SQL. Was ist SQL? SQL- Standards Grundregeln Die DDL Datenbanken erstellen Tabellen erstellen und ändern Spalten definieren Schlüssel definieren - 2 -

Transkript

1 SQL - 1 -

2 SQL Was ist SQL? SQL- Standards Grundregeln Die DDL Datenbanken erstellen Tabellen erstellen und ändern Spalten definieren Schlüssel definieren - 2 -

3 Was ist SQL? 1974 unter dem Namen Sequel (Structured English Query Language) von IBM für experimentelles RDBMS entwickelt. Heute standardisierte Sprache für relationale DBMS (SQL2, 1992) und objekt- relationale DBMS (SQL3, 1999). SQL ist eine nichtprozedurale Sprache! - 3 -

4 Was kann SQL? SQL ist die De- facto- Standardsprache, mit der sich Daten aus relationalen Datenbanken abrufen und dort manipulieren lassen. Mit SQL kann der Programmierer oder Datenbankadministrator folgende Aufgaben ausführen: die Struktur einer Datenbank modifizieren. die Einstellungen der Systemsicherheit ändern. Benutzerberechtigungen für Datenbanken oder Tabellen einrichten. eine Datenbank nach Informationen abfragen. den Inhalt einer Datenbank aktualisieren

5 SQL- Standards Es gibt im wesentlichen drei (ISO) Standards für RDBMS: SQL- 89 (ANSI SQL), SQL- 92 (SQL- 2), SQL- 99 (SQL3) SQL- 89: Erster "echter" Standard (nach ISO/ ANSI SQL- 86) im wesentlichen "kleinster gemeinsamer Nenner der zu der Zeit verfügbaren DBMS- Produkte daher als Standard ziemlich wertlos enthielt bereits SQL DDL (Data Definition Language), Embedded SQL (für FORTRAN, COBOL, PL/ I und Pascal), Referentielle Integrität - 5 -

6 SQL- Standards: SQL 2 SQL- 92 (SQL 2): schon fünfmal so lang wie SQL- 89, neu hinzu kamen: SQL agents (Anfrageerzeugende Programme oder Benutzer) SQL Client/ Server Architekturen (SET CONNECTION) Feingranulare Transaktionskontrolle (SET TRANSACTION), einstellbare Isolation- level (für automatisches Locking) Standardisiertes Data Dictionary Embedded SQL für neue Sprachen (C, Ada,...) Unterstützung von Dynamic SQL Neue Datentypen (BLOBs, VARCHAR, DATE, TIME, TIMESTAMP) - 6 -

7 SQL 2 (II) Temporäre Tabellen (z. B. für "Zwischenergebnisse) Standardisierte Join- Operatoren: outer join, union join, cross join, inner join Standardisierte Fehlerbehandlung (GET DIAGNOSTICS) Constraints (Regeln für zulässige Wertebereiche) Sonstiges: String- Funktionen, div. Cursors, Änderungen an der referentiellen Integrität, an Autorisation, Typumwandlungen,... =>Es hat gut 5 Jahre gebraucht, bis alle Hersteller diesen Standard erfüllen konnten - 7 -

8 SQL 3 SQL3 brauchte mehrere Jahre bis zur Verabschiedung, umfaßt einige tausend Seiten Wesentliche Punkte Object SQL Stored Procedures Triggers Benutzerdefinierbare Datentypen CLI (Callable Level Interface) Multimedia- Erweiterungen => Hersteller werden Jahre bis zur Erfüllung des Standards brauchen, bis dahin Gefahr des Auseinanderdriftens" - 8 -

9 SQL- Standards: Fazit Den SQL- 92 Standard erfüllen inzwischen alle (abgesehen von einigen freien Systemen) Für praktischen Einsatz reicht dies aber nicht aus: Trend: DBMS- Hersteller werden "aufmüpfig" und versuchen, nach dem Microsoft- Prinzip alles durch vertikale Integration in den Datenbankkern zu verlagern (Java Virtual Machine, Dateisystemverwaltung, Web Server,...) Gegentrend: Datenbanken werden mehr und mehr hinter produktübergreifenden Standards "versteckt (ODBC/ JDBC, EJB Container, abstrakte DB- Schichten) - 9 -

10 Einteilung von SQL- Anweisungen SQL- Anweisungen können in die drei folgenden großen Kategorien eingeteilt werden: Data Manipulation Language (DML, Datenmanipulationssprache), mit der Daten abgerufen oder geändert werden Data Definition Language (DDL, Datendefinitionssprache), mit der die Datenstruktur definiert wird Data Control Language (DCL, Datenkontrollsprache), mit der die den Datenbankbenutzern erteilten Berechtigungen definiert werden

11 SQL: Grundregeln Jede SQL- Anweisung endet mit einem Semikolon. Eine SQL- Anweisung kann in eine Zeile eingegeben oder der Deutlichkeit halber auf mehrere Zeilen aufgeteilt werden. SQL ignoriert Groß- und Kleinschreibung; Sie können Groß- und Kleinbuchstaben mischen, wenn Sie auf SQL-Schlüsselwörter (wie z.b. select und insert), Tabellen- und Spaltennamen verweisen. Bei dem Inhalt einer Spalte spielt die Groß- und Kleinschreibung jedoch eine Rolle! Wenn Sie alle Kunden abfragen, deren Nachname mit a beginnt, und alle Namen in Großbuchstaben gespeichert sind, werden überhaupt keine Zeilen abgerufen. Wenn SQL- Schlüsselwörter als Tabellen- oder Spaltennamen verwendet werden sollen, müssen sie in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen werden

12 SQL: Die DDL Anweisungen zur Definition oder Änderung der Datenbankstruktur Datenbanken CREATE DATABASE DROP DATABASE Relationen CREATE TABLE ALTER TABLE DROP TABLE Sichten CREATE VIEW DROP VIEW Indices CREATE INDEX DROP INDEX

13 CREATE/ DROP DATABASE Erzeugung einer Datenbank: CREATE DATABASE Datenbankname ; Löschen der Datenbank: DROP DATABASE Datenbankname ; Hier gibt es deutliche Unterschiede zwischen den verschiedenen DBMS! Findet oft nicht über SQL statt

14 CREATE TABLE Erzeugen einer neuen Tabelle (Relation) in der Datenbank. Vereinfachte Syntax: CREATE TABLE table_ name ( column_ name1 datatype [[ NOT] NULL],... column_ namen datatype [[ NOT] NULL]) [tablespace tablespacename ]; Die Definition der Variablen lautet wie folgt: table_ name steht für den Namen der Tabelle. column_ name1 bis column_ namen sind gültige Spaltennamen (s. u.). datatype ist die gültige Angabe des Oracle- Datentyps

15 Benennung von Tabellen Jede Tabelle, die einem Oracle- Account gehört, muß einen eindeutigen Namen haben. Ein Tabellenname darf nicht länger als 30 Zeichen sein; er muß mit einem Buchstaben beginnen. Ein Tabellenname kann die Buchstaben A bis Z, die Zahlen 0 bis 9 sowie die Zeichen $, # und _ (Unterstrich) enthalten. Ein Tabellenname darf kein von SQL reserviertes Wort enthalten. Ein Tabellenname kann Groß- und Kleinbuchstaben enthalten (wird von Oracle ignoriert, sofern die Tabellen-namen nicht in doppelten Anführungszeichen stehen). Der Name einer Tabelle sollte aussagekräftig sein keine übertriebenen Abkürzungen!

16 Benennung von Spalten Innerhalb einer Tabelle muß der Spaltenname eindeutig sein. (Man kann aber denselben Spaltennamen in unterschiedlichen Tabellen verwenden) Der Name einer Spalte kann aus bis zu 30 Zeichen bestehen; er muß mit einem Buchstaben beginnen. Der Spaltenname kann die Buchstaben A bis Z, die Ziffern 0 bis 9 sowie die Zeichen $, # und _ (Unterstrich) enthalten. Leerzeichen sind nicht erlaubt. Bei dem Spaltennamen darf es sich nicht um ein von SQL reserviertes Wort handeln. Wählen Sie aussagekräftige Namen sie lassen die Definition der einzelnen Spalten für den Benutzer deutlicher erscheinen. Eine Oracle- Tabelle kann aus bis zu 254 Spalten bestehen

17 Datentypen (ORACLE) CHAR( n): Zeichenkette fester Länge (1<= n<= 256) VARCHAR2( n): Zeichenkette variabler Länge (1<= n<= 4000) CHAR VARYING( n) (alternativ...) CHARACTER VARYING( n) (dito...) NUMBER( l, d): Dezimalzahlen ROWID: eindeutige ID für Zeile DATE: Datum/ Uhrzeit TIME: Uhrzeit mit Format (hhmmss) LONG: speichert Daten vom Typ VARCHAR. Es ist höchstens eine Spalte vom Typ LONG je Tabelle erlaubt. (nur bei ORACLE verfügbar) max. Größe: 2 GB BLOB, CLOB: große Binärobjekte (max. 4 GB)

18 Datentypen (ORACLE) Angegebener Datentyp Präzision Nachkommastellen NUMBER 38 0 NUMBER(*) 38 0 NUMBER(*,s) 38 s NUMBER(p) p 0 NUMBER(p,s) p s INTEGER 38 0 SMALLINT 38 0 FLOAT 38 0 FLOAT(*) 38 0 FLOAT(b) b 0 REAL 63b,18d 0 DOUBLE PRECISION

19 CREATE TABLE: Ein Beispiel

20 Die Kunden- Tabelle create table KUNDE ( KUNDENNR NUMBER (6) not null, NAME VARCHAR2 (100) null, PLZ NUMBER (5) not null, ORT VARCHAR2 (100) null, STRASSE VARCHAR2 (100) null, constraint PK_ KUNDE primary key ( KUNDENNR ) );

21 Definition von Schlüsseln Erzeugen eines Primärschlüssels in einer neuen Tabelle: CREATE TABLE table_ name ( column_ name1 datatype [[ NOT] NULL],... column_ namen datatype [[ NOT] NULL], CONSTRAINT c_ name PRIMARY KEY ( column_ namex ) ) [tablespace tablespacename ];

22 Definition von Schlüsseln (2) Erzeugen eines Fremdschlüssels in einer neuen Tabelle: CREATE TABLE table_ name ( column_ name1 datatype [[ NOT] NULL],... column_ namen datatype [[ NOT] NULL], CONSTRAINT c_ name FOREIGN KEY ( column_ namex ) REFERENCES Fremdtabelle ( FREMDcolumn_ namex ) ) [tablespace tablespacename ];

23 Die Artikel- Tabelle create table ARTIKEL ( ARTNR NUMBER( 6 ) not null, NAME VARCHAR2( 100 ) null, PREIS NUMBER( 10, 3 ) null, constraint PK_ ARTIKEL primary key ( ARTNR ) )

24 Die Auftrags- Tabelle create table AUFTRAG ( KUNDENNR NUMBER( 6) not null, ARTNR NUMBER( 6) not null, constraint PK_ AUFTRAG primary key (KUNDENNR, ARTNR) );

25 Indices Ein Tabellenindex ist ein Oracle- Objekt, das die in einer oder mehreren Tabellenspalten vorkommenden Werte enthält. Es gibt eindeutige und nicht eindeutige Indices

26 Indices: Do s and Dont s O. k.: Erstellen Sie einen Index für solche Spalten, deren Werte weit verteilt sind, wie z. B. Postleitzahlen. Erstellen Sie einen Spaltenindex so, daß die indizierten Spalten maximal 20 Prozent der Tabellendaten enthalten. Nicht o. k.: Erstellen Sie keinen eindeutigen Index statt der Deklaration eines Primärschlüssels. Übertreiben Sie es mit der Indexerstellung nicht. Sie können zwar die Datenabfrage verbessern, aber die Gesamtleistung der Datenbank negativ beeinflussen. Erstellen Sie keinen Index für eine Spalte, deren Werte wenig verteilt sind, wie z. B. Geschlecht. Indizieren Sie keine kleinen Tabellen

27 Einen Index erstellen Syntax: CREATE [ UNIQUE ] INDEX Indexname ON table- name ( column1 [order],... columnn [order] ); Order kann ASCending (Default) oder DESCending sein UNIQUE: es sind keine Duplikate möglich Beispiel: create index ERTEILT_ FK on AUFTRAG (KUNDENNR asc); create index ENTHALT_ FK on AUFTRAG (ARTNR asc);

28 ALTER TABLE ALTER TABLE erlaubt es dem DB- Admin oder dem Entwickler, die Struktur einer Tabelle im nachhinein zu verändern. Sie können damit z. B.: eine neue Spalte in eine vorhandene Tabelle einfügen eine vorhandene Spalte vergrößern oder verkleinern die Eigenschaft einer bestehenden Spalte von erforderlich in optional oder umgekehrt ändern einen Standardwert für eine vorhandene Spalte bestimmen andere Integritätsregeln für eine bestehende Spalte festlegen

29 ALTER TABLE Die Syntax ALTER TABLE Tabellenname < ADD (< Spaltendefinition Constraint >,... ); MODIFY(< Spaltendefinition Constraint >,... ); DROP PRIMARY KEY [ CASCADE ]; DROP CONSTRAINT Constraint ; >

30 ALTER TABLE: Ein Beispiel alter table KUNDE ADD ( TELEFON NUMBER (20) not null, FAX NUMBER (20) null ); alter table KUNDE MODIFY NAME VARCHAR2 (200) not null; Achtung: bei manchen DBs: ein neu eingefügtes Attribut darf nicht NOT NULL sein! => Bei der Einfügung wird als Default für das neue Attribut NULL angenommen, da ja zum Zeitpunkt der Definition kein Datenwert bekannt ist

31 Bsp.: Fremdschlüssel einfügen alter table AUFTRAG add constraint FK_ AUFTRAG_ ERTEILT_ KUNDE foreign key ( KUNDENNR ) references KUNDE ( KUNDENNR ); alter table AUFTRAG add constraint FK_ AUFTRAG_ ENTHALT_ ARTIKEL foreign key ( ARTNR ) references ARTIKEL ( ARTNR );

32 Löschen von Schlüsseln Den Primärschlüssel löschen: ALTER TABLE Tabellenname DROP PRIMARY KEY [ CASCADE ]; Achtung! Bei Verwendung von CASCADE werden alle referenzierenden Fremdschlüssel mitgelöscht! Einen Fremdschlüssel löschen: ALTER TABLE Tabellenname DROP CONSTRAINT FS- Name ;

33 DROP TABLE Löscht eine komplette Tabelle unwiderruflich! Syntax: DROP TABLE Tabellenname ; Empfohlen ist, immer den Eigentümer mitzuspezifizieren: DROP TABLE Eigentuemer. Tabellenname ;

34 SQL: Die DML Anweisungen zum Abruf oder zur Änderung der Daten Abruf SELECT Änderung INSERT UPDATE DELETE

35 Einfügen von Daten Mit der Anweisung INSERT lassen sich Daten in eine Datenbank eingeben. Die Anweisung existiert in zwei Varianten: INSERT... VALUES Datensatzweises Einfügen (für einzelne Werte) und INSERT... SELECT Kopieren von Informationen aus anderen Tabellen in eine neue Tabelle (später!)

36 INSERT... VALUES Die Anweisung INSERT... VALUES trägt Daten in eine Tabelle datensatzweise ein. Diese Anweisung bietet sich für kleinere Operationen an, die nur wenige Datensätze betreffen. Die Syntax lautet: INSERT INTO Tabellenname [ ( Spalte1 [, Spalte2 [... ] ] ) ] VALUES ( Wert1 [, Wert2 [... ] ] ); In der INSERT- Anweisung sind Spaltennamen nicht erforderlich. Gibt man sie nicht an, trägt SQL die Werte nacheinander entsprechend der Spaltennummer ein den ersten Wert in die erste Spalte, den zweiten in die zweite Spalte usw

37 INSERT... VALUES: Ein Beispiel Wir fügen einen neuen Kunden in unsere Datenbank ein: INSERT INTO KUNDE ( NAME, PLZ, ORT, STRASSE, TELEFON ) VALUES ( Franz Maier, 88090, Immenstaad, 07545/ );

38 INSERT... VALUES: Regeln INSERT... VALUES fügt einen Datensatz in eine Tabelle ein und verwendet dabei die angegebenen Spalten mit den entsprechenden Werten. Hierbei sind drei Regeln zu beachten: Die Werte müssen vom gleichen Typ wie die Felder in der Zieltabelle sein. Die Größe der Daten muß innerhalb der Größe der Spalten liegen. (Man kann z. B. keinen String mit 80 Zeichen in eine 40 Zeichen breite Spalte einfügen.) Strings müssen in Anführungszeichen eingeschlossen sein. Die Position der Daten in der VALUES- Liste muß der Position in der Spaltenliste der hinzuzufügenden Spalte entsprechen

39 Abfragen von Daten Um Daten aus der Datenbank auszulesen, verwendet man die SELECT- Anweisung. In der einfachsten Form lautet ihre Syntax: SELECT * FROM Tabellenname ; gibt alle Felder (Attribute) aller Datensätze einer Tabelle zurück SELECT Spalte1 [, Spalte2 [,...] ] FROM Tabellenname ; gibt nur die ausgewählten Felder (Attribute) aller Datensätze einer Tabelle zurück

40 Beispieldaten

41 Beispiele SELECT * FROM KUNDEN ; SELECT Name, Strasse, PLZ, Ort FROM Kunden ;

42 SELECT wie geht es weiter? Im Prinzip ist das das ganze Geheimnis hinter Datenbankabfragen. Der Teufel steckt aber wie so oft im Detail... Was brauchen wir noch? Auswahl spezieller Datensätze Verknüpfung von Daten mehrerer Tabellen Elimination überflüssiger Ergebnisse Sortieren und/ oder Gruppieren der Ergebnisse... => SELECT ist eine sehr mächtige Anweisung es gibt noch viel zu tun

43 SELECT DISTINCT Um doppelte Ergebnisse zu eliminieren, verwendet man das Schlüsselwort DISTINCT. Syntax: SELECT [< ALL DISTINCT >] Spalte1 [, Spalte2 [,...] ] FROM Tabellenname ; Anm.: Das Schlüsselwort ALL kennzeichnet explizit, daß man doppelte Einträge sehen möchte da dies aber die Default- Einstellung ist, ist dieses Schlüsselwort überflüssig

44 SELECT DISTINCT: Beispiel Beispiel: Ausgabe aller Orte, in denen Kunden wohnen: SELECT DISTINCT PLZ, Ort FROM Kunde ;

45 Ausdrücke Ein Ausdruck gibt einen Wert zurück. Ausdrücke sind jede Spaltenangabe (gibt den Inhalt dieser Spalte als Wert zurück) Konstanten (Zahlen, Strings) Zwei Ausdrücke, die mit einem Operator verknüpft sind, stellen wieder einen Ausdruck dar ( komplexer Ausdruck )

46 Operatoren in SQL

47 Beispiel: Ausdrücke in SELECT Beispiel: Ausgabe einer modifizierten Kundennummer und eines Vergleichskriteriums für die Postleitzahl: SELECT Kundennr+1000, Name, PLZ< FROM Kunden ;

48 Berechnete Spalten An Stelle einer jeden Spaltenbezeichnung kann in der SELECT- Anweisung ein beliebiger Ausdruck stehen. Das Ergebnis dieses Ausdrucks wird als eine neue, berechnete Spalte behandelt und kann mit einem Namen versehen werden. Syntax: SELECT [< ALL DISTINCT >] < Spalte1 Ausdruck1 [ [ AS ] Alias1 ] >[,...] FROM Tabellenname ; Das Schlüsselwort AS ist abhängig von der SQL- Implementation

49 Beispiel: Berechnete Spalten SELECT Name, Preis / AS Nettopreis FROM Artikel ;

50 Arithmetische Operatoren in SQL

51 Beispiel: Arithm. Operationen SELECT ArtNr, Name, Preis ROUND( Preis) AS gerundet, EK, ROUND( EK) AS Ekgerundet FROM KUNDEN;

52 Stringoperatoren in SQL

53 Beispiel: Stringoperationen SELECT INSTR( UPPER( Name)," H") AS HPos, Name " in Ort AS Kundenbez FROM KUNDEN;

54 Aggregatfunktionen in SQL Aggregatfunktionen operieren jeweils auf einer Spalte und liefern für die ganze Spalte ein Ergebnis zurück!

55 Beispiel: Aggregatfunktionen SELECT COUNT(*) AS Anzahl FROM KUNDEN; SELECT SUM( Anzahl) AS Gesamtzahl, AVG( Anzahl) AS Durchschnitt, MAX( Anzahl) AS Maximum FROM Auftrag;

56 Datensätze selektieren Bisher konnten wir nur alle Zeilen einer Tabelle auf einmal abrufen. Was ist, wenn uns nur bestimmte Datensätze interessieren? => Erweiterung des SELECT- Kommandos: SELECT [< ALL DISTINCT >] < Spalte1 Ausdruck1 [ [ AS ] Alias1 ] > [,...] FROM Tabellenname WHERE Bedingung ; Bedingung ist ein Ausdruck, der wahr sein muß, damit der entsprechende Datensatz zurückgegeben wird

57 Die WHERE- Klausel: Beispiele Alle Kunden aus Lindau: SELECT * FROM Kunden WHERE Ort=" Lindau"; Alle Artikel über 1000 SELECT * FROM Artikel WHERE Preis> 1000;

58 DatensätzeLOgische Operatoren in SQL

59 Die WHERE- Klausel: Beispiele Durch Verknüpfung von Ausdrücken lassen sich auch komplexe Abfragen realisieren, z. B. Alle Kunden mit PLZ> 80000, bei denen die Straße mit S anfängt: SELECT * FROM Kunden WHERE PLZ> AND INSTR( Strasse, S )= 1 ;

60 Ähnlichkeitsvergleiche für Strings Mit Hilfe des LIKE- Operators lassen sich Muster in Strings finden: SELECT * FROM Kunden WHERE Strasse LIKE "See%" ; Hierbei gelten folgende Platzhalter: "%" für beliebig viele Zeichen "_" für genau ein Zeichen

61 STARTING WITH... Mit der Option STARTING WITH lassen sich Stringfelder mit einem bestimmten Anfang selektieren SELECT * FROM Kunden WHERE Strasse STARTING WITH "See" ; Die STARTING WITH- Klausel ist ein spezialisiertes LIKE: WHERE Feld STARTING WITH "xx" und WHERE Feld LIKE "xx%" sind identisch!

62 Der Operator BETWEEN BETWEEN erleichtert den Test, ob ein Wert innerhalb eines Bereiches liegt: SELECT * FROM Kunden WHERE PLZ BETWEEN AND ; Die Alternative wäre: SELECT * FROM Kunden WHERE PLZ>= AND PLZ<= ;

63 Auswahl einer Wertemenge Mit dem IN- Operator lassen sich die Elemente einer Menge auswählen z. B. die Kunden mit den Nummern 2, 3 oder 5: SELECT * FROM Kunden WHERE Kundennr IN (2,3,5) ;

64 Gruppierung Mittels "GROUP BY" lassen sich Aggregatfunktionen nach verschiedenen Spaltenwerten getrennt berechnen. Syntax: SELECT [< ALL DISTINCT >] < Spalte1 Ausdruck1 [ [ AS ] Alias1 ] > [,...] FROM Tabellenname WHERE Bedingung GROUP BY Spalte1 [,...] ; Achtung: Alle aufgeführten Einzelspalten müssen auch in der GROUP BY- Anweisung stehen!

65 Gruppierung: Beispiel SELECT ArtNr, SUM( Anzahl) AS VerkEinheiten FROM Auftrag GROUP BY ArtNr ;

66 Auswahl vor Gruppierung SELECT ArtNr, SUM( Anzahl) AS VerkEinheiten FROM Auftrag WHERE Anzahl< 10 GROUP BY ArtNr ;

67 Gruppierung und Auswahl... Mit der vorigen Anweisung wählen wir zuerst alle Verkäufe mit weniger als 10 Artikeln aus und gruppieren und summieren dann. Was aber tun, wenn wir alle Artikel wissen wollen, die insgesamt seltener als zehnmal verkauft wurden? SELECT ArtNr, SUM (Anzahl) AS VerkEinheiten FROM Auftrag WHERE SUM (Anzahl)< 10 GROUP BY ArtNr ;? Das geht nicht! WHERE arbeitet nicht mit Aggregatfunktionen zusammen!!!

68 HAVING Für die Selektion nach Aggregatfunktionen gibt es die Having- Klausel. Syntax: SELECT [< ALL DISTINCT >] < Spalte1 Ausdruck1 [ [ AS ] Alias1 ] > [,...] FROM Tabellenname GROUP BY Spalte1 [,...] HAVING Bedingung ;

69 HAVING: Beispiel Welche Artikel wurden insgesamt seltener als zehnmal verkauft? SELECT ArtNr, SUM( Anzahl) AS VerkEinheiten FROM Auftrag GROUP BY ArtNr HAVING SUM( Anzahl)< 10;

70 HAVING: Vorsicht! HAVING arbeitet in manchen SQL-Implementierungen auch ohne Aggregatfunktionen, führt dann aber i. d. R. zu unerwarteten Ergebnissen! SELECT ArtNr, SUM( Anzahl) AS VerkEinheiten FROM Auftrag GROUP BY ArtNr HAVING Anzahl< 10; Jetzt werden alle Gruppen zurückgegeben, in denen die angegebene Bedingung für alle Zeilen erfüllt ist!

71 Sortieren der Ausgabe Die Ausgabe einer SELECT- Abfrage läßt sich mittels der ORDER BY- Klausel sortieren Syntax: SELECT [< ALL DISTINCT >] < Spalte1 Ausdruck1 [ [ AS ] Alias1 ] > [,...] FROM Tabellenname WHERE Bedingung ORDER BY Spalte1 [< ASC DESC >] [,...]; Hierbei sortiert ASC (default!) aufsteigend und DESC absteigend

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74 Tabellen verknüpfen SQL bietet zwei Möglichkeiten zur Verknüpfung von Tabellen: Unterabfragen: Hier wird in einer WHERE-Bedingung der Hauptabfrage auf Ergebnisse einer zweiten Abfrage Bezug genommen Die Join- Operation liefert Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen, die eine gemeinsame Menge von Merkmalen teilen

75 Unterabfragen Die Syntax für die Verwendung einer Unterabfrage lautet: SELECT [< ALL DISTINCT >] < Spalte1 Ausdruck1 [ [ AS ] Alias1 ] > [,...] FROM Tabellenname1 WHERE SpalteN Operator ( SELECT SpalteX FROM Tabellenname2 WHERE Bedingung ) ;

76 Unterabfragen: Ein erstes Beispiel Wer hat wann wieviele Drucker gekauft? Bedingung: Ich möchte in der Abfrage nicht die Artikelnummer verwenden! SELECT KundenNr, Anzahl, Datum FROM Auftrag WHERE ArtNr = (SELECT ArtNr FROM Artikel WHERE Name=" Drucker" );

77 Korrelierte Unterabfragen Man kann in einer Unterabfrage auch Bezug auf ein Feld der übergeordneten Abfrage nehmen. Eine solche Unterabfrage nennt man "korrelierte Unterabfrage". Bezeichner in Unterabfragen: Lokale Bezeichner sind außerhalb der Unterabfrage nicht sichtbar. Ein lokaler Bezeichner überdeckt immer den globalen Bezeichner gleichen Namens. Globale Tabellen, auf die in der Unterabfrage Bezug genommen wird, müssen daher ggf. mit einem Aliasnamen versehen werden

78 Korrelierte Unterabfragen ein Beispiel Bei welchen Bestellungen wurden jeweils die meisten Stück eines jeden Artikels verkauft? SELECT * FROM Auftrag A WHERE Anzahl=( SELECT MAX ( Anzahl) FROM Auftrag WHERE A. Artnr= Artnr) ORDER BY Artnr;

79 Der EXISTS- Operator EXISTS übernimmt eine Unterabfrage als Argument. Der Rückgabewert ist TRUE, wenn die Unterabfrage beliebige Werte liefert, FALSE, wenn die Ergebnismenge leer ist

80 EXISTS ein Beispiel Welche Kunden sind die einzigen Kunden an ihrem Ort? SELECT * FROM Kunden K WHERE NOT EXISTS (SELECT Kundennr FROM Kunden WHERE Kundennr<> K. Kundennr AND Ort= K. Ort);

81 Die Operatoren ANY und SOME ANY und SOME sind synonym. Sie vergleichen einen Wert mit allen von einer Unterabfrage zurückgegebenen Werten. ANY ist TRUE, wenn die Bedingung für mindestens einen Wert erfüllt ist FALSE, wenn die Bedingung für keinen Wert erfüllt ist ANY und SOME arbeiten also analog wie der IN- Operator allerdings funktioniert dieser nur mit dem Gleichheitszeichen

82 ANY ein Beispiel Welche Artikel sind teurer als mindestens ein Artikel aus dem Bestand? SELECT * FROM Artikel WHERE Preis > ANY (SELECT Preis FROM Artikel);

83 Der ALL- Operator ALL vergleicht einen Wert mit allen von einer Unterabfrage zurückgegebenen Werten. ALL ist TRUE, wenn die Bedingung für alle Werte erfüllt ist FALSE, wenn die Bedingung für mindestens einen Wert nicht erfüllt ist

84 Unterabfragen - Zusammenfassung Eine Unterabfrage ist eine SELECT- Anweisung innerhalb einer anderen DML- Anweisung. Folgendes ist zu beachten: Die Unterabfrage muß in Klammern gesetzt werden. Die Anzahl der von der Unterabfrage zurückgegebenen Zeilen muß der Anzahl der von der Funktion/ dem Operator erwarteten Werte entsprechen. Die Anzahl der von der Unterabfrage zurückgegebenen Spalten muß mit der Anzahl der von der Funktion/ dem Operator erwarteten Spalten übereinstimmen. Die ORDER BY- Klausel wird nicht innerhalb einer Unterabfrage eingesetzt

85 Neue Tabelle aus Unterabfrage Eine Unterabfrage läßt sich auch einsetzen, um eine neue Tabelle als (Teil-) Kopie einer bestehenden Tabelle zu erstellen. Die Syntax in Oracle lautet: CREATE TABLE table_ name [ ( Spalte1, Spalte2,... ) ] AS Select_ Statement ;

86 CREATE... SELECT: Beispiel Alle Kunden im PLZ- Bereich 8: CREATE TABLE Kunden8 AS SELECT * FROM Kunden WHERE PLZ BETWEEN AND ; Nr, Name und Straße aller Kunden aus Immenstaad: CREATE TABLE KundenImm (Nr, Name, Strasse) AS SELECT (Kundennr, Name, Strasse) FROM Kunden WHERE Ort = "Immenstaad" ;

87 CREATE... SELECT CREATE... SELECT gehört zu den weniger standardisierten Befehlen. Bsp. Microsoft SQL: SELECT... INTO SELECT Kundennr AS Nr, Name, Strasse INTO KundenImm FROM Kunden WHERE Ort=" Immenstaad";

88 INSERT... SELECT CREATE... SELECT erstellt eine neue Tabelle als Kopie einer bestehenden. Mit INSERT... SELECT können Sie Datensätze aus einer Tabelle an eine andere (bestehende) Tabelle anfügen: INSERT INTO Zieltabelle [ ( Spalte1, Spalte2,... ) ] SELECT Spalte1, Spalte2,... FROM Quelltabelle WHERE Suchbedingung ;

89 INSERT... SELECT: Beispiel Sichern Sie alle Kundendaten in die Tabelle "KundenSicherung": INSERT INTO KundenSicherung SELECT * FROM Kunden ;

90 INSERT... SELECT: Regeln Bei der Anweisung INSERT... SELECT sind einige neue Regeln zu beachten: Die Anzahl der Spalten in der Anweisung INSERT INTO muß gleich der Anzahl der Spalten sein, die die SELECT- Anweisung zurückgibt. Die Datentypen der Spalten in der Anweisung INSERT INTO müssen den Datentypen der aus der SELECT-Anweisung zurückerhaltenen Spalten entsprechen. Wenn die Spaltennamen in der SELECT- Anweisung nicht mit den Spaltennamen der Zieltabelle übereinstimmen, müssen deren korrespondierende Spaltennamen explizit angegeben werden. Die SELECT- Anweisung darf (eigentlich) keine Zeilen aus der Zieltabelle auswählen