Insights Center Visit

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1 Insights Center Visit

2 Vorschlag eines Tagesablaufes im Insights Center Anreise D Geldwäsche Begrüßung Mittagessen Handel Quo Vadis? E Digital Readiness A GeoAnalytics Macro/Umfeld B GeoAnalytics Micro/Laden Pause F Hololense Smart Glasses G In-Store Navigation H Client Cluster C Zentrale Kassenprüfung Zusammenfassung/Abreise 2

3 Module des Tagesablaufes (Vorschlag) A B C D E F G H GeoAnalytics Macro/Umfeld (60 Minuten) GeoAnalytics Micro/Laden Zentrale Kassenprüfung Geldwäsche Digital Readiness (45 Minuten) Hololense Smart Glasses (45 Minuten) In-Store Navigation Client Cluster Standortanalysen mit multiplen Dimensionen (Bevölkerung, Kaufkraft, etc.) und online- Projektion POS-Analysen mit multiplen Dimensionen (Produkte, Kunden, Wetter etc.) sowie Renditekonflikt Handel vs. Immobilie Online und (fast) real time Prüfung aller Kassentransaktionen anhand einer analytischen Regelbibliothek Analytisches Tool zur Identifikation von Geldwäsche-relevanten Transaktionen Kurzanalyse von Disposition und Adaptationsgrad digitaler Technologie Optische Technologie von MS, Produktdaten und augmented reality mittels Produktstammdaten Kundenbewegungsmuster und POS-getriebene Analysen Zentrale Kundenanalysen, Segmentierung, Verknüpfung zu GeoAnalytics 3

4 Weitere Module I J K L M N Portfoliomanagement (30/45 Minuten) Online/Dropship (45/60 Minuten; extern) Marketing (30/45 Minuten) Data Governance Kunden-Bewegungsmuster (45 Minuten; extern) Umsatzsteueranalytik Analyse, wie Kauf und Verkauf von SBU oder Länderaktivitäten sich auf den Unternehmensgesamtwert auswirkt Live-Vorführung einer führenden online Plattform (Order Management, PIM, CRM) mit rd. 25 Mio. gelisteten Artikeln Analyse von Marketingausgaben ikm Einzugsbereich, Kundenattributen und (Loyalitätsprofile von) Archetypen. Organisatorische Ansätze, um neben klassischen operations mit Daten CF und Ergebnisse zu erzielen Bewegungsmuster von Kunden von zu Hause bis zum Laden, Frequenzen, Bewegungsmuster von Archetypen Analytisches Tool zur Prüfung von Umsatzsteuersachverhalten und -stammdaten, vielfach eingesetztes Instrument gegen Organisationsverschulden 4

5 Weitere Module O P Q R S Dynamische B2C Lieferung In-Store/Client Tracking (Hololense) Geo Fencing (extern) Image Recognition DQI Integrierte Tourenplanung mit dynamischen Zeitfenstern, Lieferadressen und Preisen sowie Integration von Fremdretouren Bewegungsprofile von Kunden im POS in Kombination mit der Hololense von MS (Live-Vorführung) zwecks Identifikation Produktinteresse und In-Store-Werbung Bewegungsmuster von Kunden/Kundengruppen zwischen zuhause und Innenstadt/POS. Conversionsmessung Verfügbarkeit und Qualität optischer Daten, Stand und Chancen/Risiken der image recognition Technologie, Verbreitung der IP-Brille Data Quality Index/Messung der Datenqualität von (Produkt-)Stammdaten, Benchmarking von Datenlieferanten und Priorisierung von DQ-Initiativen 5

6 Ihre Ansprechpartner Stephan Fetsch Partner, Germany Head of Retail T stephanfetsch@kpmg.com Oleg Brodski Partner, Head of BI & Steering T obrodski@kpmg.com Justus Marquardt Partner, BI & Steering T jmarquardt@kpmg.com Holger Wildgrube Partner, Audit Corporate T hwildgrube@kpmg.com Dirk Jaede Director, BI & Steering T djaede@kpmg.com Sebastian Wilde Manager, BI & Steering T swilde@kpmg.com Die enthaltenen Informationen sind allgemeiner Natur und nicht auf die spezielle Situation einer Einzelperson oder einer juristischen Person ausgerichtet. Obwohl wir uns bemühen, zuverlässige und aktuelle Informationen zu liefern, können wir nicht garantieren, dass diese Informationen so zutreffend sind wie zum Zeitpunkt ihres Eingangs oder dass sie auch in Zukunft so zutreffend sein werden. Niemand sollte aufgrund dieser Informationen handeln ohne geeigneten fachlichen Rat und ohne gründliche Analyse der betreffenden Situation. Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. Der Name KPMG und das Logo sind eingetragene Markenzeichen von KPMG International.