Statistik. Statistik, Prof. Dr. Karin Melzer

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Statistik. Statistik, Prof. Dr. Karin Melzer"

Transkript

1 Stattk.. Wa t Stattk? (I E geht um de Kut de verüftge Vermute Stuatoe, wo der Zufall m Spel t oder Spel gebracht werde ka. Prof. Dr. Herma Dge (U Frakfurt/Ma, 99

2 .. Wa t Stattk? (II Ee möglche Atwort: Stattk tellt da Itrumetarum zur Abchätzug vo Art ud Größe vo Mefehler, Fehler be Schlufolgeruge, uw. beret. Se t überall dort ezuetze wo der Zufall ee Rolle pelt oder wo Stuatoe o komple d, da e ch eer determtche Bechrebug etzehe. De duktve (chleßede Stattk modellert de Zufall, e verucht h de Grff zu bekomme, oder Scherhet über Ucherhet zu gewe. (Hartug, 97 Date falle mmer ud überall a, werde heute auch mmer öfter maehaft gepechert (Datebake. Stattk traformert dee Date ützlche Iformato. komprmere, bechrebe, quatfzere, vorherage!.. Wa t Stattk? (III Grudgeamthet (z. B. Geamtbevölkerug Deutchlad Zehe eer Stchprobe Rückchlu auf Grudgeamthet Stchprobe (z. B..000 zufällg augewählte Peroe

3 . Telbereche der Stattk Stattk wrd dre Telbereche utertelt: Dateerhebug oder Dategewug Dartellug der erhobee Date (bechrebede Stattk Aalye ud Iterpretato der Date (chleßede Stattk.. Etelug der Vorleug. Eführug (Etelug der Vorleug, Grudbegrffe. Dateerhebug oder Dategewug. Bechrebede Stattk (graphche Dartellug der Date, Berechug vo Parameter zur Bechrebug der Date. Wahrchelchketrechug ud Kombatork (Wahrchelchkete, Zufallvarable, Verteluge,. Schleßede Stattk (Hypotheetet, Vertrauetervalle, 6. Stattche Qualtätkotrolle (tattche Prozekotrolle, Aahmetchprobeprüfug 6

4 .. Grudbegrffe der Stattk (I. Grudgeamthet: Objekte, a dee de tereerede Größe beobachtet ud erfat wrd, über de ma ee Auage gewe wll - alle Metwohuge vo Stuttgart, - alle Wahlberechtgte, - alle Würfe ee Würfel, - alle Tele, de ee Mache produzert, Ee Grudgeamthet ka au edlch vele oder uedlch vele Elemete betehe. Ee Grudgeamthet ka real oder hypothetch e.. Stchprobe: Tatächlch uteruchte Telmege der Grudgeamthet. E gbt verchedee Arte der Stchprobegewug (vgl. Kaptel.. Umfag der Stchprobe: Azahl der Elemete der Stchprobe. Der Umfag eer Stchprobe t mmer edlch. 7.. Grudbegrffe der Stattk (II. Merkmal: Itereered Größe, de a de Elemete der Stchprobe beobachtet (gemee, erhobe wrd. z.b. Grudgeamthet d alle Metwohuge vo Stuttgart - Merkmal : Nettomete, - Merkmal : Baualter, - Merkmal : Größe qm E köe e oder mehrere Merkmale a eem Elemet der Grudgeamthet erhobe werde.. Merkmalauprägug: Werte, de jede Merkmal aehme ka. z.b. Tet vo Drucker eer Computerzetchrft. Grudgeamthet: ämtlche zur Auwahl tehede Drucker Stchprobe: getetete Drucker Merkmal : Hertellerame - Merkmalauprägug: HP, IBM, Lemark, Merkmal : Pre - Merkmalauprägug: 0 - EUR Merkmal : Gewcht - Merkmalauprägug: 0 - Kg Merkmal : Geamturtel - Merkmalauprägug: ehr gut, gut, mttel, chlecht, ehr chlecht

5 . Dategewug.. Arte vo Erhebuge a Vollerhebug Uteruchug der Grudgeamthet b Telerhebug Uteruchug eer Stchprobe Aufgabe : Wa t ee Telerhebug voller al ee Vollerhebug? 9.. Arte vo Telerhebuge (I. Zufalltchprobe (radom ample: Jede Objekt der Grudgeamthet hat de gleche Wahrchelchket de Stchprobe zu gelage.. Sytematche Auwahl: De Auwahl wrd ach eem objektve Krterum vorgeomme, z. B. jeder 00. produzerte Artkel. Schchtetchprobe (tratfed amplg: De Grudgeamthet wrd auf Ba eer oder mehrerer Merkmale Schchte egetelt.. Klumpetchprobe (cluter amplg: Au der Grudgeamthet werde Gruppe (Klumpe vo tattche Ehete (met Peroe zufällg augewählt. Ierhalb deer Klumpe wrd da ee Vollerhebug durchgeführt.. Repräetatve Stchprobe: De Stchprobe oll de Werte gewer Merkmale mt de gleche Quote, we der Grudgeamthet ethalte. 0

6 .. Arte vo Telerhebuge (II Aufgabe : Welche Verfahre oll agewedet werde, um ee Telerhebug durchzuführe? a E Computerherteller erhält ee Leferug vo.000 elektrche Specherchp, vo dee 00 heraugegrffe werde ud auf Fuktofähgket uterucht werde olle. b Der aktuelle Wert ee Lager oll durch ee Stchprobevetur überprüft werde. Da Lager ethält ehr vele Kletele vo gergem Wert, ee mttlere Azahl vo Tele mt mttlerem Wert ud relatv wege Tele vo ehr großem Wert. c Mt der PISA-Stude wolle ch de telehmede Staate e Bld davo mache, we gut e hre Schule gelgt, Schüler auf de Herauforderuge der Zukuft vorzuberete. Zuert olle dehalb erhalb ee Budelade (z.b. Bade-Württemberg, für jede Schulform (z.b. Hauptchule, Realchule, Gymaum, Tet durchgeführt werde... Arte vo Telerhebuge (III Aufgabe : Welche Verfahre oll agewedet werde, um ee Telerhebug durchzuführe? d De Nürberger Geellchaft für Koumforchug ermttelt de Fereh- Echaltquote. Se führt dazu Telerhebuge mt Meche gaz Deutchlad durch.

7 .. Behadlug vo Dateaureßer ud fehlede Date E Dateaureßer t e Etremwert erhalb eer Stchprobe, der o etrem t, da de Pero, de de Stchprobe zuammegetrage hat, glaubt, da er cht tmme ka. Aufgabe : Gegebe t ee Merehe, be der 0 Meuge durchgeführt wurde. Auf dem Erfaugboge tehe folgede Werte.,,,,9,,,,9,0 uleerlch a Welcher Mewert t e Aureßer? b We oll mt Aureßer umgegage werde? c We oll mt dem fehlede Mewert umgegage werde?. Bechrebede Stattk. Merkmaltype (I. Qualtatve Merkmale - Bechrebe Egechafte, de ch cht durch Mee oder Zähle ermttel lae - Werte köe auch durch Zahle codert werde, z. B. gelb, 6 grü (mt dee Zahle ka ma aber cht reche. a Qualtatv-ordale Merkmale (Ragmerkmale z. B.: Beolduggruppe be Beamte, Iteree a eer Verataltug mt Auprägug ehr groß, groß, mttel, gerg, - Merkmalauprägug lät ch ee (atürlche Ragfolge brge b Qualtatv-omale Merkmale (klafkatorche Merkmale z. B.: Relgozugehörgket, Farbe, gewählte Parte, - Merkmalauprägug lät ch cht ee Ragfolge brge

8 . Bechrebede Stattk. Merkmaltype (II. Quattatve Merkmale (metrche Merkmale, kardale Merkmale - De Merkmalaupräguge d Zahle au Meuge oder Zähluge - Dfferez zwche zwe Aupräguge hat ee S, z. B. ee Schraube t um mm läger al ee adere a Quattatv-tetge Merkmale z.b.: Gewcht, Läge, Temperatur, Pre EUR (! - köe jede Wert eem vorgegebee Itervall aehme - komme met durch Meug zutade b Quattatv-dkrete Merkmale z.b.: Azahl der Auchutücke eer Leferug/Stchprobe, Tore pro Spel - Werte d ezele Pukte auf dem Zahletrahl z. B.,,, - trete vorzugwee be Zähluge auf.. Graphche Dartellug (I E Bld agt mehr al taued Worte Ege Möglchkete der Dartellug:. Qualtatve Merkmale a Häufgkettabelle (z.b. Wahlergebe Parte (Merkmal ( Merkmalauprägug CDU ( a SPD ( a FDP ( a Grüe ( a Lke ( a Sotge ( a 6 Summe Azahl der Stmme (abolute Häufgket ( h.006. ( h. ( h ( h 0. ( h. ( h ( Stmmeatel % (relatve Häufgket 6, ( f 6,7 ( f 9, ( f 7, ( f, ( f, ( f 6 00 b Säuledagramm c Kredagramm 6

9 .. Graphche Dartellug (II. Qualtatve Merkmale a Häufgkettabelle b Säuledagramm (z.b. Wahlergebe Stmmvertelug CDU SPD FDP Grüe Lke Sotge c Kredagramm 7.. Graphche Dartellug (III. Qualtatve Merkmale a Häufgkettabelle (z.b. Wahlergebe b Säuledagramm c Kredagramm (für prozetuale Auftelug

10 .. Graphche Dartellug (IV. Quattatve Merkmale a Be dkrete Merkmale: Häufgkettabelle (ohe Klaebldug, Säuledagramm, Kredagramm z. B. Tore, gelbe/rote Karte de Spele eer Sao der Budelga Vorcht! We dkrete Merkmal zu vele Aupräguge hat, da cht voll (z.b. Pre, Gewcht, Alter,. b Be tetge Merkmale ud dkrete Merkmale mt vele Aupräguge: Htogramm z. B.: Radarkotrolle be Fahrzeuge, Ekomme vo Peroe Vorgehe: Häufgkettabelle mt Klaebldug gegebe: Mewerte Etelug de Meberech etwa Klae ( Azahl der Mewerte Zähle: Häufgket jeder Klae (Strchlte Graphche Dartellug al Säuledagramm Htogramm Säuledagramm, be dem de Säule über de etprechede Itervalle der Klae gezechet werde, ud de daher a de Klaegreze aeadertoße. 9.. Graphche Dartellug (V. Quattatve Merkmale b Htogramm (Fort. Erter vueller Edruck vo der Vertelug ee Merkmal Regel: Azahl der Klae k, we 00 Azahl der Klae k 0, we > 00. Klae müe alle vorkommede Stchprobewerte überdecke Alle Klae werde (. d. R. glech bret gewählt Klae o wähle, da kee Mewerte auf de Klaegreze lege Iformatoe: I welchem Berech (z. B. relatv zu de Tolerazgreze lege de mete Meuge? We wet treue de Date? It de Vertelug ymmetrch oder chef? Gbt e außergewöhlche Sptze oder Aureßer? Bepel: Ekommedate vo 00 Peroe 0

11 .. Stattche Kezahle für quattatve Merkmale Ee weetlche Techk zur Charaktererug vo Dateätze t de Redukto auf wege Kegröße. Dee olle de Egeart der Date wderpegel. Dazu dee Maßzahle der Lage (Wo? der Streuug (We bret? Übercht über de betrachtete Kezahle: Lagemaße arthmetche Mttel, Mttelwert Meda Streumaße emprche Varaz, emprche Stadardabwechug Spawete Mttlerer Abtad.. Stattche Kezahle für quattatve Merkmale Im Folgede werde wr dre Type vo vorlegede Date uterchede: Merehe: Beobachtete Werte der Rehefolge hrer Ermttlug Bepel: Größe der Schüler eer Schulklae cm 7; ; 77; 6; 7; 6 ; 7 6; ; 9 6; 0 7 Häufgkettabelle ohe Klaeetelug d. h. zu jedem Mewert wrd agegebe, we oft er beobachtet wrd (Häufgkete (für jede Merkmalauprägug ee Zele Bepel: Notepegel Häufgkettabelle mt Klaeetelug (Merkmalaupräguge werde Klae zuammegefat Bepel: de Körpergröße werde ur 0er-Schrtte erfat Note,0,,7 Größe (Klae [0;60 [60;70 [70;0 [0;90 Azahl Azahl

12 .. Stattche Kezahle für quattatve Merkmale.. Lagemaße (arthmetche Mttel, Mttelwert, Durchchtt a Arthmetche Mttel (Mttelwert oder Durchchtt au eer Merehe,,,, mt Azahl der Mewerte: b Arthmetche Mttel au eer Häufgkettabelle (für quattatve Merkmale ohe Klaeetelug mt k uterchedlche Aupräguge a, a, a, a k, mt de abolute (bzw. relatve Häufgkete h, h, h, h k, (bzw. f, f, f, f k berechet ch, we Azahl der Mewerte, al a h + ah akh k k j a j h j k j a j f j.. Lagemaße (arthmetche Mttel, Durchchtt c Arthmetche Mttel gegebe: Häufgkettabelle (für quattatve Merkmale mt Klaeetelug mt k Klae ud de Klaemtte m, m, m, m k, mt de abolute (bzw. relatve Häufgkete h, h, h, h k, (bzw. f, f, f, f k Klae [u ;o mt m ½ (u +o [u ;o mt m ½ (u +o [u ;o ab. Häufgket h h h rel. Häufgket f h / f h / f h / berechet ch, we Azahl der Geamtmewerte, al m h + mh mkhk k j m j h j k j m j f j

13 .. Lagemaße (Meda, Zetralwert, 0%-Wert Meda: glech vele Date auf bede Sete (0%/0%-Pukt a Meda ~ eer Merehe: orde Werte der Größe ach, ( Stchprobeumfag. Der Meda t - für ugerade, der Wert der Mtte der geordete Stchprobe - für gerade, al da arthmetche Mttel der bede mttlere Werte. ~ Bp: 9 Werte der Größe ach geordet: (. Wert 0 Werte der Größe ach geordet: ~ ( + 6 (Mttel au. Wert & 6. Wert.. Lagemaße (Meda, Zetralwert, 0%-Wert b De Meda ~ au eer Häufgkettabelle ohe Klaeetelug erhält ma durch folgede Vorgehe: - Aufummere der abolute Häufgkete h lefert de kumulerte abolute Häufgket H. - Bereche vo H b der Wert / eakt errecht oder überchrtte wrd. Be Überchretug ~ etprechede Merkmalauprägug Be eakter Errechug ~ arthmetche Mttel au errechter Merkmalauprägug ud ächt folgeder Merkmal ab. Häufgket kum. ab. Häufgket a a a - a h h h - h H h H H + h H - H - + h - < / H H - + h / fall H > /: ~ a fall H /: ~ ½ (a +a + 6

14 .. Lagemaße (Meda, Zetralwert, 0%-Wert c De Meda ~ au eer Häufgkettabelle mt Klaeetelug: - Aufummere der abolute Häufgkete h lefert de kumulerte abolute Häufgket H. - betmme be dem H de Wert / eakt errecht oder überchretet Klae [u ;o [u ;o [u - ;o - [u ;o ab. Häufgket h h h - h kum. ab. Häufgket H h H H + h H - H - + h - < / H H - + h / - Meda legt da rgedwo deer Klae. Ierhalb der Klae wrd auf folgede Wee terpolert: ~ H utere Klaegreze der - te Klae + H H (obere Klaegreze der - te Klae H utere Klaegreze der - te Klae u + H H ( o u 7.. Lagemaße (Meda, Zetralwert, 0%-Wert Aufgabe Bereche Se Meda ud arthmetche Mttel der Stchprobe a b

15 .. Lagemaße (Meda, Zetralwert, 0%-Wert Aufgabe Bereche Se de Meda der Date der klaerte Häufgkettabelle Klae (0;0] (0;0] (0;60] (60;0] (0;00] Abolute Klaehäufgket Lagemaße: Verglech Meda/arthm. Mttelwert Arthmetche Mttel: - ka ur für quattatve Merkmale berechet werde, - beeflut vo Aureßer: wrd vo etreme Date (ehr große oder ehr klee tark beeflut. Meda: - ka für quattatve oder auch qualtatv-ordale Merkmale verwedet werde (wchtg: e mu ee Rehefolge gebe - uempfdlch gegeüber Aureßer/etreme Date. Bepel: zwe Raglte,,,6,9,,,6,60 Meda arthm. Mttel,6, 0

16 .. Streumaße Mttelwerte gebe a, um welche mttlere Wert ch de Stchprobewerte gruppere, gebe aber kee Aukuft über de Schwakug um de Mttelwert Bepel: Gegebe Stchprobe Mttelwert a b,7,0,, a b Aber: De Werte vo b lege dchter bem Mttelwert al de Werte vo a Maßzahle für de Schwakug: Streuugparameter oder Streumaße.. Streumaße a Efachte Streumaß: Spawete R (rage R ma m, wobe ma größter Stchprobewert/Mewert m kleter Stchprobewert/Mewert Bp.: Bereche Se R für de Stchprobe a b,7,0,, Spelt der Pra kaum ee Rolle, höchte für de Betmmug de Maßtab ud der Berechauwahl für graphche Dartelluge. b Mttlerer Abtad oder mttlere abolute Abwechug Für ee Stchprobe,,,, Azahl der Mewerte, wrd der mttlere Abtad defert al da arthmetche Mttel der Abtäde d Bemerkuge: Der mttlere Abtad wrd kaum verwedet, wel - Betragfukto cht dfferezerbar (uhadlche Formel - chlechte Schätzegechafte (vgl. chleßede Stattk

17 .. Streumaße c Emprche Varaz ud emprche Stadardabwechug Für ee Stchprobe,,,, Azahl der Mewerte, t de Varaz (emprche Varaz, Stchprobevaraz ( e Maß für de Streuug um de Mttelwert. Ma chrebt, wel al Streuugmaß auch de emprche Stadardabwechug ( verwedet wrd... Streumaße zu c emprche Varaz ud Stadardabwechug Aufgabe: Bereche Se de emprche Varaz ud de emprche Stadardabwechug zu folgede Stchprobe: a b,7,0,,

18 .. Streumaße zu c emprche Varaz ud Stadardabwechug (adere Berechugmethode ( Durch Termumformuge lät ch de emprche Varaz auch chrebe al Dee Formel lät ch mt dem Tacherecher cheller bereche. ( Berechug der emprche Varaz au Häufgkettabelle ohe Klae Für ee Stchprobe vom Umfag mt k uterchedlche Aupräguge a, a, a, a k mt de abolute Häufgkete h, h, h, h k berechet ch de emprche Varaz al k h k ( a h a ( Berechug der emprche Varaz au Häufgkettabelle mt Klae Für ee Stchprobe vom Umfag mt k uterchedlche Klae mt de Klaemtte m, m, m, m k mt de abolute Häufgkete h, h, h, h k berechet ch de emprche Varaz al k h k ( m h m 6.. Streumaße zu c emprche Varaz ud Stadardabwechug Bemerkuge - Stadardabwechug hat deelbe Ehet, we de ezele Stchprobewerte (z. B. Gramm atatt Gramm. - Durch de Dvo mt dem Faktor (- (atatt! wrd errecht, da de emprche Stadardabwechug beere Schätzegechafte (ehe Kaptel Schleßede Stattk hat. - Da arthmetche Mttel mmert de Fukto aa ( a ( a ud t deem Se e optmaler Repräetat der Stchprobewerte. 7

19 .. zwedmeoale Stchprobe I deem Abchtt werde zwe Merkmale eer Stchprobe betrachtet z.b. ka ma be Meche de Zuammehag zwche Körpergröße ud Schuhgröße uteruche. a Graphche Dartellug erfolgt mttel Streudagramm oder Puktewolke oder Scatter Plot: jede Paar vo Aupräguge (, y wrd al Pukt m -y-koordateytem repräetert. Bp: PS v. Verbrauch.. zwedmeoale Stchprobe Maßzahle für de Zuammehag zwche zwe Größe: b Emprche Kovaraz ud emprcher Korrelatokoeffzet Für de Wertepaare (,y, (,y,, (,y mt de arthmetche Mttelwerte ud t de emprche Kovaraz defert durch y y ( ( y y Kovaraz t tark vo de Maßehete abhägg. Be Normerug erhält ma de emprche Korrelatokoeffzet durch r y y y ( ( y y ( ( y y 9

20 .. zwedmeoale Stchprobe b Kovaraz ud Korrelato: - Alteratve Berechug: Durch Aumultplzere der Klammer erhält ma für de emprche Kovaraz de Formel y y y - De emprche Korrelato ka ma auch dartelle al r y y y ( ( y y y 0.. zwedmeoale Stchprobe b Emprche Kovaraz ud emprcher Korrelatokoeffzet Aufgabe: Bereche Se y ud r y. Date: Scatter-Plot: Moat Verkauferlö, y ( Werbeaugabe, ( 00 Sale Reveue (y Advertg Epee ( Ergeb: y ; r y 0,77 (,; y,

21 .. zwedmeoale Stchprobe Bemerkuge Korrelatokoeffzet:. r y. r y y a + b mt a > 0 (d. h. alle Pukte (, y lege auf eer Gerade mt potver Stegug. r y - y a + b mt a < 0 (d. h. alle Pukte (, y lege auf eer Gerade mt egatver Stegug. r y 0 bedeutet, da ke learer Zuammehag zwche ud y beteht r y t e Maß für de leare Zuammehag (vgl. achfolgede Graphke... zwedmeoale Stchprobe Streudagramme ud Korrelatoe r y -0,7 r y 0, r y 0, r y -0,

22 .. zwedmeoale Stchprobe c Leare Regreo ud Progoe Typche Fragetellug: Bepel (Fort. Moat Verkauferlö, y ( Werbeaugabe, ( 00 Sale Reveue (y Advertg Epee ( We hoch wrd der Umatz erwartet, we de Werbeaugabe auf 0 fetgelegt werde? Oft: zetlche Date (Zetrehe mt der Frage, wa zum ächte Me-/Zetpukt gecheht... zwedmeoale Stchprobe c Leare Regreo ud Progoe Stochatche Bezehug zwche ud y - Bezehug zwche zwe Varable: y f( - A.: f( t leare Fukto - Determtche Bezehug y α + β - Stochatche Bezehug y α + β + ε Beobachtuge ud y: y α + β + ε,..., y y ε α +β α+β Bezechuge: - : uabhägge Varable, erklärede Varable - y: abhägge Varable, tereerede Varable - ε: Fehler (Zufallvarable - α, β: (ubekate Regreokoeffzete Schätzug, o da de Summe der Fehlerquadrate mmal wrd!

23 .. zwedmeoale Stchprobe c Leare Regreo ud Progoe - Schätzer für de Regreokoeffzete: y y y ˆ α ud ˆ β y ˆ α - Regreogerade: y ˆ α + ˆ β ˆ + y ˆ y ˆ α( + y wobe ˆ α - De Regreogerade mt de Koeffzete we obe hat ee kleere Summe der Fehlerquadrate (RSS: redual um of quare al jede adere Gerade. RSS ε α ( α + β y m. ( α 6.. zwedmeoale Stchprobe c Leare Regreo ud Progoe Bepel (Fort. Moat Verkauferlö, y ( Werbeaugabe, ( 00 Sale Reveue (y Advertg Epee ( Bereche Se de Koeffzete ud de Regreogerade. 7

24 .. zwedmeoale Stchprobe c Leare Regreo ud Progoe Fortetzug de Bepel Vorherage de Verkauferlöe für gegebee Werbeaugabe: Werbeaugabe: 0, y,, +, Erwarteter Umatz:.00 Sale Reveue (y Advertg Epee ( 9.. zwedmeoale Stchprobe c Leare Regreo ud Progoe: Zuammefaug Betmmug der Regreogerade über de Methode der klete Quadrate (ach C. F. Gauß d. h: Geucht wrd dejege Gerade (Regreogerade y f ( m( + b o da de Summe der quadrerte Abtäde ε ( y f ( über alle Wertepaare (,y, (,y,, (,y mmal wrd. Ergeb: De Regreogerade für de Wertepaare (,y, (,y,, (,y mt de arthmetche Mttelwerte y ud de Stadardabwechuge lautet De Stegug m y f (,, y y ( + y heßt emprcher Regreokoeffzet. 0

25 .. zwedmeoale Stchprobe Carl Fredrch Gauß (777- hat ertmalg de Methode der klete Quadrate agewadt zur Ermttlug der Umlaufbah de Aterode Cere um de Soe.. zwedmeoale Stchprobe d Betmmthetmaß R (cht verwechel mt Spawete!! Da Betmmthetmaß R bechrebt de Atel der Varaz der y-werte, der durch de Regreo erklärt werde ka. R t für leare ud chtleare Regreofuktoe defert. Im Falle eer leare Regreo glt: ( : Quadrat de Korrelatokoeff. r y R r y Außerdem glt: 0 R - Fall R verläuft de Regreogerade (oder -kurve gut durch de Puktewolke. - Fall R 0 gbt de Regreogerade (oder -kurve de Puktewolke cht gut weder. Im Bepel: r y 0,77 R r y 0,6

Statistik. Statistik, Prof. Dr. Karin Melzer

Statistik. Statistik, Prof. Dr. Karin Melzer Stattk.. Wa t Stattk? (I E geht um de Kut de verüftge Vermute Stuatoe, wo der Zufall m Spel t oder Spel gebracht werde ka. Prof. Dr. Herma Dge (U Frakfurt/Ma, 99 .. Wa t Stattk? (II Ee möglche Atwort:

Mehr

Eine Definition von Statistik : Die Statistik befasst sich mit Gewinnung und Auswertung von Daten. Ziel ist die Vorbereitung von Entscheidungen.

Eine Definition von Statistik : Die Statistik befasst sich mit Gewinnung und Auswertung von Daten. Ziel ist die Vorbereitung von Entscheidungen. Stattk» Kaptel : Eführug ud Übercht» Kaptel : Dategewug» Kaptel : Bechrebede Stattk. Eführug ud Übercht Ee Defto vo Stattk : De Stattk befat ch mt Gewug ud Auwertug vo Date. Zel t de Vorberetug vo Etcheduge.

Mehr

Eine Definition von Statistik : Die Statistik befasst sich mit Gewinnung und Auswertung von Daten. Ziel ist die Vorbereitung von Entscheidungen.

Eine Definition von Statistik : Die Statistik befasst sich mit Gewinnung und Auswertung von Daten. Ziel ist die Vorbereitung von Entscheidungen. Stattk» Kaptel : Eführug ud Übercht» Kaptel : Dategewug» Kaptel 3: Bechrebede Stattk Eführug ud Übercht Ee Defto vo Stattk : De Stattk befat ch mt Gewug ud Auwertug vo Date. Zel t de Vorberetug vo Etcheduge.

Mehr

Ein Maß für die Ungleichheit bzw. Heterogenität kategorialer Daten ist Simpsons normiertes D:

Ein Maß für die Ungleichheit bzw. Heterogenität kategorialer Daten ist Simpsons normiertes D: Streuug omalkalerter Varable Streuug omalkalerter Varable: Smpo D Gültg WHITE BLACK OTHER Geamt RACE OF RESPODET Gültge Kumulerte Häufgket Prozet Prozete Prozete 483 83, 83, 83, 388 13, 13, 96, 11 4, 4,

Mehr

Wie man für einen Test Peroe testet

Wie man für einen Test Peroe testet Pädagogche Ittut der Uvertät Freburg 996 ALLES ZUFALL - ODER WAS? Eführug de Stattk für Pädagoge ud Pädagoge III Formelammlug Ha-Peter Hotz, Iwa Schrackma Ihaltverzech. Stattche Kewerte. Verglech eer Stchprobe

Mehr

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation) 6. Zuammehagmaße Kovaraz ud Korrelato Problemtellug: Bher: Ee Varable pro Merkmalträger, Stchprobe x,, x Geucht: Maße für Durchchtt, Streuug, uw. Jetzt: Zwe metrche! Varable pro Merkmalträger, Stchprobe

Mehr

Formelsammlung. Unter diesen Annahmen kann der Korrelationskoeffizient nach folgenden Schritten getestet werden:

Formelsammlung. Unter diesen Annahmen kann der Korrelationskoeffizient nach folgenden Schritten getestet werden: Formelammlug. Korrelatoaalye Korrelatooeffzet (Brava-Pearo) ( )( y y) y y r, r + ( ) ( y y) y y Stattcher et Soll tattch getetet werde, ob e learer Zuammehag zwche de Varable ud y für de Grudgeamthet beteht,

Mehr

Deskriptive Statistik - Aufgabe 2

Deskriptive Statistik - Aufgabe 2 Derptve Statt - Augabe Budelad Mäer Fraue Bade-Württemberg 7,5 7,5 Bayer 6,8 7,5 Berl-Wet 4,4 Berl-Ot,8 4, Bradeburg 0, 0,8 Breme 4,6,6 Hamburg, 8, Hee 8, 8, Mecleburg-Vorpommer,3, Nederache 0,3, Nordrhe-Wetale

Mehr

Lösungen. Lösung zu d):

Lösungen. Lösung zu d): Löuge Löug zu a De Date chee ch äherugwee etlag eer Gerade potoert zu e. Da lät cho recht gut vermute, da e learer Zuammehag vorhade e köte. Löug zu b We e Ateg/ee Abahme der Deutche Bak Akte auch zu eem

Mehr

Statistik mit Excel und SPSS

Statistik mit Excel und SPSS Stattk mt Excel ud SPSS G. Kargl Grudbegrffe Grudgeamthet Erhebugehet Merkmale Werteberech Stchprobe Telbereche der Stattk: Dekrtpve Stattk Iduktve Stattk Exploratve Stattk U- / B- / Multvarate Stattk

Mehr

Multiple Regression (1) - Einführung I -

Multiple Regression (1) - Einführung I - Multple Regreo Eführug I Mt eem Korrelatokoeffzete ud der efache leare Regreo köe ur varate Zuammehäge zwche zwe Varale uterucht werde. Beutzt ma tatt dee mehrere Varale zur Vorherage, egt ma ch auf da

Mehr

Skalentypen Skala Eigenschaften Zulässige Transformation Nominal. =, keine Ordnungen, keine Alle bijektiven Abbildungen

Skalentypen Skala Eigenschaften Zulässige Transformation Nominal. =, keine Ordnungen, keine Alle bijektiven Abbildungen I. Derptve tatt Formelammlug 005 Formelammlug I. Derptve tatt Grudgeamthet (Gg tchprobe (P Mege vo Objete, de hchtlch ee Uteruchugzele al glechartg ageehe werde. Mege vo beobachtete Mermalwerte a eer (zufällge

Mehr

Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.

Spannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung. Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,

Mehr

Allgemeine Zielstellung der Regression. Lineare Regression. Lineare Regression. Lineare Regression

Allgemeine Zielstellung der Regression. Lineare Regression. Lineare Regression. Lineare Regression llgemee Zeltellug der Regreo Leare Regreo echrebug de Zuammehag vo zwe metrche Größe durch ee Futo ugagput d.a. Mepute eer Zelgröße Y ud eer oder mehrerer Eflugröße X (Stchprobewerte. abhägge Mermal Y

Mehr

Standardnormalverteilung. Normalverteilung. Verteilungsfunktion. Intervallwahrscheinlichkeiten

Standardnormalverteilung. Normalverteilung. Verteilungsfunktion. Intervallwahrscheinlichkeiten Normalvertelug Stadardormalvertelug Normalvertelug N(μ, ) mt chte : Gaußche Glockekurve μ μ μ+ μ >, f ( ) = ( μ) WS 7/8 Prof. r. J. Schütze, FB GW NV π Egechafte der chte: - Mamum μ - mmetrch zu μ - Wedepukte

Mehr

Statistische Grundlagen

Statistische Grundlagen Stattche Grudlage Defto Zufallvarable Ee Zufallvarable t ee Größe, de be eem Zufallexpermet auftrete ka, z. B. de Läge der Bredauer eer Glühbre oder da Ergeb eer Petzdbetmmug. Grudgeamthet Ee Grudgeamthet

Mehr

Statistik. ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren um zu neuem Wissen zu gelangen.

Statistik. ist die Kunst, Daten zu gewinnen, darzustellen, zu analysieren und zu interpretieren um zu neuem Wissen zu gelangen. Statstk st de Kust, Date zu gewe, darzustelle, zu aalysere ud zu terpretere um zu euem Wsse zu gelage. Sachs (984) Aufgabe De Statstk hat also folgede Aufgabe: Zusammefassug vo Date Darstellug vo Date

Mehr

Deskriptive Statistik Formelsammlung

Deskriptive Statistik Formelsammlung Facoccule Stralud Facberec Macebau Wrtcaftgeeurwee Dekrptve Stattk Formelammlug Prof. Crta Beck Bearbetet vo: Crta Scedl WING WS 94 Letzte Faug: S. Herrma WING F 3 November 00 Formelammlug. SUMMENBILDUNG

Mehr

Testverfahren bei der linearen Einfachregression

Testverfahren bei der linearen Einfachregression Tetverfahre be der leare Efachregreo Tetverfahre zur Prüfug der Regreoparameter Tetverfahre zur Prüfug der Korrelatokoeffzete Tetverfahre zur Prüfug der etmmthet Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl

Mehr

Regression und Korrelation

Regression und Korrelation Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,

Mehr

Einführung Fehlerrechnung

Einführung Fehlerrechnung IV Eführug Fehlerrechug Fehlerrechuge werde durchgeführt, um de Vertraueswürdgket vo Meßergebsse beurtele zu köe. Uter dem Fehler eer Messug versteht ma de Abwechug ees Meßergebsses vom (grudsätzlch ubekate

Mehr

(b) (a) II. Das Bestimmtheitsmaß R 2. augenscheinlich ist schon klar, dass die Punktewolke in (b) durch die Gerade besser angepasst wird als in (a).

(b) (a) II. Das Bestimmtheitsmaß R 2. augenscheinlich ist schon klar, dass die Punktewolke in (b) durch die Gerade besser angepasst wird als in (a). Bepel: II. Da Betmmthetmaß ( ) ( )( ) - - 6 6 b /, ud b, ˆ, ˆ ( ) ( )( ) - / -/ / / 6 6 b /, ud b, ˆ, ˆ augechelch t ch klar, da de Puktewlke durch de Gerade beer agepat wrd al. Da t allerdg ke wrklch

Mehr

Regressionsgerade und Korrelationskoeffizient

Regressionsgerade und Korrelationskoeffizient Regreogerade ud Korrelatokoeffzet Für Merkmalträger ee de Beobachtugwerte = der Merkmale ud fetgetellt worde. Gegebe d alo Wertepaare der Merkmalaupräguge ud De durchchttlche Auprägug der Merkmale t {(,

Mehr

Regression und Korrelation

Regression und Korrelation Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,

Mehr

Regression und Korrelation

Regression und Korrelation Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,

Mehr

Excel + VBA. Ergänzungen. Kapitel. 6 Technische Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. 6.3 Stichprobenanalysen HARALD NAHRSTEDT

Excel + VBA. Ergänzungen. Kapitel. 6 Technische Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. 6.3 Stichprobenanalysen HARALD NAHRSTEDT 0 HARALD NAHRSTEDT Excel + VBA Ergäzuge Kaptel 6 Techche Stattk ud Wahrchelchketrechug 6.3 Stchprobeaalye Ertellt am 8.04.00 Bechrebug De Techche Stattk bechäftgt ch uter aderem auch mt Date, de al Stchprobe

Mehr

Zur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.

Zur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen. Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 0.0.008 Lagemaße der beschrebede Statstk. Zur Iterpretato eer Beobachtugsrehe ka ma ebe der grafsche Darstellug wetere charakterstsche Größe herazehe. Mttelwert ud

Mehr

Statistische Grundlagen Ein kurzer Überblick (diskret)

Statistische Grundlagen Ein kurzer Überblick (diskret) Prof. J.C. Jackwerth 1 Statstsche Grudlage E kurzer Überblck (dskret De wchtgste Begrffe ud Deftoe: 1 Erwartugswert Varaz / Stadardabwechug 3 Stchprobevaraz 4 Kovaraz 5 Korrelatoskoeffzet 6 Uabhäggket

Mehr

Prinzip "Proportional Reduction of Error" (PRE)

Prinzip Proportional Reduction of Error (PRE) Dr. Reate Prust: Eführug quattatve Forschugsmethode Bvarate Maße: Przp "Proportoal Reducto of Error" (PRE) E 1 - E Fehler be Regel 1 - Fehler be Regel = E 1 Fehler be Regel 1 Regel 1: Vorhersageregel ur

Mehr

Schiefe- und Konzentrationsmaße

Schiefe- und Konzentrationsmaße Statstk für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse m Gruppe

Mehr

Formelsammlung. zum Skript Grundlagen der Statistik. Frank Lammers

Formelsammlung. zum Skript Grundlagen der Statistik. Frank Lammers Formelammlug zum Skrpt Grudlage der Stattk Frak Lammer Eführug Nomalkala: De Date etpreche Bezechuge für Kategore. De Obekte werde de Kategore zugeordet. Dee köe utereader cht ee Ragordug gebracht werde.

Mehr

Auswertung bivariater Datenmengen

Auswertung bivariater Datenmengen Auwertug bvarater Datemege Grudbegrffe ud Dartellugwee Zuammehag zwche zwe kardale Merkmale Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Korrelato I Bblografe: Prof. Dr. Kück Uvertät Rotock Stattk,

Mehr

Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik

Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre

Mehr

Verdichtete Informationen

Verdichtete Informationen Verdchtete Iormatoe Maßzahle Statstke be Stchprobe Parameter be Grudgesamthete Maßzahle zur Beschrebug uvarater Verteluge Maßzahle der zetrale Tedez (Mttelwerte) Maßzahle der Varabltät (Streuugswerte)

Mehr

Lösung: Zur Erinnerung noch mal die Werte (Klasseneinteilung), aus Serie1, Aufgabe 4:

Lösung: Zur Erinnerung noch mal die Werte (Klasseneinteilung), aus Serie1, Aufgabe 4: Derptve Sttt Löug zu. Übugufgbe Aufgbe. Betmme Se zu Aufgbe 4 der. Sere jewel uter Verwedug der 0 Stchprobedte ud uter Verwedug der Kleetelug de Atel der Glühlmpe, dere Lebeduer zwche 400 ud 600 Stude

Mehr

Korrelation und Assoziation

Korrelation und Assoziation Sche- ud Noe- Korrelato Korrelato ud Aozato Schekorrelato: zwe Merkmale häge bede vo eem wetere drtte ab Noekorrelato: zwe Merkmale habe ee hohe Korrelato, aber kee urächlche Zuammehag Korrelato ud Aozato

Mehr

Lohnkosten pro Arbeitsstunde. Wie hoch sind die Lohnkosten pro Arbeitsstunde im Jahresdurchschnitt?

Lohnkosten pro Arbeitsstunde. Wie hoch sind die Lohnkosten pro Arbeitsstunde im Jahresdurchschnitt? Klausur Wrtschaftsstatstk. [ Pukte] E Uterehme hat folgede Date ermttelt: Moat Gelestete Arbetsstude Lohkoste pro Arbetsstude Jauar 86.400 0,06 Februar 75.000 3,0 März 756.000 4,47 Aprl 768.000,53 Ma 638.400

Mehr

Ordnungsstatistiken und Quantile

Ordnungsstatistiken und Quantile KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der

Mehr

Histogramm / Säulendiagramm

Histogramm / Säulendiagramm Hstogramm / Säuledagramm Häugkete 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 3,45 3,75 4,05 4,35 4,65 Flüge lläge [mm] Be Hstogramme st soort deutlch, daß es sch um Häugketsauszähluge hadelt. De Postoe der Klasse sowe hre

Mehr

Erzeugen und Testen von Zufallszahlen

Erzeugen und Testen von Zufallszahlen Erzeuge ud Teste vo Zufallszahle Jürge Zumdck Eletug Ee Lergruppe wrd aufgefordert 00 Zufallszahle (0 oder ) ach folgede Methode zu erzeuge: De Hälfte der Gruppe beutzt a) ee Müze oder b) de Zufallszahlefukto

Mehr

Die Binomialverteilung als Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Schadenversicherung

Die Binomialverteilung als Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Schadenversicherung De Bomalvertelg al Wahrchelchketvertelg für de Schadevercherg Für da Modell eer Schadevercherg e gegebe: = Schade ee Verchergehmer, we der Schadefall etrtt w = Wahrchelchket dafür, da der Schadefall etrtt

Mehr

Intervallschätzungen geben unter Berücksichtigung des Verteilungstyps von X einen Bereich an, der den Parameter mit vorgegebener Sicherheit enthält.

Intervallschätzungen geben unter Berücksichtigung des Verteilungstyps von X einen Bereich an, der den Parameter mit vorgegebener Sicherheit enthält. Parameterschätzuge Fachhochschule Jea Uversty of Appled Sceces Jea Oft st der Vertelugstyp eer Zufallsgröße X bekat, ur de Parameter sd ubekat. Da erfolgt hre Schätzug aus eer Stchprobe. Ma uterschedet

Mehr

2.2 Rangkorrelation nach Spearman

2.2 Rangkorrelation nach Spearman . Ragkorrelato ach Spearma Wr wolle desem Kaptel de Ragkorrelatoskoeffzete ach Spearma bereche. De erste Daterehe besteht aus Realseruge x, x,..., x der uabhägg ud detsch stetg vertelte Zufallsvarable

Mehr

Lineare Regression und Korrelation (s. auch Applet auf Arbeitsblatt 1 : Lineare Regression

Lineare Regression und Korrelation (s. auch Applet auf  Arbeitsblatt 1 : Lineare Regression Leare Regreo ud Korrelato (. auch Applet auf www.mathematk.ch) Fragetellug: Lerzele: De leare Regreo bechäftgt ch mt der folgede Fragetellug: Gegebe d Pukte ( / ), =,.., m (,)- Koordatetem ( > ). Geucht

Mehr

Schiefe-, Wölbungs- und Konzentrationsmaße

Schiefe-, Wölbungs- und Konzentrationsmaße Statstk für SozologIe Schefe-, Wölbugs- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse

Mehr

(0) = 0 mit Mittelwert μi

(0) = 0 mit Mittelwert μi Semarvortrag vo Xaotog Guo am 26. Ma 29 5. Da dvduelle Romodell 5. Eletug Geamtchadeumme (olletve Romodell) - N : de Azahl Ezelchde,ZV N S = X - X : de Schadehhe,ZV X t detch vertelt - N, X, X,... tochatch

Mehr

Biostatistik. Einheit 1. Grundgesamtheit. Stichprobe. deskriptive Statistik. induktive Statistik. Inhaltsübersicht Biostatistik WS 2012/13.

Biostatistik. Einheit 1. Grundgesamtheit. Stichprobe. deskriptive Statistik. induktive Statistik. Inhaltsübersicht Biostatistik WS 2012/13. Ihaltübercht Botattk WS / Ehet Datum Thema Übug Botattk Vorleug + Übug Ort: Lehr- ud Lergebäude, Elfrede-Aulhor-Str., 776 Tübge, Raum / Lehrmaterale uter http://ovdu.u-tuebge.de/la Ittut für Medzche Bometre

Mehr

1.3 Fehlerbetrachtung, Kalibrierung Genauigkeit und Statistische Beschreibung und Analyse von Messungen. Genauigkeit

1.3 Fehlerbetrachtung, Kalibrierung Genauigkeit und Statistische Beschreibung und Analyse von Messungen. Genauigkeit .3 Fehlerbetrachtg, Kalbrerg.3. Geagket d Stattche Bechrebg d Aale vo Mege Wederholg vo ezele Mege Ergeb eer Meg t ledglch Schätzwert für de wahre Wert eer Megröße 8 Ergeb der Meg Meabwechg (Fehler) ε:

Mehr

Einheitliches Verfahren zur Ermittlung von Messunsicherheiten

Einheitliches Verfahren zur Ermittlung von Messunsicherheiten Prof. Dr. Mafred Schmdt März 008 Ehetlche Verfahre zur Ermttlug vo Meucherhete. Allgemee Jede Meug t grudätzlch mt Ucherhete behaftet, o da zur volltädge Agabe ee Meergebe auch de Agabe über de Meucherhete

Mehr

Mathematik: Mag. Schmid Wolfgang & LehrerInnenteam Arbeitsblatt Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK

Mathematik: Mag. Schmid Wolfgang & LehrerInnenteam Arbeitsblatt Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK Mathematk: Mag. Schmd Wolfgag & LehrerIeteam Arbetsblatt 7-7 7. Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE Statstk gledert sch zwe Telbereche De Beschrebede

Mehr

Der Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y. Er ist durch folgende Formel charakterisiert:

Der Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y. Er ist durch folgende Formel charakterisiert: Korrelatoskoeffzet Der Korrelatoskoeffzet st e Maß für de leare Zusammehag zwsche zwe Varable X ud Y. Er st durch folgede Formel charaktersert: r xy corr XY ( x x)( y y) ( ) x x ( y y) x x y x ( ) ( )

Mehr

Schiefe- und Konzentrationsmaße

Schiefe- und Konzentrationsmaße Statst für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Mermal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgetstabelle berchtet: Klasse m Gruppe

Mehr

Quellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes

Quellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes Quellecoderug I: Redudazredukto, redudazsparede Codes. Redudaz. Eführug. Defto der Redudaz. allgemee Redudazredukto. redudazsparede Codes. Coderug ach Shao. Coderug ach Fao. Coderug ach Huffma.4 Coderug

Mehr

Statistik. (Inferenzstatistik)

Statistik. (Inferenzstatistik) Statstk Mathematsche Hlfswsseschaft mt der Aufgabe, Methode für de Sammlug, Aufberetug, Aalyse ud Iterpretato vo umersche Date beretzustelle, um de Struktur vo Masseerscheuge zu erkee. Deskrptve (beschrebede)

Mehr

Lösung : Merkmal Skalierung geeignetes Zusammenhangsmaß. Studienfach nominal korrigierter Kontingenzkoeffizient C korr Anfangsgehalt proportional

Lösung : Merkmal Skalierung geeignetes Zusammenhangsmaß. Studienfach nominal korrigierter Kontingenzkoeffizient C korr Anfangsgehalt proportional Dekrptve Stattk Löug zu.5 Übugaufgabe Aufgabe.) Gb e geegete Zuammehagmaß für de folgede Merkmalpaare a: a) Studefach ud Afaggehalt DM be de Abolvete eer Hochchule. b) Etellugalter ud Afaggehalt DM be

Mehr

Lösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x)

Lösungen. Häufigkeitsverteilung (Stabdiagramm) Aufgabe 1. Häufigkeit (h) Merkmal (x) Lösuge Aufgabe Merkmal (x) Häufgket (h) h x,, 3, 3,, 8, 5, 5, 6, 6, 7, 3, 8, 3 5, 9, 38,, 5,, 8 68,, 6 3, 3, 9,, 8, 5, 5 5, 6, 3 78, 7, 5, 8, 8, 3, 3, Summe 5.63, Aufgabe Häufgketsvertelug (Stabdagramm)

Mehr

Maße zur Kennzeichnung der Form einer Verteilung (1)

Maße zur Kennzeichnung der Form einer Verteilung (1) Maße zur Kezechug der Form eer Vertelug (1) - Schefe (skewess): Defto I - Ee Vertelug vo Messwerte wrd als schef bezechet, we se der Wese asymmetrsch st, dass lks oder rechts des Durchschtts ee Häufug

Mehr

Deskriptive Statistik

Deskriptive Statistik Elemet Deskrptve Statstk KAD 0.09. Grudgesamthet (Populato): Gesamthet der Idvdue (Elemete), dere Egeschafte be der Stude utersucht werde solle. De gesamte Mege der teresserede Date. N = uedlch Stchprobe:

Mehr

Deskriptive Statistik behaftet.

Deskriptive Statistik behaftet. De Statstk beschäftgt sch mt Masseerscheuge, be dee de dahterstehede Ezeleregsse mest zufällg sd. Statstk beutzt de Methode der Wahrschelchketsrechug. Fudametalregel: Statstsche Aussage bezehe sch e auf

Mehr

Allgemeine Prinzipien

Allgemeine Prinzipien Allgemee Przpe Es estere sebe Grudehete der Physk; alle adere physkalsche Größe ka ma darauf zurückführe. Dese Grudehete sd: Läge [m] Masse [kg] Zet [s] Elektrsche Stromstärke [A] Temperatur [K], Stoffmege

Mehr

Regressionsrechnung und Korrelationsrechnung

Regressionsrechnung und Korrelationsrechnung Regressosrechug ud Korrelatosrechug Beschrebede Statstk Modul : Probleme be der Abhäggketsaalyse Problem : Es gbt mest cht ur ee Eflussfaktor (Probleme sd selte mookausal ) A Ursache() Wrkug B C - efache

Mehr

Konzentrationsanalyse

Konzentrationsanalyse Kaptel V Kozetratosaalyse B. 5.. Im Allgemee wrd aus statstscher Scht zwsche - absoluter ud - relatver Kozetrato uterschede Der absolute ud relatve Aspekt wrd och emal utertelt - statscher ud - dyamscher

Mehr

1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung 1 Mathe Formel Statstk ud Wahrschelchketsrechug Jör Horstma, 6.10.003. Alle Agabe ohe Gewähr. http://www.ba-stuttgart.de/ w017/ 1.1 Grudlage Ezelklasse [a ; b [ Klassewete Klassemtte Mttelwert b a = w

Mehr

ue biostatistik: korrelation und regression 1/7 h. lettner / physik

ue biostatistik: korrelation und regression 1/7 h. lettner / physik ue botattk: korrelato ud regreo /7 h. letter / phk Korrelato ud Regreo Uterucht ma zwe oder mehrere Zufallvarable, da ka ma u. U. fettelle, daß zwche de Zufallvarable e Zuammehag beteht. Z.B. köte ma erwarte,

Mehr

Lagemaßzahlen (1) Beschreibung quantitativer Daten. Statistische Maßzahlen, welche die absolute Lage der Verteilung beschreiben

Lagemaßzahlen (1) Beschreibung quantitativer Daten. Statistische Maßzahlen, welche die absolute Lage der Verteilung beschreiben echrebug quattatver Date Um ee emprche Vertelug ee quattatve Mermal zu bechrebe, betrachte wr Parameter, de ee Verdchtug der Iformato de Dateatze bzw. der Vertelug ermöglche. De wchtgte Parameter d de

Mehr

Einführung in die deskriptive Statistik

Einführung in die deskriptive Statistik Eführug de dekrptve Stattk Übercht: 1. Grudlage: Mee, Skalere, edeoale Häufgketverteluge 1.1. Mee 1.. Skaleveau 1.3. Mewertklae 1.4. Uvarate Häufgketverteluge 1.5. Graphche Dartellug vo uvarate Häufgketverteluge

Mehr

Verteilungen und Schätzungen

Verteilungen und Schätzungen Verteluge ud Schätzuge Zufallseperet Grudbegrffe Vorgag ach eer bestte Vorschrft ausgeführt ( Przp) belebg oft wederholbar se Ergebs st zufallsabhägg be ehralge Durchführug des Eperets beeflusse de Ergebsse

Mehr

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt. Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0

Mehr

2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und:

2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und: 1 L - Hausaufgabe Nr. 55 Sotag, 1. Ju 2003 Ee Müze werde dremal geworfe. Was st das Zufallsexpermet, das Elemetareregs, das zusammegesetzte Eregs, der Eregsraum ud de Wahrschelchket? Lösugs kte.: 1 De

Mehr

Deskriptive Statistik2 Durchschnittswert (der arithmetische Mittelwert)

Deskriptive Statistik2 Durchschnittswert (der arithmetische Mittelwert) Lagemasse, Lokatosmasse Lageparameter. Charakterserug das Zetrum der Date Deskrptve Statstk Durchschttswert (der arthmetsche Mttelwert) average(...) Mttelwert(...) K (Modalwert, Dchtemttel): der Wert mt

Mehr

Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit

Beispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit Bespelklausur BWLB TelMarketg 45MuteBearbetugszet BWLBBespelklausurTelMarketg Sete WchtgeHwese:. VOLLSTÄNDIGKEIT: PrüfeSeuverzüglch,obIhreKlausurvollstädgst(Aufgabe).. ABGABE: EsstdegesamteKlausurabzugebe.

Mehr

DESKRIPTIVE STATISTIK

DESKRIPTIVE STATISTIK ue botattk: dekrptve tattk /9 DESKRIPTIVE STATISTIK Stchprobeumfag:..rd üblcheree mt agegebe ud etprcht der Geamtzahl der erhobee Date ee Dateatze, oder auch de Geamtzahl der durchgeführte Veruche. Im

Mehr

DESKRIPTIVE STATISTIK

DESKRIPTIVE STATISTIK ue botattk: dekrptve tattk /0 DESKRIPTIVE STATISTIK Stchprobeumfag:..wrd üblcherwee mt agegebe ud etprcht der Geamtzahl der erhobee Date ee Dateatze, oder auch de Geamtzahl der durchgeführte Veruche. Im

Mehr

Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen (1)

Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen (1) Mehrdmesoale Häufgketsverteluge () - De Begrffe uvarat ud bvarat - Vo uvarate (edmesoale) statstsche Aalyse sprcht ma, we pro Perso ur e Merkmal tabellarsche oder grafsche Häufgketsverteluge oder be der

Mehr

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)

6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation) Problemstellug: Bsher: Gesucht: 6. Zusammehagsmaße (Kovaraz ud Korrelato) Ee Varable pro Merkmalsträger, Stchprobe x1,, x Maße für Durchschtt, Streuug, usw. Bespel: Kurse zweer Akte ud a 9 aufeader folgede

Mehr

Streuungs-, Schiefe und Wölbungsmaße 1

Streuungs-, Schiefe und Wölbungsmaße 1 aptel IV Streuung-, Schefe und Wölbungmaße B... Lagemaße von äufgketvertelungen geben allen weng Aukunft über ene äufgketvertelung. Se bechreben zwar en Zentrum deer Vertelung, geben aber kenen Anhaltpunkt

Mehr

Aufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste):

Aufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste): Aufgabe. Gegebe see folgede Date eer statstsche Erhebug, berets ach Größe sortert (Raglste): 0 3 4 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 0 0 0 0 0 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 8 30 Erstelle Se ee Tabelle, der de Merkmalsauspräguge

Mehr

Einführung in die Stochastik 3. Übungsblatt

Einführung in die Stochastik 3. Übungsblatt Eführug de Stochastk 3. Übugsblatt Fachberech Mathematk SS 0 M. Kohler 06.05.0 A. Fromkorth D. Furer Gruppe ud Hausübug Aufgabe 9 (4 Pukte) Der Mkrozesus st ee statstsche Erhebug. Herbe werde ach bestmmte

Mehr

Ziehen: ohne Zurücklegen mit Zurücklegen. Speziell für n s :! n s

Ziehen: ohne Zurücklegen mit Zurücklegen. Speziell für n s :! n s Sete 4 Mttel der Fakultät ud de omalkoeffzete ergebe ch u de folgede Formel für de ezele zahle a möglche ugäge de bechrebee 4 Grudmodelle der Urezehug Kugel, Zehuge Zehe ohe Zurücklege mt Zurücklege mt

Mehr

Statistik für Ingenieure (IAM) Version 3.0/21.07.2004

Statistik für Ingenieure (IAM) Version 3.0/21.07.2004 Stattk fü Igeeue (IAM) Veo 74 Vaazaalye Mt de efache Vaazaalye (ANOVA Aaly of Vaace) wd de Hypothee gepüft, ob de Mttelwete zwee ode mehee Stchpobe detch d, de au omaletelte Gudgeamthete gezoge wede, de

Mehr

Affine Abbildungen und Zufallsfolgen 1

Affine Abbildungen und Zufallsfolgen 1 Affe Abblduge ud Zufallfolge Fraktale ur chebar zufällg Der folgede, lecht prograerbare Algorthu erzeugt ee Puktfolge, de oft zu äthetch aprechede Fgure führt: Ma wähle Pukte A,, A de 2 ud e fete Telverhält

Mehr

Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse

Leitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Verso.5 Deutsche Börse AG Verso.5 Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Page Allgemee Iformato Um de hohe Qualtät der vo der Deutsche Börse AG berechete

Mehr

Kapitel XI. Funktionen mit mehreren Variablen

Kapitel XI. Funktionen mit mehreren Variablen Kaptel XI Fuktoe mt mehrere Varable D (Fuktoe vo uabhägge Varable Se R ud D( f R Ist jedem Vektor (Pukt (,,, D( f durch ee Vorschrft f ee reelle Zahl z = f (,,, zugeordet, so heßt f ee Fukto vo uabhägge

Mehr

Vl. Statistische Prozess- und Qualitätskontrolle und Versuchsplanung Übung 3: Diskrete Verteilungen

Vl. Statistische Prozess- und Qualitätskontrolle und Versuchsplanung Übung 3: Diskrete Verteilungen Vl. Statstsche Prozess- ud Qualtätsotrolle ud Versuchsplaug Übug 3: Dsrete Verteluge Prof. Dr. B. Grabows Zur Lösug der folgede Aufgabe öe Se auch de begefügte Tabelle der dsrete Verteluge m Ahag verwede.

Mehr

1 1 1 x0,25 x200 0,25 x200 0,25 1 x50 x51 1 1

1 1 1 x0,25 x200 0,25 x200 0,25 1 x50 x51 1 1 Klausur: Statstk 2.06.2018 Jürge Mesel Hlfsmttel: Ncht progr. Tascherecher Bearbetugszet: 60 Mute Aufgabe 1 E Koskbestzer otert 200 Tage lag de Zahl der verkaufte Exemplare eer seer Tageszetuge. Verkaufte

Mehr

Fehlerrechnung im Praktikum

Fehlerrechnung im Praktikum Fehlerrechug m Pratum Pratum Phsalsche Cheme (A. Dael Boese) I chts zegt sch der Magel a mathematscher Bldug mehr, als eer überbertrebe geaue Rechug. Carl Fredrch Gauß, 777-855 Themegebete Utertelug vo

Mehr

Korrelations- und Assoziationsmaße

Korrelations- und Assoziationsmaße k m χ : j l r +. Zusammehagsmaße ( o e ) jl jl e jl Korrelatos- ud Assozatosmaße e jl 5 Merkmal Y Summe X b b m a H (a,b) H (a,b). a H (a,b) H (a,b). Summe.. Zusammehagsmaße Eführug Sche- ud Noses-Korrelato

Mehr

Eigenschaften der arithmetischen Mittel. Schätzer für die Varianz. Allgeimeines Method: Likelihood Funktion. Schätzer für die Wahrscheinlichkeit

Eigenschaften der arithmetischen Mittel. Schätzer für die Varianz. Allgeimeines Method: Likelihood Funktion. Schätzer für die Wahrscheinlichkeit Statstk. Vorlesug, September 6, 009 Egeschafte er arthmetsche Mttel für alle Fälle wo e Stchprobeelemete habe e selbe Vertelug u s uabhägg: E ( = mvar, ( = / Staarabwechug (Staarfehler: D ( = / Korrektur

Mehr

Grundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik

Grundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik Prof. Dr. Ig. Post Grudlage der Eergetechk Eergewrtschaft Kosterechug EEG. Vorlesug EEG Grudlage der Eergetechk De elektrsche Eergetechk st e sogeates klasssches Fach. Folglch st deses Fach vele detallert

Mehr

Klausur Einführung in die statistische Messdatenauswertung für Biotechnologen Kurzfragen

Klausur Einführung in die statistische Messdatenauswertung für Biotechnologen Kurzfragen Klauur Eführug de ache Medaeauwerug für Boechologe 3.7.9 Kurzfrage. We wrd przpell de relave Summehäugke S() au der relave Häugkedche h() bemm?. Welche Skaleveau müe zwe Merkmale habe um ee Regreogerade

Mehr

Normalverteilung (Gauss Verteilung) Gauss Kurve. ( x. (Deskriptive Statistik, Vortsetzung)

Normalverteilung (Gauss Verteilung) Gauss Kurve. ( x. (Deskriptive Statistik, Vortsetzung) (Dekrpve Sak, Vorezug) Achaulche Darellug der Fläche uer der heoreche Verelugkurve De heoreche Verelug ka Abhäggke vo der ueruche Varable uerchedlche Forme aehme, der Mehrzahl der Fälle e aber ee ymmerche

Mehr

Statistische Kennzahlen für die Streuung

Statistische Kennzahlen für die Streuung Statstsche Kezahle für de Streuug Ordale Date,..., W X,,..., WX {(j) j,..., J} () < () < < (J) {(),...,(J)} (3) () 3 () Geordete Lste k X (k) () () 3 () Smpso s D ud H() sd awedbar, allerdgs wrd Iformato

Mehr

Varianzfortpflanzung

Varianzfortpflanzung 5.0 / SES.5 Parameterschätzug Varazortplazug Torste Maer-Gürr Torste Maer-Gürr Dskrete Zuallsvarable Ee dskrete Zuallsvarable mmt edlch vele oder abzählbar uedlch vele Werte a. - Werte: - Wahrschelchket:,,,,,,,,

Mehr

Physikalische Messungen sind immer fehlerbehaftet! Der wahre Wert ist nicht ermittelbar. Der wahre Wert x ist nicht identisch mit dem Mittelwert

Physikalische Messungen sind immer fehlerbehaftet! Der wahre Wert ist nicht ermittelbar. Der wahre Wert x ist nicht identisch mit dem Mittelwert Physkalsche Messuge sd mmer fehlerbehaftet! Der wahre Wert st cht ermttelbar. Der wahre Wert st cht detsch mt dem Mttelwert Der Wert legt mt eer gewsse Wahrschelchket (Kofdezahl bzw. Vertrauesveau %) m

Mehr

Einführung 2. Teil: Fehleranalyse

Einführung 2. Teil: Fehleranalyse Phskalsch-chesches Praktku I Modul Eführug. Tel: Fehleraalse Ja Helbg, 7.09.08 Uterlage: htt://www.che.uzh.ch/stud/old/docuets/ear/che3.htl Fehlerrechug Gesucht: wahrer Wert eer Grösse Aber: Sere vo Messuge

Mehr

5 Reproduktions- und Grenzwertsätze

5 Reproduktions- und Grenzwertsätze Reproduktos- ud Grezwertsätze Reproduktos- ud Grezwertsätze. Reproduktossätze Bespel 0: Der Aufzug eer Frma st zugelasse für Persoe bzw. 000 kg. Das Durchschttsgewcht der Agestellte der Frma st µ = 80

Mehr

Klausur SS 2005 Version 1

Klausur SS 2005 Version 1 BEMERKUG: für de Rchtgket der Lösuge wrd atürlch kee Garate überomme!! Klausur SS 005 Verso Aufgabe : e Gamma-Quat hat kee Ladug > el. Felder übe kee Kräfte aus > kee Kräfte, kee Äderug der Bewegug (ewto)

Mehr

Grundgesetze der BOOLEschen Algebra und Rechenregeln

Grundgesetze der BOOLEschen Algebra und Rechenregeln 5... Grudgesetze der BOOLEsche Algebra ud Recheregel Auf de mathematsch korrekte Eführug der BOOLEsche Algebra ka ch verzchte, da das Ihrer Mathematkausbldug ausführlch behadelt wrd. Ich stelle Ihe zuächst

Mehr