Was Sauerbraten und Meisen zu Datenmanagement und Datenoptimierung

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1 Was Sauerbraten und Meisen zu Datenmanagement und Datenoptimierung beitragen können 1

2 Datenmanagement und Datenoptimierung 2 Datenmanagement ist die Menge aller methodischen, konzeptionellen, organisatorischen und technischen Maßnahmen und Verfahren zur Behandlung der Ressource Daten mit dem Ziel, die Daten mit ihrem maximalen Nutzungspotenzial in die Geschäftsprozesse einzubringen und im laufenden Betrieb die optimale Nutzung der Daten zu gewährleisten. Datenmanagement kennzeichnet dabei die Fähigkeit, Daten auswerten und nutzen zu können, d.h. sie sind Eindeutig Strukturell, syntaktisch und semantisch korrekt Vollständig. Datenoptimierung ist wichtig für den Erfolg eines Unternehmens um schnell und zuverlässig arbeiten und auch entsprechend auftreten können.

3 Sonstiges Soße Wurzelgemüse Marinade Beize Was dem Sauerbraten gemein ist. 3 Sauerbraten à la Henriette Davides Rindfleisch Wasser Rotwein Rotweinessig Zwiebel Lorbeerblatt Pfefferkörner Nelken Sahne Mehl Zucker Salz Fleischbrühe Fetter Speck Suppengrün x x x x identisch Sauerbraten Hummerstübchen Falsches Filet Rotwein Rotweinessig Rinderbrühe Lorbeerblätter Wacholderbeeren x Pfefferkörner und Salz Nelken Porree Petersilienwurzel Zwiebel Möhre Staudensellerie Pumpernickel x Sultaninen x Apfelkraut x

4 In Daten wie auch beim Sauerbraten gibt es 4 Elemente, die syntaktisch und semantisch identisch sind (Zwiebel) Elemente, die syntaktisch unterschiedlich, aber semantisch identisch sind (Rindfleisch zu falsches Filet) Elemente, die eine Teilmenge eines anderen Elements sind (Suppengrün besteht aus Porree, Petersilienwurzel, Möhre und Staudensellerie) Elemente, die nur in dem einem Datenbestand vorkommen (Sahne, Pumpernickel)

5 Die Zusammenhänge zwischen den Elementen lassen sich strukturiert darstellen 5 Sauerbraten gemeinsam Name Henriette Davides Hummerstübchen Rindfleisch Rindfleisch Falsches Filet Rotwein Rotwein Rotwein Rotweinessig Rotweinessig Rotweinessig Zwiebel Zwiebel Zwiebel Lorbeerblatt Lorbeerblatt Lorbeerblätter Pfefferkörner Pfefferkörner Pfefferkörner und Salz Nelken Nelken Nelken Salz Salz Pfefferkörner und Salz Fleischbrühe Fleischbrühe Rinderbrühe Porree Suppengrün Porree Petersilienwurzel Suppengrün Petersilienwurzel Möhre Suppengrün Möhre Staudensellerie Suppengrün Staudensellerie exklusiv Henriette Davides Hummerstübchen Wasser Sahne Mehl Zucker Fetter Speck Wacholderbeeren Pumpernickel Sultaninen Apfelkraut

6 Ein Mapping macht die Struktur übersichtlich 6 Hummerstübchen von Henriette zum Hummer Henriette Falsches Filet Rotwein Rotweinessig Zwiebel Lorbeerblätter Rindfleisch 100 Rotwein 100 Rotweinessig 100 Zwiebel 100 Lorbeerblatt 100 Pfefferkörner 50 Nelken 100 Salz 50 Fleischbrühe 100 Suppengrün Wasser Sahne Mehl Zucker Fetter Speck Pfefferkörner und Salz Nelken Rinderbrühe Porree Petersilienwurzel Möhre Staudensellerie Wacholderbeeren Pumpernickel Sultaninen Apfelkraut Henriette vom Hummer zu Henriette Hummerstübchen Rindfleisch Rotwein Rotweinessig Falsches Filet 100 Rotwein 100 Rotweinessig 100 Zwiebel 100 Lorbeerblätter 100 Pfefferkörner und Salz Nelken 100 Rinderbrühe 100 Porree 25 Petersilienwurzel 15 Möhre 10 Staudensellerie 50 Wacholderbeeren Pumpernickel Sultaninen Apfelkraut Zwiebel Lorbeerblatt Pfefferkörner Nelken Salz Fleischbrühe Suppengrün Wasser Sahne Mehl Zucker Fetter Speck

7 Verabschieden wir uns nun von den kulinarischen Genüssen 7 und wenden uns der eigentlichen Aufgabe zu: Wenn ein Koch den Weg von à la Henriette zum Hummerstübchen kennt und sein Kollege den Weg vom Hummerstübchen zu Großmutters Sauerbraten Rezept dann sind Sie gemeinsam in der Lage, den Weg von à la Henriette zu Großmutters Sauerbraten Rezept zu beschreiben! Mit diesem Grundkonzept lassen sich unterschiedliche Datenbestände einfach und effizient aufeinander abbilden

8 Aber Achtung! dass eine Ameise kein Vogel wird. 8 Kohlmeise Blaumeise Vogel eine Meise ist ein Vogel ist eine ist eine Sumpfmeise Meise ist eine Eine Ameise ist eine A-MEISE damit eine Meise und damit ein Vogel! Allgemeine Regel: Alle Tiere, deren Name auf meise endet sind Meisen und damit Vögel ist eine Weitere 54 Meisenarten deren Name auf meise endet

9 Regeln müssen durch Kontextwissen ergänzt werden 9 Verwenden : Wie werden unvollständige / inkorrekte Daten klassifiziert? Lernen : Was sind die notwendigen und essentiellen Elemente, die zur eindeutigen Beschreibung benötigt werden? Eine Meise mit 6 Beinen ohne Federkleid ist definitiv kein Vogel Vogel Kein Vogel Endet auf Meise Ja Ja Anzahl Beine 2 >2 Federkleid Ja Nein Eine Meise mit einem Bein und Federkleid ist mit hoher Wahrscheinlichkeit ein Vogel Eine Meise mit 1000* Beinen und Federkleid sollte noch einmal überprüft werden * = Anzahl Beine liegt außerhalb des üblichen Wertebereichs

10 Aufnahme in den Kreis der Vögel - Entscheidungsfindung auf Daten 10 Chef der Vögel Ich bin eine Meise und will in den Kreis Der Vögel aufgenommen werden Ich bin eine Meise und will in den Kreis Der Vögel aufgenommen werden Was haben alle unsere Meisen-Vögel gemeinsam? - Federkleid - 2 Beine - Mindestens 3 Farben Hast du ein Federkleid, 2 Beine und mindestens 3 Farben? Ja, Ja, Ja Nein, Nein, Ja Du bist ein Vogel und darfst rein Du bist kein Vogel und musst draußen bleiben

11 Ich weiß ich bin ein Meisenvogel, aber was für einer? Selbstlernendes Datenmanagement 11 Worüber definiert sich eine Meise? Trauermeise Anzahl Beine 2 Meisenvogel Anzahl Beine Federkleid Größe Schnabel Farbe Oberseite Farbe Unterseite.. Federkleid ja Größe cm Schnabel kräftig Farbe Oberseite graubraun Farbe Unterseite weißlich.. Weidenmeise Anzahl Beine 2 Federkleid ja Größe <12 cm Schnabel normal Farbe Oberseite graubraun Ein Meisenvogel (Name endet auf Meise, 2 Beine, Federkleid), ist bei graubrauner Oberseite und weißlicher Unterseite wahrscheinlich eher eine Trauermeise als eine Weidenmeise, wenn er größer als 12 cm ist und einen kräftigen Schnabel hat Farbe Unterseite weißlich..

12 Ein wenig Fachbegrifflichkeit 12 Datenbestände werden mittels Topic Maps strukturiert Dadurch wird ein Mapping ermöglicht Die Topic Maps werden zu Ontologien weiter entwickelt Dadurch lassen sich Datenbestände unterschiedlicher Herkunft sowohl hinsichtlich ihrer syntaktischen / semantischen Definition als auch der Vollständigkeit und Granularität bewerten Ein Ontologiemanagement sorgt über den Vergleich unterschiedlicher Ontologien für eine Abbildung zwischen den Datenbeständen, die den Ontologien unterliegen. Ein Reasoning identifiziert Inkonsistenzen zwischen (und in) den Ontologien und den unterliegenden Daten und ermöglicht gleichzeitig die Ermittlung, Definition und Anpassung von Regeln für die Prüfung und Ergänzung von Daten.

13 The Think-Team Nachdenken / Umdenken Nachdenken Umdenken

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15 Unsere Kernaussagen Weitere Informationen zu den Kernaussagen finden Sie unter OrgaTech - Unsere Kernaussagen 15 KERNKOMPETENZEN Projektinitialisierung durch Projektorganisation Projektdokumentation: Dokumentenstruktur, -lenkung und -Verwaltung Projektkommunikation: die richtigen Informationen zur richtigen Zeit an die richtigen Personen leiten Projektmarketing KERNKOMPETENZEN Erfolgsfaktor "Mensch" - Individuen im Team Berücksichtigung psychologischer Einflüsse Förderung der Leistungsbereitschaft Offenheit und Vertrauen als Bindeglied Einsatzplanung und Anreizsystem KERNKOMPETENZEN Unternehmen im Wandel Veränderungsbereitschaft und Flexibilität Organisation als Herausforderung Der Weg zur lernenden Organisation Zukunftsorientierung und Erfolg KERNKOMPETENZEN Analyse der Geschäftsprozessorganisation Ermittlung von Stärken und Schwächen Techniken der Diagnose und Zielbildung Verbesserung der Arbeitsabläufe Methoden und Techniken der Systemgestaltung

16 Forschung, Preise und Bücher Weitere Informationen zu unseren Referenzen finden Sie unter 16 Forschung: Preise: Bücher: 1. LEAN 1. Zukunftswettbewerb Ruhrgebiet 1. Malzahn, Dirk Informationsqualität bewerten, 2. Auflage, 10/2008, ISBN SoftPit 3. SASQIA 4. OPTIKON 5. PRIMAS OPTI IKON I 2. Information Quality Award der DGIQ 3. Innovationspreis der Mittelstandsförderung 4. ECO Award für ASP-Lösungen 2. Malzahn, Dirk Testrisiken bewerten, 2007, ISBN Malzahn, Dirk Selected Papers, 09/2009, ISBN Richartz, Dirk Integrierte Logistikoptimierung, 2008 ISBN Kurpicz, B. / Richartz, D. / Wiedemann, K. Der Projekterfolg ein Geheimnis? PAMELA unterstützt Sie in Ihren Vorhaben Teil 1: Die Projektvorbereitung, 2005, ISBN Richartz, Dirk / Kurpicz, Bernhard Ganzheitliches Projektmanagement als Mittel zur Organisationsgestaltung, 3. Aufl., 2004, ISBN Schmidt, Michael Strategische Risikoprüfung bei unternehmensweiter Produktivsetzung integrierter Standardsoftware, 2002, ISBN X

17 Kontakt Wir freuen uns auf Sie! 17 OrgaTech GmbH Zum Pier Lünen Telefon: +49 / 231 / Telefax: +49 / 231 / bk@orgatech.org url: ACCEL GmbH Zum Pier Lünen Tel.: +49 / 231 / Telefax: +49 / 231 / bernhard.kurpicz@accel-gmbh.de url: