«Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG»

Transkript

1 Tarifdelegierten-Tag vom 2. April 2014 Hotel Ador, Bern Willkommen in der Parallelveranstaltung «Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG» FMH

2 Zeitplan 11:30 11:35 Begrüssung und Zielsetzung 11:35 11:40 Rückblick auf Workshops von NewIndex zum Thema Daten 11:40 12:30 Hans-Peter Schönenberger, Geschäftsführer SASIS AG 12:30 13:00 Diskussion 2 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

3 Hans-Peter Schönenberger, Geschäftsführer SASIS AG Betriebsökonom HWV, Dipl. Controller SIB KPMG Unternehmensberatung, Berater SWICA Gesundheitsorganisation, Direktor Finanzen & Controlling COGE GmbH, Berater und Projektleiter seit 2009 SASIS AG, Geschäftsführer 3 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

4 Zielsetzung Folgende Fragen klären Welches sind die Ziele und Herausforderungen bei den statistischen Daten der Krankenversicherer? Welche Rolle spielen die ZSR- und K-Nummern bei den Statistiken der Krankenversicherer? Wie kann gemeinsam die Qualität der Daten optimiert werden? Kann eine objektive Aussagefähigkeit durch gemeinsame oder ergänzende Daten erreicht werden? 4 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

5 Kurzer Rückblick Workshops von NewIndex zum Thema Daten 5 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

6 Wer ist NewIndex? NewIndex ist eine Aktiengesellschaft: 84% Kant. Aerztegesellschaften 8% FMH 8% Aerztekasse Gründung im Jahr 2000 Ursprünglicher Zweck: Schaffung eines gesamtschweizerischen Datenpools: ärzteeigene Daten für Tarifverhandlungen mit den Versicherern ÄrztInnen ein Instrument für WZW-Verfahren zur Verfügung stellen 9500 Aerzte liefern ihre Daten über 10 TrustCenter 6 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

7 Ursprüngliche Anforderungen an den nationalen Datenpool Gesamtschweizerische Datenparität mit den Kostenträgern Repräsentative Daten: pro Kanton, pro Fachgesellschaft Schutz der Aerzteschaft Einhalten der Datenschutzvorgaben Einheitliche Kennzahlen und Auswertungen Rückwärtskompatibilität für langjährige Zeitreihen 7 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

8 Standespolitische Herausforderungen zur Datenparität Datenparität war noch nie so wichtig wie heute: Alles spricht von Steuern im Gesundheitswesen Alles spricht von Versorgungsforschung Alles spricht von Bedarfsplanung Alles spricht von neuen Versorgungsmodellen Alles spricht von vertikaler Integration Alles spricht von einem Qualitätswettbewerb ZUR BEANTWORTUNG DIESER HERAUSFORDERUNGEN BRAUCHT ES: => DATEN, DATEN, DATEN!! 8 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

9 Aufbau des ärzteeigenen Systems zur Datensammlung 9 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

10 Datennutzung vor OBELISC Höchst erfolgreiche Datenverwendung z.b. für: LeiKoV Tarvision Beratung von KAeGs und FGs Forschungsanfragen Aber nur möglich auf der Ebene von «zusammengefassten» Arztpraxen So können einzig statistisch betrachtet Mittelwerte (mean) dargestellt werden 10 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

11 Datennutzung mit OBELISC Ziel: Analysierung von einzelnen Datensätzen Enorme Vergrösserung der Auswertungsmöglichkeiten Unter Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen Sicherheit betreffend Datennutzung für Arzt durch Beitrittserklärung zu OBELISC 11 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

12 Rück- und Seitwärtskompatibilität bei der Erfassung der Patientenströme 12 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

13 DSG konforme Umsetzung Forderung Datenschutzgesetz: Bezieht sich auf alle personenbezogenen Daten, gleichgültig, wie diese gespeichert und bearbeitet werden. Lösung NewIndex/TrustX-System: Anonymisierung der Patientendaten MUSS auf dem PC des Arztes resp. beim Intermediär erfolgen. 13 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

14 Der Anteil der TP-Volumen nimmt zu 14 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

15 Präsentation SASIS AG 15 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG

16 Willkommen Willkommen beim beim führenden führenden Datenspezialisten Datenspezialisten der der Schweizer Schweizer Krankenversicherer Krankenversicherer Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG FMH-Tarifdelegierten-Tag vom 2. April 2014 in Bern

17 1. Begrüssung und Ziele des Workshops 2. Kurze Vorstellung der SASIS AG 3. Kurze Vorstellung der Produkte der SASIS AG 4. Der Tarifpool 5. Der Datenpool 6. Praxisbeispiel 7. Fragestellungen: a. Ziele und Herausforderungen der Daten der KV? b. Welche Rolle spielen ZSR- und K-Nummer? c. Wie kann die Qualität gemeinsam erhöht werden? d. Wie kann die Aussagefähigkeit durch gemeinsame Daten erhöht werden? (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

18 1. Begrüssung und Ziele des Workshops Herzlich Willkommen Vielen Dank für die Einladung an die «andere Seite» Welche Daten sind richtig? Welche Daten unterstützen die eigenen Interessen? Können die Daten meine Argumente stützen? Wer besitzt die Wahrheit im politischen Bermudadreieck von Arzt, Krankenversicherer oder Patient? Gibt es eine objektive Wahrheit? Sind die Zahlengrundlagen oder die Interpretationen das Problem von Missverständnissen? (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

19 2. Die SASIS AG auf einen Blick 2009 entstanden als Dienstleistungs-AG von santésuisse für elektronische Produkte santésuisse ist Alleinaktionärin VR sind Vertreter von Versicherern: SWÌCA, CSS, GM, Concordia und Visana 40 Mitarbeitende an den Standorten Solothurn und Luzern Jährlich 10 bis 15 Mio. Umsatz Kunden: Krankenversicherer, Organisationen der Krankenversicherer sowie Leistungserbringer, Behörden und «Provider» Die Produkte sind im Eigentum der SASIS AG Die Versicherer arbeiten mit bei der SASIS in Versichererteams Alle Produkte haben Datenschutz-Zertifizierung (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

20 3. Die Produkte der SASIS AG von der Versichertenkarte bis zur Statistik (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

21 3. Das Tarmed-Rechnungsformular mit den Stamm- und Bewegungsdaten der SASIS AG (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

22 4. der Tarifpool Aus abgerechneten Belegen der Versicherer Tariftyp und Tarifposition für Tarmed, Medis, etc.) Pro ZSR-Nummer mit ausführendem Leistungserbringer (K-/GLN- Nr.) zum Beispiel bei Gruppenpraxen als Summendatenträger mit Versichertengruppen (Altergruppe, Wohnkanton, etc.) KVG mit und ohne Unfall Geschäfts- und Behandlungsperiode parallel Betrag Bruttoleistung, Anzahl Belege und Kennzahlen Abdeckung: 66% des Gesamtvolumens Hitliste pro Arztgruppe und Arzt (=Profil) und Praxisbesonderheiten Auswertungen nach Tariftyp und Medis/ATC (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

23 5. der Datenpool Aus Leistungsabrechnungen der Krankenversicherer Leistungsarten: Arztleistungen, Medis, Labor, etc. KVG mit und ohne Unfall Pro ZSR-Nummer als Summendatenträger mit Versichertengruppe (Altersgruppe, Wohnkanton, Geschlecht, etc.) Geschäfts- und Behandlungsperiode parallel Betrag Bruttoleistung, Anzahl Patienten und Kennzahlen Abdeckungsgrad von 99% des Gesamtvolumens Rechnungsstellerstatistik (RSS) u. Wirtschaftlichkeitsverfahren (SWP) als Rohdaten (Statistikfilter) für ANOVA-Berechnung Versichertenstatistik (VSS mit Bruttoleistungen pro Versicherte) «BAG-Kostenmonitoring» (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

24 6. Praxisbeispiel: Datenpool (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

25 (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

26 6. Praxisbeispiel: Tarifpool (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

27 6. Praxisbeispiel: Tarifpool, Detail Tarifposition (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

28 6. Praxisbeispiel: Tarifpool, Hitliste Tarifgruppen (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

29 6. Praxisbeispiel: Tarifpool, Hitliste Tarifpositionen (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

30 7. Fragestellungen für Workshop (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

31 7. Welche Rolle spielen die ZSR- und K-Nummern bei den Statistiken der Krankenversicherer? ZSR-Nummer als «Kreditorenverzeichnis» der Krankenversicherer für Abrechnung und Statistik? K-Nummer für Angestellte bei ZSR-Nummer (z.b. Gruppenpraxen)? ZSR- und K-Nummer (Kontrollnummer für Qualifikationen) sind referenziert auf die GLN-Nummer der Institution oder Person? Meldung von Mutationen beim ZSR mittels Mutationsauszug? Kein Hinweis auf Beschäftigungsgrad sondern nur abgerechnete Leistungen? (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

32 7. Wie kann gemeinsam die Qualität der Daten optimiert werden? Zeitnahe Abrechnung? Korrekte Referenzdaten zur Vermeidung von Dummy-Zuweisungen? Verwendung der korrekten ZSR- und K-/GLN-Nummern inkl. effektiv ausführendem Leistungserbringer? Verwendung der korrekten Tarifpositionen? Korrekte Fakturierung zur Vermeidung von Fehlern beim Versicherer? Definition von zusätzlichen Datenfeldern und Berechnungs-Schemen zur Verbesserung der Aussagekraft? Zugriff auf Auswertungen für Ärzte und Arztgruppen? Transparenz als erster Schritt zu Vertrauensbildung? Angaben der Datenquellen, Filter und Selektionen bei allen Auswertungen mit entsprechenden Vorbehalten (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

33 7. Kann eine objektive Aussagefähigkeit durch gemeinsame oder ergänzende Daten erreicht werden? Abgleich und Abstimmungsbrücke der verschiedenen Datengrundlagen aufgrund der unterschiedlichen Datenquellen? Kenntnisse der Stärken und Schwächen der einzelnen Datenquellen für gewisse Fragestellungen? Darstellung der Problematik der Jahresabgrenzung beim Arzt und beim Krankenversicherer? Evtl. gemeinsames Modell zur Berücksichtigung? Verifizierung der Thesen und Interpretationen mit allen Datenquellen? Weiterentwicklung der Datengrundlagen? Erste Zusammenarbeit von SASIS AG mit NewIndex bei gewissen Fragestellungen und gemeinsame Interpretationen? (c) SASIS AG, Solothurn, FMH-Tarifdelegiertentag,

34 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Diskussion 34 FMH Tarifdelegierten-Tag vom Tarifdelegierten-Tag Workshop Daten Relevanz und Herausforderungen aus Sicht der SASIS AG