Statistik mit Excel und SPSS
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- Bella Gerstle
- vor 10 Jahren
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1 Stattk mt Excel ud SPSS G. Kargl Grudbegrffe Grudgeamthet Erhebugehet Merkmale Werteberech Stchprobe Telbereche der Stattk: Dekrtpve Stattk Iduktve Stattk Exploratve Stattk U- / B- / Multvarate Stattk Merkmale: Skaleveau o omal o ordal o metrch (tervallkalert) o metrch (verhältkalert) Merkmaltype o tetg o dkret o b. dchotom
2 Zuläge Verfahre Abhäggket vom Skaleveau: Skaleveau Auzähle Orde Summe, Quotet Dfferez omal ja ordal ja ja - - metrch (Itervall) ja ja ja - metrch (Verhält) ja ja ja ja Da Tabellekalkulatoprogramm Excel: Arbetmappe mt blätter, Symbollete, Bearbetuglete, aktve Zelle Date, Formel (mt abolutem ud relatvem Zellbezug), Grafke Stattche Aalye: Tabellekalkulato, Stattkfuktoe, Aalyefuktoe Da Stattkprogramm SPSS (Stattcal Package for the Socal Scece): Dateedtor (Date- ud Varableacht) Zele für Erhebugehete (Fälle) Spalte für Varable Dateaufberetug: Umkodere, Traformere, Fälle gewchte, Fälle auwähle Dateaalye: Aalyere, Grafke Vewer: Ergebe, Tabelle, Grafke, Export Lerprogramm
3 Dekrptve Stattk. Dekrptve Methode für edmeoale Stchprobe Stchprobe x, x,..., x vom Umfag bzw. geordete Stchprobe x (l) x ()... x () Häufgketverteluge: Dkrete Merkmale: Urlte, Häufgketvertelug Stetge Merkmale: Klaebldug (Grupperug) # Klae, Klaegreze, Klaemtte HÄUFIGKEIT(Dateberech; Klae) (mt Strg+Umchalt+Egabe abchleße!) Aalyere Dekrptve Stattke Häufgkete Traformere Umkodere adere Varable Grafke Dagrammertellug Maßzahle: Lagemaße: arthmetche Mttel x = x = x(k+ ) für = k + Meda xɶ = ( x (k) + x (k+ ) ) für = k x(k+ ) mt k = [p], fall p kee gaze Zahl α-quatl xɶ α = ( x (k) + x (k+ ) ) mt k = p,fall p gaze Zahl Modalwert x mod Streuugmaße: Varaz (x x) = = Stadardabwechug = Varatokoeffzet v = x Spawete R = x max x m Iterquartlabtad IOR = xɶ 0,75 xɶ 0,5 3
4 Zuläge Maßzahle Abhäggket vom Skaleveau: Lage Streuug Skaleveau Modalwert Meda, Quatle arthm. Mttel Spaw., IQR Varaz Var.- koeff. omal ja ordal ja ja metrch ja ja ja ja ja - (Itervall) metrch (Verhält) ja ja ja ja ja ja MITTELWERT(Date) MEDIAN(Date) QUANTIL(Date; α) MODALWERT(Date) VARIANZ(Date) STABW(Date) Aalyere Dekrptve Stattke Häufgkete Aalyere Dekrptve Stattke Dekrptve Stattke Aalyere Dekrptve Stattke Exploratve Dateaalye 4
5 . Multvarate dekrptve Stattk Stchprobe (x,y ), (x,y ),..., (x,y ) vom Umfag Kotgeztafel (b. Verfeldertafel): allgemee Form eer k m Kotgeztafel a a a a k b k. b k. b j j j j kj. j b m m m m km.m... k. abolute ud relatve Häufgkete, Radverteluge, bedgte Verteluge (j j*) j Kotgezkoeffzet χ = mt j* = *, j j χ (m(k, m) ) Kotgezdex vo Cramer V = [ 0,] Aalyere Dekrptve Stattke Kreuztabelle Korrelato: xy Korrelatokoeffzet r [,] Ragkorrelatokoeffzet vo Spearma = mt xy = (x x)(y y) = x y 6 d = = [ ] = r, mt d R(x ) R(y ) ( )( + ) KORREL(X-Berech; Y-Berech) Aalyere Korrelato Bvarat Grafke Dagrammertellug Streudagramm 5
6 Regreo: Regreogerade ach dem Przp der klete Quadrate xy y = a + bx mt b =, a = y bx x Betmmthetmaß r ACHSENABSCHNITT(Y-Berech; X-Berech) STEIGUNG(Y-Berech; X-Berech) BESTIMMTHEITSMASS(Y-Berech; X-Berech) SCHÄTZER(x; Y-Berech; X-Berech) Aalyere Regreo Lear Aalyere Regreo Kurveapaug Grafke Dagrammertellug Streudagramm 6
7 3 Über dkrete ud tetge Verteluge Bomalvertelug B(, p): Wahrchelchketfukto f (k) = P(X = k) = p k Vertelugfukto F(x) = P(X x) = f (k) BINOMVERT(k; ; p; 0) BINOMVERT(x; ; p; ) k x k q k, k = 0,,..., Normalvertelug N(µ, σ): Dchtefukto Vertelugfukto α-quatl f (x) = e σ π x F ( ) F (x) x µ σ = P(X x) = x f (t) dt = α (gemäß P(X x) = α ) NORMVERT(x; µ; σ; 0) NORMVERT(x; µ; σ; ) NORMINV(α; µ; σ) Ferer: Poovertelug, Hypergeometrche Vertelug t-vertelug, F-Vertelug, χ -Vertelug 7
8 4 Stattche Tetverfahre Zwetchprobe-t-Tet für uabhägge Stchprobe: Modell: X, X d ormalvertelt gemäß N(µ, σ) bzw. N(µ, σ) Nullhypothee H 0 : µ = µ, Alteratve H : µ µ, Sgfkazveau α X X ( + ) Tetgröße TG = ( )S + ( )S + t t-vertelt mt + Frehetgrade P-Wert (Sgfkaz) P = P( X > TG ) Etchedug: P < α H 0 wrd verworfe TTEST(X -Berech; X -Berech; ; ) Aalyere Dekrptve Stattke Exploratve Dateaalye Aalyere Mttelwerte vergleche T-Tet be uabhägge Stchprobe χ -Apaugtet zum Verglech vo beobachtete ud erwartete Häufgkete: Modell: X dkret vertelt Nullhypothee H 0 : X vertelt gemäß p, p,..., p k, Sgfkazveau α k ( *) Tetgröße TG = mt * = p * = t χ -vertelt mt k Frehetgrade P-Wert (Sgfkaz) P = P(X > TG) Etchedug: P < α H 0 wrd verworfe CHITEST(X -Berech; X -Berech) Aalyere Nchtparametrche Tet Ch-Quadrat 8
Ein Maß für die Ungleichheit bzw. Heterogenität kategorialer Daten ist Simpsons normiertes D:
Streuug omalkalerter Varable Streuug omalkalerter Varable: Smpo D Gültg WHITE BLACK OTHER Geamt RACE OF RESPODET Gültge Kumulerte Häufgket Prozet Prozete Prozete 483 83, 83, 83, 388 13, 13, 96, 11 4, 4,
2. Mittelwerte (Lageparameter)
2. Mttelwerte (Lageparameter) Bespele aus dem täglche Lebe Pro Hemspel hatte Borussa Dortmud der letzte Saso durchschttlch 7.2 Zuschauer. De deutsche Akte sd m Durchschtt um 0 Zähler gefalle. I Ide wurde
6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)
6. Zuammehagmaße Kovaraz ud Korrelato Problemtellug: Bher: Ee Varable pro Merkmalträger, Stchprobe x,, x Geucht: Maße für Durchchtt, Streuug, uw. Jetzt: Zwe metrche! Varable pro Merkmalträger, Stchprobe
Zur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 0.0.008 Lagemaße der beschrebede Statstk. Zur Iterpretato eer Beobachtugsrehe ka ma ebe der grafsche Darstellug wetere charakterstsche Größe herazehe. Mttelwert ud
2.2 Rangkorrelation nach Spearman
. Ragkorrelato ach Spearma Wr wolle desem Kaptel de Ragkorrelatoskoeffzete ach Spearma bereche. De erste Daterehe besteht aus Realseruge x, x,..., x der uabhägg ud detsch stetg vertelte Zufallsvarable
Verdichtete Informationen
Verdchtete Iormatoe Maßzahle Statstke be Stchprobe Parameter be Grudgesamthete Maßzahle zur Beschrebug uvarater Verteluge Maßzahle der zetrale Tedez (Mttelwerte) Maßzahle der Varabltät (Streuugswerte)
Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,
Statistik. ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren um zu neuem Wissen zu gelangen.
Statstk st de Kust, Date zu gewe, darzustelle, zu aalysere ud zu terpretere um zu euem Wsse zu gelage. Sachs (984) Aufgabe De Statstk hat also folgede Aufgabe: Zusammefassug vo Date Darstellug vo Date
Ordnungsstatistiken und Quantile
KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der
Lage- und Streuungsmaße
Statstk für SozologIe Lage- ud Streuugsmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Beschrebug quattatver Date Um de emprsche Vertelug ees quattatve Merkmals zu beschrebe, betrachte wr Parameter, de ee Verdchtug der
Multiple Regression (1) - Einführung I -
Multple Regreo Eführug I Mt eem Korrelatokoeffzete ud der efache leare Regreo köe ur varate Zuammehäge zwche zwe Varale uterucht werde. Beutzt ma tatt dee mehrere Varale zur Vorherage, egt ma ch auf da
Formelsammlung für die Lehrveranstaltung Wirtschaftsmathematik / Statistik
Formelsammlug rtschaftsmathemat / Statst Formelsammlug für de Lehrverastaltug rtschaftsmathemat / Statst zugelasse für de Klausure zur rtschaftsmathemat ud Statst de Studegäge der Techsche Betrebswrtschaft
2. Zusammenhangsanalysen: Korrelation und Regression
2. Zusammehagsaalse: Korrelato ud Regresso Dowloads zur Vorlesug 2. Zusammehagsaalse: Korrelato ud Regresso 2 Grudbegrffe zwedmesoale Stchprobe De Gewug vo mehrere Merkmale vo eer Beobachtugsehet führt
Formelzusammenstellung
Hochschule Müche Faultät Wrtschaftsgeeurwese Formelzusammestellug zugelasse für de Prüfug Dateaalyse der Faultät 09 für Wrtschaftsgeeurwese Prof. Dr. Voler Abel Formelsammlug Dateaalyse / Ihaltsverzechs
6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)
Problemstellug: Bsher: Gesucht: 6. Zusammehagsmaße (Kovaraz ud Korrelato) Ee Varable pro Merkmalsträger, Stchprobe x1,, x Maße für Durchschtt, Streuug, usw. Bespel: Kurse zweer Akte ud a 9 aufeader folgede
Der Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y. Er ist durch folgende Formel charakterisiert:
Korrelatoskoeffzet Der Korrelatoskoeffzet st e Maß für de leare Zusammehag zwsche zwe Varable X ud Y. Er st durch folgede Formel charaktersert: r xy corr XY ( x x)( y y) ( ) x x ( y y) x x y x ( ) ( )
Erzeugen und Testen von Zufallszahlen
Erzeuge ud Teste vo Zufallszahle Jürge Zumdck Eletug Ee Lergruppe wrd aufgefordert 00 Zufallszahle (0 oder ) ach folgede Methode zu erzeuge: De Hälfte der Gruppe beutzt a) ee Müze oder b) de Zufallszahlefukto
Einführung in die deskriptive Statistik
Eführug de dekrptve Stattk Übercht: 1. Grudlage: Mee, Skalere, edeoale Häufgketverteluge 1.1. Mee 1.. Skaleveau 1.3. Mewertklae 1.4. Uvarate Häufgketverteluge 1.5. Graphche Dartellug vo uvarate Häufgketverteluge
Lösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x)
Lösuge Aufgabe Merkmal (x) Häufgket (h) h x,, 3, 3,, 8, 5, 5, 6, 6, 7, 3, 8, 3 5, 9, 38,, 5,, 8 68,, 6 3, 3, 9,, 8, 5, 5 5, 6, 3 78, 7, 5, 8, 8, 3, 3, Summe 5.63, Aufgabe Häufgketsvertelug (Stabdagramm)
Kommentierte Formelsammlung der deskriptiven und induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Kommeterte Formelsammlug der deskrptve ud duktve Statstk für Wrtschaftswsseschaftler Prof. Dr. Iree Rößler Prof. Dr. Albrecht Ugerer Wetere Bespele ud ausführlche Erläuteruge sowe detallerte Lösuge der
Lagemaßzahlen (1) Beschreibung quantitativer Daten. Statistische Maßzahlen, welche die absolute Lage der Verteilung beschreiben
echrebug quattatver Date Um ee emprche Vertelug ee quattatve Mermal zu bechrebe, betrachte wr Parameter, de ee Verdchtug der Iformato de Dateatze bzw. der Vertelug ermöglche. De wchtgte Parameter d de
Sozialwissenschaftliche Methoden und Statistik I
Sozalwsseschaftlche Methode ud Statstk I Uverstät Dusburg Esse Stadort Dusburg Itegrerter Dplomstudegag Sozalwsseschafte Skrpt zum SMS I Tutorum Vo Mark Lutter Stad: Aprl 004 Tel I Deskrptve Statstk Mark
Deskriptive Statistik Formelsammlung
Facoccule Stralud Facberec Macebau Wrtcaftgeeurwee Dekrptve Stattk Formelammlug Prof. Crta Beck Bearbetet vo: Crta Scedl WING WS 94 Letzte Faug: S. Herrma WING F 3 November 00 Formelammlug. SUMMENBILDUNG
Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik
Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre
Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit
Bespelklausur BWLB TelMarketg 45MuteBearbetugszet BWLBBespelklausurTelMarketg Sete WchtgeHwese:. VOLLSTÄNDIGKEIT: PrüfeSeuverzüglch,obIhreKlausurvollstädgst(Aufgabe).. ABGABE: EsstdegesamteKlausurabzugebe.
Einführung Fehlerrechnung
IV Eführug Fehlerrechug Fehlerrechuge werde durchgeführt, um de Vertraueswürdgket vo Meßergebsse beurtele zu köe. Uter dem Fehler eer Messug versteht ma de Abwechug ees Meßergebsses vom (grudsätzlch ubekate
Standardnormalverteilung. Normalverteilung. Verteilungsfunktion. Intervallwahrscheinlichkeiten
Normalvertelug Stadardormalvertelug Normalvertelug N(μ, ) mt chte : Gaußche Glockekurve μ μ μ+ μ >, f ( ) = ( μ) WS 7/8 Prof. r. J. Schütze, FB GW NV π Egechafte der chte: - Mamum μ - mmetrch zu μ - Wedepukte
nonparametrische Tests werden auch verteilungsfreie Tests genannt, da sie keine spezielle Verteilung der Daten in der Population voraussetzen
arametrsche vs. nonparametrsche Testverfahren Verfahren zur Analyse nomnalskalerten Daten Thomas Schäfer SS 009 1 arametrsche vs. nonparametrsche Testverfahren nonparametrsche Tests werden auch vertelungsfree
die Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n).
Aufgabe Wr betrachte ee Reteverscherug der Retebezugszet mt jährlch vorschüssger Retezahlug solage der Verscherte lebt. a) Bezeche V bzw. V de rechugsmäßge Deckugsrückstellug am Afag bzw. am Ede des Verscherugsjahres.
Statistik. Statistik, Prof. Dr. Karin Melzer
Stattk.. Wa t Stattk? (I E geht um de Kut de verüftge Vermute Stuatoe, wo der Zufall m Spel t oder Spel gebracht werde ka. Prof. Dr. Herma Dge (U Frakfurt/Ma, 99 .. Wa t Stattk? (II Ee möglche Atwort:
wahlberechtigte Personen der BRD zur Bundestagswahl zugelassene Parteien (SPD, CDU, Grüne, FDP)
Zu Aufgabe 1) Sd folgede Merkmale dskret oder stetg? a) De durch ee wahlberechtgte Perso der BRD gewählte Parte be der Budestagswahl. b) Kraftstoffverbrauch ees Persoekraftwages auf 100 km. c) Zahl der
Maße zur Kennzeichnung der Form einer Verteilung (1)
Maße zur Kezechug der Form eer Vertelug (1) - Schefe (skewess): Defto I - Ee Vertelug vo Messwerte wrd als schef bezechet, we se der Wese asymmetrsch st, dass lks oder rechts des Durchschtts ee Häufug
1.3 Fehlerbetrachtung, Kalibrierung Genauigkeit und Statistische Beschreibung und Analyse von Messungen. Genauigkeit
.3 Fehlerbetrachtg, Kalbrerg.3. Geagket d Stattche Bechrebg d Aale vo Mege Wederholg vo ezele Mege Ergeb eer Meg t ledglch Schätzwert für de wahre Wert eer Megröße 8 Ergeb der Meg Meabwechg (Fehler) ε:
Histogramm / Säulendiagramm
Hstogramm / Säuledagramm Häugkete 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 3,45 3,75 4,05 4,35 4,65 Flüge lläge [mm] Be Hstogramme st soort deutlch, daß es sch um Häugketsauszähluge hadelt. De Postoe der Klasse sowe hre
Mathematik: Mag. Schmid Wolfgang & LehrerInnenteam Arbeitsblatt Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK
Mathematk: Mag. Schmd Wolfgag & LehrerIeteam Arbetsblatt 7-7 7. Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE Statstk gledert sch zwe Telbereche De Beschrebede
Regression und Korrelation
Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,
Korrelation und Assoziation
Sche- ud Noe- Korrelato Korrelato ud Aozato Schekorrelato: zwe Merkmale häge bede vo eem wetere drtte ab Noekorrelato: zwe Merkmale habe ee hohe Korrelato, aber kee urächlche Zuammehag Korrelato ud Aozato
Biostatistik. Einheit 1. Grundgesamtheit. Stichprobe. deskriptive Statistik. induktive Statistik. Inhaltsübersicht Biostatistik WS 2012/13.
Ihaltübercht Botattk WS / Ehet Datum Thema Übug Botattk Vorleug + Übug Ort: Lehr- ud Lergebäude, Elfrede-Aulhor-Str., 776 Tübge, Raum / Lehrmaterale uter http://ovdu.u-tuebge.de/la Ittut für Medzche Bometre
WIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...}
1 Allgeme Geometrsche Rehe: q t = 1 q1 t=0 1 q Mtterachtsformel: ax 2 bxc=0 x 1/ 2 = b±b2 4ac 2a Bomsche Formel: 1. ab 2 =a 2 2abb 2 2. a b 2 =a 2 2abb 2 3. ab a b=a 2 b 2 Wurzel: ugerade 1 Ergebs gerade
Allgemeine Prinzipien
Allgemee Przpe Es estere sebe Grudehete der Physk; alle adere physkalsche Größe ka ma darauf zurückführe. Dese Grudehete sd: Läge [m] Masse [kg] Zet [s] Elektrsche Stromstärke [A] Temperatur [K], Stoffmege
Regression und Korrelation
Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,
Statistik. Statistik, Prof. Dr. Karin Melzer
Stattk.. Wa t Stattk? (I E geht um de Kut de verüftge Vermute Stuatoe, wo der Zufall m Spel t oder Spel gebracht werde ka. Prof. Dr. Herma Dge (U Frakfurt/Ma, 99 .. Wa t Stattk? (II Ee möglche Atwort:
Hochschule München Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen Datenanalyse
Hochschule Müche Fakultät Wrtschaftsgeeurwese Dateaalyse Prof. Dr. Volker Abel Verso. Ihaltsverzechs Ihaltsverzechs. Auswertug ud Modellerug vo Zähldate.... Auswertug vo prozetuale Häufgkete.... Auswertug
Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse
Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Verso.5 Deutsche Börse AG Verso.5 Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Page Allgemee Iformato Um de hohe Qualtät der vo der Deutsche Börse AG berechete
Varianzfortpflanzung
5.0 / SES.5 Parameterschätzug Varazortplazug Torste Maer-Gürr Torste Maer-Gürr Dskrete Zuallsvarable Ee dskrete Zuallsvarable mmt edlch vele oder abzählbar uedlch vele Werte a. - Werte: - Wahrschelchket:,,,,,,,,
