Fahrzeugseitige Datenerfassung und e-mob Tourenplanung

Transkript

1 Fahrzeugseitige Datenerfassung und e-mob Tourenplanung Berlin, Smart e-user

2 1. Teil Besonderheiten der Planung für Elektrofahrzeuge Smart e-user

3 Besonderheiten der Planung für Elektrofahrzeuge Grundaufbau des VIOS Planungssystems GPS VIOS Mobile (Datenerfassung) VIOS Server VIOS Client (Arbeitsplatz) Optional customer firewall Optional VPN tunneling Optional VPN tunneling http / https over tcp/ip (UMTS/GPRS) http / https over tcp/ip SOAP Protocol (binary data layer) SOAP Protocol (binary data layer) 28 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

4 Besonderheiten der Planung für Elektrofahrzeuge Einflussfaktoren: Ladezeit, Reichweite in einem gemischten Fuhrpark Fahrzeugtyp Ladesäule Ladezeit Auftrag Auftrag Auftrag Auftrag Ladezeit Einsatzplanung Fahrzeugverfügbarkeit g Betankung Transportmengen Auftragsart Wetter Verkehr Höhenprofile Strecken 29 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

5 Besonderheiten der Planung für Elektrofahrzeuge Zusätzliche Informationsquellen 30 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

6 2. Teil Datenerfassung und Analyse für Elektrofahrzeuge Smart e-user

7 Energiemanagement Lademanagement (Ladedaten) -> Planung / Analyse Erfassung der Ladevorgänge Fahrzeug Ladesäule DAI Lademanagement VIOM Kommunikations- und Datenserver VIOS Planung VIOS Analyse 32 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

8 Energiemanagement Lademanagement (Ladedaten) -> Planung / Analyse Kompatible Tankdaten (Umrechnung aller Energieträger in kwh als Basiseinheit) 33 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

9 Energiemanagement Analyse der Ladevorgänge 34 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

10 Messdatenverarbeitung Stufen der Messdatenverarbeitung im VIOS-System (Kompatibel für E-Fahrzeuge, Hybrid und Verbrenner) Betriebsdaten Mobilitäts daten Rohdaten über CAN-BUS und Sensoren EXTERNE DATEN -CML -IVECO -STREETSCOOTER -WETTER -DAI INTERNE DATEN -Kosten - Fehlende Ist- Daten Rohdaten über GPS-Box Echtdaten (Rohdaten + Plausibilitäts- Check ) z.b.startzeitpunkt Standzeiten Nebenantriebe (im System verarbeitet) Virtuelle Daten (Korrelierte Einzeldaten ohne Zusamenfassung) z.b.verbrauch /km Motorlaufzeit im Stand Fahrzeit > 30 km (im System verarbeitet) Echtdaten (Rohdaten + Plausibilitäts- Check ) z.b.startpunkt Lieferstopps Bewegungsrichtung (im System verarbeitet) Datenverdichtung Aggregierte Daten über Echtdaten + Korrelation z.b. Laufleistung Betriebszeit Standzeit Dauer Nebenantriebe Kraftstoff-Verbrauch... (im System angezeigt) Auswertung Berichte & Reports (fahrzeugspezifisch) Auswertung, Darstellung und Export in Form von Fahrtenbuch Tagesbericht Monatsbericht Jahresbericht Messwerte aus Fahrzeug Aus Rohdaten berechnete Werte Tages und Monatswerte Berichte / Analysen / Reports Ausnahme: Historiendaten bleiben als Rohdaten erhalten Datenverdichtung ermöglicht Speicherung über längeren Zeitraum Export als PDF oder CSV 35 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

11 Messdatenverarbeitung Visualisierung - Auswertung - Historie 36 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

12 3. Teil Planungssystem (nicht nur) für Elektrofahrzeuge Smart e-user

13 Planungstypen und Anforderungen Beispiel 1: DHL Brief und Paket Zustellgebiete Wiederkehrende Abläufe Planung auf Basis von Straßenabschnitten Beispiel 2: DHL Express / Kurier Einzelzustellung an Adressen Täglich wechselnde Zustelladressen Planung auf Basis von Kundenstandorten Enge Zeitrestriktionen 38 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

14 Kantenorientierte Planung (DHL Brief und Paket) Zustellgebiet für die Planung vorbereiten Segmentauswahl PLZ-Bestimmung Standort-Erzeugung 39 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

15 Kantenorientierte Planung (DHL Brief und Paket) Aufträge / Sendungsaufkommen bestimmen Auftragsanlage Artikelauswahl Mengen und Zeiten 40 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

16 Kantenorientierte Planung (DHL Brief und Paket) Planung / Optimierung Tourenerzeugung Mengenzuordnung Reihenfolgeoptimierung Reichweitenbeachtung 41 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

17 Disposition für DHL-Kurier Tour- und Auftragsverwaltung Datenübernahme aus DHL System Sicherstellung der GEO-KODIERUNG Handhabung nicht avisierter Sendungen Handhabung fehlender Sendungen Disposition für Änderung der Vorgaben Freigabe der Touren 42 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

18 Fahrerunterstützung für DHL-Kurier Arbeitsvorbereitung / Beladevorgang / Tourdurchführung Auftragsdaten an jedem mobilem Gerät verfügbar Beladescan zur Sicherstellung der Sendungsverfügbarkeit Zusammenfassung aller Sendungen zu einer Adresse Statusfolge für Tourabwicklung durch Zusteller Automatisches Navigieren zu den Adressen Optionales Navigieren zum DHL-Depot Automatische Rückmeldung des Sendungsstatus 43 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

19 4. Teil Lademanagement und Energieanforderung Smart e-user

20 Ladesäule Fahrzeug 45 Energiemanagement Tourendaten (Ladeanforderung) -> Lademanagement Anforderung an die Fahrzeugladung bezogen auf geplante Touren VIOM Kommunikations- und Datenserver DAI Lademanagement VIOS Planung Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

21 Energiemanagement Gezielte Planung der Ladevorgänge 46 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

22 Fuhrparkmanagement VIOS Fuhrparkanalyse für Flotten mit gemischten Antriebsarten 47 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

23 Benchmarks Analysebeispiel Auftragsbilanz (Leistungsbezogene Auswertungen) 48 Smart e-user Konzept für elektrische Stadtlogistik

24 Vielen Dank Berlin, 15. Oktober 2015 Smart e-user Ralf Lipinski, VIOM GmbH Berlin