Intelligentere Apps für intelligentere Benutzer?

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1 Make IT GELSEN-NET Trends vor Ort Intelligentere Apps für intelligentere Benutzer? Prof. Dr. Andreas M. Heinecke FB Informatik und Kommunikation

2 Trends Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen. Karl Valentin, Mark Twain, Niels Bohr oder eine von 26 anderen bekannten oder unbekannten Persönlichkeiten: Das Internet ist nur ein Hype. Bill Gates (1993): In fünf Jahren wird das Tablet in den USA die beliebteste Form eines PCs sein. Bill Gates (2002): Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

3 Eutopien und Dystopien Das drahtlose Jahrhundert Eutopie von Robert Sloss (1910) In: Die Welt in hundert Jahren. Herausgegeben von Arthur Brehmer. Verlagsanstalt Buntdruck, Berlin Neuausgabe mit einem einführenden Essay Zukunft von gestern von Georg Ruppelt. Georg Olms Verlag, Hildesheim Smartphone, e-commerce The machine stops Dystopie von Edward Morgan Forster (1909) Die Maschine steht still. Übersetzt von Gregor Runge, mit einem Klappentext von Jaron Lanier. Hoffmann und Campe, Hamburg Internet, Instant Messenger, Internet der Dinge, Industrie 4.0 Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

4 Einflussfaktoren auf Prognosen (Technik-) Begeisterung./. Skepsis Marvin Minsky./. Joseph Weizenbaum (Fakten-) Kenntnis./. Unkenntnis Auslaufen des Mooreschen Gesetzes Berechenbarkeit und Komplexität eigene Interessen./. Neutralität wes Brot ich ess technikzentriert./. menschzentriert Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

5 Menschzentrierte Entwicklung Gebrauchstauglichkeit (Usability) Effektivität Effizienz Zufriedenstellung im Nutzungskontext Benutzererlebnis (User Experience) Wahrnehmungen und Reaktionen einer Person, die aus der tatsächlichen und / oder erwarteten Benutzung resultieren Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

6 Erfolgreiche Produkte Erfolgreich, was den Menschen nützt Objektiver Nutzen (Usability) Subjektiver Nutzen (User Experience) bei vertretbarem Aufwand (Kosten, Arbeit) Beispiel eines Misserfolgs: Bildtelefon technikzentrierter Ansatz fehlende Analyse des Telefonierens Lesetipp: Alan Cooper, The Inmates Are Running the Asylum: Why High-tech Products Drive Us Crazy and How to Restore the Sanity. Sams Publishing, Indianapolis Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

7 Schlagworte Software as a Service Service Robots Virtual Reality Cloud Computing Artificial Intelligence Ubiquitous Computing Mixed Reality Bots Holographic Computing Augmented Reality Industry 4.0 Location Based Services Internet of Things Wearables Personal Assistants Network Mobility Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

8 Schlagworte Software as a Service Service Robots Virtual Reality Cloud Computing Artificial Intelligence Ubiquitous Computing Mixed Reality Bots Holographic Computing Augmented Reality Industry 4.0 Location Based Services Internet of Things Wearables Personal Assistants Network Mobility Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

9 Location Based Services Benutzerfragen Wo bin ich? Was gibt es hier? Ergänzung: Zeitaspekt Seit wann gibt es das? Bis wann gab es das? Ab wann wird es das geben? Probleme Netzanbindung Ortungstechnik Datenschutz Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

10 Beispiel App nach Lüneburg Points of interest Zeitaspekt heute früher weiter in Richtung AR Bilder vergangener Zeiten Ergänzende Informationen Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

11 Augmented Reality Computerbasierte Erweiterung der Realitätswahrnehmung Mischung / Überlagerung der Wahrnehmung alle Sinneskanäle möglich Ausgaben Head-Up Displays Wearables Audio Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

12 Virtual Reality Simulierte Umgebung interaktiv in Echtzeit berechnet und dargestellt Ausgaben Projektion Wearables Audio Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

13 Anwendungen von VR / AR Realitäts-Virtualitäts-Kontinuum Simulation Konstruktion Navigation Wartung Edutainment Spiele Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

14 Eingaben bei VR und AR Gestik Erkennung durch spezielle Geräte, z.b. Datenhandschuh Optische Erkennung, z.b. 3D-Kamera Sensoren Beschleunigung Magnetfeld Sprache -> Personal Assistent, z.b. Cortana Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

15 Anforderungen an VR / AR Berechnung in Echtzeit Simulatorkrankheit vermeiden Realitätseindruck erhöhen Vermeidung von Konflikten physische Gefahren psychische Gefahren? Immersion virtuelle Umwelt als real empfunden (physikalisch) plausibel natürliche Darstellung und Interaktion Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

16 Wearables Geräte, die am Körper getragen werden By The original uploader was Glogger at English Wikipedia - Transferred from en.wikipedia to Commons., CC BY-SA 3.0, Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

17 Wearables Spezielle Geräte Datenbrille offen geschlossen Smartwatch Activity-Tracker Ersatz durch mobile Geräte Smartphone Tablet Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

18 Wearables Betrieb (operational modes) Konstanz (constancy) ständig aktiv Anreicherung (augmentation) ergänzt Primäraufgabe Vermittlung (mediation) filtert ein- und ausgehende Information Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

19 Hololens als Wearable Immersive AR (Mixed Reality) real erscheinende virtuelle Objekte Potential Indoor Use Video- / Fotoaufnahme der AR Szenario: Einrichtung eines Raums Maßhaltigkeit erforderlich Kollisionserkennung nötig Geometrische Modellierung der eigenen Person nötig Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

20 Smartwatch als Wearable Nachteile kleiner Bildschirm Bedienung durch Berührung schwierig kurze Akkulaufzeit braucht meist ein Smartphone Vorteile unauffällig im Blickfeld unauffällige Benachrichtigung (Vibration) Gestensteuerung möglich Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

21 Smart Cooking Rezeptauswahl auf dem Smartphone Senden an die Smartwatch Kochen nach Rezept auf der Smartwatch reine Gestensteuerung keine Verschmutzung Hände können bei der Arbeit bleiben Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"

22 Fazit Sorgfältige Analyse des Nutzungskontexts Merkmale der Benutzer Merkmale der Aufgabe Arbeitsmittel organisatorische, technische und physische Umgebung Menschzentrierter Ansatz Generelle Anforderungen Mehrwert bieten Privatsphäre nicht bedrohen Benutzer nicht unter- oder überschätzen Prof. Dr. Andreas M. Heinecke Make IT "GELSEN-NET Trends vor Ort"