Bayesianisches Risikomanagement
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- Helmut Acker
- vor 8 Jahren
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1 Bayesianisches Risikomanagement Armin Haas Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung Abschlusskonferenz des BMBF-Projektes Mainstreaming von Klimarisiken und -chancen im Finanzsektor Frankfurt, 27. November 2009, KfW 1
2 Die Herausforderung Klimawandel entwertet ändert Vergangenheitswissen Politikrahmen Lernen durch wenige Beobachtungen Lernen ohne Beobachtungen 2
3 Was wird benötigt? Systemverständnis mobilisieren Lernen erleichtern 3
4 Wahrscheinlichkeit 4
5 Does Frequency Make You Smart? 5
6 6
7 Was wird benötigt? Systemverständnis mobilisieren Lernen erleichtern 7
8 Bayesianische Entscheider 8
9 Immanuel Kant Wahrscheinlichkeit: Bereitschaft zur Wette 9
10 Thomas Bayes Bayes-Theorem der bedingten Wahrscheinlichkeit P(B A) P(A) P(A B) = P(B) 10
11 Bruno de Finetti Bayesianische Statistik des 20. Jahrhunderts 11
12 Bayesianisches Lernen A priori Wahrscheinlichkeiten Neue Information A posteriori Wahrscheinlichkeiten 12
13 Bayesian Belief System Hypothesis H 1 p(h 1 ) Model M 1 p(m 1 ) Hypothesis H 2 p(h 2 ) Model M 2 p(m 2 ) Hypothesis H i p(h i ) Model M J p(m J ) Variable V 1 P(V 1 ) Variable V 2 P(V 2 )... Variable V k P(V k ) 13
14 Bayesianisches Lernen Information Information BBS BBS BBS Bayesianisches Lernen: Update von H/M/V & ihrer Wahrscheinlichkeiten Bayesianisches Lernen: Update von H/M/V & ihrer Wahrscheinlichkeiten 14
15 Bayesianische Lern-Helix 15
16 Zwei Arten von Bayesianismus Hardcore- Bayesianismus Softcore- Bayesianismus Daten, a prioris Bayesianisches Lernen im strikten Sinn A posterioris A prioris Bayesianisches Lernen im weiteren Sinn A posterioris 16
17 Zwei Arten von Bayesianismus Hardcore-Bayesianismus Hypothesen Start- a prioris Softcore-Bayesianismus 17
18 ibroad integrated Bayesian Risk and Opportunities Analysis and Decision tool Übersicht Ablaufschema 18
19 ibroad Übersicht risk factors independent risk factors I Risk Identification & Model Building II Specific Risk Quantification IIb Integrated Risk Quantification III Model Implementation & Analysis V Bayesian Updating Support Training for risk analyst discussions studies academic papers seminars conferences expert comments / advises Expert Elicitation direct elicitation expert interviews Delphi/ focus groups no conflicting opinions IIIb Diversity of Opinion Management indirect/ automated elicitation online questionnaires prediction markets IV Decision Process Black Swan Decision 19
20 Source: Morgan, G., Adams, P., Keith, D. (2006): Elicitation of expert judgments of aerosol forcing, Climatic Change, Vol. 75, p
21 21
22 Question type 2: interval weighting 22
23 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! 23
24 Bayesian Risk Management Bayesian learning identification, structuring, & quantification of risks expert elicitation Softcore-Bayesianism -informal updating- Bayesian due diligence precautional principle (black swan) Reflexive Bayesian learning Hardcore-Bayesianism -mathematical Bayesian updating- inference by pure Bayes rule inference in Bayesian statistics expert aggregation prudential decision making inference in Bayesian Belief Networks dealing with any kind of information dealing with data knowledge-based probabilities
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