BigDieMo Gestaltung datenbasierter Dienstleistungen

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Melanie Fiedler
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1 Geschäftsmodelle Entwicklung eines methodischen Baukastens zur Gestaltung von Big Data Dienstleistungen BigDieMo Gestaltung datenbasierter Dienstleistungen , Ingolstadt

2 WIE SEHEN DATENBASIERTE DIENSTLEISTUNGEN AUS? 2

3 Säulen eines datenbasierten Geschäftsmodells Welcher Mehrwert kann angeboten werden? Value Proposition Wie werden Ressourcen eingesetzt, um Mehrwert anzubieten? Value Creation Value Capturing Wie wird der erzeugte Mehrwert in (finanzielle) Vergütung umgewandelt? Schüritz, R. and G. Satzger. (2016). Patterns of Data-Infused Business Model Innovation. In: IEEE 18th Conference on Business Informatics (CBI). Paris.

Daten für die verbesserte Wertschöpfung Beispiel: Saarstahl Die Stahlindustrie leidet unter einer

erkannt wird Durch den Einsatz eines Netzwerkes von Sensoren kann das Material während der Produktion

Source: https://www.vecteezy.com/; http://www.flaticon.com/ Schüritz, R. and G. Satzger. (2016).

4 Daten für die verbesserte Wertschöpfung Beispiel: Saarstahl Die Stahlindustrie leidet unter einer Ausschussrate von ~32% des produzierten Stahls, welcher erst nach Beendung des Herstellungsprozesses erkannt wird Durch den Einsatz eines Netzwerkes von Sensoren kann das Material während der Produktion analysiert werden Die Analyse von Daten ermöglicht die Erkennung von Materialdefekten in Echtzeit Source: Schüritz, R. and G. Satzger. (2016). Patterns of Data-Infused Business Model Innovation. In: IEEE 18th Conference on Business Informatics (CBI). Paris.

Daten zur Verbesserung der Vergütung Beispiel: Staples Erfassen

STAPLES Durch die Analyse der Nutzerdaten kann der jeweilige

Offlinehandel identifiziert werden Anhand der Bewertung möglicher

wahrzunehmen wir der Preis für die Produkte des Onlinestores

flaticon.com/ Schüritz, R. and G. Satzger. (2016).

5 Daten zur Verbesserung der Vergütung Beispiel: Staples Erfassen der individuellen IP Adresse bei Einkäufen im Onlinestore von STAPLES Durch die Analyse der Nutzerdaten kann der jeweilige Standort und damit die Entfernung zum nächstmöglichen Offlinehandel identifiziert werden Anhand der Bewertung möglicher Alternativen und der Abschätzung des Aufwands andere Angebote wahrzunehmen wir der Preis für die Produkte des Onlinestores festgesetzt Source: Schüritz, R. and G. Satzger. (2016). Patterns of Data-Infused Business Model Innovation. In: IEEE 18th Conference on Business Informatics (CBI). Paris.

Daten für ein neues Wertangebot & gesteigerte Wertschöpfung Beispiel: SmartPort Bietet Optimierung der Verkehrs- und

Spediteure), welches Verkehrsaufkommen im Hafen entzerrt und die Güterströme optimiert.

Basierend auf der Auswertung von Sensor- und Bewegungsdaten im Gelände können Spediteure ihre Auslastung erhöhen und das

6 Daten für ein neues Wertangebot & gesteigerte Wertschöpfung Beispiel: SmartPort Bietet Optimierung der Verkehrs- und Güterwege auf dem Hamburger Hafengelände Cloud-basiertes Informationsund Kommunikationssystem (HPA intern und für Spediteure), welches Verkehrsaufkommen im Hafen entzerrt und die Güterströme optimiert. Verbesserte und zeitsparende Prozesse. Basierend auf der Auswertung von Sensor- und Bewegungsdaten im Gelände können Spediteure ihre Auslastung erhöhen und das Verkehrsaufkommen im Hafen besser organisiert werden. Source: Schüritz, R. and G. Satzger. (2016). Patterns of Data-Infused Business Model Innovation. In: IEEE 18th Conference on Business Informatics (CBI). Paris.

Daten für ein neues Wertangebot & Erlösmodell Beispiel: Daimler Pro Monat Bietet

einem Versicherungsunternehmen werden Daten und Analytics dazu genutzt hoch

Fahrerverhalten sowie die Intensität der Fahrzeugnutzung Basierend auf diesen Daten

com/; http://www.flaticon.com/ Schüritz, R. and G. Satzger. (2016).

7 Daten für ein neues Wertangebot & Erlösmodell Beispiel: Daimler Pro Monat Bietet über alle Branchen hinweg einen Flottenmanagementservice an In Zusammenarbeit mit einem Versicherungsunternehmen werden Daten und Analytics dazu genutzt hoch individualisierte und flexible Versicherungsmodelle anzubieten: Sie verfolgen das Fahrerverhalten sowie die Intensität der Fahrzeugnutzung Basierend auf diesen Daten wird die Versicherungsprämie monatlich berechnet. Source: Schüritz, R. and G. Satzger. (2016). Patterns of Data-Infused Business Model Innovation. In: IEEE 18th Conference on Business Informatics (CBI). Paris.

8 Daten für ein neues Geschäftsmodell Beispiel: Verizon Wireless Sammelt als größter Mobilfunkanbieter der USA die Geodaten seiner Kunden Reichert diese Daten mit demographischen Informationen an (z. B. Alter, Geschlecht) Ermöglicht ein besseres Verständnis der Kundensegmente und Kundenströme und wird Unternehmen, Städten usw. zur Verfügung gestellt Source: Schüritz, R. and G. Satzger. (2016). Patterns of Data-Infused Business Model Innovation. In: IEEE 18th Conference on Business Informatics (CBI). Paris.

9 WIE KÖNNEN DATENBASIERTE DIENSTLEISTUNGEN ENTWICKELT WERDEN? 9

10 Motivation Die zunehmende Verfügbarkeit von Big Data eröffnet vielen Unternehmen neue Geschäftsfelder. Wie kann der deutsche Mittelstand sein Leistungsportfolio um datenbasierte Geschäftsmodelle erweitern. Um diese datenbasierte Geschäftsmodelle entwickeln zu können, benötigt der deutsche Mittelstand geeignete Methoden und Werkzeuge. Zielsetzung & Vorgehen Erfassung von aktuellen datenbasierten Geschäftsmodellen Entwicklung eines Rahmenwerks Marktanalyse und Typisierung bestehender datenbasierter Geschäftsmodell Erhebung von Innovationsbedarfen in Unternehmen Bedürfnisse von Unternehmen bei der Konzipierung von Geschäftsmodellen zu erfassen. Pilotierung eines datenbasierten Geschäftsmodells in Form einer Fallstudie mit Hilfe von Praxispartnern. Entwicklung und Pilotierung von Methoden und Werkzeugen Entwicklung eines methodischen Baukastens Pilotierung und Evaluierung von Methoden und Werkzeugen

11 Überblick der Baukasten Tools Schlüsselressourcen Datenbasiertes Wertversprechen Schlüsselaktivitäten Kanäle Erlösmodelle

12 Data Inventory Nutzen Sie Ihre Daten für neue datenbasierte Dienstleistungen

13 Datenbasiertes Wertversprechen

14 Wertversprechen Für (Zielkunde), die (Problem oder Gelegenheit), ist unser (Name der datenbasierten DL), ein (DL Eigenschaft), um (Nutzen für den Kunden).

15 Kanäle datenbasierter Dienstleistungen

16 VDMA

17 BigDieMo Roadshow Termine 2018: Weitere Infos unter: , Hamburg , Nürnberg , Karlsruhe

18 Die OSL Notes

19 Vielen Dank für Ihre Teilnahme! Dr. Julia Jonas Stefan Genennig Martin Schymanietz

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