Produktion und Logistik

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1 Produktion und Logistik Herausgegeben von C. Bierwirth, Halle, Deutschland B. Fleischmann, Augsburg, Deutschland M. Fleischmann, Mannheim, Deutschland M. Grunow, München, Deutschland H.-O. Günther, Bremen, Deutschland S. Helber, Hannover, Deutschland K. Inderfurth, Magdeburg, Deutschland H. Kopfer, Bremen, Deutschland H. Meyr, Stuttgart, Deutschland K. Schimmelpfeng, Stuttgart, Deutschland Th. S. Spengler, Braunschweig, Deutschland H. Stadtler, Hamburg, Deutschland H. Tempelmeier, Köln, Deutschland G. Wäscher, Magdeburg, Deutschland

2 Diese Reihe dient der Veröffentlichung neuer Forschungsergebnisse auf den Gebieten der Produktion und Logistik. Aufgenommen werden vor allem herausragende quantitativ orientierte Dissertationen und Habilitationsschriften. Die Publikationen vermitteln innovative Beiträge zur Lösung praktischer Anwendungsprobleme der Produktion und Logistik unter Einsatz quantitativer Methoden und moderner Informationstechnologie. Herausgegeben von Professor Dr. Christian Bierwirth Universität Halle Professor Dr. Bernhard Fleischmann Universität Augsburg Professor Dr. Moritz Fleischmann Universität Mannheim Professor Dr. Martin Grunow Technische Universität München Professor Dr. Hans-Otto Günther Technische Universität Berlin Professor Dr. Stefan Helber Universität Hannover Professor Dr. Karl Inderfurth Universität Magdeburg Professor Dr. Herbert Kopfer Universität Bremen Professor Dr. Herbert Meyr Universität Hohenheim Professor Dr. Katja Schimmelpfeng Universität Hohenheim Professor Dr. Thomas S. Spengler Technische Universität Braunschweig Professor Dr. Hartmut Stadtler Universität Hamburg Professor Dr. Horst Tempelmeier Universität Köln Professor Dr. Gerhard Wäscher Universität Magdeburg Kontakt Professor Dr. Thomas S. Spengler Technische Universität Braunschweig Institut für Automobilwirtschaft und Industrielle Produktion Katharinenstraße Braunschweig

3 Martin Grunewald Planung von Milkruns in der Beschaffungslogistik der Automobilindustrie Ein Ansatz zur Integration von Bestandsmanagement und Tourenplanung Mit einem Geleitwort von Prof. Dr. Thomas S. Spengler

4 Martin Grunewald Braunschweig, Deutschland Dissertation Technische Universität Braunschweig, 2014 Produktion und Logistik ISBN DOI / ISBN (ebook) Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliograe; detaillierte bibliograsche Daten sind im Internet über abrufbar. Springer Gabler Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Jede Verwertung, die nicht ausdrücklich vom Urheberrechtsgesetz zugelassen ist, bedarf der vorherigen Zustimmung des Verlags. Das gilt insbesondere für Vervielfältigungen, Bearbeitungen, Übersetzungen, Mikroverlmungen und die Einspeicherung und Verarbeitung in elektronischen Systemen. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Der Verlag, die Autoren und die Herausgeber gehen davon aus, dass die Angaben und Informationen in diesem Werk zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vollständig und korrekt sind. Weder der Verlag noch die Autoren oder die Herausgeber übernehmen, ausdrücklich oder implizit, Gewähr für den Inhalt des Werkes, etwaige Fehler oder Äußerungen. Gedruckt auf säurefreiem und chlorfrei gebleichtem Papier Springer Fachmedien Wiesbaden ist Teil der Fachverlagsgruppe Springer Science+Business Media (

5 Geleitwort Die Beschaffungslogistik in der Automobilindustrie unterliegt derzeit einem grundlegenden Wandel. Das Bestreben, die eigene Komplexität zu reduzieren, führte in der Vergangenheit zu stark arbeitsteiligen Prozessen, in denen Logistikdienstleister und Zulieferer große Umfänge der Beschaffungslogistik übernahmen. Um die sich daraus ergebenden Abstimmungsverluste zu vermeiden, setzen Automobilhersteller derzeit auf eine stärkere Zentralisierung von Beschaffungslogistikaufgaben. Das am weitesten verbreitete Konzept zur Umsetzung einer zentralisierten Beschaffungslogistik sind Milkruns. Ausgangspunkt ist die Definition von Standardtouren (den Milkruns), die periodisch wiederholt werden. Durch das Zusammenführen der Einzelbedarfe ermöglichen Milkruns die Umsetzung hoher Belieferungsfrequenzen und damit eine deutliche Reduktion von Beständen und Kosten. Darüber hinaus werden durch die Standardisierung eine verbesserte Planungsgrundlage und Prozessverbesserungen ermöglicht. Im Rahmen der Planung von Milkruns stehen Automobilhersteller vor zwei zentralen Herausforderungen. Die erste Herausforderung besteht in der Zuordnung von zu beschaffenden Teilen zu Milkruns bzw. der Bildung von Touren. Dabei sind sowohl die unsicheren und voneinander abhängigen Materialbedarfe als auch die Transportkapazität zu berücksichtigen. Die zweite Herausforderung ergibt sich in Bezug auf die Festlegung der Wiederbeschaffungsmengen für jedes einzelne Teil als Eingangsgröße für die Ermittlung der Milkruns. In der Literatur existieren zwar eine Vielzahl von Ansätzen zur Planung von Milkruns, diese werden aber den Anforderungen der Automobilindustrie nicht vollends gerecht. Diese Diskrepanz nimmt Herr Grunewald zum Anlass, um im Rahmen seiner Dissertation einen neuen Planungsansatz für Milkruns zu entwickeln. Die zugrunde gelegte Zielsetzung besteht in der Konzeption einer modellbasierten Entscheidungsunterstützung für die Planung von Milkruns in der Automobilindustrie und der Bereitstellung angepasster Lösungsverfahren. Nach einer Analyse der Beschaffungslogistik der Automobilindustrie im Allgemeinen und einer Herausarbeitung der Anforderungen an die Planung von Milkruns im Speziellen werden vor diesem Hintergrund bestehende Ansätze diskutiert. Ergebnis der Literaturanalyse ist zum einen, dass bisherige Ansätze

6 VI ausschließlich Bestand oder Transportkapazität nutzen um die unsicheren Materialbedarfe auszugleichen. Zum anderen werden Abhängigkeiten zwischen den Materialbedarfen, wie sie in der Automobilindustrie vorzufinden sind, nicht berücksichtigt. Aus diesem Grund entwickelt Herr Grunewald einen neuartigen integrierten Bestandsmanagement- und Tourenplanungsansatz. Die Integration beider Planungsaufgaben erfolgt durch eine neuartige nivellierende Bestellpolitik. Innerhalb einer numerischen Analyse und einer Fallstudie wird die Vorteilhaftigkeit dieses Ansatzes gegenüber zwei Benchmarks, die sowohl in der Literatur als auch in der Praxis vertreten sind, gezeigt. Die Arbeit schließt mit einer kritischen Würdigung, einem Ausblick sowie Handlungsempfehlungen zur Planung und den Einsatz von Milkruns. Herr Grunewald deckt mit seiner vorgelegten Dissertation eine sowohl unter theoretischen als auch praxisorientierten Gesichtspunkten äußerst aktuelle und anspruchsvolle Thematik ab. Durch die von ihm herangezogenen und eigenständig weiterentwickelten Entscheidungsmodelle und Lösungsverfahren, der numerischen Untersuchung sowie der durchgeführten Fallstudie zeigt er, dass sein entwickelter Ansatz zur Planung von Milkruns zu Kosteneinsparungen im Vergleich zu bekannten Ansätzen aus der Literatur und Praxis führt. Besondere Würdigung verdienen darüber hinaus die von Herrn Grunewald zur Evaluation der Entscheidungsmodelle durchgeführten Studien und die damit verbundene umfangreiche empirische Prozess- und Datenanalyse, die Herr Grunewald aufgrund seiner Expertise und seiner in zahlreichen Projekten gesammelten Erfahrungen in der Automobilindustrie zielsicher durchgeführt hat. Insgesamt hat Herr Grunewald mit der vorgelegten Dissertation wissenschaftliches Neuland betreten und mittels der von ihm entwickelten und validierten Entscheidungsmodelle und Lösungsverfahren den Stand der Forschung im Themengebiet der Beschaffungslogistik einen entscheidenden Schritt vorangebracht. Gleichzeitig werden auf Basis der erzielten Erkenntnisse konkrete Handlungsempfehlungen an die Akteure aus der Praxis adressiert. Ich wünsche Herrn Grunewald, dass die vorliegende Monographie die ihr gebührende Beachtung erfährt. Univ.-Prof. Dr. Thomas Stefan Spengler

7 Vorwort Die vorliegende Arbeit entstand während meiner Zeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Automobilwirtschaft und Industrielle Produktion, Lehrstuhl für Produktion und Logistik der Technischen Universität Braunschweig. Diese Zeit war geprägt durch interessante Forschungsprojekte, spannende Dienstreisen und berufliche sowie persönliche Herausforderungen. Entsprechend wäre dieser Weg ohne die Unterstützung aus dem Kreise der Kollegen, Praxispartner, Freunden sowie der Familie nicht möglich gewesen. Mein besonderer Dank gilt meinem Doktorvater Herrn Prof. Dr. Thomas S. Spengler. Er hat mich immer in besonderer Weise gefördert und gefordert. Früh durfte ich Verantwortung in Praxisprojekten und in meiner Forschung übernehmen. Sowohl persönliche und fachliche Weiterbildung als auch der Austausch mit anderen Wissenschaftlern und Praktikern wurden durch ihn uneingeschränkt gefördert. Herzlich bedanken möchte ich mich auch bei Herrn Prof. Dr. Dirk C. Mattfeld für die Übernahme des Zweitgutachtens und die hilfreichen Diskussionen. Herrn Prof. Dr. Thomas Volling danke ich zum einen für die Übernahme des Drittgutachtens und zum anderen für seine Betreuung während seiner Zeit am Lehrstuhl von Prof. Dr. Thomas S. Spengler. Die zahlreichen Diskussionen und Anregungen haben wesentlich zum Verständnis für das Thema und das Gelingen der Arbeit beigetragen. Nicht ohne Einfluss auf den Erfolg der Dissertation und das Wohlbefinden am Lehrstuhl waren und sind die Kollegen. In schwierigen Situationen wurde ich von ihnen tatkräftig unterstützt. Darüber hinaus verbinde ich viele schöne berufliche und vor allem auch private Momente mit meinen Kollegen am Lehrstuhl. Besonders bedanken möchte ich mich bei Andreas Matzke, der mir als Teamkollege in entscheidenden Situationen Arbeit abgenommen hat. Darüber hinaus habe ich stets viel Spaß bei unseren privaten Unternehmungen gehabt. Dr. Karsten Kieckhäfer danke ich für die intensiven Diskussionen, die teilweise auch privater Natur waren und mir eine andere Sichtweise auf die Dinge ermöglichten. Bei Maren Gäde und Katharina Wachter möchte ich mich für das Korrekturlesen der Arbeit bedanken. Ferner ist zu beiden eine Freundschaft

8 VIII entstanden, die ich nicht mehr missen möchte. Weitere Unterstützung bei der Korrektur dieser Arbeit habe ich durch Christoph Müller erhalten. Darüber hinaus hat er in der Schlussphase einige Aufgaben von mir übernommen und mir damit den Rücken frei gehalten. Des Weiteren gilt mein Dank für die tolle Zeit am Institut Anna Diener, Dr. André Hintsches, Claas Hoyer, Dr. Christian Huth, Isa von Hoesslin, Dr. Niklas Labitzke, Britta Luger, Christoph Meyer, Karen Puttkammer, Dr. Anne Schatka, Kerstin Schmidt, Ina Schlei-Peters, Dr. Jenny Kranich, Natalia Stepien, Dr. Jörg Wansart, Dr. Kai Wittek, Dr. Matthias Wichmann und Philipp Zeise. Birgit Haupt danke ich insbesondere für die Unterstützung bei allen administrativen Aufgaben. Herzlich bedanken möchte ich mich auch bei Dr. Jochen Kemper, der mich während meiner Diplomarbeit bei der Volkswagen AG betreut hat. Durch diese Zusammenarbeit wurde der Grundstein für diese Dissertation gelegt. Des Weiteren möchte ich mich bei Matthias Braun, Thomas Goldbach, Dr. Ansgar Hermes, Jan Poppelbaum, Thorsten Raettig und Dr. Volker Schmidt für die Zusammenarbeit in verschiedenen Projekten mit der Konzernlogistik der Volkswagen AG bedanken. Durch das entgegengebrachte Vertrauen wurde mir ein tiefer Einblick in die Logistik der Automobilindustrie gewährt, welcher maßgeblich zum Verständnis des Themas beigetragen hat. Weiterhin möchte ich mich bei den zahlreichen alten und neuen Freunden bedanken, die meine bisherige Zeit in Braunschweig sehr kurzweilig erscheinen lassen haben. Besonders möchte ich mich bei meinem langjährigen Freund Jan Jurczynski bedanken. In anstrengenden Phasen hat er immer für mich Zeit gehabt und viel zum privaten Ausgleich beigetragen. Darüber hinaus möchte ich mich stellvertretend für alle Freunde aus der alten und neuen Heimat bei Tim Aster, Juliane Barth, Katja Holtz, Martin Schulze und Matthias Stoer für ihre Freundschaft bedanken. Meiner Familie und insbesondere meinen Eltern gilt ein besonderer Dank. Von ihnen habe ich bedingungslose Unterstützung erfahren, insbesondere bezogen auf meinen beruflichen Werdegang, angefangen von der Studiumswahl bis zur Promotion. Des Weiteren hatten sie immer ein offenes Ohr für die kleinen und großen Sorgen und Nöte. Martin Grunewald

9 Inhaltsverzeichnis Geleitwort... V Vorwort... VII Inhaltsverzeichnis... IX Abbildungsverzeichnis... XIII Tabellenverzeichnis... XV Symbolverzeichnis... XVII Abkürzungsverzeichnis... XXI 1 Einleitung Ausgangslage und Problemstellung Zielsetzung und Vorgehensweise Beschaffungslogistik in der Automobilindustrie Grundlagen der Beschaffungslogistik in der Automobilindustrie Automobile Supply Chain Gegenstand und Ziele der Beschaffungslogistik Spezifika der Beschaffungslogistik in der Automobilindustrie Planung und Steuerung in der Beschaffungslogistik Teilbereich Bestandsmanagement Teilbereich Transportlogistik Fazit Das Transportkonzept Milkrun Konzeptionelle Grundlagen Definition von Milkruns und Abgrenzung zu anderen Transportkonzepten... 33

10 X Eigenschaften und konzeptionelle Vorteile von Milkruns Planung von Milkruns Planungsaufgabe Interdependenzen zwischen Bestandsmanagement und Tourenplanung Interdependenzen zu vor- und nachgelagerten Planungs- und Steuerungsaufgaben Anforderungen an die Planung von Milkruns Integrierte Bestandsmanagements- und Tourenplanungsansätze zur Planung von Milkruns Grundlegende Planungsansätze Losgrößenmodelle Bestellpolitiken Stochastische Tourenplanung Erweiterte Losgrößenmodelle Erweiterte EOQ-Modelle Erweiterte dynamische Losgrößenprobleme Joint Economic Lot Sizing Problem Losgrößenplanung mit Tourenplanung Zwischenfazit Erweiterte Bestellpolitiken Nivellierungsansätze Joint Replenishment Zwischenfazit Erweiterte Tourenplanungsmodelle (Inventory Routing Problem) Periodische Inventory Routing Problems... 66

11 XI Stochastische Inventory Routing Problems Periodische und stochastische Inventory Routing Problems Zwischenfazit Ergebnis der Literaturanalyse und Handlungsbedarf Entwicklung eines integrierten Bestandsmanagements- und Tourenplanungsansatzes für Milkruns Allgemeines Modellierungskonzept Annahmen Nivellierende Bestellpolitik Chance-Constrained Tourenplanungsmodell Modellintegration Lösungsverfahren für normalverteilte Bedarfe Deterministische Reformulierung für unabhängige Bedarfe Approximation des durchschnittlichen erwarteten Lagerbestands Reformulierung der Kapazitätsbedingung Integriertes deterministisches Modell Dekompositionsansatz für unabhängige Bedarfe Nivellierungsmodell Tourenplanungsmodell Partieller Enumerationsalgorithmus Erweiterung für abhängige Bedarfe Numerische Untersuchung bei unabhängigen Bedarfen Definition des Untersuchungsgegenstands und der Szenarien Benchmarks Überblick über die Benchmarks Definition eines gemeinsamen Servicegrads

12 XII Umgang mit Approximationsfehlern Ergebnisse Analyse der Kostenstruktur Analyse der Milkruns Analyse des relativen Einflusses der Szenarioparameter Fazit Fallstudie mit abhängigen Bedarfen Definition des Untersuchungsgegenstands und der Szenarien Benchmarks Ergebnisse Allgemeine Ergebnisse Analyse der Auswirkungen von abhängigen Bedarfen Fazit Kritische Würdigung, Ausblick und Handlungsempfehlungen Kritische Würdigung und Ausblick Würdigung des Konzepts der integrierten Bestandsmanagement- und Tourenplanung Würdigung der Modellformulierung Würdigung des Lösungsverfahrens Würdigung der wissenschaftlichen Leistung Handlungsempfehlungen für die Planung von Milkruns Zusammenfassung Literaturverzeichnis Anhang

13 Abbildungsverzeichnis Abbildung 1 Zuliefererpyramide (Schulte (2013), S. 310) Abbildung 2 Akteure der automobilen Supply Chain (in Anlehnung an Volling (2014), S. 5) Abbildung 3 Auftragsbezug in der Planung (Meyr (2004), S. 451) Abbildung 4 Nachfrageunsicherheit 1-Tier-Zulieferer (Weckbach (2011), S. 109) Abbildung 5 Nachfrageschwankungen für 1-Tier-Zulieferer (Weckbach (2011), S. 110) Abbildung 6 Häufigkeitsverteilung Korrelationskoeffizienten (Grunewald et al. (2014)) Abbildung 7 Beschaffungslogistik als Teil der Beschaffung Abbildung 8 Planungs- und Steuerungsaufgaben des Bestandsmanagements Abbildung 9 Planungs- und Steuerungsaufgaben der Transportlogistik Abbildung 10 Materialfluss beim Milkrun (Wildemann und Niemeyer (2002), S. 25) Abbildung 11 Materialfluss beim Direkttransport (Klug (2010), S. 224) Abbildung 12 Materialfluss beim Sammelguttransport (in Anlehnung an Klug (2010), S. 346)...36 Abbildung 13 Interdependenzen in der Planung von Milkruns Abbildung 14 Überblick der grundlegenden Bestellpolitiken (Pfohl (2010), S. 96) Abbildung 15 Überblick Rabatte Abbildung 16 Konzeptionelles Modell Abbildung 17 Beispielhafte Abbildung von Bedarf und nivellierter Bestellmenge Abbildung 18 Beispiel eines Entscheidungsbaums für vier Teile Abbildung 19 Netzwerkstrukturen Abbildung 20 Absolute Kosten für Netzwerkstruktur

14 XIV Abbildung 21 Durchschnittliche Anzahl an Milkruns für Netzwerkstruktur Abbildung 22 Relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks für Netzwerkstruktur Abbildung 23 Durchschnittliche Abweichungen des IBTs zu Benchmarks für Netzwerkstrukturen Abbildung 24 Mittelwert und Variationskoeffizient der Teilebedarfe in der Fallstudie Abbildung 25 Häufigkeitsverteilung Korrelationskoeffizienten im der Fallstudie Abbildung 26 Relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks in der Fallstudie Abbildung 27 Absolute Kosten des IBTs für Netzwerk Abbildung 28 Milkruns für Netzwerk Abbildung 29 Milkruns für Netzwerk 48 ohne Berücksichtigung von Abhängigkeiten

15 Tabellenverzeichnis Tabelle 1 Überblick über erweiterte Losgrößenmodelle Tabelle 2 Überblick über erweiterte Bestellpolitiken Tabelle 3 Überblick über Ansätze des Inventory Routing Problems Tabelle 4 Parameter der Szenarien Tabelle 5 Durchschnittlichen Gesamtkosten für alle Szenarien Tabelle 6 Relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks für Netzwerkstruktur Tabelle 7 Relative minimale und maximale Abweichungen des IBTs zu Benchmarks in der Fallstudie Tabelle 8 Zusammensetzung Transportkapazität (in kg) für Netzwerk Tabelle 9 Zusammensetzung Transportkapazität (in kg) für Netzwerk 48 ohne Abhängigkeiten Tabelle 10 Mittlere Transport- und Bestandskosten für Netzwerkstruktur Tabelle 11 Mittlere Transport- und Bestandskosten für Netzwerkstruktur Tabelle 12 Mittlere Transport- und Bestandskosten für Netzwerkstruktur Tabelle 13 Mittlere Anzahl Milkruns für alle Netzwerkstrukturen Tabelle 14 Relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks für alle Netzwerkstrukturen Tabelle 15 Relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks für Netzwerkstruktur Tabelle 16 Relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks für Netzwerkstruktur Tabelle %-Konfidenzintervalle für relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks für Netzwerkstruktur

16 XVI Tabelle %-Konfidenzintervalle für relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks für Netzwerkstruktur Tabelle %-Konfidenzintervalle relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks für Netzwerkstruktur Tabelle 20 Mittlere Transport-, Bestands- und Gesamtkosten in der Fallstudie Tabelle 21 Mittlere Anzahl Milkruns in der Fallstudie Tabelle %-Konfidenzintervalle für relative Abweichungen des IBTs zu Benchmarks in der Fallstudie

17 Symbolverzeichnis Entscheidungsvariablen Nivellierungsgrad von Teil Optimale Lösung von Reformulierter Nivellierungsgrad von Teil, wenn Fahrzeug von nach fährt, sonst für das SVRP Optimale Lösung von, wenn von nach gefahren wird, sonst, wenn Menge ausgewählt wird, sonst Parameter Anzahl Teile/Zulieferer Anzahl Fahrzeuge Anzahl Perioden in einem Zyklus Bedarf von Teil in Periode Bestellmenge von Teil in Periode (physischer) Lagerbestand von Teil in Periode (physischer) Lagerbestand von Teil in Periode für das VRP+SB (physischer) Initialbestand von Teil (physischer) Initialbestand von Teil für das VRP+SB Unbeschränkter Lagerbestand von Teil in Periode Unbeschränkter Initialbestand von Teil Zeitstetiger unbeschränkter Lagerbestand von Teil zum Zeitpunkt

18 XVIII Zeitstetiger unbeschränkter Initialbestand von Teil Minimum des unbeschränkten Lagerbestands von Teil in den Perioden Minimum des unbeschränkten Lagerbestands von Teil im Zeitraum Erwartungswert des Bedarfs von Teil Standardabweichung des Bedarfs von Teil Kovarianz zwischen und Kovarianz zwischen und Verteilungsfunktion von Transportkosten, um von nach zu fahren Lagerkostensatz für Teil Bestandskosten für eine Menge an Teilen Transportkosten für eine Menge an Teilen Menge aller Lösungen eines TSPs Menge von Teilen eines Milkruns Teilmenge von Menge von Teilen Menge alle bzgl. der Transportkapazität zulässigen Mengen von Teilen Parameter, der angibt, ob Teil in der Menge ist Transportmittelkapazität Lagerservicegrad Transportservicegrad Zielservicegrad

19 XIX Resultierender Lagerservicegrad Resultierender Transportservicegrad Quantil der Standardnormalverteilung Nichtnegativitätsfehler Relativer Nichtnegativitätsfehler Zeitstetigkeitsfehler Konstante Konstante in Abhängigkeit von Fahrzeug

20 Abkürzungsverzeichnis CLSP DLSP ELDSP ELSP ELSSP EOQ IBT IRP JELP JiS JiT JRP TSP OEM PIDRP PIRP SoP SVRP TSP VarK VRP WiP Capacitated Lot Sizing Problem Dynamic Lot Sizing Problem Economic Lot and Delivery Scheduling Problem Economic Lot Scheduling Problem Economic Lot and Supply Scheduling Problem Economic Order Quantity Integrierter Bestandsmanagement- und Tourenplanungsansatz Inventory Routing Problem Joint Economic Lot Sizing Problem Just-in-Sequence Just-in-Time Joint Replenishment Problem Traveling Salesman Problem mit Fahrzeugen Original Equipment Manufacturer Production and Inventory Distribution Routing Problem Periodic Inventory Routing Problem Start of Production (Produktionsstart) Stochastic Vehicle Routing Problem Traveling Salesman Problem Variationskoeffizient Vehicle Routing Problem Work in Progress