeitsverzeichnisses Log-File zeichnet die Stata Session in einer eigenen Datei auf. Syntax log using filename, text replace Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

10 Datei laden Syntax use mroz.dta, clear Achtung: Die Datei mroz.dta muss im Verzeichnis c:\temp liegen. (Sie können die Datei von der Vorlesungsunterlagenseite herunterladen.) use: lädt Datensatz mroz in den Speicher (auf die Erweiterung.dta kann verzichtet werden), clear: bestehender Datensatz wird ersetzt Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

11 describe Beschreibung des Datensatzes: Anzahl der Beobachtungen Anzahl der Variablen belegter Speicher Variablen-Namen, Variablen-Typ (numerisch vs. alphanumerisch) Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

12 describe Beschreibung des Datensatzes: Anzahl der Beobachtungen Anzahl der Variablen belegter Speicher Variablen-Namen, Variablen-Typ (numerisch vs. alphanumerisch) Änderung der Darstellung erfolgt mit dem Befehl format Beispiel: format wage repwage huswage nwifeinc lwage %9.2f Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

13 list/browse Betrachten des Datensatzes Beispiel: list Observation 1 inlf 1 hours 1610 kidslt6 1 kidsge6 0 age 32 educ 12 wage 3.35 repwage 2.65 hushrs 2708 husage 34 huseduc 12 huswage 4.03 faminc mtr motheduc 12 fatheduc 7 unem 5 city 0 exper 14 nwifeinc lwage 1.21 expersq 196 Abbruch der Auflistung durch Strg+Pause Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

14 summarize Syntax sum varlist Ist varlist nicht spezifiziert, dann wird eine Statistik für alle Variablen im Datensatz ausgegeben. Beispiel: sum inlf hours wage Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max inlf hours wage Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

15 summarize Statistik nur für erwerbstätige Frauen Beispiel: sum inlf hours wage if hours>0 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max inlf hours wage Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

16 if Bedingung Mittelwerte für Stadtbewohner: sum inlf hours wage if city==1 Mittelwerte für Stadtbewohner mit positiver Arbeitszeit: sum inlf hours wage if city==1 & hours>0 Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

17 if Bedingung Mittelwerte für Stadtbewohner: sum inlf hours wage if city==1 Mittelwerte für Stadtbewohner mit positiver Arbeitszeit: sum inlf hours wage if city==1 & hours>0 view help operators Relational Arithmetic Logical (numeric and string) addition ~ not > greater than - subtraction or < less than * multiplication & and >= > or equal / division <= < or equal ^ power == equal ~= not equal Note that a double equal sign (==) is used for equality testing. Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

18 tabulate varname erzeugt eindimensionale Häufigkeitstabelle Beispiel: tab inlf inlf Freq. Percent Cum Total Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

19 tabulate varname1 varname2 Werden zwei Variablen spezifiziert, dann liefert Stata eine Kreuztabelle. Beispiel: tab kidslt6 inlf inlf kidslt6 0 1 Total Total Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

20 tabulate varname1 varname2 negativer Zusammenhang zwischen der Anzahl der Kinder unter 6 Jahren und der Partizipation am Arbeitsmarkt Beispiel: tab kidslt6 inlf, gamma tau inlf kidslt6 0 1 Total Total gamma = ASE = Kendall s tau-b = ASE = Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

21 generate/egenerate erzeugt neue Variable Syntax generate newvar = exp if exp Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

22 generate/egenerate erzeugt neue Variable Syntax generate newvar = exp if exp Aufgabe: Berechnen Sie den durchschnittlichen Anteil des Einkommens der Frauen, die Arbeit anbieten, am Haushalteinkommen. Sie können folgende Variablen verwenden: nwifeinc: Nicht-Arbeitseinkommen der Frauen (Achtung! nwifeinc=y NW /1000) faminc: Haushaltseinkommen der Familie hours: jährliche Arbeitszeit wage: Stundenlohn Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

23 generate/egenerate 1. Möglichkeit: generate nwinc=nwifeinc*1000 generate winc1=faminc-nwinc generate ratio1=winc1/faminc sum ratio1 if inlf==1 2. Möglichkeit: generate winc2=hours*wage generate ratio2=winc2/faminc sum ratio1 ratio2 if inlf==1 Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

24 Weitere Befehle replace: Rekodierung von Variablen, die zuvor mit generate erzeugt wurden Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

25 Weitere Befehle replace: Rekodierung von Variablen, die zuvor mit generate erzeugt wurden rename old varname new varname: Umbenennen des Variablen Namens Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

26 Weitere Befehle replace: Rekodierung von Variablen, die zuvor mit generate erzeugt wurden rename old varname new varname: Umbenennen des Variablen Namens drop varlist: löscht die in varlist spezifizierten Variable(n) aus dem Speicher Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

27 Weitere Befehle replace: Rekodierung von Variablen, die zuvor mit generate erzeugt wurden rename old varname new varname: Umbenennen des Variablen Namens drop varlist: löscht die in varlist spezifizierten Variable(n) aus dem Speicher sort varlist: sortiert den Datensatz nach varlist Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

28 Weitere Befehle replace: Rekodierung von Variablen, die zuvor mit generate erzeugt wurden rename old varname new varname: Umbenennen des Variablen Namens drop varlist: löscht die in varlist spezifizierten Variable(n) aus dem Speicher sort varlist: sortiert den Datensatz nach varlist by varlist: command: Wiederholt den Befehl command für die Variablen in varlist Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

29 Weitere Befehle Beispiel: by inlf, sort: sum kidslt6 kidsge6 -> inlf = 0 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max kidslt kidsge > inlf = 1 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max kidslt kidsge Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20

30 Links und Literatur Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2001): Datenanalyse mit Stata, München: Oldenbourg Statalist: UCLA (University of California, Los Angeles) Dipl.-Vw. Christoph Wunder () Einführung in STATA Sommersemester / 20