Kinderbetreuung und die Erwerbstätigkeit von Müttern mit unterschiedlichen Bildungsabschlüssen. Ina Berninger

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1 Kinderbetreuung und die Erwerbstätigkeit von Müttern mit unterschiedlichen Bildungsabschlüssen Ina Berninger

2 Gliederung 1. Ausgangspunkt 2. Theorie 3. Daten a) Kinderbetreuung b) Individualdaten 4. Methode 5. Ergebnisse 6. Fazit

3 Ausgangspunkt Hohe Differenzen der Erwerbsquoten von Müttern zwischen europäischen Staaten Einfluss von Familienpolitik: Positiver Effekt der Betreuung von unter dreiährigen Kindern Hinweise, dass diese Maßnahme vor allem Mütter der Mittelund Unterschicht betrifft. Untersuchung des Interaktionseffektes von Bildung und Betreuung

4 Gliederung 1. Ausgangspunkt 2. Theorie 3. Daten a) Kinderbetreuung b) Individualdaten 4. Methode 5. Ergebnisse 6. Fazit

5 Theorien Mikroökonomische Theorie des Arbeitsangebotes Je höher der Reallohn, desto mehr Arbeit bietet eine Mutter an. Die Substitution von Freizeit durch Marktarbeit bei steigendem Reallohn wird geringer, e mehr Marktarbeit bereits verrichtet wird. Neoklassische Nationalökonomie Je höher das Angebot an Kinderbetreuung, desto niedriger ihr Preis. Humankapitaltheorie Mütter mit höherer Bildung, erzielen einen höheren (Real-)lohn.

6 Hypothesen Angebot Betreuung Preis Betreuung - Reallohn Arbeitsangebot Je höher das Angebot an Kinderbetreuung, desto mehr Arbeit bietet eine Mutter an. Bildung Arbeitsangebot Reallohn - Effekt Anstieg Reallohn Der positive Effekt der Kinderbetreuung betrifft insbesondere Mütter mit mittlerer oder niedriger Bildung.

7 Modell -

8 Gliederung 1. Ausgangspunkt 2. Theorie 3. Daten a) Kinderbetreuung b) Individualdaten 4. Methode 5. Ergebnisse 6. Fazit

9 Merkmale der Kinderbetreuung Anzahl der zur Verfügung stehenden Plätze Zeitlicher Umfang der Betreuung Kosten der Betreuung Qualität der Betreuung Jeweils für Kinder verschiedener Altersgruppen

10 Index für Familienpolitik Nach Gornick/Meyers (2003: 315ff): Platzgarantie für 0-2 (a/nein) (% Altersgruppe 0-1 in öffentlicher Betreuung)*0,33 (% Altersgruppe 1-2 in öffentlicher Betreuung)*0,66 Kosten der Betreuung 1-2 (% der Gesamtkosten) Qualität der Betreuung (niedrig, mittel, hoch) Steuererleichterung (a/nein)* 0,25

11 Index der Untersuchung % Altersgruppe 0-2 in öffentlicher Betreuung / % Altersgruppe 0-2 mehr als 30 h in öffentlicher Betreuung Kosten der Betreuung (niedrig, mittel, hoch) Qualität der Betreuung (niedrig, mittel, hoch) ( Platzgarantie für 0-2 (a/nein) / Nachfrage übersteigt Angebot)

12 in publ. care > 30 h / week costs quality Index all Index 30 demand > supply Denmark low high 1,00 1,00 0 Netherlands 45 4 low high 0,90 0,77 1 Sweden low high 0,89 0,85 1 Belgium low high 0,88 0,84 0 Spain low low 0,63 0,57 1 E- Germany low medium 0,74 0,73 0 Norway medium medium 0,60 0,58 0 UK 33 5 high high 0,61 0,52 1 Portugal high medium 0,48 0,49 1 France medium high 0,72 0,69 1 Slovenia medium low 0,47 0,47 1 Finland low high 0,83 0,83 0 Cyprus low medium 0,70 0,69 1 Ireland 18 5 high high 0,55 0,52 1 Latvia medium low 0,42 0,42 1 Greece 10 8 low low 0,52 0,53 0 Hungary 8 6 low medium 0,64 0,65 1 W-Germany 7 4 low medium 0,63 0,64 1 Slovakia 5 4 medium low 0,38 0,39 0 Lithuania 4 4 low low 0,50 0,52 1 Czech Rep. 2 1 medium low 0,37 0,38 1 Poland 2 2 high low 0,25 0,26 1 Quelle: Plantenga/Remery 2009; DJI 2008

13 Gliederung 1. Ausgangspunkt 2. Theorie 3. Daten a) Kinderbetreuung b) Individualdaten 4. Methode 5. Ergebnisse 6. Fazit

14 Individualdaten und Stichprobe European Social Survey (S) 2008/ europäische Staaten Mütter zw. 25 und 60 Jahren, die dem Arbeitsmarkt zur Verfügung stehen N = Mütter

15 Operationalisierung Abhängige Variable: Erwerbstätigkeit (Vollzeit, Teilzeit und nicht erwerbstätig) Erklärende Variablen: Alter der Mutter (kurvilinear) Bildung (ISCED 0-2, 34, 56) Situation im Haushalt (Alleinerziehend, Partner nicht od. < 20 Std./W erwerbstätig, Partner > 20 Std./W erwerbstätig) Alter des üngsten Kindes in Gruppen (0-2, 3-6, 7-12, 13-16) Anzahl der Kinder Vorstellungen zu Geschlechterrollen

16 Gliederung 1. Ausgangspunkt 2. Theorie 3. Daten a) Kinderbetreuung b) Individualdaten 4. Methode 5. Ergebnisse 6. Fazit

17 Hierarchische multinominiale logistische Regression ni n i i i ni n i i i x b x b b y P y P x b x b b y P y P (2) 1 (2) 1 (2) 0 (1) 1 (1) 1 (1) )) ( 2) ( ln (... 3)) ( 1) ( ln ( = = = = = = (2) (2) 00(2) (2) 0 (1) (1) 00(1) (1) 0 u z b u z b = = γ γ γ γ z b z b 1 11(2) 10(2) (2) (1) 10(1) (1) 1 γ γ γ γ = =

18 Gliederung 1. Ausgangspunkt 2. Theorie 3. Daten a) Kinderbetreuung b) Individualdaten 4. Methode 5. Ergebnisse 6. Fazit

19 Erwerbskategorien und Index alle full-time employed Index all part-time employed Index all not employed Index all Quelle: S 2008/2009, eigene Berechnungen

20 Erwerbskategorien und Index 30 Quelle: S 2008/2009, eigene Berechnungen full-time employed Index part-time employed Index not employed Index 30

21 Ergebnisse (log odds) Level 1: 4,472 Index all Index 30 Level 2: 22 fulltime parttime fulltime parttime Intercept -3,100* -5,584*** -3,273* -5,475** childcare for under 3s 1,071 3,752** 1,379 3,667*** education (ref.: high) medium education -0,994*** -0,457*** -0,994*** -0,459*** low education -1,454*** -0,960*** -1,451*** -0,954*** modern gender roles 0,248*** 0,048 0,248*** 0,048 number of children -0,353*** -0,129* -0,353*** -0,129* age youngest child (ref ) ,934*** -1,181*** -1,933*** -1,179*** ,969*** -0,385* -0,968*** -0,383* ,426** -0,133-0,425** -0,131 age 0,267*** 0,192** 0,267*** 0,192** age² -0,004*** -0,003** -0,004*** -0,003** situation in household (ref.: single mother) partner works < 20 h -0,355* -0,113-0,355* -0,113 partner works > 20 h 0,073 0,303* 0,073 0,304* ***: p < 0,001; **: p < 0,01; *: p < 0,05; : p < 0,1 Quelle: S 2008/2009, eigene Berechnungen

22 Ergebnisse: Cross-Level Interaktionen (log odds) Level 1: 4,472 Index all Index 30 Level 2: 22 fulltime parttime fulltime parttime Intercept -3,247* -5,163** -3,369* -5,160** childcare for under 3s 1,347 3,153** 1,561 3,204** education (ref.: high) medium education -0,723* -1,209** -0,809* -1,057* childcare*med education -0,418 1,076-0,290 0,901 low education -1,117* -1,104-1,246* -0,911 childcare*low education -0,526 0,190-0,335-0,091 modern gender roles 0,248*** 0,049 0,248*** 0,049 number of children -0,356*** -0,127* -0,355*** -0,128* age of youngest child (ref ) ,935*** -1,172*** -1,934*** -1,173*** ,966*** -0,379* -0,966*** -0,380* ,426*** -0,131-0,426** -0,131 age 0,265*** 0,192** 0,266*** 0,192** age² -0,004*** -0,003** -0,004*** -0,003** situation in household (ref.: single mother) partner works < 20 h -0,352* -0,121-0,352* -0,118 partner works > 20 h 0,077 0,295* 0,076 0,298* ***: p < 0,001; **: p < 0,01; *: p < 0,05; : p < 0,1 Quelle: S 2008/2009, eigene Berechnungen

23 Modell () n.s.

24 Gliederung 1. Ausgangspunkt 2. Theorie 3. Daten a) Kinderbetreuung b) Individualdaten 4. Methode 5. Ergebnisse 6. Fazit

25 Fazit Kinderbetreuung hat einen positiven Effekt auf die Teilzeiterwerbstätigkeit von Müttern. Der Effekt von Kinderbetreuung auf Müttererwerbstätigkeit variiert nicht signifikant zwischen den Bildungsgruppen. Diskussionspunkte Mikroökonomische Theorie Operationalisierung der Betreuung Kausalität Kultur, insb. Geschlechterrollen Weitere Variablen der Familienpolitik Sensitivitätsanalysen

26 Literatur DJI, Deutsches Jugendinstitut (2008): Zahlenspiegel Kindertagesbetreuung im Spiegel der Statistik. München: DJI. Gornick, J. C. and M. K. Meyers (2003): Families that Work: Policies for Reconciling Parenthood and Employment. New York: Russell Sage Foundation. Plantenga J. and C. Remery (2009): The provision of childcare services. A comparative review of 30 European countries. Luxembourg: European Commission.

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