Entscheidungsunterstützungssysteme

Transkript

1 Vorlesung WS 2013/2014 Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II

2 Literatur zur Vorlesung Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Dittmar, C.: Management Support Systeme und Business Intelligence, 2. Aufl., Springer, Berlin, 2008 Chamoni, Peter; Gluchowski, Peter: Analytische Informationssysteme - Business Intelligence-Technologien und Anwendungen, 4. Auflage, Berlin 2009 Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (1997): Management Support Systeme Computergestützte Informationssysteme für Führungskräfte und Entscheidungsträger, Berlin et al.: Springer. Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

3 Gliederung 1. Einführung 2. Data Mining 1. Begriffsbestimmung 2. CRISP-DM 3. Betriebswirtschaftliche Einsatzgebiete des Data Mining 4. Web Mining und Text Mining 3. Ausgewählte Methoden des Data Mining 1. Entscheidungsbaumverfahren 2. Clusterverfahren 3. Künstliche Neuronale Netze 4. Assoziationsanalyse 4. Klassische Ausprägungen der 1. Optimierung 2. Simulation 3. Wissensbasierte und Fuzzy Systeme 5. Zusammenfassung und Ausblick Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

4 1 Einführung Gliederung 1. Management- und Planungszyklus 2. Einordnung 3. Historische Entwicklung 4. Treiber für die Einführung analytischer Informationssysteme

5 Strategischer und operativer Management-Zyklus Kommunikation Stakeholder Management Ebene Strategie- Formulierung Strategischer Management-Zyklus Strategische Rückkopplung Operationalisierung der Strategie Operative Leistungsmessung Operativer Management-Zyklus Durchführung Operative Ebene Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

6 Planungs- und Entscheidungsprozess als Teil des Management-Zyklus Planung: = Geistige Vorwegnahme zukünftigen Handelns Entscheidung: = Festlegung einer Handlungsalternative unter Unsicherheit oder Risiko Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

7 Einordnung der EUS in die IT Systeme eines Unternehmens Vertikale Integration Administrations- und Dispositionssysteme Planungs- und Kontrollsysteme Forschung und Entwicklung Individuelle Unterstützung Sonstige Verwaltung Entscheid. unterstütz.- systeme Materialwirtschaft Executive Information System KI Gruppenunterstützung Finanz- und Rechnungswesen Abfrageund Berichtssysteme Produktionsplanung und -steuerung Managementunterstützungssysteme Vorgangsbearbeitung Personalwirtschaft Büro informationssysteme Marketing und Verkauf Transaktionssysteme Horizontale Integration Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

8 Definition: Computergestütztes Planungs- und Informationssystem, das die Entscheidungsvorbereitung auf den Führungsebenen unterstützt, indem entscheidungsrelevante Informationen verdichtet und gdargestellt Charakter: Unterstützung bei Entscheidungen bei schlecht strukturierten Problemen Eigenschaften: Leichte Handhabbarkeit einfache Durchführung von Alternativrechnungen und Simulationen Berücksichtigung von Modellvarianten und -änderungen Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

9 Einordnung von Anwendungssoftware nach dem Unterstützungsniveau Operative DV-Anwendungen Administrationssysteme: einfache Verarbeitung großer Datenmengen Dispositionssysteme: Unterstützung von Entscheidungen bei strukturierten Abläufen Management-Support-Systeme oder Business-Intelligence-Systeme Einordnung von EUS: Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

10 Quelle: Hinz & Kunz 2000 Historie der analyseorientierten Informationssysteme Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

11 Treiber der analyseorientierten Informationssysteme Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

12 Treiber der analyseorientierten Informationssysteme Neue IuK-Systeme und -Technologien Fortentwicklung leistungsfähiger Informations- und Kommunikationssysteme sowie -technologien Leistungsfähigere Verfahren zur besseren Analyse bzw. Auswertung der Daten Wachstum der Datenbestände interne Datenbestände Operative Datenbanksysteme externe Datenbestände Marktforschungsunternehmen Data Warehouse-Systeme Internet Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

13 Treiber der analyseorientierten Informationssysteme Verschärfter Wettbewerbsdruck Zunehmend verschärfter Wettbewerbsdruck Komplexer werdende Unternehmensverflechtungen Ausgeschöpfte Produktionsfaktoren Wachsende Dynamik des Unternehmungsumfeldes Daten als Kapital Wissen und Lernen als Schlüsselfaktoren für den Unternehmenserfolg Konzeption des Wissensmanagements Data Mining als Werkzeug zur Wissensgenerierung Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

14 Treiber der analyseorientierten Informationssysteme Risikomanagement Basel II als aktuelle gesetzliche Vorschrift Customer Relationship Management CRM = Strategisches Konzept, in dessen Mittelpunkt die effiziente und effektive Gestaltung aller Maßnahmen für ein erfolgreiches Kundenbeziehungsmanagement steht. Ziel: kundenindividuelle Ansprache, um (1) (2) (3) Instrument: zur methodisch-gestützten Analyse der Zielkunden Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/

15 Fragen? Christian Schieder Professur Wirtschaftsinformatik II Vorlesung WS 2013/