Formelsammlung. Folgen und Reihen
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- Lilli Schmitz
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1 Lehrstuhl für BWL, insb. Mthemtik und Sttistik Dipl.-Mth. Mrie Hielscher Mthemtik für Betriebswirte II Formelsmmlung Folgen und Reihen en Folge n ) n N0 : D R, n n := n) mit D N 0 n-te Prtilsumme von n ) n N0 n s n = Reihe s n ) n N0 k Wichtige Folgen & Reihen Explizite Folgendrstellung Prtilsumme Arithmetische Folge mit n+ n = d n N 0 n+ = 0 + n + )d s n = Geometrische Folge mit n+ n = q n N 0 ; q R \ {0} n 0 +kd) = n+) 0 + nd ) 2 q { n+ q k 0 = q q 0 n + ) q = n+ = q n+ 0 s n = 0 n Eigenschften einer Folge n mit, c R Beschränkt n c n N 0 Nch unten beschränkt n c n N 0 Nch oben beschränkt n c n N 0 Monoton wchsend n n+ n N 0 Monoton fllend n n+ n N 0 Konvergent mit Grenzwert ε > 0 n 0 N 0 : n < ε n n 0 Rechenregeln für konvergente Folgen mit n n =, n b n = b und c R n ± b n ) = n ± b n = ± b n n n ) c n c n = n = c, flls n > 0, > 0 n n cn = c n n Konvergenzkriterien für Reihen ) = c, flls c > 0 n nb n ) = n n n c n = c n n = c b n = b n n n n = n b n b = n b, flls b n 0, b 0 n Eine Reihe k heiÿt bsolut konvergent, wenn die Reihe k konvergent ist. Konvergenzkriterium Quotientenkriterium k+ k q 0 < q < ; k 0 ; k k 0 ; k 0 N 0 Wurzelkriterium k k q 0 < q < ; k k 0 ; k 0 N 0
2 Lehrstuhl für BWL, insb. Mthemtik und Sttistik Dipl.-Mth. Mrie Hielscher Mthemtik für Betriebswirte II Dierenzierbrkeit im R n Häufungspunkt und Grenzwert Häufungspunkt x 0 R n x 0 R n heiÿt Häufungspunkt der Menge D R n, wenn zu jedem ε > 0 unendlich viele x D mit x x 0 < ε existieren. Isolierter Punkt x 0 R n Ist x 0 kein Häufungspunkt der Menge, ber gilt x 0 D, dnn wird x 0 ls isolierter Punkt bezeichnet. Grenzwert c R Ist x 0 ein Häufungspunkt, dnn sgt mn, dss die Funktion f für x x 0 gegen den Grenzwert c R konvergiert, wenn für jede Folge x k ) k N D mit x k x 0 für lle k N und x k = x 0 stets fx k) = c gilt. k k Stetigkeit Stetigkeit Eine Funktion f : D R n R heiÿt stetig n der Stelle x 0, wenn x 0 kein Häufungspunkt der Menge D ist oder flls x 0 ein Häufungspunkt der Menge D ist und die Funktion f für x x 0 gegen den Grenzwert fx 0 ) konvergiert, d.h. wenn x x0 fx) = fx 0 ) gilt. Kurvendiskussion in R Sei f : D R R eine reellwertige, geeignet oft dierenzierbre Funktion, d.h. der Grenzwert fx 0 + x) fx 0 ) Dierentilquotient) existiert, sowie ε > 0. Dnn gilt: x x 0 Bedingungen Supremum c von f Inmum c von f c ist die kleinste obere Schrnke von f c ist die gröÿte untere Schrnke von f globle Minimlstelle x 0 x 0 D mit fx 0 ) fx) x D f x 0 ) = 0 f x) > 0 globle Mximlstelle x 0 x 0 D mit fx 0 ) fx) x D f x 0 ) = 0 f x) < 0 lokle Minimlstelle x 0 x 0 D mit fx 0 ) fx) f x 0 ) = 0 f x 0 ) > 0 x D {x R n : x x 0 < ε} lokle Mximlstelle x 0 x 0 D mit fx 0 ) fx) f x 0 ) = 0 f x 0 ) < 0 x D {x R n : x x 0 < ε} Wendestelle x 0 ε > 0 mit f [x 0 ε, x 0 ] streng konvex f x 0 ) = 0 f x 0 ) < 0 konvex / konkv und f [x 0, x 0 ε] streng konkv Wendestelle x 0 ε > 0 mit f [x 0 ε, x 0 ] streng konkv f x 0 ) = 0 f x 0 ) > 0 konkv / konvex und f [x 0, x 0 ε] streng konvex Sttelstelle x 0 f x 0 ) = 0 f x 0 ) = 0 f x 0 ) 0
3 Eigenschften reeller Funktionen Lehrstuhl für BWL, insb. Mthemtik und Sttistik Dipl.-Mth. Mrie Hielscher Mthemtik für Betriebswirte II Seien f : D f R n R und g : D g R n R zwei reelle Funktionen und α R, dnn gilt: Bedingung flls f stetig bzw. dierenzierbr n der Stelle x 0 Eigenschft f + g, f g, fg und αf stetig bzw. dierenzierbr n der Stelle x 0 flls zusätzlich gx 0 ) 0 f g stetig bzw. dierenzierbr n der Stelle x 0 flls zusätzlich gd g ) D f und g n der Stelle x 0 D g f g : D g R n R n der Stelle x 0 und f n der Stelle y 0 = gx 0 ) stetig bzw. dierenzierbr stetig bzw. dierenzierbr flls f streng monoton uf D f f : fd f ) R stetig Rechenregeln für dierenzierbre Funktionen Seien f : D R n R und g : D R n R zwei reelle Funktionen, die n der Stelle x 0 dierenzierbr sind, und α R. f + g) x 0 ) = f x 0 ) + g x 0 ) αf) x 0 ) = αf x 0 ) f g) x 0 ) = f x 0 ) g x 0 ) fg) x 0 ) = f x 0 )gx 0 ) + fx 0 )g x 0 ) Regeln von L'Hôspitl f g ) x0 ) = f x 0)gx 0) fx 0)g x 0) g 2 x 0) f g) x 0 ) = f gx 0 ))g x 0 ) Die reellen Funktionen f, g :, b) R seien dierenzierbr mit g x) 0 x, b) und der Grenzwert f x) existiere im eigentlichen oder uneigentlichen Sinne. Dnn gilt: x b g x) Bedingung Erste Regel fx) = gx) = 0 Bedingung fx) = ± x b x b x b fx) x b gx) = f x) x b g x) Zweite Regel fx) x b gx) = f x) x b g x) gx) = ± x b Änderungsrte und Elstizität f : D R R dierenzierbr in x 0 mit fx 0 ) 0 f : D R n R prtiell dierenzierbr in x 0 mit fx 0 ) 0. Änderungsrte ρ f x 0 ) = f x 0 ) fx 0 ) Elstizität ε f x 0 ) = x 0 f x 0 ) fx 0 ) Prtielle Änderungsrte ρ f,xi x 0 ) = fx 0) x i fx 0 ) Prtielle Elstizität ε f;xi x 0 ) = fx 0) x i x i fx 0 )
4 Prtielle Dierentition Lehrstuhl für BWL, insb. Mthemtik und Sttistik Dipl.-Mth. Mrie Hielscher Mthemtik für Betriebswirte II Es sei f : D R n R eine reellwertige Funktion uf einer oenen Menge D, die geeignet oft prtiell dierenzierbr ist. Prtielle Dierentition f heiÿt n der Stelle x bzgl. der i-ten Vriblen x i prtiell dierenzierbr, wenn der Grenzwert fx + x e i ) fx) x 0 x existiert. =: fx) x i Grdient n der Stelle x grdfx) = fx) x ) T,, fx) x n Sttionäre Stelle x 0 grdfx 0 ) = 0 Hesse-Mtrix n der Stelle x x 2 x 2 x H f x)=. x n x x x 2 x 2 2. x n x 2 x x n x 2 x n... x 2 n Tngentilhyperebene tx) = fx 0 ) + grdfx 0 ) T x x 0 ) Totles Dierentil df n der Stelle x 0 df = grdfx 0 ) T dx = n fx 0) i= x i dx i Implizite Funktion Es seien D R n eine oene Menge und f : D, b) R n+ R eine stetig prtiell dierenzierbre Funktion mit fx fx 0, y 0 ) = 0 und 0, y 0 ) 0. y Dnn ist die implizite Funktion g : U 0, b 0 ) stetig prtiell dierenzierbr und für ihre prtiellen Ableitungen gilt fx,gx)) gx) x = i für lle i =,, n. x fx,gx)) i y
5 Optimierung Lehrstuhl für BWL, insb. Mthemtik und Sttistik Dipl.-Mth. Mrie Hielscher Mthemtik für Betriebswirte II Es sei f : D R n R eine prtiell dierenzierbre Funktion, g,, g k : D R n R stetig prtiell dierenzierbre Funktionen und λ der Lgrnge-Multipliktor. Lgrnge Funktion Lλ,, λ k, x) := fx) + k p= λ pg p x) Optimierung grdfx 0 ) = 0 H f x 0 ) / H f x) negtiv denit ohne Nebenbedingung lokles / globles Mximum bei x 0 grdfx 0 ) = 0 H f x 0 ) / H f x) positiv denit lokles / globles Minimum bei x 0 Lλ Optimierung,...,λ k,x 0) x j = 0 H f x 0 ) / H f x) negtiv denit unter Gleichheitsnebenbedingungen lokles / globles Mximum bei x 0 g p x) = 0 für p =,, k Lλ,...,λ k,x 0) x j = 0 H f x 0 ) / H f x) positiv denit lokles / globles Minimum bei x 0 Lλ,...,λ k,x 0) x j Optimierung unter Ungleichheitsnebenbedingungen globles Minimum bei x 0 min fx) g p x) 0 für p =,, k λ p 0 für p =,, k λ p g p x 0 ) = 0 für p =,, k = 0 H f x 0 ) positiv denit Approximtionsverfhren Tylor-Formel Tylorpolynom n-ten Grdes der Funktion f um den Entwicklungspunkt x 0 : T n;x0 x) = n f k) x 0 ) k! x x 0 ) k = fx 0 ) + f x 0 )x x 0 ) + f x 0 ) 2! Der Approximtionsfehler entspricht dem n-ten Restglied Newton-Verfhren und Sekntenverfhren Sei f : R R eine stetig dierenzierbre Funktion. R n;x0 x) = fx) T n;x0 x). x x 0 ) f n) x 0 ) x x 0 ) n n! Newton-Verfhren x n+ = x n fx n) f x n ) Vereinfchtes Newton-Verfhren x n+ = x n fx n) f x 0 ) mit f x n ) 0 mit f x 0 ) 0 Sekntenverfhren x n+ = fx n)x n fx n )x n fx n ) fx n )
6 Integrtion Es sei die Riemnn-integriebre Funktion f : [; b] R gegeben. Dnn gilt: Lehrstuhl für BWL, insb. Mthemtik und Sttistik Dipl.-Mth. Mrie Hielscher Mthemtik für Betriebswirte II Stmmfunktion F : [; b] R F x) = fx) x [; b] Bestimmtes Riemnn-Integrl Unbestimmtes Riemnn-Integrl fx) dx = F b) F ) fx) dx = F x) + C mit C R Uneigentliches Riemnn-Integrl. Art mit f : [; ) R Uneigentliches Riemnn-Integrl 2. Art mit f : [; b) R mit fx) für x b fx) dx := b fx) dx := t b t fx) dx fx) dx Rechenregeln für Integrle mit α, β R, c b αfx) + βgx)) dx = α fx) dx + β fx)g x) dx = fx)gx) f x)gx) dx gx) dx c αfx) dx = αfx) dx + αfx) dx c fgt))g t) dt = fx) dx mit x = gt) Riemnn-Stieltjes-Integrl Es seien f : [, b] R und g : [, b] R zwei reelle Funktionen. Riemnn-Stieltjes-Integrl fx)dgx) Trnsformtionsstz Ist f Riemnn-integrierbr und g stetig dierenzierbr, dnn ist f bzgl. g Riemnn-Stieltjes-integrierbr und es gilt fx)dgx) = fx)g x)dx Riemnn-Integrl im R n Stz von Fubini Die reellwertige Funktion f : [, b] R n R sei stetig. Dnn gilt: bn b2 ) b fx) dx = fx,, x n ) dx [;b] n 2 dx 2 ) dx n = n n 2 2 fx,, x n ) dx dx 2 dx n
7 Ableitungen und Stmmfunktionen elementrer Funktionen fx) = F x) F x) + C = fx) dx Bemerkungen x + C x c c+ xc+ + C R für c N 0 R \ {0} für c { 2, 3, } R + für c > 0 R + \ {0} für c < 0 mit c x ln x + C x 0 e x e x + C e rx r erx + C r 0 x ln) x + C > 0, x x + lnx)) x x + C x > 0 lnx) xlnx) ) + C x > 0 log x) sinx) cosx) x ln) lnx) ) + C > 0, x > 0 cosx) + C sinx) + C tnx) ln cosx) + C x 2k + ) π 2, k Z cotx) ln sinx) + C x kπ, k Z sin 2 x) cotx) + C x kπ, k Z cos 2 x) tnx) + C x 2k + ) π 2, k Z x 2 rcsinx) + C x < +x 2 rctnx) + C
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Analysis 2. Vorlesungsskript Sommersemester 2014. Bernd Schmidt. Version vom 15. Oktober 2014
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Abitur - Leistungskurs Mathematik. Sachsen-Anhalt 1999
Abitur - Leistungskurs Mthemtik Schsen-Anhlt 999 Gebiet L - Anlysis Augbe.. y, D, R,. Die Funktionenschr sei gegeben durch Die Grphen der Funktionen der Schr werden mit G bezeichnet. ) Ermitteln Sieden
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9.6 Parameterabhängige Integrale
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Extrema von Funktionen in zwei Variablen
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Zusammenfassung Analysis für Informatik
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Übungsklausur. Bitte wählen Sie fünf Aufgaben aus! Aufgabe 1. Übungsklausur zu Mathematik I für BWL und VWL (WS 2008/09) PD Dr.
Übungsklausur zu Mathematik I für BWL und VWL (WS 2008/09) PD Dr. Gert Zöller Übungsklausur Hilfsmittel: Taschenrechner, Formblatt mit Formeln. Lösungswege sind stets anzugeben. Die alleinige Angabe eines
HM2 Formelsammlung. Jan Höffgen 21. April 2013
HM2 Formelsmmlung Jn Höffgen 21. April 2013 Diese Zusmmenfssung wurde uf Bsis der Vorlesung Höhere Mthemtik II für Buingenieure im Sommersemester 2011 erstellt. Es besteht kein Anspruch uf Vollständigkeit
c a+ bzw. f(x) dx. c a bzw. 1 =
3. Uneigentliche Integrle Die Funktion f sei uf dem rechts oenen Intervll x < b erklrt und uf jedem bgeschlossenen Teilintervll [, c], c < b, stuckweise stetig, b R { }. Dnn der Integrlbegri erweitert
(1 ξ) f (k) (ξ) + k! z x n+1. (n + 1)! 2 f (n + 1)!
0.. Lösung der Aufgbe. Wir schreiben f = sup{ f : [0, ]}. Für ξ ]0, [ und n N gibt es nch dem Stz von Tlor ein c ]ξ, [ so, dss: f = fξ + n ξ k f k ξ + k! k= Aus der Ttsche, dss f k 0 für lle k N ist, folgt
