Fallbeispiel: Intelligente Steuerung von Geschäftsprozessen auf Basis von Big Data

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Klara Winkler
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1 Fallbeispiel: Intelligente Steuerung von Geschäftsprozessen auf Basis von Big Data Institut für Finanz- und Aktuarwissenschaften Lise-Meitner-Str Ulm Oktober

2 Einführung Mit Big Data Analysen erhalten wir Antworten zu aktuellen Fragestellungen Stornoprophylaxe: Welche Kunden stornieren? Cross-Selling: Welche Kunden kaufen weitere Produkte? Leistungsmanagement: Welche Leistungen prüfen? Geschäftsprozesse intelligent steuern 2 Oktober 2015 Fallbeispiel: Steuerung von Geschäftsprozessen

Cross-Selling: Welche Kunden kaufen weitere Produkte?

3 Einsatz von Big Data Intelligente Steuerung von Geschäftsprozessen Daten Geschäftsprozesse sind geprägt durch zahlreiche Daten, z.b. zum Kunden, zum Schaden, zur Vergangenheit usw. Diese Daten sind grundsätzlich verfügbar, aber die Aufbereitung ist oft mit großem Aufwand verbunden. Modell Das Modell bewertet aktuelle Daten aus den Geschäftsprozessen auf Basis der Muster in der Vergangenheit und berücksichtigt dabei alle relevanten Zusammenhänge in den Daten. Für die Mustererkennung werden geeignete mathematische Verfahren eingesetzt (Data- Mining, künstliche Intelligenz). Vorhersage Das Ergebnis ist eine Vorhersage über eine im Geschäftsprozess (noch) unbekannte Größe. Diese Vorhersage wird für eine intelligente Entscheidung im weiteren Prozessverlauf genutzt! Zentrale Annahme: Gesetzmäßigkeiten aus der Vergangenheit gelten auch in der Zukunft. 3 Oktober 2015 Fallbeispiel: Steuerung von Geschäftsprozessen

Modell Das Modell bewertet aktuelle Daten aus den Geschäftsprozessen auf Basis der Muster in der Vergangenheit und berücksichtigt dabei alle relevanten Zusammenhänge in den Daten.

4 Case Study Ein Beispiel aus der Privaten Krankenversicherung Welche Arzneimittel-Rechnungen sollen durch Sachbearbeiter/Ärzte geprüft werden? Ausgangssituation: Steuerung nach zahlreichen einfachen Regeln keine Pille für den Mann Prozessschritt der Leistungsprüfung Sachbearbeiter/Ärzte teuer & langsam ggf. keine Erstattung Maschine Prozessschritt Prozessschritt günstig & schnell stets Erstattung 4 Oktober 2015 Fallbeispiel: Steuerung von Geschäftsprozessen

Ausgangssituation: Steuerung nach zahlreichen einfachen Regeln keine Pille für den Mann Prozessschritt der

5 Case Study Ein Beispiel aus der Privaten Krankenversicherung Ökonomische Bewertung der Ausgangssituation 1 Mio. Arzneimittelbelege teuer & langsam: 50% günstig & schnell: 50% Profit: 1,5 Mio. EUR Einsparung, da keine Erstattung: 4,5 Mio. EUR skosten 50% der Arzneimittelbelege: teuer & langsam 5,00 Euro pro Stück 50% der Arzneimittelbelege: günstig & schnell 1,00 Euro pro Stück insgesamt 3,0 Mio. Euro skosten Einsparung, da keine Erstattung (15% aller Belege) 30 Euro pro Arzneimittelbeleg bei Korrektur insgesamt werden 4,5 Mio. Euro nicht erstattet Profit der Leistungsprüfung: 1,5 Mio. Euro skosten stehen Einsparungen bei Leistungsausgaben gegenüber 5 Oktober 2015 Fallbeispiel: Steuerung von Geschäftsprozessen

EUR skosten 50% der Arzneimittelbelege: teuer & langsam 5,00 Euro pro Stück 50% der Arzneimittelbelege: günstig & schnell 1,00 Euro pro Stück insgesamt 3,0 Mio.

6 Case Study Ein Beispiel aus der Privaten Krankenversicherung Welche Arzneimittel-Rechnungen sollen durch Sachbearbeiter/Ärzte geprüft werden? Statistische Modelle optimieren die Entscheidung im Prozess Prozessschritt der Leistungsprüfung Daten Sachbearbeiter/Ärzte teuer & langsam Vorhersage mit statistischem Modell ggf. keine Erstattung Maschine Prozessschritt Prozessschritt günstig & schnell stets Erstattung 6 Oktober 2015 Fallbeispiel: Steuerung von Geschäftsprozessen

Statistische Modelle optimieren die Entscheidung im Prozess Prozessschritt der Leistungsprüfung Daten

7 Case Study Insgesamt steigt die Profitabilität. Der Geschäftsprozess verbessert sich deutlich: teuer & langsam: 50% teuer & langsam: 20% günstig & schnell: 50% Einsparung, da keine Erstattung: 4,5 Mio. EUR intelligente Entscheidung im Prozess nutzen günstig & schnell: 80% Einsparung, da keine Erstattung: 3,6 Mio. EUR Profit: 1,5 Mio. EUR Profit: 1,8 Mio. EUR 3,0 Mio. Euro skosten 4,5 Mio. Euro Einsparung (keine Erstattung) 1,8 Mio. Euro skosten 3,6 Mio. Euro Einsparung (keine Erstattung) 1,5 Mio. Euro Profit 1,8 Mio. Euro Profit + 20% 7 Oktober 2015 Fallbeispiel: Steuerung von Geschäftsprozessen

Mio. EUR intelligente Entscheidung im Prozess nutzen günstig & schnell: 80% Einsparung, da keine Erstattung: 3,6 Mio. EUR Profit: 1,5 Mio.

8 Intelligente Steuerung von Geschäftsprozessen Fazit Big Data Themen identifizieren einige Aspekte bereits umgesetzt (Data Warehousing, Software, etc.) Datenverfügbarkeit häufig gut aber: Datensammeln ohne Zielsetzung reicht nicht aus Kundenbeziehung verbessern Prozessoptimierung verkürzt szeiten Kundenkontakt erfolgt wenn es sich lohnt aber: Kommunikation des Nutzens mathematischer Modelle im Unternehmen oft schwierig Innovative Ideen einsetzen Potenziale bei der Prozessgestaltung erkennen Musterkennung mit stateof-the-art Methoden betriebswirtschaftlichen Nutzen bewerten aber: hohes Maß an Erfahrung mit Daten und mit mathematischen Modellen erforderlich 8 Oktober 2015 Fallbeispiel: Steuerung von Geschäftsprozessen

sich lohnt aber: Kommunikation des Nutzens mathematischer Modelle im Unternehmen oft schwierig Innovative Ideen einsetzen Potenziale bei der Prozessgestaltung erkennen

9 Kontakt t +49 (731) 20 ifa@ifa-ulm.de 9 Oktober 2015 Fallbeispiel: Steuerung von Geschäftsprozessen

10 Handout Beratungsangebot Life Non-Life Health Produktentwicklung Biometrische Risiken Zweitmarkt Produktentwicklung und Tarifierung Schadenreservierung Risikomodellierung Aktuarieller Unternehmenszins Leistungsmanagement Solvency II Embedded Value Asset-Liability-Management ERM wert- und risikoorientierte Steuerung Data-Mining Projektmanagement Markteintritt M&A strategische Beratung aktuarielle Großprojekte aktuarielle Tests Überbrückung von Kapazitätsengpässen Research Aus- und Weiterbildung weitere Informationen unter 10 Oktober 2015 Fallbeispiel: Steuerung von Geschäftsprozessen

wert- und risikoorientierte Steuerung Data-Mining Projektmanagement Markteintritt M&A strategische Beratung aktuarielle Großprojekte aktuarielle Tests

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