ENTERBRAIN Reporting & Business Intelligence

Transkript

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2 Überblick Vorhandene Listen/Analysen in ENTERBRAIN Die Daten in ENTERBRAIN Das Fundament des BI - Hauses Details zur ENTERBRAIN Staging Area Reports und Cubes auf Basis der Staging Area Data Mining mit der Staging Area

3 Vorhanden in ENTERBRAIN Reports, Auswertungen Variable Listen Analysen (ABC, Pareto, etc.) Toolbox Aktionsauswertung

4 Daten in ENTERBRAIN Transaktionsorientiert Veränderlich Datensatzsperren Performance Tausende Tabellen Komplexe Relationen Steigende Tendenz

5 Operative und dispositive Daten Ziel Ausrichtung Zeitlicher Bezug Zustand Merkmale operativer Daten Geschäftsprozesse abwickeln Tagesaktuelle Geschäftsdaten Aktuell, Zeitpunktbezogen Redundant, Inkonsistent Merkmale dispositiver Daten Management-Unterstützung, Entscheidungsfindung Verdichtete, transformierte Daten Zeitraumbezogen Bereinigt, konsistent Update Laufend Fortschreibend

6 Weitergehende Anforderungen Einbeziehung externer Daten Automatische Berichtserstellung Einheitliche Strukturierung Graphische Auswertungen Berichtsdesigner Unterschiedliche Nutzergruppen

7 Wie kommen wir dahin? Neue Datenbank Sinnvoll geordnete Zusammenstellung der Daten Automatischer Prozess zur Aktualisierung ENTERBRAIN Staging Area: Das Fundament des BI-Hauses

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9 Beispiele für BI-Plattformen Kommerziell: Microsoft SQL-Server Business Intelligence Edition Open Source: JasperReports Server Community Edition

10 Die Struktur der ENTERBRAIN Staging Area Multidimensionales Datenmodell: Zahlen, Mengen (Fakten) stehen im Mittelpunkt Beschreibende Daten (Dimensionen) sternförmig angeordnet

11 Das Stern - Schema Beispiel:

12 Der Clou: Hierarchisierung Innerhalb der Dimensionen findet man häufig hierarchische Beziehungen Tag Woche Monat Quartal Jahr Werbecode Aktion Aktionsgruppe

13 Welcher Umsatz wurde mit Aktion 1 (1.Dimension) in Region Ost (2.Dimension) im Jahr 2010 (3. Dimension) gemacht?

14 Das Galaxy - Schema Integriert mehrere Stern-Schemata Mehrere Faktentabellen Dimensionen mehrfach verknüpft

15 Und wie füllen wir die Staging Area? JAVA basiertes Framework Unabhängig vom DB-System Einsetzbar auch für nicht ENTERBRAIN-Quelldatenbanken Aufbau und Pflege des Galaxy-Schemas >> Fundament für Reports und BI-Analysen

16 Bleibt noch ein Problem: Abbildung von Dimensionsänderungen Beispiel: Umzug eines Mitglieds in 2013 von Hamburg nach München Wie viele Mitglieder hatten wir 2013 in Hamburg?

17 Lösung: Slowly Changing Dimensions (SCD) Verfahren von Kimball, 2002 vorgeschlagen Historisierung der Einträge per Gültigkeitsintervall

18 Überwachung der Staging Area Aktualität Dauer Fehler

19 Überwachung der Staging Area Fehlerkontrolle

20 Reports auf Basis der Staging Area Reports im Browser

21 Reports auf Basis der Staging Area Diagramme im Browser

22 Cubes auf Basis der Staging Area

23 Ausblick: Data Mining mit der Staging Area Unbekannte Zusammenhänge finden Statistik Maschinelles Lernen Mustererkennung

24 Vielen Dank Fragen?