Online Verkehrslage System onvls Graz

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1 Online Verkehrslage System onvls Graz Dr. Winfried Höpfl H Straßenamt, Magistrat Graz Verkehrstelematik in Graz Stadtmuseum Graz Werkstattberichte II am

2 Ziele des Grazer Verkehrsmanagements Verkehrspolitische Ziele des Verkehrsmanagements Ausschöpfen aller technischen und organisatorischen Möglichkeiten zur Verringerung der Auswirkungen des Verkehrs Ziele des Integrierten Verkehrsmanagements Überblick über das Verkehrsgeschehen Beschleunigung des öffentlichen Verkehrs Systemübergreifende Verkehrssteuerung Reduktion von Stau, Feinstaub und Emissionen Ziele der online Verkehrslage Überblick über die augenblickliche Gesamtverkehrsituation Information der Verkehrsteilnehmer Verkehrsbeeinflussung durch Routeninformation 2

3 Online Verkehrslage System onvls Graz Projekt- Entwicklung TU München Lehrstuhl für Verkehrstechnik TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN LEHRSTUHL FÜR VERKEHRSTECHNIK Univ.-Prof. Dr.-Ing. Fritz Busch Verkehrslage = Verkehrsqualität FREI DICHT STAU Level of Service LOS Für jeden Straßenabschnitt des Hautverkehrsstraßennetzes In Abhängigkeit von Verkehrsgeschwindigkeit und Verkehrsdichte Datenquellen FCD aus Taxi878 Cityfunk Zählschleifen des Verkehrsrechners mtos Erfassungssystem FCD des GVB Betriebsleitsystem (in Arbeit) Datenfusion ohne Verkehrsmodell 3

4 Ermittlung der online Verkehrslage FREI DICHT STAU Datenquelle Taxiposition frei nicht frei (Kunden oder mit Ziel) wartend (Kunden oder Taxistand) Datenquelle Zählstelle Schleife / Sensor Aus Taxi FCD Aus ZählschleifenZ 30 frei v taxi >= 20km/h dicht v taxi >= 8km/h Stau v taxi < 8km/h Geschwindigkeit Aktuell [km/h] FREI - v >= 20 km/h oder - v >= 8 km/h und b <= 8% DICHT - v >= 8 km/h oder -b <= 15% STAU Belegung in [%] 4

5 Floating Cars (FCD) onvls Graz - Straßen en- Datenbank GIS Gesamtkonzeption Lokale Detektoren CityFunk 878 Online Verkehrslagesystem onvls Datenfusion mtos SOLVION RBL / ITCS Mobile (FCD) Sensoren Verkehrslage Statistische + historische aktuell + prognostiziert Informationen 5

6 Datenquelle Taxi FloatingCarData FCD 250 Fahrzeuge vom Taxi Cityfunk878 Positionsmeldungen per GPS 6

7 Datenquelle Zählschleifen Verkehrsrechners ca. 600 Zählschleifen 7

8 Datenquelle mtos BLIDS Erweitertes mtos BLIDS Erfassungssystem Radarsensoren mtos Bluetooth Funktion BLIDS Test- Installation Liebenau Constantinus Award

9 Datenquelle mtos BLIDS Radarsensoren mtos Auswertung an Mess- Querschnitten Verkehrszählung mit Klassifizierung u. Geschwindigkeitsauswertung Bluetooth Funktion BLIDS Digitale Fahrzeugerkennung an Baken mittels Bluetooth- ID Fahrzeugverfolgung zwischen Messstellen Auswertung für Verkehrsströme Verkehrsstromerhebung und Fahrzeitmessungen Stichproben aus Anteil der Fahrzeuge mit aktivem Bluetooth Bluetooth Quote 18.88% 9

10 Datenquelle GVB Betriebsleitsystem FCD Vorhandenes Betriebsleitsystem der GVB Nutzung der Positionsmeldungen als FCD Bestandteil des Projektes Transfer 10

11 onvls Graz technische Integration Schnittstellen Siemens Concert VM Rechner Verkehrslage-Rechner TU München Strukt. Verkabelung (RJ45) mtos Server PSTN Internet INSIDE DMZ 1 Switsch CAT Firewall PIX 515 DMZ 2 OUTSIDE OTN TAXI 878 Cityfunk Firewall TU- München SAG Netzwerk der Stadt Graz STVG- Mentz Zugriffe via VPN-Tunnel 11

12 Anwendung der online Verkehrslage TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN LEHRSTUHL FÜR VERKEHRSTECHNIK Univ.-Prof. Dr.-Ing. Fritz Busch Intranet Verkehrszentrale der Polizei Reiseinformationssystem Projekt Transfer Information der Verkehrsteilnehmer Internet mit Kurzzeitprognose Handy vereinfachtes Straßennetz 12

13 onvls Graz Verkehrsinformationen Datenquellen onvls Verkehrslage Server Vermessungsamt GIS onvls.mobil mobiles Internet Intra/Internet 13

14 onvls.mobil - Verkehrslage am Handy 14

15 Online Verkehrslage - Perspektiven Geplante Weiterentwicklungen Einbindung in den Verkehrsfunk Erzeugung von TMC- Meldungen Wirkung auf Navigationssysteme Verwendung als Datengrundlage für Verkehrsmodelle Dauerzählstellen Auswertung von historischen Daten BLIDS Funktionen als Datenquelle aus Geschwindigkeiten von Verkehrsströmen Einsatz als Tool für die Beurteilung der Qualität des Verkehrsablaufes Geschwindigkeiten in den Streckenabschnitten Vorher Nachher Untersuchungen Dokumentation von Entwicklungen 15

16 Online Verkehrslage System onvls Graz Danke für f r Ihre Aufmerksamkeit Dr. Winfried Höpfl H Straßenamt, Magistrat Graz Verkehrstelematik in Graz Stadtmuseum Graz Werkstattberichte II am