Vorlesung Datenbankmanagementsysteme

Transkript

1 Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache (auf Basis von Oracle) Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-1

2 SQL als Datendefinitionssprache Wiederholung - Vermeidung lokaler Redundanzen, Vermeidung globaler Redundanzen, Abhängigkeitstreue, Verbundtreue Oracle-Datentypen - Standarddatentypen, spezielle Datentypen und Funktionalitäten Erstellen, Ändern, Löschen von DB-Objekten - Constraints, Tabellen, Sequenzen Zusammenfassung Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-2

3 Wiederholung Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-3

4 Normalformen Normalform (auch kanonische Form) allg.: - Eine Darstellung mit bestimmten vorgegebenen Eigenschaften Nutzung von Normalformen - Legen Eigenschaften von Relationenschemata fest - Verbieten bestimmte Kombinationen von funktionalen Abhängigkeiten in Relationen - Sollen Redundanzen und Anomalien vermeiden Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-4

5 Erste Normalform (1NF) Normalformen II - Erlaubt nur atomare (=unteilbare) Einzelwerte in den Relationenschemata Elemente von Standard-Datentypen wie integer oder string erlaubt Konstruktoren wie array oder set nicht erlaubt - 1NF verhindert: Relationen innerhalb von Reationen oder Relationen als Attribute von Tupeln Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-5

6 Erste Normalform (Forts.) Normalformen III - Verletzung der 1. Normalform Attribut AlbumNr enthält eine Menge von Werten - Probleme bei Abfragen des Datenbestandes Keine Sortierung nach AlbumNr möglich Alle Werte nur gleichzeitig oder gar nicht darstellbar Aufspaltung notwendig [Quelle: Heuer, Saake: Foliensatz Datenbanken I, 5-42] Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-6

7 Erste Normalform (Forts.) Normalformen IV [Quelle: Heuer, Saake: Foliensatz Datenbanken I, 5-43] Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-7

8 Zweite Normalform (2NF) Normalformen V - Eine Relation ist in 2. Normalform, wenn: sie in 1. Normalform ist und jedes nicht zum Primärschlüssel gehörende Attribut von diesem voll funktional abhängig ist - Was bedeutet das? Jedes Nichtschlüsselattribut ist von allen Teilen des Primärschlüssels abhängig Partielle funktionale Abhängigkeiten, d.h. funktionale Abhängigkeiten von Teilen des Primärschlüssels, werden eliminiert Besteht der Primärschlüssel nur aus einem Teil, so ist der Test überflüssig Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-8

9 Normalformen VI Zweite Normalform (Forts.) - Partielle Abhängigkeit liegt vor, wenn ein Attribut funktional schon von einem Teil des Schlüssels abhängt Schlüssel KNr, AlbumNr KName, Titel, Datum aber auch: AlbumNr Titel (1) KNr Kname (2) Partielle Abhängigkeit (2) Partielle Abhängigkeit (1) - Probleme durch redundante Daten möglich Z.B. Änderung des Kundennamens für eines der beiden Tupel mit KNr 101 führt zu Dateninkonsistenz hinsichtlich des anderen Tupels - Zweite Normalform eliminiert derartige partielle Abhängigkeiten bei Nicht- Schlüsselattributen [Quelle: Heuer, Saake: Foliensatz Datenbanken I, 5-44] Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-9

10 Normalformen VII Zweite Normalform (Forts.) Eliminierung partieller Abhängigkeiten Tabelle enthält nur noch Attribute, die voll funktional vom Schlüssel abhängen [Quelle: Heuer, Saake: Foliensatz Datenbanken I, 5-45] Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-10

11 Dritte Normalform (3NF) Normalformen VIII - Eine Relation ist in 3. Normalform, wenn: sie in 2. Normalform ist und kein Attribut, dass nicht zum Primärschlüssel gehört, von diesem transitivabhängt - Was bedeutet das? Attribut A 2 ist von Schlüssel P transitiv abhängig, wenn ein Attribut A 1 existiert, sodass (P A 1 ) und (A 1 A 2 ), d.h. A 2 hängt über A 1 von P ab (P A 1 ) (A 1 A 2 ) (P A 1 ) Ein Nichtschlüsselattribut darf nur vom Schlüssel abhängen Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-11

12 Normalformen IX Dritte Normalform (Forts.) - Eliminiert (zusätzlich) transitive Abhängigkeiten AlbumNr MNr MNr Name - Man beachte: 3NF betrachtet nur Nicht-Schlüsselattribute als Endpunkt transitiver Abhängigkeiten [Quelle: Heuer, Saake: Foliensatz Datenbanken I, 5-25] Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-12

13 Normalformen X Dritte Normalform (Forts.) Eliminierung transitiver Abhängigkeiten [Quelle: Heuer, Saake: Foliensatz Datenbanken I, 5-47] Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-13

14 Minimalität Bisher: Vermeidung von lokalen Redundanzen innerhalb von Relationen Jetzt: angestrebte Schemaeigenschaft zur Vermeidung globaler Redundanzen andere Kriterien (wie Normalformen) mit möglichst wenig Schemata erreichen Beispiel - Attributmenge ABC, FD-Menge {A B, B C} - Datenbankschemata in dritter Normalform S = {(AB, {A}), (BC, {B})} S = {(AB, {A}), (BC, {B}), (AC, {A})} - Redundanzen in S Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-14

15 Transformationseigenschaften Transformationseigenschaften - Bei einer Zerlegung einer Relation in mehrere Relationen ist darauf zu achten, dass 1. nur semantisch sinnvolle und konsistente Anwendungsdaten dargestellt (Abhängigkeitstreue) und 2. alle Anwendungsdaten aus den Basisrelationen hergeleitet werden können (Verbundtreue) Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-15

16 Abhängigkeitstreue Alle funktionalen Abhängigkeiten der ursprünglichen Relation gelten auch nach der Zerlegung noch Beispiel Im Beispiel: transitive Abhängigkeiten Zerlegung des Relationenschemas Album in 3NF: AlbumNr Titel, Jahr, Genre, MNr MNr Name, Land äquivalent zu Schlüsselabhängigkeiten abhängigkeitstreu [Quelle: Heuer, Saake: Foliensatz Datenbanken I, 5-25] Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-16

17 Verbundtreue Zur Erfüllung des Kriteriums der Normalformen müssen Relationenschemata teilweise in kleinere Relationenschemata zerlegt werden Für Beschränkung auf sinnvolle Zerlegungen gilt Forderung, dass die Originalrelation wieder aus den zerlegten Relationen mit dem natürlichen Verbund zurückgewonnen werden kann Verbundtreue Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-17

18 Verbundtreue II Verbundtreue Dekomposition für F = {A B, B C} - Originalrelation: - Dekomposition: - Verbund (verbundtreu): [Quelle: Heuer, Saake: Foliensatz Datenbanken I, 5-58] Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-18

19 Verbundtreue III Nicht verbundtreue Dekomposition für F = {A B, C B} - Originalrelation: - Dekomposition: - Verbund (nicht verbundtreu): [Quelle: Heuer, Saake: Foliensatz Datenbanken I, 5-59] Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-19

20 Oracle-Datentypen Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-20

21 CHAR(n) - Zeichenkette fester Länge Oracle-Datentypen - n kann Werte zwischen 1 und 2000 Bytes/Zeichen annehmen - Benötigt Speicherplatz für jedes definierte Zeichen - Beispiel NCHAR(n) CHAR(100), identisch mit CHAR(100 BYTE) CHAR(100 CHAR) - Zeichenkette fester Länge mit anderem Zeichensatz als dem der Datenbank - Wie CHAR Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-21

22 VARCHAR2(n) Oracle-Datentypen II - Zeichenkette variabler Länge - n kann Werte zwischen 1 und 4000 Bytes/Zeichen annehmen - Benötigt Speicherplatz für jedes verwendete Zeichen - Beispiel VARCHAR2(100), identisch mit VARCHAR2(100 BYTE) VARCHAR2(100 CHAR) - char(100) := ' ' 100 Bytes - varchar2(100) := ' ' 10 Bytes Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-22

23 NVARCHAR2(n) Oracle-Datentypen III - Zeichenkette variabler Länge mit anderem Zeichensatz als dem der Datenbank - Wie VARCHAR ANSI-Datentypen wie - STRING - VARCHAR sind auch verfügbar, werden aber intern auf VARCHAR2 abgebildet Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-23

24 NUMBER(p [,s]) - Numerische Werte Oracle-Datentypen IV - Precision p Gesamtzahl der Stellen von 1 bis 38 - Scale s Anzahl der Nachkommastellen ANSI-Datentypen wie - DECIMAL - FLOAT - INTEGER sind auch verfügbar, werden aber intern auf NUMBER abgebildet Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-24

25 Oracle-Datentypen V BOOLEAN nur als PL/SQL-Datentyp - Werte TRUE, FALSE, NULL LONG - Variable Zeichenkette bis zu 2 GB RAW(n) - Binärdaten fester Länge - n kann Werte zwischen 1 und 2000 Bytes annehmen LONG RAW - Binärdaten variabler Länge bis zu 2 GB Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-25

26 CLOB/NCLOB - Zeichenketten bis 128 TB Oracle-Datentypen VI BLOB - Binärdaten bis 128 TB BFILE - Zeiger auf Binärdateien außerhalb der Datenbank bis 128 TB Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-26

27 DATE Oracle-Datentypen VII - Datum und Uhrzeit sekundengenau - Felder YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND - Intern werden zu Jahr, Monat und Tag auch Stunden, Minuten und Sekunden gespeichert - Wertebereich v. Chr. bis n. Chr. - Keine Unterstützung von Zeitzonen TIMESTAMP - Weitere Unterteilung von Sekunden möglich TIMESTAMP WITH TIME ZONE - Unterstützung von Zeitzonen Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-27

28 Oracle-Datentypen VIII Arithmetik auf Datumsangaben - Datumswert + 1 ergibt Datum des nächsten Tages - DatumswertA DatumswertB ergibt die Anzahl der Tage zwischen den Datumsangaben Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-28

29 Einschub: Tabelle DUAL DUAL: interne Oracle-Tabelle für schnelle Tests und Berechnungen - Einspaltige Tabelle (Attributname: DUMMY) - Datentyp: VARCHAR2(1) - Wert: X Hintergrund: - SQL-Syntax schreibt die Verwendung der FROM-Klausel vor, einige Anfragen benötigen diese jedoch nicht Dummy-Tabelle DUAL Beispiel - SELECT 1+1 FROM DUAL; 2 - SELECT POWER(4,3) FROM DUAL; 64 - SELECT USER FROM DUAL; DB-Nutzername Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-29

30 Datumsfunktionen SYSDATE - Gibt das aktuelle Datum und die Uhrzeit des Betriebssystems zurück - Rückgabedatentyp: DATE - Rückgabeformat von der Standardeinstellung der DB abhängig - SELECT SYSDATE FROM DUAL; CURRENT_DATE - Gibt das aktuelle Datum und die Uhrzeit der Zeitzone der Session zurück - Rückgabedatentyp: DATE - Rückgabeformat von der Standardeinstellung der DB abhängig - SELECT CURRENT_DATE FROM DUAL; Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-30

31 Datumsfunktionen II CURRENT_DATE (Forts.) - Änderung des Datumsformats * + Uhrzeit der aktuellen Zeitzone (GMT+2) - Zusätzlich Änderung der Zeitzone *DB-Parameter NLS_DATE_FORMAT (NLS = National Language Support) Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-31

32 Datumsfunktionen III SYSTIMESTAMP - Gibt Datum und Uhrzeit (einschl. Teilen von Sekunden) und Zeitzone des DB-Servers zurück - Rückgabedatentyp: TIMESTAMP WITH TIME ZONE Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-32

33 Datumsfunktionen IV ADD_MONTHS( Datum, Anzahl) - select ADD_MONTHS(' ', 4) from dual; select ADD_MONTHS(' ', -4) from dual; EXTRACT( Zeiteinheit FROM Zeitangabe) - select extract(year FROM to_date(' ', 'YY-MM-DD')) from dual; 2042 LAST_DAY (Datum) - select LAST_DAY(' ') from dual; select LAST_DAY(' ') from dual; select LAST_DAY(' ') from dual; MONTHS_BETWEEN(Datum1, Datum2) - select MONTHS_BETWEEN(' ', ' ') from dual; -44, select MONTHS_BETWEEN(' ', ' ') from dual; 44,06451 Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-33

34 Datumsfunktionen V GREATEST(Datum1, Datum2,, DatumN) - select greatest(to_date(' '), to_date(' ')) from dual; LEAST(Datum1, Datum2,, DatumN) - select least(to_date(' '), to_date(' ')) from dual; Werte müssen im Datentyp DATE vorliegen bzw. mittels TO_DATE in diesen umgewandelt werden Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-34

35 Datumsfunktionen VI NEXT_DAY(Datum, 'Wochentag') - select NEXT_DAY(' ', 'Montag') from dual; select NEXT_DAY(' ', 'Dienstag') from dual; DBTIMEZONE - select DBTIMEZONE from dual; +02:00 TO_CHAR(Datum, 'Format') - select to_char(' ') from dual; (String) - select to_char(sysdate, 'HH24:MI:SS') from dual; 16:36:20 (String) TO_DATE(Zeichenkette, 'Format') - select to_date(' ', 'DD-MM-YY') from dual; select to_date(' ', 'YY-MM-DD') from dual; Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-35

36 Datumsfunktionen VII Formatierungsmöglichkeiten - TO_DATE(Zeichenkette, 'Format ) select to_date(' ','mm/dd/yy') from dual; (als Datum) select to_date(' ', 'DD-MM-YY') from dual; select to_date(' ', 'YY-MM-DD') from dual; select to_date(' ','mm/dd/yy') from dual; select to_date('06.mai.07', 'DD-Mon-YYYY') from dual; select to_date('mai', 'Mon') from dual; select to_date('09', 'YY') from dual; TO_CHAR(Datum) select to_char(to_date('09/08/1969', 'DD-MM-YYYY'), 'mon') from dual; aug select to_char(to_date('09/08/1969', 'DD-MM-YYYY'), 'Mon') from dual; Aug select to_char(to_date('09/08/1969', 'MM-DD-YYYY'), 'Mon') from dual; Sep select to_char(to_date('09/08/1969', 'MM-DD-YYYY'), 'Month') from dual; September select to_char(to_date('09/08/1969', 'MM-DD-YYYY'), 'Year') from dual; Nineteen Sixty-Nine select to_char(to_date('09/08/1969', 'MM-DD-YYYY'), 'day') from dual; montag select to_char(to_date('09/08/1969', 'DD-MM-YYYY'), 'MMth') from dual; 08TH select to_char(to_date('09/08/1969', 'MM-DD-YY'), 'YY-MM-DD') from dual; select to_char(to_date('09/08/1969', 'MM-DD-YY'), 'DD. Month YY') from dual; 08. September 69 select to_char(to_date('09/08/1969', 'MM-DD-YY'), 'DD. Month YYYY') from dual; 08. September 1969 Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-36

37 Datumsfunktionen VIII Formatierungsmöglichkeiten (Forts.) /, - :. Werden bei der Anzeige von TO_CHAR eingebunden und bei TO_DATE ignoriert A.D. oder AD bzw. B.C. oder BC A.M. oder AM bzw. P.M. oder PM CC Jahrhundert D Anzahl der Tage in der Woche (1 bis 7, beginnend mit Montag) DAY (Tagesname ausgeschrieben und aufgefüllt auf 9 Stellen) DD Anzahl der Tage im Monat (1 bis 31) DDD Anzahl der Tage innerhalb eines Jahres (1 bis 366) HH od. HH12 1 bis 12 Stunden HH24 1 bis 24 Stunden MI Minuten RR Die letzten beiden Ziffern der Jahreszahl relativ zum aktuellen Datum W Wochenzahl innerhalb eines Monats WW Woche im Jahr Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-37

38 Erstellen, Ändern, Löschen von DB-Objekten Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-38

39 Structured Query Language (SQL) Mächtig und standardisiert (ANSI, ISO) - Aktuell: SQL:2011 ISO/IEC 9075:2011 Deklarativ Wichtigste Teilsprachen der SQL - Schemadefinition (Data Definition Language, DDL) - Datenmanipulation (Data Manipulation Language, DML) - Einrichtung von Zugriffspfaden (Storage Structure Language, SSL) - Anfrageformulierung (Interactive Query Language, IQL) Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-39

40 Datendefinition mit SQL Werkzeug zum Umsetzen eines Datenbankschemas in ein konkretes DBS Anforderungen an eine relationale DDL (Codd 1982, 1990) Definition von Attributen Wertebereichen Relationenschemata Primärschlüsseln Fremdschlüsseln Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-40

41 Datendefinition mit SQL II SQL-DDL-Konzepte - Externe Ebene create view drop view - Konzeptuelle Ebene create table alter table drop table auch create/alter/drop domain (SQL-92) - Interne Ebene create index alter index drop index Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-41

42 create-table-anweisung Definition eines Relationenschematas Wirkung dieses Kommandos - Ablage des Relationenschemas im Data Dictionary - Vorbereitung einer leeren Basisrelation in der Datenbank Syntax für einfachste Form CREATE TABLE BASISRELATIONENNAME ( SPALTENNAME1 WERTEBEREICH1 [Constraint-Klausel],..., SPALTENNAMEK WERTEBEREICHK [Constraint-Klausel] ); Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-42

43 Constraint-Klauseln Constraint = Bedingung, Einschränkung Constraints werden zur Definition von Integritätsbedingungen benutzt Regeln zur Einschränkung der erlaubten Datenwerte Constraints - NOT NULL - UNIQUE - PRIMARY KEY - FOREIGN KEY - CHECK Verwendbar bei - CREATE ALTER TABLE - CREATE ALTER VIEW Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-43

44 Constraint-Klauseln II NOT NULL - Betreffende Spalte muss immer einen Wert haben - Wird als Teil der Spaltendefinition festgelegt (Inline) CREATE TABLE PROFESSOR ( ); MNR NUMBER NOT NULL, NAME VARCHAR2(255) NOT NULL Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-44

45 Constraint-Klauseln III UNIQUE - Jeder Wert darf in einer Spalte nur einmal vorkommen - NULL-Werte sind möglich - Wird als Teil der Spaltendefinition festgelegt (Inline) CREATE TABLE PROFESSOR ( MNR NUMBER UNIQUE ); oder separat definiert (Out of line) bei mehreren Spalten nur Out of line CREATE TABLE PROFESSOR ( ); MNR NUMBER, UNIQUE(MNR) Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-45

46 Constraint-Klauseln IV PRIMARY KEY - Kombiniert die Constraints NOT NULL und UNIQUE - Maximal ein PK pro Tabelle - Wird als Teil der Spaltendefinition festgelegt (Inline) CREATE TABLE PROFESSOR ( MNR NUMBER PRIMARY KEY ); oder separat definiert (Out of line) bei mehreren Spalten nur Out of line CREATE TABLE PROFESSOR ( ); MNR NUMBER, PRIMARY KEY (MNR) Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-46

47 Constraint-Klauseln V FOREIGN KEY - Prüft auf korrespondierende Werte in der referenzierten Tabelle - Mehrere FKs pro Tabelle möglich - Wird als Teil der Spaltendefinition festgelegt (Inline) CREATE TABLE VORLESUNG ( NAME VARCHAR2(100) PRIMARY KEY, LEHRENDER_PROFESSOR NUMBER REFERENCES PROFESSOR(MNR) ); oder separat definiert (Out of line) bei mehreren Spalten nur Out of line CREATE TABLE VORLESUNG ( NAME VARCHAR2(100) PRIMARY KEY, LEHRENDER_PROFESSOR NUMBER, FOREIGN KEY (LEHRENDER_PROFESSOR) REFERENCES PROFESSOR(MNR) ); Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-47

48 Constraint-Klauseln VI FOREIGN KEY (Forts.) - Was soll beim Löschen eines Primärschlüsselwertes mit abhängigen Fremdschlüsseltupeln geschehen? Wenn nichts weiter angegeben: Löschen nicht möglich Klausel ON DELETE CASCADE: referenzierende Fremdschlüsseltupel werden entfernt Klausel ON DELETE SET NULL: referenzierende Fremdschlüsselwerte werden NULL auf gesetzt CREATE TABLE VORLESUNG ( NAME VARCHAR2(100) PRIMARY KEY, LEHRENDER_PROFESSOR NUMBER REFERENCES PROFESSOR(MNR) ON DELETE CASCADE ); CREATE TABLE VORLESUNG ( NAME VARCHAR2(100) PRIMARY KEY, LEHRENDER_PROFESSOR NUMBER REFERENCES PROFESSOR(MNR) ON DELETE SET NULL ); Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-48

49 Constraint-Klauseln VII CHECK - Werte müssen einer bestimmten Bedingung entsprechen - Wird Inline oder Out of line definiert CREATE TABLE ARTIKEL ( ); ANR NUMBER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR2(100) CHECK (NAME IS NOT NULL), PREIS NUMBER CHECK (PREIS >= 0) - CHECK-Constraint mit IS NOT NULL Alternative zum NOT-NULL-Constraint - Bedingungen sorgfältig wählen Widersprüche werden von Oracle nicht überprüft Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-49

50 Constraint-Klauseln VIII Constraints können explizit benannt werden CREATE TABLE ARTIKEL ( ); ANR NUMBER CONSTRAINT ARTIKEL_PK PRIMARY KEY, NAME VARCHAR2(100) CONSTRAINT ARTIKEL_NN1 NOT NULL, PREIS NUMBER CONSTRAINT ARTIKEL_CK1 CHECK (PREIS >= 0) CREATE TABLE ARTIKEL ( ); ANR NUMBER, NAME VARCHAR2(100) NOT NULL, PREIS NUMBER, CONSTRAINT ARTIKEL_PK PRIMARY KEY (ANR), CONSTRAINT ARTIKEL_CK1 CHECK (PREIS >= 0) Constraints können aktiviert/deaktiviert werden ALTER TABLE ARTIKEL ENABLE CONSTRAINT ARTIKEL_CK1; ALTER TABLE ARTIKEL DISABLE CONSTRAINT ARTIKEL_CK1; Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-50

51 Ändern einer Tabelle alter-table-anweisung - Namensänderung der Tabelle - Spalten Umbenennen Hinzufügen Ändern Löschen - Constraints Umbenennen Hinzufügen Ändern Löschen Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-51

52 alter-table-anweisung II Namensänderung der Tabelle ALTER TABLE ARTIKEL RENAME TO NEUE_ARTIKEL; Spalten - Umbenennen ALTER TABLE ARTIKEL RENAME COLUMN NAME TO NACHNAME; - Hinzufügen ALTER TABLE ARTIKEL ADD VORNAME VARCHAR2(100) NOT NULL; - Ändern ALTER TABLE ARTIKEL MODIFY (VORNAME VARCHAR2(150)); Spalte darf keine Werte enthalten - Löschen ALTER TABLE ARTIKEL DROP COLUMN VORNAME; Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-52

53 alter-table-anweisung III Constraints - Umbenennen ALTER TABLE ARTIKEL RENAME CONSTRAINT ARTIKEL_CK1 TO CK_CON1; - Hinzufügen ALTER TABLE ARTIKEL ADD CONSTRAINT CK_CON2 CHECK (PREIS < 100); - Ändern ALTER TABLE ARTIKEL MODIFY (NAME NULL); ALTER TABLE ARTIKEL MODIFY CONSTRAINT ARTIKEL_PK ENABLE DISABLE; - Löschen ALTER TABLE ARTIKEL DROP CONSTRAINT CK_CON2; ALTER TABLE ARTIKEL DROP PRIMARY KEY CASCADE; Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-53

54 Löschen einer Tabelle drop-table-anweisung drop table professor; Löschen einer Tabelle, wenn Fremdschlüssel darauf verweisen drop table professor cascade constraints; Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-54

55 Datentypen/Wertebereiche Neben Standarddatentypen mit ihren Wertebereichen im SQL-Standard auch benutzerdefinierte möglich Aber: die CREATE-DOMAIN-Anweisung ist zwar Bestandteil des SQL-Standards, wird aber nicht von Oracle unterstützt Alternativen - CHECK-Constraints - Look-up-Tabellen (LUT) - CREATE TYPE Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-55

56 Sequenzen In Oracle existiert kein Datentyp, der ein Auto-Inkrement unterstützt - Z.B. für Primärschlüssel - Bestimmung des maximalen Wertes und manuelle Inkrementierung ist aufwendig Lösung: Sequenzen - DB-Objekt zur Generierung eindeutiger Integer-Werte - Nach der Erzeugung eines Wertes wird die Sequenz immer inkrementiert unabhängig von COMMIT/ROLLBACK - Sequenz kann von verschiedenen Benutzern gleichzeitig verwendet werden keine Konflikte - Sequenzen sind nicht an Tabellen-Objekte gebunden Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-56

57 Sequenzen II Erstellen einer Sequenz CREATE SEQUENCE ARTIKEL_SEQ; Optionen - INCREMENT BY legt Intervall zwischen den Werten fest (Default: positive Zahl; bei neg. Zahl absteigende Sequenz) - START WITH legt ersten Wert fest - MAXVALUE höchster Wert, den die Sequenz annehmen kann - NOMAXVALUE Default, mögliche Werte - MINVALUE kleinster Wert der Sequenz (MINVALUE START WITH < MAXVALUE) - NOMINVALUE Default, 1 bei aufsteigender und bei absteigender Sequenz - CYCLE Sequenz beginnt bei Erreichen von MAXVALUE wieder mit MINVALUE (aufsteigende Sequenz; bei absteigender umgekehrt) - NOCYCLE Default, Sequenz kann nicht mehr Werte generieren als in MAXVALUE / MINVALUE angegeben - CACHE zur Beschleunigung kann das DBMS mehrere Werte allozieren (mind. 2) - NOCACHE Werte werden nicht im Cache gehalten (wenn weder CACHE noch NOCACHE angegeben werden, werden 20 Werte vorgehalten) - ORDER DBMS stellt sicher, dass Werte in der richtigen Reihenfolge geliefert werden (beim Real Application Cluster wichtig) - NOORDER Default, auf einer Single-Instance ausreichend Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-57

58 Sequenzen III CREATE SEQUENCE ARTIKEL_SEQ INCREMENT BY 1 START WITH 100 NOMAXVALUE NOMINVALUE NOCYCLE CACHE 10 NOORDER ; Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-58

59 Sequenzen IV Ändern einer Sequenz ALTER SEQUENCE ARTIKEL_SEQ INCREMENT BY 2; ALTER SEQUENCE ARTIKEL_SEQ CACHE 15; Löschen einer Sequenz DROP SEQUENCE ARTIKEL_SEQ; Pseudo-Spalten - CURRVAL gibt den aktuellen Wert der Sequenz zurück SELECT ARTIKEL_SEQ.CURRVAL FROM DUAL; - NEXTVAL inkrementiert die Sequenz und gibt den nächsten Wert zurück SELECT ARTIKEL_SEQ.NEXTVAL FROM DUAL; Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-59

60 Zusammenfassung Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-60

61 Oracle-Datentypen Zusammenfassung - Standarddatentypen - Spezielle Datentypen (DATE, TIMESTAMP, ) Constraints - Erstellen/Ändern/Löschen Tabellen - Erstellen/Ändern/Löschen Sequenzen - Erstellen/Ändern/Löschen Vorlesung Datenbankmanagementsysteme SQL als Datendefinitionssprache M. Lange, S. Weise Folie #7-61