BIG DATA ANALYTICS FÜR DIE MODERNE VERWALTUNG GROSSE DATENMENGEN BEHERRSCHEN, ANALYSIEREN UND EFFIZIENT NUTZEN

Transkript

1 BIG DATA ANALYTICS FÜR DIE MODERNE VERWALTUNG GROSSE DATENMENGEN BEHERRSCHEN, ANALYSIEREN UND EFFIZIENT NUTZEN ANDREAS NOLD STRATEGISCHE GESCHÄFTSENTWICKLUNG PUBLIC SECTOR, SASDEUTSCHLAND

2

3 BIG DATA WIE UND WO ENTSTEHT BIG DATA? Quellen: Mobile Transaktionen Sensoren Mobiles Internet Digitalisierung, Social Media, Sensoren, Maschinen, Smart Grid etc. 1 Billion pro Tag Soziale Netzwerke 500 Mio. Tweets/Tag 1 Mrd. aktive Nutzer 300 Mio. Fotos/Tag 72 Std. Video/Min.

4 BIG DATA TREIBER Speicherplatz wird immer günstiger mehr Rohdaten für spätere Analysen und weitere Zusammenhänge Es wird nicht mehr selektiert nach relevanten Informationen und nicht relevanten Informationen; alles wird gespeichert mehr Historie Maschine zu Maschine Kommunikation verbreitet sich Abbildung der meisten Prozesse mit IT Q: Darstellung HP

5 BIG DATA Big Data entstehen und sind da: Big Data ist ein Sachverhalt! Ignorieren? oder Managen und Nutzen? Managen: Nur durch Werkzeuge des Analysezeitalters kann die Komplexität (Datenschutz/Zugriffe/Deutungshoheiten/Ergebnisse) abgebildet werden Nutzen: Erkenntnisse die es noch nicht gab, besonders über Wirkungszusammenhänge und zukünftige Entwicklungen

6 WAS IST ERFORDERLICH Dateninfrastruktur: Leistungsfähige Hardware Datenqualität Sicherheit / Zugang / Datenschutz Analysewerkzeuge Daten Geschäftsdaten (eigene) Unstrukturierte Daten Open Data Regionalbezug Breite Variablen Daten-affine user: Data scientists Chief Analytical officer

7 DATA SIZE BIG DATA WORAUF ES ANKOMMT VOLUME VARIETY VELOCITY VALUE TODAY THE FUTURE

8 BIG DATA VARIETY Int. Systems VOLUME Big Data VELOCITY

9 BIG DATA VARIETY VOLUME Grid Data Quality Big Data Analytics High Performance Analytics Big Data Advanced Analytics Visual Analytics VELOCITY

10 BIG DATA Grid Data Quality Big Data Analytics High Performance Analytics Advanced Analytics Visual Analytics

11 SAS High- Performance Analytics SAS adressiert Big Data mit mehreren Technologieplattformen SAS Data Management

12 SAS VISUAL ANALYTICS EINE LÖSUNG EXPLORE DISCOVER REPORT REPORT WAS? VISUAL ANALYTICS DISCOVER WARUM? DELIVER

13 BIG DATA VARIETY Int. Systems VOLUME + Open Data Geo Data User gen. Big Data VELOCITY

14 BETRUG Wie? MEHRWERT DURCH ZUSAMMENFÜHREN VON DATEN UND MUSTERERKENNUNG Ergebnis

15 VERWALTUNG EINE TECHNOLOGIE FÜR ALLE BETRUGSBEREICHE Betrugsbereiche Steuern, Abgaben Sozialleistungen Subventionen Ein- und Ausfuhrkontrollen Schwarzarbeit Korruption Gesundheitswesen SAS High-Performance Analytics SAS Financial Crimes Suite Datenintegration SNA Management der Regelwerke und Analytics Decision Engines und Alarm- verwaltung Fallbearbeit- ung, Visua- lisierung von Netzwerken & Datenzugriff Berichts- wesen

16 Copyright 2012, SAS Insti tute Inc. Al l r i ghts reserved. FALLSTUDIE NATIONAL PRISON SERVICE INTELLIGENCE MANAGEMENT PROBLEM Erneuerungsbedarf: bestehende arbeitsaufwändigen Praktiken Einrichtung einer moderenen technologischen Sicherheitslösung, um bestehende Daten-Silos abzubauen Keine detaillierte Sicht auf die Daten aller Inhaftierten Umgang mit den Risiken, die durch Extremismus und Radikalisierung aufgeworfen wurden (z.b. Terrorist Richard Reid - der Schuhbomber ) LÖSUNG SAS Intelligence Management Solution NUTZEN Es wird sicher gestellt, dass Informationen effektiver erfasst und über die nationalen Gefängnisse verteilt und analysiert warden. Umsetzung als nationale Behörde mit Unterstützung der Polizei entsprechend des CT National Intelligence Model (NIM) Gefängnis-Informationen können auf drei Stufen analysiert werden: lokal, regional und landesweit, ebenso wie die Verbesserung der Interaktion und Zusammenarbeit mit anderen Sicherheitsbehörden.

17 SAS Fusion Center Akteure und Informationsfluss Fusion Center Informationsfluss über IMP oder xpolizei Bundesländer Land 1 Land 2 Land 3 Land 4 Land 5 17 Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.

18 SAS Fusion Center Akteure und Informationsfluss Fusion Center Event Informationsfluss über IMP oder xpolizei Bundesländer Land 1 Land 2 Land 3 Land 4 Land 5 18 Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.

19 SAS Fusion Center Akteure und Informationsfluss Fusion Center Intelligence Package Event Informationsfluss über IMP oder xpolizei Bundesländer Land 1 Land 2 Land 3 Land 4 Land 5 19 Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.

20 SAS Fusion Center Akteure und Informationsfluss Fusion Center SAS Fusion Center SAS DataMining Intelligence Package SAS Advanced Analytics Informationsfluss über IMP oder xpolizei SAS Data Integration / Data Quality Bundesländer Land 1 Land 2 Land 3 Land 4 Land 5 20 Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.

21 SAS Fusion Center Informationsarten und -systeme SARs Alerts and Notifications RMS SARs Intelligence Analysis Translation Linking Query Internal Bulletins RMS/CAD Incident Strategie/Tactical Assessments Open Sources: Internet Media Federal Sources: R-DEX N-DEX Subscription Sources: LEXIS/NEXIS ACCURINT AUTOTRACK etc. SARs: Suspicious Activity Reports 21 Copyright 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved.

22

23 BEST PRACTICE OPTIMIERUNG VON ERNTEERTRÄGEN US DEPARTMENT OF AGRICULTURE ZIEL HERAUSFORDERUNG ERGEBNIS Neue Erkenntnisse zu Erbgut und Proteinzusammensetzung von Getreidesorten gewinnen Pflanzliche Agrarerzeugnisse vor Schädlingen schützen Ernteerträge sicherstellen Umfangreiche Messdaten aus 25 Bundesstaaten zusammentragen Forschungsexperimente zahlreicher Molekularbiolologen und Statistiker verlässlich analysieren Entdecken von Mustern in Genom- und Proteomdaten Vorhersage der Resistenz von Sorten gegen Schädlingsbefall Bessere Schädlingskontrolle Entwicklung besserer Aufzuchtstrategien

24 BEST PRACTICE EFFIZIENTE BÜRGERKOMMUNIKATION EUROPÄISCHE UNION ZIEL HERAUSFORDERUNG ERGEBNIS Den Kontakt zur Öffentlichkeit durch das Portal europa.eu verbessern Relevantes Wissen für Bürger und Wirtschaft anbieten Wirkungsorientiert in neue Informationsangebote investieren Tägliche, detaillierte Informationen über das Besucherverhalten beschaffen Über eine Milliarde Web-Seiten analysieren Mehr als 100GB an Logfiles auswerten Vollautomatisiertes Analysesystem mit empfängerorientierten Berichten Optimierung von Inhalten und Webseiten-Navigation Vorausschauende Planung der Infrastruktur und bessere Steuerung der E-Kommunikation

25 BEST PRACTICE EFFIZIENTE BÜRGERKOMMUNIKATION EUROPÄISCHE UNION

26 BEST PRACTICE VORHERSAGE VON ARBEITSLOSIGKEIT VEREINTE NATIONEN ZIEL HERAUSFORDERUNG ERGEBNIS Veränderungen der Arbeitslosigkeit vorhersehen, noch bevor sich diese in den offiziellen Statistiken niederschlagen Herausfinden, ob sich aus der Analyse von Diskussionen in sozialen Netzwerken hierfür verlässliche Erkenntnisse gewinnen lassen Mehr als Blogs, Foren und Webseiten untersuchen Inhalte und Stimmungen automatisiert erkennen und ordnen Relevante Äußerungen analysieren Für den Arbeitsmarkt relevante Zusammenhänge identifizieren Analyse unstrukturierter Daten durch Text Mining und Social Media Analytics Identifizierung von Frühindikatoren, die 3 Monate vorab zuverlässige Aussagen zur Arbeitslosigkeit liefern Stimmungsbarometer für politische Entscheidungsträger

27 BEST PRACTICE VORHERSAGE VON ARBEITSLOSIGKEIT VEREINTE NATIONEN

28

29

30

31

32 DANKE!