NETZSCH Group. Identify Das Kurvenerkennungs- und Datenbanksystem der Thermischen Analyse

Größe: px

Ab Seite anzeigen:

Download "NETZSCH Group. Identify Das Kurvenerkennungs- und Datenbanksystem der Thermischen Analyse"

Thomas Schwarz
vor 5 Jahren
Abrufe

1 NETZSCH Group Identify Das Kurvenerkennungs- und Datenbanksystem der Thermischen Analyse AK-Thermophysik, Dr. Alexander Schindler,

2 Agenda 1. Einführung. Was gibt s Neues? 2. Ansätze zur Kurvenerkennung 3. Einschränkungen 4. Nutzen und Anwendungsbeispiele 5. Zusammenfassung

3 01 Einführung. Was gibt s Neues?

4 Aktuelle Veröffentlichung zu Identify + AutoEvaluation J Therm Anal Calorim DOI /s x Siehe auch Video unter Identify NETZSCH Group

5 AutoEvaluation Automatische Auswertung von DSC- und TGA-Kurven Identify NETZSCH Group

6 Identify Erstmals Datenbank-Suche in der therm. Analyse (z.b. wie bei MS / FT-IR) Ebenfalls nach einem Klick: Identify NETZSCH Group

7 Identify: Status 2014 DSC Polymere Organika Nahrungsmittel Pharmazeutika Datenbankeinträge: ~220 Identify NETZSCH Group

8 Identify: Status 2016 DSC c p DIL / TMA TGA Polymere Organika Nahrungsmittel Pharmazeutika chem. Elemente Keramik/Anorganik Metalle/Legierungen Datenbankeinträge: ~1100* *erweiterbar durch den Benutzer. Anwenderbibliotheken können im Computer-Netzwerk mit mehreren Benutzern gleichzeitig geteilt werden. Identify NETZSCH Group

Grundsätzliches zu Identify - die Messungen aller Datentypen sind in der gleichen Datenbank - sie sind immer verfügbar und können auch übereinandergelegt werden es ist ein und das

9 Grundsätzliches zu Identify - die Messungen aller Datentypen sind in der gleichen Datenbank - sie sind immer verfügbar und können auch übereinandergelegt werden es ist ein und das selbe Identify für alle Geräte! - es gibt auch Literaturdaten (T g, T m, α, c p, ) ohne Messkurven analog zu den Materialien der NETZSCH-Poster Identify NETZSCH Group

10 02 Ansätze zur Kurvenerkennung

11 Identify NETZSCH Group Ansätze zur Kurvenerkennung bei Identify DSC, TGA: - Effekt-basiert, dadurch...schnell, intelligent, anpassbar sehr gute Performance - standardisierte Auswertungen nötig (ideal mit: AutoEvaluation) DSC /(mw/mg) exo Glass Transition: Onset: 78.1 C Mid: 84.4 C End: 91.2 C Delta Cp*: J/(g*K) Complex Peak: Area: J/g Peak*: C Onset: C End: C Temperature / C

Identify NETZSCH Group 25.04. 2016 12 12 Ansätze zur Kurvenerkennung bei Identify DSC, TGA: - Effekt-basiert, dadurch.

12 Identify NETZSCH Group Ansätze zur Kurvenerkennung bei Identify DSC, TGA: - Effekt-basiert, dadurch...schnell, intelligent, anpassbar sehr gute Performance - standardisierte Auswertungen nötig (ideal mit: AutoEvaluation) DSC /(mw/mg) exo Glass Transition: Onset: 78.1 C Mid: 84.4 C End: 91.2 C Delta Cp*: J/(g*K) Complex Peak: Area: J/g Peak*: C Onset: C End: C Temperature / C DIL/TMA, Cp: - in vielen Fällen keine Effekte oder keine standardisierten Effekte. - Absolutwerte wichtig! für DIL/TMA: 4 Dekaden! - deshalb Algorithmen basiert auf den Datenpunkten selbst! Cp /(J/(g*K)) Samples: Copper Temperature / C dl/lo *

13 Ansätze zur Kurvenerkennung bei Identify DIL/ TMA c p Typischerweise keine oder nicht standardisierte Effekte DSC TGA funktioniert typischerweise nicht für ganze Kurven Effekt-basiert Datenpunkt-basiert Ansätze zur Kurvenerkennung Identify NETZSCH Group

14 03 Einschränkungen

15 Einschränkungen jeder Datenbank-Suche Kurvenerkennung ist nicht automatisch eine Materialerkennung! Mehrere Interpretationen möglich Wähle geeignete Bibliotheken! Betrachte nicht nur den besten Treffer! Betrachte mehrere Signale (DSC, TGA, )! [1.2] DSC /(mw/mg) exo Quality Control 1 DSC-Signal von Schokolade oder Gallium? Comparison with other measurements. 0 Is it o.k.? Dependence on Meas. Cond. Intelligent algorithms! Add data with different meas. cond. to the database! Filtering of the database entries according to the meas. cond.! Temperature / C Identify NETZSCH Group

16 Einschränkungen jeder Datenbank-Suche Kurvenerkennung ist nicht automatisch eine Materialerkennung! Mehrere Interpretationen möglich Wähle geeignete Bibliotheken! Betrachte nicht nur den besten Treffer! Betrachte mehrere Signale (DSC, TGA, )! Abhängigkeit von den Messbed. DSC /(mw/mg) exo Samples: HDPE heating rate: 10 K/min sample masses: m = 1mg m = 5mg m = 10mg m = 15mg m = 20mg Area: J/g Peak: C Area: J/g Peak: C Area: J/g Peak: C Area: J/g Peak: C Area: J/g Peak: C Intelligente Algorithmen! Füge Messungen mit mehreren Messbedingungen zur Datenbank hinzu! Filtern der Datenbank-Einträge nach ihren Messbedingungen möglich! Quality Control Comparison with other measurements. Temperature / C Is it o.k.? Identify NETZSCH Group

17 Einschränkungen jeder Datenbank-Suche Kurvenerkennung ist nicht automatisch eine Materialerkennung! Mehrere Interpretationen möglich Wähle geeignete Bibliotheken! Betrachte nicht nur den besten Treffer! Betrachte mehrere Signale (DSC, TGA, )! Es gibt noch keinen ähnlichen Treffer in der Datenbank Erweitere die Datenbank! Abhängigkeit von den Messbed. Intelligente Algorithmen! Füge Messungen mit mehreren Messbedingungen zur Datenbank hinzu! Filtern der Datenbank-Einträge nach ihren Messbedingungen möglich! Identify NETZSCH Group

18 04 Nutzen und Anwendungsbeispiele

19 Nutzen/Anwendung von Identify Kurven-/Material-Identifikation Häufig hat man keine völlig unbekannte Probe Archivieren/Heraussuchen sondern möchte vor einer Messung wissen, was zu erwarten ist und was für Messbedingungen man verwenden könnte. Qualitäts-Kontrolle (QC) Vergleich mit anderen Messungen. Ist die aktuelle Messung o.k.? Identify NETZSCH Group

20 Kurvenidentifikation DSC-Beispiel: Erkennung des Polymers EVA Identify NETZSCH Group

21 Kurvenidentifikation TGA-Beispiel: Erkennung des Polymers PVC-P Identify NETZSCH Group

22 Kurvenidentifikation c p -Beispiel Carbon, Algorithmus Absolutwerte Identify NETZSCH Group

23 Kurvenidentifikation DIL-Beispiel Metall, Algorithmus Steigung Identify NETZSCH Group

24 Kurvenidentifikation DIL-Beispiel Glas, Algorithmus Kurvenform Identify NETZSCH Group

25 Qualitätskontrolle DIL-Beispiel, Al2O3_cw03 (weiß) gegen Klasse Al2O3_passed Identify NETZSCH Group

26 Qualitätskontrolle DIL-Beispiel, Al2O3_cw03 (weiß) gegen Klasse Al2O3_passed Identify NETZSCH Group

27 Kurven unterschiedlichen Signaltyps übereinanderlegen Material hier NR (natural rubber). Analysezustände lassen sich direkt öffnen! Auch suchen und filtern der Einträge! DSC TGA DIL Identify NETZSCH Group

28 05 Zusammenfassung

29 Zusammenfassung Identify - Einzigartiges Datenbanksystem der Thermischen Analyse für DSC, TGA, DIL/TMA, C p, - beinhaltet NETZSCH-Bibliotheken mit derzeit ~1100 Einträgen aus den Bereichen Keramik und Anorganik, Metalle und Legierungen, Polymere, Organik, Nahrungsmittel und Pharmazeutika, chem. Elemente. - Erweiterbar durch eigene Bibliotheken, die man im Computer-Netzwerk mit mehreren Nutzern gleichzeitig teilen kann. - Mit einem Klick: + Identifikation von Messkurven + Qualitätskontrolle mit definierbaren Schwellwerten außerdem: + Archivierung/Heraussuchen/Übereinanderlegen von Datenbank-Einträgen Identify NETZSCH Group

30 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Dr. rer. nat. Alexander Schindler Research & Development NETZSCH Gerätebau GmbH Tel.: Fax:

Ähnliche Dokumente

Automatisierte Qualitätskontrolle von thermoplastischen Compounds mittels DSC

Analyzing & Testing Automatisierte Qualitätskontrolle von thermoplastischen Compounds mittels DSC Über den Einsatz von Identify, einer thermoanalytischen Datenbank Hans-Peter Geike, Technischer Vertrieb