Fraunhoferbeugung (FB)

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Fraunhoferbeugung (FB)"

Transkript

1 H. Lcht / M. Lc (/6) Fultät Mthmt ud Nturwssschft / Fchrchtug Phys Physlschs Prtum Vrsuch: Fruhofrbugug (FB) I. Eführug II. Bugug ud Itrfr III. Fourrtrsformto IV. Eprmt V. Frg VI. Ltrtur

2 I. Eführug Bugug ud Itrfr spl vl Brch dr Phys trl Roll. Bsplsws utt m dr Fstörprphys Rötg-, Nutro- ud Eltrobugug ur Struturbstmmug. D Itrfr dr m Fstörpr gbugt Wll (Wll-Tlch-Dulsmus) gb ufschluss übr vlrl Egschft dr utrsucht Objt. I dsm Zusmmhg splt mmr wdr d Fourrtrsformto trl Roll. D Fourrtrsformto bt ch dm frössch Mthmtr J Bptst Josph Fourr (768-83) fdt vl Brch dr Phys ud dr Tch wdug. S s dr Sglvrrbtug ur Bschrbug dr Iformtosübrtrgug, ur Vrfchug prodsch uftrtdr Egschft vo Krstll dr Fstörprphys odr ls Lösugsst für omplrt Dffrtlglchug, dr Formlsmus dr Fourrtrsformto wrd städg w uch cht mmr offschtlch butt. Dsr Prtumvrsuch dt du, ds Ws dr Fourrtrsformto u vrsth ud d Formlsmus glt m Bspl dr Fruhofrbugug uwd. II. Bugug ud Itrfr. Kohär Bugug ud Itrfr rfordr ohärt Wll. Zw Wll sd ohärt udr, w s fst Phsbhug bst. Ds st dr Fll, w d Wll vo r putförmg moochromtsch Lchtull mttrt wrd. Im Rlfll bstt jd Lchtull türlch gwss usdhug ud gwss Sptrlbrt, d d Kotrst r Itrfrrschug mßgblch dämpf. D usdhug r Lchtull vrrgrt d Wlohär, währd m b r gwss sptrl Brt r Qull vo rdurtr Lägohär sprcht. B r usgdht Lchtull rugt jdr Put dr Qull utr m Strhltlr (.B. Bprsm) gs Itrfrmustr, ds ggübr d dr ltrl vrschob st. D Gsmttstät rgbt sch us dr Summ dr Itstät llr Eltrfr. Dr Kotrst dr Gsmttrfr wrd somt j ch usdhug dr Lchtull gdämpft (Wlohär: bbldug, ls). Für Putull mt r gwss Sptrlvrtlug wrd für jd l Erg dr Vrtlug uf dm Bldschrm gs Itrfrmustr mt gr Prodtät rugt. Dr Itrfrstrfotrst dr us ll Eltrfr summrt Gsmttstät mmt mt wchsdm bstd vo dr optsch chs b (Lägohär: bbldug, rchts).

3 usgdht moochromtsch Qull Putull mt usgdhtm Sptrum Strhltlr (Bprsm) Bldschrm Eltstät Gsmttstät Wlohär Lägohär bbldug Wlohär (ls): E usgdht Qull rugt ggübr r Putull glchmäßg gdämpfts Itrfrstrfmustr. Lägohär (rchts): E Lchtull mt sptrlr Brt rugt Itrfrstrfmustr, ds stärr mt uhmdm bstd vo dr optsch chs ggübr dr Itrfrrschug r moochromtsch Qull gdämpft st. D Wllüg r rl Lchtull bst gwss Frubrch ν ud dlch Läg l. Übr d Uschärfrlto mt ud d Rlto h E t () E = h ν ud l t = () c λ c λ ν = c ν = (3) λ lässt sch für d Läg l bschät: λ l (4) λ. Ds Läg l, mt dr w Wllüg grd och trfrr ö wrd uch ls l Kohärläg bcht. D ughörg Zt t = hßt Kohärt. c Mt dr Bhug (4) lässt sch für Lsrlcht dr Wllläg λ = 63,8 m ud dr Sptrlbrt λ/λ = -7 Kohärläg vo l.56 m bschät. D bm folgd Vrsuch ur wstlch grgr Ggutrschd uftrt, st d Kohärläg ds Lsrs mhr ls usrchd. 3

4 . Eb Wll Dr Wll-Tlch-Dulsmus rlubt d Btrchtug s Strhls vo Photo ls ltromgtsch Wll. Db gügt s, twdr d ltrsch odr d mgtsch Fldstärvtor u btrcht. D Wllglchug ( r ) = (5) c t st Dffrtlglchug wtr Ordug, d.h. s strt wdmsolr Lösugsrum bsthd us d vollstädg ud orthoorml Futosystm dr Sus- ud Kosusfuto. D Lrombto wr Lösug st uch wdr Lösug dsr Wllglchug. Utr dr hm moochromtschr prlllr Bluchtug lässt sch dr Vtor dr ltrsch Fldstär ls b hrmosch Wll drstll: r r r ( ) ( ν t r r t = ), (6) D mpltud dr ompl Wll st d Mmlfldstär, d Phs dr Wll rr lutt ν t r mt dr Fru ν ud dm Wllhlvtor r, dr übr d Bhug λ = v mt dr Wllläg λ vrüpft st. Wrd d Wll ufgcht, ght d Phs dr Wll b dr Itstätsbldug vrlor: rr rr * ( νtr ) ( νtr ) I = = = (7) 3. Zwstrhltrfr Dr Übrlgrugspross wr Wll ud ufgrud dr Lrtät dr Wllglchug (5) durch Suprposto (ugstört Übrlgrug) dr bd Wll ostrurt wrd, d.h. jd Wll brtt sch so us, ls ob d dr cht vorhd wär: = c c, c, c C (8) D d bd Tlwll jdr Stll vtorll ddrt wrd, bdutt ds für d Itstät dr rsultrd Wll, dss sch d Itstät dr Elwll cht fch ddr, sodr ds Btrgsudrt dr rsultrd Wll gbldt wrd muss. Ds bwchug vo dr ddtvtät dr Eltstät b dr Übrlgrug wrd ls Itrfr bcht. 4

5 Bldschrm I ( ) = ( )( ) * r β r bbldug Zwstrhltrfr: B dr Übrlgrug wr Wll wrd für d Brchug dr Gsmttstät cht d Eltstät ddrt, sodr s wrd ds Btrgsudrt dr rsultrd Wll gbldt. D bd Wll r, ( ) ( r r νt r t = ) r, r r ud ( ) ( ν t r t = ) (9) wrd utr dm Wl β übrlgrt (vgl. bbldug ). D fgsmpltud lut ud ud d Fru ν ud ν. Utrschdlch Fru ν ud ν bdg wg λ ν = c utrschdlch r r Wllhl. D dsr Efft jdoch für grg Fruutrschd l r r st, soll für d Wllhlvtor = = = mt dr Wllläg λ glt. λ Dr Ortsvtor s r =, wob d -Rchtug gmäß bbldug dr optsch r r chs tsprch. D Wllhlvtor lut = ud =. Zrlgt m d Phsftor (9), so lss sch d Wll ls ud drstll. r t ( r t) ν =, r t ( ) r t ν =, () () 5

6 D Gsmtwll rgbt sch ch dm Suprpostosprp u = () ud ls Itstät rhält m ( ) ( ) ( ) ( ). t t t t I ν ν ν ν = = = (3) us (3) folgt ch usmultplr ud Vrfch ( ) ( ) ( ) t t I ν ν ν ν =, (4) ud ch Drstllug dr Epotltrm ls Kosus rgbt sch ( ) t I ) ( cos ν ν =. (5) Zuächst fällt uf, dss d Itstät (5) cht vo dr Koordt bhägt. Jdoch st d osusförmg Itstätsvrtlug tbhägg, d.h. d Kosusstrf bwg sch oturlch. Bst bd Prmärwll d glch Fru ν = ν = ν, so rdurt sch (5) u ( ) I cos = (6) ud d osusförmg Itstätsvrtlug wrd sttoär. Etsprchd bbldug 3 bstt ds Kosusmustr ostt Utrgrud. D Mm dr Itstät btrg ( ) währd d Mm d Wrt ( ) hm. Dr Strfotrst st durch m m m m I I I I = = µ, µ (7) ggb. I ( ) ( ) s bbldug 3 : Kosusförmg Itstätsvrtlug 6

7 us dr Prodtätsbdgug für ds Kosusmustr (6) folgt für d Strfbstd s = (8) s =. (9) D Zrlgug dr Wllvtor lfrt mt Hlf ds Wls β (vgl. bbldug ) Dmt folgt us (9) β = s. () λ s = = β β s s. () Utr dr hm lr Wl β ( s β β ) vrfcht sch () u λ s = () β. Somt sth Übrlgrugswl β ud Strfbstd s m drt Zusmmhg. J größr dr Übrlgrugswl st, dsto fr wrd d Itrfrstrf. Mt dr Itrfrstrffru glt = β (3) =. s (4) 4. Bugug m Objt Trfft b Wll = (5) dr Itstät I = tlg dr optsch chs uf Objt, so wrd d flld Wll vom Objt modulrt (vgl. bbldug 4). D bschwächug dr mpltud dr Wll wrd durch Futo () bschrb, währd d Phs dr Wll durch ( ) Phsftor ϕ bflusst wrd. Ds Modulto wrd ur Trsmssosfuto ds Objts usmmgfsst. o ϕ ( ) ( ) ( ) = (6) 7

8 Somt lutt d Objtustrttswll out = o ϕ ( ) ( ) ( ) =. (7) o = ; ϕ = = ; ϕ = ; ϕ = < ; ϕ = = ; ϕ = Objt ϕ ( ) ( ) = ( ) Phsobjt mpltudobjt out bbldug 4 Durchstrhlug s Objts: E flld Wll mpltud ud Phs modulrt wrd. E rs Phsobjt vrschbt d Wllfrot, währd rs mpltudobjt d mpltud dr Wll bschwächt. llgm Objt bfluss sowohl mpltud, ls uch Phs. ϕ Es trt llgm d Bugugsphäom uf, w vo m Objt modulrt Wll sch m Rum usbrtt. B dr Bugug utrschdt m w Fäll: ls Frslsch Bugug wrd dr Fll dr Bugug bcht, b dm Bugugsobjt ud bbldugsb vodr l bstäd gordt sd. Dr Grfll udlch großr bstäd wrd ls Fruhofrbugug bcht (bbldug 5). 8

9 ohärt Lchtull Bluchtug mt b Wll Spltbld Bugugsbld Frslbugug Fruhofrbugug Brwt f bbldug 5 ls: Dr llgm Fll dr Bugug wrd ls Frslbugug bcht. rchts: Dr Grübrgg u udlch groß bstäd (.B. durch Ls rlsrt) st Splfll ud hßt Fruhofrbugug. D bbldug udlch groß bstäd gstltt sch us Pltgrüd mst schwrg. Dhr grft m m Eprmt uf Smmlls urüc. Pltrt m d Lchtull ud d bbldugsschrm jwls m Brput r Ls (vgl. bbldug 5), so uch d Fruhofrbugug utr Lborbdgug rlsrt wrd. Nch dm Prp vo Huygs d usbrtug r durch ds Objt modulrt Wll durch Übrlgrug vo Kuglwll llr Objtput bschrb. bbldug 6 gt, w sch w b Tlwll m Strchgttr usbld. bbldug 6 Prp vo Huygs: E gbugt Wll ls Übrlgrug vo Kuglwll llr Objtput drgstllt wrd. Zw dr rsultrd b Tlwll sd schmtsch bgbldt. Im Nhbrch lgt Frslsch Bugug, m Frbrch Fruhofrbugug vor. 9

10 Für groß bstäd vom Bugugsobjt, d.h. dr bstd w. Objt ud Schrm st vl größr ls ds Bugugsobjt, ö d uglförmg Wllfrot dr Elmtrwll ls b Wll btrchtt wrd. Dmt st d Wll ur och vom Bugugswl bhägg, jdoch cht mhr vo dr Etfrug vom Objt. D gbugt Gsmtwll großr Etfrug vom Objt lässt sch us d l Huygs sch Elmtrwll ds Objts o() Rchtug summr: cos( ) ( ) ϕ ( ) s( ) ( ) ( ) =. (8) Dr -bhägg Ftor dr Wllfuto wrd m Folgd wgglss. = s rgbt sch für d Wll (8) durch Substtuto Mt ( ) ϕ ( ) ( ) ( ) = ( ) ( ). (9) Dr Phsftor s = gbt d optsch Wgdffr wsch d Elmtrwll ds Objts ufgrud ds Wls (vgl. bbldug 7). Für d Grfll s oturlch Bugugsobjts ( ) wrd us dr Summ Itrgrl übr ds gsmt Objt: ϕ ( ) s( ) ( ) = ( ) Objt d (3) Wrd dr Itgrtosbrch uf ± usgwtt, so rhält m d Fourrtrsformrt dr Objtfuto o(): = [ ] ϕ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) s ϕ d = FT ( ) (3) ψ() ψ()... = ψ() Objt bbldug 7 Um d Gsmtwll für groß Etfrug vom Objt u bstmm, wrd übr ll Huygs sch Elmtrwll Rchtug ds Bugugswls summrt.

11 III. Fourrtrsformto Fourrrlgug: Jd prodsch Futo lässt sch ls Summ us Susbw. Kosus-Schwgug drstll (Fourr-Rh). D Fourr-Zrlgug st Splfll dfür, dss Futo durch Lrombto vo vollstädg Futosystm drgstllt wrd ö. Hr sd d ud b d Etwclugsofft m vollstädg ud orthoorml Futosystm dr cos- ud s-futo. S f ( ) blbg prodsch Futo dr Prod L ud dr Fru =, so L lässt sch ds Futo ls Übrlgrug vo Sus- ud Kosusfuto schrb: f ( ) = [ cos( ) b s( ] = mt d Fourr-Kofft ) (3) ud b = L = L L L f f ( ) cos( ) d mt =,,, 3, (33) ( ) s( ) d mt =,, 3, (34) D Fourr-Kofft (33) ud (34) gb, w str d l tl dr Fru dr prodsch Futo f vrtrt sd. ( ) Db bdut d ghlg Wrt vo : = : osttr Utrgrud (Offst) = : Grudschwgug (rst hrmosch Schwgug) = :. Obrschwgug (wt hrmosch Schwgug) = 3:. Obrschwgug (drtt hrmosch Schwgug)

12 Bspl: prodsch Rchtcfuto dr Fru = L ( ) = [ b s( ( ) ) = f ], =, b = (35) bbldug 8 gt d Grph dr rsultrd Fourrrh mt d dughörg Fourrofft bs um Vlfch = dr Fru. f ( ) b.8 L L bbldug 8 ufbu r Rchtcmodulto us mhrr Sus- ud Kosusfuto utrschdlchr Vlfch dr Fru ud d dughörg mpltud b. Kompl Drstllug r Fourrrh: us dr Eulr-Bhug wsch Epotlfuto ud d trgoomtrsch Futo = cos s (36) ( ) ( ) lässt sch us (3) d ompl Drstllug dr Fourrrh mt d Fourrofft f ( ) = [ c ] = (37) c L = f L L ( ) d, =, ±, ±, ±3, (38) blt. D Fourrofft c ud sow b häg w folgt usmm: = : = c > : = c c, b = ( c c ). (39)

13 Dfto dr Fourrtrsformto: D llgm Übrführug r Futo f ( ) us dm Ortsrum Futo F( ) m Frurum wrd ls Fourrtrsformto bcht. D Futo F ( ) FT[ f ( ) ] = f ( ) = d hßt Fourrtrsformrt dr Futo ( ) D Rüctrsformto f f. ( ) FT [ F( ) ] = F( ) = d (4) (4) wrd vrs Fourrtrsformto gt. Dr Frurum wrd uch ls Fourrrum bcht. Egschft dr Fourrtrsformto: f ( ) ( ) S ud g Futo m Ortsrum, ud F ( ) FT[ f ( ) ] = f ( ) = d ( ) FT[ g( ) ] = g( ) G = d (4) (43) dr Fourrtrsformrt, ud b ompl Zhl ud c rll Zhl. D glt:. Prsvlschs Thorm:. Lrtät: FT f ( ) d F( ) = d (Erhltug dr Itstät) [ f ( ) b g( ) ] = FT[ f ( ) ] b FT[ g( ) ] (44) (45) 3. Slrug: FT c c [ f ( c ) ] = F (gstrct Futo gstucht Fourrtrsformrt) (46) 3

14 4. Vrschbug: FT [ f ( )] = FT[ f ( ) ] (47) (vrschob Futo phsvrschob Fourrtrsformrt) 5. Fltugsthorm: f ( ) g( ) = f ( ) g( ) = FT = F d [ f ( ) ] FT[ g( ) ] ( ) G( ) (48) (Fltug m Ortsrum (sh bbldug 9) Multplto m Fourrrum) 6. bltug: ( ) f FT = FT[ f ( ) ] (49) (bltug m Ortsrum usätlchr Ftor m Fourrrum) f() g().5 Fltug vo f() ud g(): ( ) f ( ) g( ) = f ( ) g( ) d y = g(-) f() g( -) f() g( -) f() f() g(3 -) 3 g(- -) - f() y() f() g(4 -) bbldug 9 Fltug wr Rchtcfuto: Ds Fltugstgrl lässt sch schulch ls ortsbhägg Übrlgrugsfläch wr Futo vrsth. 4 4

15 Im Zusmmhg mt dm Vrschbugsst (4.) ud dm Fltugsst (5.) st d Drc sch Dltfuto vo großr Bdutug:, = δ( ) = mt dr Normrug ( ) =., δ d (5) D Drc sch Dltfuto bstt d Egschft ud ( ) f ( ) d = f ( ) δ (5) ( ) f ( ) d = f ( δ ). (5) Somt lässt sch mttls Fourrtrsformto dr Drc sch Dltfuto FT δ = (53) [ ( ) ] δ ( ) d = = ud durch Vrschb ds rgumts Phsftor m Fourrrum grr: [ ( )] = δ ( ) d = FT δ (54) D Fltug r Futo mt dr vrschob Drc-Futo dmch gutt wrd, d Vrschbug dsr Futo u bschrb: FT [ δ ( ) f ( ) ] = FT[ δ ( )] FT[ f ( ) ] = FT[ f ( ) ] = FT[ f ( )] (55) Wrd sttt r Drc-Futo Summ vo Drc-Futo gutt, st s uf ds rt ud Ws möglch, Futo u vrvlfältg: FT [{ δ ( ) δ ( )} f ( ) ] = { FT[ δ ( )] FT[ δ ( )]} FT[ f ( ) ] = { } FT[ f ( ) ] = FT[ f ( ) ] FT[ f ( ) ] = FT[ f ( ) f ( )] (56) 5

16 Bspl für Fourrtrsformto: f ( ) F ( ) FT[ f ( ) ] = f ( ) = d f() F() cos( ) δ ( ) δ ( ) - - cos( ) δ ( ) δ ( ) f() F() - - s( ) ( ) ( ) f() δ δ F() - - δ ( ) f() F() 6

17 f ( ) F ( ) FT[ f ( ) ] = f ( ) = d Gußurv f() Gußurv F() l l l l rct ( ) : = : Rchtcfuto f() < > ( ) s = Sc Sc-Futo F() ( ) ( ) δ = Dlt-Kmm f() δ = Dlt-Kmm F() ( ) = rct( ) rct( ) Drcmpuls = Fltug wr Rchtcfuto dr Brt (vgl. bbldug 9) f() Sc 3 ( ) Qudrt r Sc-Futo F()

18 IV. Eprmt. ufgb. hd dr Bugugsbldr vo Gttr utrschdlchr rt ud Gomtr soll d Fourrtrsformto ud dr Egschft gwdt wrd.. D Gomtr wr Gttr st us d Bugugsbldr u bstmm ud mttls Lchtmrosop u übrprüf.. Vrsuchsufbu Um d für Fruhofrbugug otwdg prlll Bluchtug u bwrstllg wrd dr Lsrstrhl uf dr optsch B durch Strhlufwtr um d Ftor 5 ufgwtt. E ombrt Loch-/Schltbld rmöglcht s, d bluchtt Brch uf dm dhtr bfdlch Gttr blbg uschrä. Umttlbr htr dm Gttr st lgbrwtg Ls bfstgt, d d bbldug m Udlch d htr Brb vrürt. Zur ufchug ds Bugugsblds wrd dr htr Brb dr Ls CCD-Zl postort, d übr d Computr usgls wrd (bbldug ). Lsr Strhlufwtr Bld Ls Gttr Brwt f CCD-Zl optsch B PC-Schttstll bbldug Vrsuchsufbu. 3. Ds Kosusgttr E udlch usgdhts Kosusgttr mt osttm Utrgrud ( ) cos( ) o =, < < (57) lfrt ls Bugugsbld dr dsrt Rfl. Im llgm st jds Bugugsobjt jdoch räumlch bgrt, ws sch durch d Multplto mt r Rchtcfuto bschrb lässt (bbldug ). Nch wdug ds Fltugsthorms (48) rgbt sch für ds Bugugsbld Fltug vo dr Dlt-Ps mt r Sc-Futo. 8

19 = FT = bbldug Ds dlch Gttr ls Produt vo udlchm Kosusgttr ud r Rchtcfuto bschrb wrd. Dmt st ds Bugugsbld Fltug vo dsrt Bugugsrfl mt dr Sc-Futo, d.h. d Rfl wrd vrbrtrt. Dr Bugugswl st drt mt dm Gttrbstd s ds Kosusgttrs vrüpft: = =. (58) s Dr Bugugswl lässt sch us dm bstd b wsch Nullstrhl ud bgbugt Rfl ud dm bstd wsch Objt ud CCD-Zl bstmm (vgl. bbldug ): t ( ) = b << = b. (59) CCD-Zl b Bugugsbld bbldug Dr Bugugswl lässt sch us d bstäd (Objt-CCD-Zl) ud b (Nullstrhl-Bugugsrfl) bstmm. D sch jd blbg prodsch Futo Sus- ud Kosusfuto rlg lässt (sh bschtt III.), st d Bugug m Kosusgttr dr Elmtrpross dr Bugug. ufgrud dr Lrtät dr Fourrtrsformto lässt sch ds Bugugsbld jds blbg prodsch Objts us dsrt Rfl usmmst. Db spl d Phs dr jwlg Rfl, d bm ufch durch d Itstätsbldug vrlor gh, groß Roll. Ds Phs bhlt d Iformto übr d ltrl Posto ds jwlg Sus- bw. Kosusbtrgs rhlb ds Objts (sh Egschft dr Fourrtrsformto). Dr Zugg u d Phs dr Bugugsrfl st ur übr hologrfsch ufchugsmthod möglch, lfrt jdoch usätlch Iformto übr d Objtstrutur, d.b. m Fll dr Eltrobugug Krstllstrutur trsst Egschft dr Fstörpr ufdc ö. 9

20 3. Dr Efchsplt ls Bugugsbld s Elsplts dr Brt rhält m ch Itstätsbldug ds Qudrt dr Sc-Futo: ( ) s( ) λ I. (6) λ Zur Bstmmug dr Spltbrt ö d Nullstll dr Sc-Futo hrgog wrd. D Bdgug für -t Nullstll dr Sc-Futo mt dm dughörg Bugugswl lutt: = (6) λ D Ermttlug dr Spltbrt übr d Posto dr Nbmm gstltt sch schwrgr, d ds cht tw b hlbhlg Vlfch vo u fd sd 3 ( 5 7,,...), sodr ch Dffrr vo (6) ud Null st durch, t = (6) λ λ bstmmt sd. Solch trsdt Glchug lss sch dr Rgl ur umrsch lös. 4. Dr Dopplsplt Stllt m d Dopplsplt ls Fltug r Rchtcfuto mt w Dlt-Ps dr, so rhält m ch Fourrtrsformto Produt wsch r Sc-Futo, d d Chrtrst jds l Splts dr Brt bhltt, ud m Kosus, dss Prodtät uf d bstd dr bd Splt schlß lässt (bbldug 3). D gmss Itstät lutt: I ( ) ( ) s λ λ cos λ (63) log um Elsplt lässt sch d Spltbrt übr d Nullstll dr hülld Sc-Futo bstmm. Dr bstd wsch d bd Splt folgt us d Mm bw. Mm dr Kosusmodulto.

21 = FT = bbldug 3 Dopplsplt: E Dopplsplt lässt sch durch Fltug r Rchtcfuto mt w Dlt-Ps bschrb. Nch Fourrtrsformto rgbt sch ds Bugugsbld us dm Produt dr Sc-Futo mt m Kosusmustr. 5. Ds Strchgttr log um Dopplsplt uch ds Strchgttr ls Fltug wr fchr Futo drgstllt wrd. D Fltug dr Rchtcfuto dr Brt s l Splts mt m Dlt-Kmm dr Prod rgbt m Fourrrum Produt vo Sc-Futo mt m Dlt-Kmm (bbldug 4). Db ommt s ufgrud dr dlch usdhug ds Strchgttrs u r Vrbrtrug dr Bugugsrfl (sh Kosusgttr). D uf dr CCD-Zl gmss Itstät lutt dmt I ( ) ( ) s λ λ δ λ. (64) log um Dopplsplt lässt sch d Spltbrt übr d Nullstll dr hülld Sc -Futo rmttl. D Gttrostt st dgg übr d Posto dr -t Bugugsmm mt d dughörg Bugugswl bstmmbr. = λ (65) = FT = bbldug 4 Strchgttr: D Fltug r Rchtcfuto mt m Dlt-Kmm rgbt Strchgttr. Im Fourrrum tsprcht ds dm Produt vo Sc-Futo ud Dlt-Kmm. D s sch m llgm um dlchs Strchgttr hdlt, sd d rsultrd Bugugsrfl lcht vrbrtrt (vgl. bbldug ).

22 V. Frg. W hägt d Itstät r Wll vo dr mpltud ud dr Phs dsr Wll b?. Wodurch utrschd sch d Fruhofrbugugsbldr s Kosus- ud s Susgttrs? 3. W futort Strhlufwtr? 4. Ws pssrt mt d Bugugsrfl s Kosusgttrs, w ds Kosusgttr räumlch mmr stärr bgrt wrd? 5. Ws bsgt ds Prp vo Bbt? 6. Wrum ö utr ohärtr Bluchtug Itrfrrschug bobchtt wrd? 7. W groß st d Kohärläg vo Glühlmplcht? (λ =.5 µm, λ =.3 µm) VI. Ltrtur [] E. Hcht, Opt, dd. Wsly 989. [] I.N. Brost, Tschbuch dr Mthmt, Tubr 996. [3] W. Wlchr, Prtum dr Phys, Tubr 994.

Technische Mechanik I

Technische Mechanik I Isttut für Tchsch ud Num. chk Prof. Dr.-Ig. Prof. E.h. P. Ebrhrd Tchsch chk I Prof. Dr.-Ig.. Hss WS 4/5. Tchsch chk I Prof. Dr.-Ig. Ptr Ebrhrd Prof. Dr.-Ig. chl Hss Vorlsug: D Vorlsug wrd für d Studrd

Mehr

Prof. Dr. Wolfgang Konen Mathematik 2, SS2015 06.05.2015

Prof. Dr. Wolfgang Konen Mathematik 2, SS2015 06.05.2015 Prof. Dr. Wolfgag Ko Mathmatk, SS05 06.05.05. Komlx Zahl Dr kürst Wg wsch w Wahrht m Rll führt übr das Komlx. [Jacus Hadamard, fra. Mathmatkr, 865-96] Am Afag stad w so oft b wssschaftlch Etdckug d Nchtlösbarkt

Mehr

3.1 Definition, Einheitsvektoren, Komponenten, Rechenregeln, Vektorraum

3.1 Definition, Einheitsvektoren, Komponenten, Rechenregeln, Vektorraum . Vktorn. Dfnton, Enhtsvktorn, Komponntn, Rchnrgln, Vktorrum Nn sklrn (Zhln mt Mßnht w Mss, Enrg, Druck usw.) wrdn n dr Physk vktorll Größn ("Pfl" mt Rchtung und Läng) vrwndt: Ortsvktor, Gschwndgkt, Vrschung,

Mehr

Sicher auf Reisen TK-Tarif Traveller

Sicher auf Reisen TK-Tarif Traveller s R f Schr llr TK-Trf Trv l l f z h c S r w Wl Ihr Rs Ihr Rsschzpk m TK-Trf Trvllr Ws s dr TK-Trf Trvllr? Als TK-Mgld sd S f Ihr Rs rhlb Erops bss vrschr. Wlw jdoch ch. Ds Lück kö S übr d TK-Trf Trvllr

Mehr

zu den 100 wichtigsten deutschen Wörtern

zu den 100 wichtigsten deutschen Wörtern K Rchtschrbkrt z d 100 wchtgst dtsch Wörtr Ss Schäfr www.zbrms.d 2013 Ds 100 Wörtr kmm dtsch Txt bsdrs häfg vr: d d ch dr s r wr s ds d wr d st f mt cht ht z d br m sgt hb s dm sch m hb htt d ch m km sd

Mehr

Clubbeitrag: Der Clubbeitrag wird problemlos monatlich von Ihrem Konto per Bankeinzugsverfahren abgebucht.

Clubbeitrag: Der Clubbeitrag wird problemlos monatlich von Ihrem Konto per Bankeinzugsverfahren abgebucht. & K Clu Amlug s 4 Woch ch E s sucht Kurs tfällt ANMELDEGEÜH vo 10,-- (pro K) - uch m spätr Clutrtt ch Ihrr Whl - Motlchr Clutrg hltt: Kurstlhm: Kurstlhm vo K mt Eltrtl (Säuglgsgrupp s 3.-6. Lsjhr) Kurstlhm

Mehr

zur Freiwilligenarbeit im Alter

zur Freiwilligenarbeit im Alter 12 0 2 r o A s r v r k G ü f hr d J s h ch zwsc s pä rä o r Eu d o S d u r A h k m S c F b F & r g D rw F r zu D & Fk zur Frwgrb m Ar V är ud Msch s wchg Bräg für d Gsschf. Ds rch vo dr Arb urschdchs Vr

Mehr

Wir feiern 25jähriges Jubiläum feiern Sie mit!

Wir feiern 25jähriges Jubiläum feiern Sie mit! W f 25jähgs Juläum f S mt Zhlch Juläums-Akto, gussoll Vkostug, Fchtug, Gwspl ud l gut Lu wt S d Edlwss-Apothk. Ut dm Motto GESUND VON KOPF BIS FUSS wd 1.2.2014 gz Woch lg usgg gft. Nütz S us Juläumswoch

Mehr

StudiumPlus- SS 2017 Torsten Schreiber

StudiumPlus- SS 2017 Torsten Schreiber StudiumPlus- SS 07 Torst Schribr 44 Dis rg sollt Si uch oh Skript btwort kö: N Si di wichtigst Eigschft vo Mg! Wi kö Si i Itrvll dfiir? Wi fuktioirt di Modulo-Oprtio? Wofür brucht m ds d Morg Gstz? Ws

Mehr

Grundlagen Kreditrisikomodelle

Grundlagen Kreditrisikomodelle Grudlag Krdtrsomodll Grudlag Krdtrsomodll (Fassug Aprl 6) /39 Marus Schch Emal: Marus.Schch@gmx.d Hompag: www.marus-schch.d Grudlag Krdtrsomodll Vorwort Dsr Artl stllt Eführug d Grudlag vo Krdtrsomodll

Mehr

Höhere Mathematik 1 Kapitel 2 Lineare Algebra

Höhere Mathematik 1 Kapitel 2 Lineare Algebra Höhr Mthmtk Kptl Lr lgr Prof. Dr.-Ig. Dtr Krus Höhr Mthmtk Kptl Ihltsvrzhs Lr lgr...-. Vktor m...-.. ddto vo Vktor...-.. Multplzr s Vktors mt m Sklr...-.. Btrg s Vktors...-6.. Vktor m Koordtsystm...-7..

Mehr

Numerische Methoden in der Strömungstechnik

Numerische Methoden in der Strömungstechnik Nmrsch Mthod dr Strömgstch WS 004/05 Dr.-Ig. Irs atl/dr.-ig. Fraco Magagato Fachgbt Strömgsmasch I. führg d Nmrsch Mthod CFD II. Grdglchg dr Strömgsmcha III. Dsrtsrg: Ft-Dffrz Mthod IV. Ft-Volm Mthod V.

Mehr

Mathematik für Wirtschaftsinformatik. Ulrich Hoffmann. Technical Reports and Working Papers Leuphana Universität Lüneburg

Mathematik für Wirtschaftsinformatik. Ulrich Hoffmann. Technical Reports and Working Papers Leuphana Universität Lüneburg 3 Jhrgg H Oor 3 ISSN 939-88 FIAL Mh ür Wrschsor Ulrch Ho Tchcl Rors d Worg Prs Luh Uvrsä Lüurg Hrsg dr Schrrh FINAL: Ulrch Ho Schrhorssrß D-335 Lüurg Mh ür Wrschsor Pro Dr rr Ulrch Ho Ürr Fssug Oor 3

Mehr

Prof. Dr. Wolfgang Konen Mathematik 1, WS

Prof. Dr. Wolfgang Konen Mathematik 1, WS Prof Dr Wolfgg Ko Mthmtk, WS4 94 6 Lr Algr Du wolltst doch Algr, d hst du d Slt [Juls Vr, 88 95] E Algr cht hor dr Rchoprto stmmtr mthmtschr Ojkt D Ojkt dr lr Algr sd Vktor ud Mtr Huptl sd ( d rsformto

Mehr

Die Fourier-Transformation

Die Fourier-Transformation D Fourr-Trasorato INHATSVERZEICHNIS EINEITUNG GRUNDIDEE EINER TRANSFORATION 3 DAS SAPINGTHEORE 4 DIE DISKRETE FOURIERTRANSFORATION DFT) 4 DIE INVERSE DISKRETE FOURIERTRANSFORATION IDFT) 8 DIE SCHNEE FOURIERTRANSFORATION

Mehr

Handout zum Vortrag Josephsonkontakt

Handout zum Vortrag Josephsonkontakt Hadout zum Vortrag Josphsokotakt Thor ud Awdug ds Josphso - Effkts / Kotakts: Dr Josphso - Effkt st makroskopschr mssbarr kohärtr Tulffkt. Durch tuld Elktro bzw. Coopr-Paar wrd d bd Supraltr mtadr gkopplt.

Mehr

L Hospital - Lösungen der Aufgaben B1

L Hospital - Lösungen der Aufgaben B1 L Hospital - Lösug dr Aufgab B Gsucht: = Übrprüf ob di Rgl vo L'Hospital agwdt wrd darf Für ght dr Zählr gg L'Hospital darf agwdt wrd, Für ght dr Nr gg = da Zählr ud Nr gg gh Zählr ud Nr diffrzir: ' =

Mehr

3. Vektoren. Definition: Vektoren im dreidimensionalen Raum sind geordnete Zahlentripel, y z. 2 usw., a a.

3. Vektoren. Definition: Vektoren im dreidimensionalen Raum sind geordnete Zahlentripel, y z. 2 usw., a a. Vtor Wo_Vtor_-5-6-Srpt Dfto, Ehtsvtor, Rchrgl N slr Größ, lso Zhl mt Mßht w Mss, Erg, Druc usw vrwd wr dr Phys vtorll Größ, zb Ortsvtor, Gschwdgt, Krft, Fldstär usw Vtor stz Läg, d Btrg ds Vtors (Slr),

Mehr

Matrizenmultiplikation. Matrizenmultiplikation. Multiplikation nach Winograd. Multiplikation nach Winograd. Multiplikation nach Winograd

Matrizenmultiplikation. Matrizenmultiplikation. Multiplikation nach Winograd. Multiplikation nach Winograd. Multiplikation nach Winograd Iormt II Sommrsmstr Dr. Iv Ro Fol. Uvrstät Krlsru H Mtrzmultplto Wozu? Gomtr: Mtrx lr lu Mtrxprout Htrrusüru Grp: Mtrx zzmtrx Multplto z.. ür trstv Hüll Sl: Fltr Dsrt Fourr rsormto Iormt II Sommrsmstr

Mehr

Das dine&shine KOnzept für Anlässe mit nachhaltiger Wirkung

Das dine&shine KOnzept für Anlässe mit nachhaltiger Wirkung Das &sh KOzt für Aläss mt achhaltgr Wrkug Lass S us gmsam guts Tu. catrg solutos a r o v b y & s h a r o v b y & s h Usr acht Ltsätz Um usr Abscht kokrt lb u mss zu kö, hab wr acht Ltsätz frt. Ds Ltsätz

Mehr

Prof. Dr. Wolfgang Konen Mathematik 1, WS

Prof. Dr. Wolfgang Konen Mathematik 1, WS Prof Dr Wolfgg Ko Mthmtk, WS6 6 6 Lr Algr Du wolltst doch Algr, d hst du d Slt [Juls Vr, 88 95] E Algr cht hor dr Rchoprto stmmtr mthmtschr Ojkt D Ojkt dr lr Algr sd Vktor ud Mtr Huptl sd ( d rsformto

Mehr

Miniheft zur Lesekartei 1. Miniheft zur Lesekartei 1. Miniheft zur Lesekartei 1. Miniheft zur Lesekartei 1.

Miniheft zur Lesekartei 1. Miniheft zur Lesekartei 1. Miniheft zur Lesekartei 1. Miniheft zur Lesekartei 1. Mhft zur Lskart 1 Mhft zur Lskart 1 Mhft zur Lskart 1 Mhft zur Lskart 1 1 b : 1 b : m Baum m Baum m t r Höh Was shst du och, b ud übr dr Höh? m t r Höh Was shst du och, b ud übr dr Höh? 1 b : 1 b : m Baum

Mehr

Das Ziel ist das Ziel

Das Ziel ist das Ziel l tn-wc Tl 2 Das Zl st das Zl (c) 2013 Kathrn Pohnk/ tn-wcl - Slbst-Coachng & Mhr / Das Zl st das Zl / 1 l tn-wc Inhalt Tl 1 1. Enltung 2. Im Rückwärtsgang 3. Schrtt 1 Tl 2 1. Prsonal-Kanban - was st dnn

Mehr

1.Zum Vektor soll ein Vielfaches des Vektors addiert werden, so daß die Summe von und auf dem Vektor senkrecht steht.

1.Zum Vektor soll ein Vielfaches des Vektors addiert werden, so daß die Summe von und auf dem Vektor senkrecht steht. Wtshftsfomtk Mthmtk II Smst Itm d Ädg ohlt Ügsfg L lg - Lösg m Vkto soll Vlfhs ds Vktos ddt d so dß d Smm o d f dm Vkto skht stht W mß m ) llgm ) fü d Vkto ähl? [ ] [ ] o g St o Vso om: Wtshftsfomtk Mthmtk

Mehr

Huffman Codierung. 1. Möglichkeit der Konstruktion eines Huffman-Codes. Eingabe: Text t oder Wahrscheinlichkeiten der verschiedenen Zeichen

Huffman Codierung. 1. Möglichkeit der Konstruktion eines Huffman-Codes. Eingabe: Text t oder Wahrscheinlichkeiten der verschiedenen Zeichen Fcddktk Iformtk Brbt: Vr Grdr E Cod st Vorscrft für d dt Zord s Zcvorrts dj s dr Zcvorrts. D Umwd vo m d dr Zcvorrt wrd s Codr bct. I m dtsc odr sc Txt kommt dr Bcstb sr v äfr vor s bspsws dr Bcstb q.

Mehr

Moderne Mietwohnungen Zentral leben im Gallusviertel Frankfurt am Main

Moderne Mietwohnungen Zentral leben im Gallusviertel Frankfurt am Main Modrn Mtwohnungn Zntrl lbn m Gllusvrtl Frnkfurt m Mn Mn Frnkfurt, mn Gllus, Mn Zuhus. Enfch wundrbr Wohnn. 108 Mtwohnungn, provsonsfr 02/03 Wllkommn Hrzlch wllkommn Klyrstrß 39 43, Frnkfurt m Mn Mn FrnkFurt

Mehr

Erläuterungen zu Leitlinien zum Umgang mit Markt- und Gegenparteirisikopositionen in der Standardformel

Erläuterungen zu Leitlinien zum Umgang mit Markt- und Gegenparteirisikopositionen in der Standardformel Erläutrungn zu Ltlnn zum Umgang mt Markt- und Ggnpartrskopostonn n dr Standardforml D nachfolgndn Ausführungn n dutschr Sprach solln d EIOPA- Ltlnn rläutrn. Währnd d Ltlnn auf Vranlassung von EIOPA n alln

Mehr

Training 4: Sparen. Zinsen und Zinseszinsen

Training 4: Sparen. Zinsen und Zinseszinsen Trag 4: Spar Z ud Zz r Wa bkommt du Z? C: W du Gld algt. B: D: r A: W du gut r kat. Trag 4/Erwtrug: Spar Z ud Zz/Prätato/St 2 W du dr Gld lht. W du Gld vo dr Bak brt. W Bak ud Sparka Gld vrd 2. Da gammlt

Mehr

Formelsammlung zur Zuverlässigkeitsberechnung

Formelsammlung zur Zuverlässigkeitsberechnung Formelsmmlug zur Zuverlässgetsberechug zusmmegestellt vo Tt Lge Fchhochschule Merseburg Fchberech Eletrotech Ihlt:. Zuverlässget vo Betrchtugsehete.... Zuverlässget elemetrer, chtreprerbrer ysteme... 3.

Mehr

1. Welche Tochterunternehmen städtischer Wohnungsbaugesellschaften

1. Welche Tochterunternehmen städtischer Wohnungsbaugesellschaften Ducsch 17 / 11 984 Kl Afg 17.17. Whld Kl Afg d Abgdt Kt Lmsch (LINKE) vm 25. Al 2013 (Egg bm Abgdthus m 26. Al 2013) ud Atwt Tchtuthm städtsch Whugsbugsllschft ud Tfbdug Im Nm ds Sts v Bl btwt ch Ih Kl

Mehr

Graphische Datenverarbeitung und Bildverarbeitung

Graphische Datenverarbeitung und Bildverarbeitung Grps Dtvrrtu u Blvrrtu Hosul Nrr Mtmts u llm Grul Grps D u B, R Pol,. Mtmts u llm Grul Eoru Ilt r orlsu Eüru mtmts u llm Grul Hrwr ür Grpk u Blvrrtu Grps Grulortm (Z rpsr Prmtv, Mto ür Atls, Fülllortm)

Mehr

Es ist dann nämlich 2 2 2

Es ist dann nämlich 2 2 2 Ege Bemerkuge zum Sklrprodukt See U,V,W Vektorräume üer eem Körper K. Ee Aldug ϕ :U V W heßt ler, we λ, λ, µ, µ K, u, u U, v, v V : ϕ( λ u + λ u, µ v + µ v ) = λ µ ϕ( u, v ) + λ µ ϕ( u, v ) + λ µ ϕ( u,

Mehr

Formeln zur Numerik Numerik - Neff

Formeln zur Numerik Numerik - Neff Forel zur Nuer Nuer - Neff (.) Lere Glechugssstee (.) Deterte (.) GAUß-JORDAN-Verfhre (.4) GAUß-Verfhre (.5) LR-Zerlegug (.6) Spur eer Mtr (.7) Iverse Mtr (.8) Iverse Mtr (FADDEJEW) (.9) LEONTIEF-Modell

Mehr

Analyse metrischer Merkmale

Analyse metrischer Merkmale Aals mtrschr Mrkmal Bspl 0: Korrlatoskoffzt mooto Zusammhäg r 0.97 r 0. 8 Itrprtato? Adäquat Lösug? r 0.8 r 0. 99 Multvarat Dskrpto ud Eplorato vo Dat - Aals mtrschr Mrkmal 55 Aals mtrschr Mrkmal Mssug

Mehr

Fourier-Transformation und Wavelets

Fourier-Transformation und Wavelets Fourr-Trsforto ud Wvlts Otto Forstr, Joch Whlr Vorlsug Wtrsstr /, LMU Müch, Vrso Ihlt HILBET-ÄUME 6 DEFINITION (PÄ-HILBET-AUM) 6 SATZ (UNGLEICHUNG VON CAUCHY-SCHWAZ) 6 3 DEFINITION (HILBET-AUM) 7 4 DEFINITION

Mehr

Richtlinien für die Ausbildung zum Video School Trainer und zur Video School Trainerin

Richtlinien für die Ausbildung zum Video School Trainer und zur Video School Trainerin Rchtl fü d Ausbldug zum Vdo School Ta ud zu Vdo School Ta Rchtl fü d Ausbldug zum Vdo School Ta ud zu Vdo School Ta Impssum Budsvostad SPIN Dutschlad. V. Budsbüo Rbcca Schö Kustma Staß 3 c 82327 Tutzg

Mehr

Die mathematischen Formeln für den Geldentstehungsprozeß durch private Kredite 1. Das mathematische Rüstzeug:

Die mathematischen Formeln für den Geldentstehungsprozeß durch private Kredite 1. Das mathematische Rüstzeug: D thtsch Forl ür d Gldtsthusprozß durch prvt rdt. Ds thtsch Rüstzu: E thtsch Utrsuchu sollt r so ch s dß cht studrt h uß u d thtsch Utrsuchu zu vrsth. Sollt tws utzt wrd ws cht ll kt st d sollt s vorhr

Mehr

Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung. Bekanntmachung der Regeln für Energieverbrauchskennwerte im Wohngebäudebestand

Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung. Bekanntmachung der Regeln für Energieverbrauchskennwerte im Wohngebäudebestand Bundsmnstrum für Vrkhr, Bau und Stadtntwcklung Bkanntmachung dr Rgln für nrgvrbrauchsknnwrt m Wohngbäudbstand Vom 30. Jul 2009 Im nvrnhmn mt dm Bundsmnstrum für Wrtschaft und Tchnolog wrdn folgnd Rgln

Mehr

Leiterplatten und Modul Übersicht

Leiterplatten und Modul Übersicht Ltrplatt ud Modul Übrcht Stfro Stfa Na - www.tfpro.d fo@tfpro.d Datum:.. Wht pag Stfro Ltrplatt ud Modul Übrcht Rv_- St vo Stfro Stfa Na - www.tfpro.d fo@tfpro.d Datum:.. Ihaltvrzch Vorwort...4 Ma lat...

Mehr

Regressionsverfahren haben viele praktische Anwendungen. Die meisten Anwendungen fallen in eine der folgenden beiden Kategorien:

Regressionsverfahren haben viele praktische Anwendungen. Die meisten Anwendungen fallen in eine der folgenden beiden Kategorien: Regressoslse De Regressoslse st ee Slug vo sttstshe Alseverfhre. Zel e de häufgste egesetzte Alseverfhre st es Bezehuge zwshe eer hägge ud eer oder ehrere uhägge rle festzustelle. Se wrd sesodere verwedet

Mehr

2.8 Das Bohrsche Atommodell (Wiederholung und Fortsetzung)

2.8 Das Bohrsche Atommodell (Wiederholung und Fortsetzung) prlpys TU Dorud WS56 Su K @ TU - Dorud. d Kpl Nls Bor 885-96.8 Ds Bors oodll Wdrolug ud Forszug 53 gsro 59 v r Klsss Krs s lros u posv Ldug Z ; zusäzl Bdgug: Ufg dr B = gzzlgs lfs dr d-brogl-wllläg Z R

Mehr

Notenblätter. Christof Fankhauser Hofmattstrasse 41a 4950 Huttwil 062 /

Notenblätter. Christof Fankhauser Hofmattstrasse 41a 4950 Huttwil 062 / Ntnblättr hrf Fnkhusr Hfmttstrss 41 4950 Huttwl 062 / 965 43 16 ml@chrffnkhusrch wwwfnkhusrchrfch O fröhlch ( Nr 2 und 11) trdtnll, us Szln Q \ \ #! ch #! O O O fröh fröh fröh l l l ch ch s s s l l l Q

Mehr

Parameterschätzung für Poisson-Verteilungen bei unvollständiger Beobachtung

Parameterschätzung für Poisson-Verteilungen bei unvollständiger Beobachtung Sttst Prmtrschätzug für Posso-Vrtlug b uvollstädgr Bobchtug Mchl Wody Isttut für Bomtr ud Mdzsch Iformt W.-Rthu-Str. 48 7475 Grfswld wody@bomtr.u-grfswld.d Zusmmfssug Btrchtt wrd d Schätzug ds Prmtrs r

Mehr

mit δ-förmiger 7.4 Greenfunktionen Linear Response = n 7.4 Zerlegung eines Pulses in Harmonische Definition: δ-funktion Beispiel:

mit δ-förmiger 7.4 Greenfunktionen Linear Response = n 7.4 Zerlegung eines Pulses in Harmonische Definition: δ-funktion Beispiel: 7.4 Gruo Lar Rspos Do: δ-fuo Bspl: δ δ ( ) ( ) d ( ) ( ) d 0 0 Lar Dralglchug Errgug ha d Lösug G( ) dy d y F y,,..,,. 0 d d δ-örgr Lösug dr Dralglchug ur allgr Errgug ( ) ( ) G( ) ( ) d y W bs a u G()?

Mehr

Numerische Methoden in der Strömungstechnik

Numerische Methoden in der Strömungstechnik Nmrsch Mthod dr Strömgstch WS 004/05 Dr.-Ig. Irs Patl/Dr.-Ig. Fraco Magagato Fachgbt Strömgsmasch I. führg d Nmrsch Mthod CFD II. Grdglchg dr Strömgsmcha III. Dsrtsrg: Ft-Dffrz Mthod IV. Ft-Volm Mthod

Mehr

MST Übung 3 Mathematik 2 Prof.Dr.B.Grabowski Tel.:

MST Übung 3 Mathematik 2 Prof.Dr.B.Grabowski   Tel.: MST Übug Mthemtk Prof.Dr.B.Grbowsk e-ml: grbowsk@htw-srld.de Tel.: 87- Iverse Mtrze ufgbe : Bereche Se de Iverse Mtr zu folgede Mtrze. Prüfe Se Ihr Ergebs, dem Se - bereche! b dg-,,-,,-, c 7 d ufgbe :

Mehr

Hartfolien- Verpackungen öffnen

Hartfolien- Verpackungen öffnen Mxr rg 20 E pr Tropf Spülttl d tw Wr 28 d Mxr gb, fx, pül, br! 29 Hlt & Rg Hlt & Rg 19 Swrg, w gwßtr Doöffr gkft wrd. Hrtfol- Vrpkg öff B Stbxr fktort d Przp bfll, w d Wr d Spülttl Br gbt. I Hrtfol gwßt

Mehr

4. Allgemeine Kraftsysteme: Gleichgewicht des starren Körpers

4. Allgemeine Kraftsysteme: Gleichgewicht des starren Körpers 4. llgm Krftsstm: Glchgwcht ds strr Körprs 4. Momt lg vrtltr Kräftgrupp dr E 4.. Zw udr prlll Kräft Wr trcht ds ldug 4... ggt Prolm: r Sch grf w utrschdlch groß udr prlll Kräft ud. Ds Prolm soll dr sth

Mehr

A A A. Bringt Licht ins Business! B&S Event immer ein Ass... weil alles aus einer Hand! Licht ist mehr als die Abwesenheit der

A A A. Bringt Licht ins Business! B&S Event immer ein Ass... weil alles aus einer Hand! Licht ist mehr als die Abwesenheit der tlc tc op! t o Lcttc Brgt Lct s Busss! Lct st mr als d bwst dr Dult. Es st Farb, Wärm, dr Fous auf Wstlcs. E Fst für d ug, Wgwsr dr S. B & S rüct Ir Evt s prft Lct. tal oc t l c m & b ag t s ttc tmö tc

Mehr

Lineare Algebra Formelsammlung

Lineare Algebra Formelsammlung ee Algeb Fomelsmmlug vo Gábo Zogg Fomelsmmlug ee Algeb Gábo Zogg. ee Glechugsssteme. Ds Guss'sche Elmtosvefhe Defto: Σ Sstem vo m Glechuge ud Ubekte Opetoe: - Vetusche vo Glechuge - Addee/Subthee ees Velfche

Mehr

Corporate Semantic Search - Semantische Suche: Tagging und Wissensgewinnung. Olga Streibel

Corporate Semantic Search - Semantische Suche: Tagging und Wissensgewinnung. Olga Streibel Corport Smtic Srch - Smtisch Such: Tggig ud Wisssgwiug Olg Stribl Ihlt Tggig Folksoomy Extrm Tggig Algorithmic Extrctio of Tg Smtics Us Cs: Chmischs Ztrlbltt Prprocssig d Extrm Tggig: Wisssgwiug 2 Ws ist

Mehr

Bewegungsgrößen. s(t): Ortskoordinate. v(t): Geschwindigkeit. a(t): Beschleunigung. s (t ) v (t )= ds(t ) dt dv (t ) = s(t )

Bewegungsgrößen. s(t): Ortskoordinate. v(t): Geschwindigkeit. a(t): Beschleunigung. s (t ) v (t )= ds(t ) dt dv (t ) = s(t ) .1 Knmtk on Mpunktn Bwgunggrößn (t): Ortkoordnt (t): Gchwndgkt (t): Bchlungung (t ) (t )= d(t ) =ṡ(t ) d (t ) (t )= = d (t ) = (t ) Phk f. Bochmkr, Chmkr & Gownchftlr J. Wntr Glchförmg Bwgung d(t) (t)

Mehr

Inhalt: Modellbildung technischer Systeme Zustandsraum

Inhalt: Modellbildung technischer Systeme Zustandsraum Modllbldug hhr Sym Zuadraum hw aar Ihal:. Dagoalform. Jorda-Normalform 3. Blokdagoalform 4. Zuammfaug zu d Dagoalform 5. Traformaorgl dr Zuadglhug auf Normalform 6. Awdug kaohr Traformao Qull: Ubhau Barbara

Mehr

R. Brinkmann Seite Achsenschnittpunkte von e- Funktionen und Exponentialgleichungen

R. Brinkmann  Seite Achsenschnittpunkte von e- Funktionen und Exponentialgleichungen R. Brikma http://brikma-du.d Sit 08..009 Achsschittpukt vo - Fuktio ud Epotialglichug Eiführugsbispil Bispil : Zu bstimm sid di Achsschittpukt vo s + f = D Schittpukt mit dr y y=f 0 Achs fidt ma übr d

Mehr

Regressionsanalyse. Bibliografie:

Regressionsanalyse. Bibliografie: Rgrssosaals Eführug Allgms Mthod dr klst Quadrat zur Bstmmug dr Paramtr dr lar Efachrgrsso Egschaft dr lar Klst- Quadrat-Efachrgrsso Lars Bstmmthtsmaß Prof. Kück / Dr. Rcaal Dlgado Lhrstuhl Statstk Rgrsso

Mehr

Bezahlbarer Wohnraum für Frankfurt.

Bezahlbarer Wohnraum für Frankfurt. Zls Fal Bas Rdrwald a d Srvc drbac drwald Ndr-Escbac Sss Höcst Ndrrad Grs Sacsaus a d Nrdwststadt r w Zls Fal Bas s Rdrwald z wa Nd Srvc Utrldrbac Rdrwald Ndr-Escbac Sss Höcst Ndrrad Grs Sacsaus Zls Fal

Mehr

Regressionsanalyse. Analyse der Residuen Feststellung der Größe Feststellung der Verlaufsform. Nichtlineare einfache Regression. Mehrfachregression

Regressionsanalyse. Analyse der Residuen Feststellung der Größe Feststellung der Verlaufsform. Nichtlineare einfache Regression. Mehrfachregression Rgrssosaalys Aalys dr Rsdu Fststllug dr Größ Fststllug dr Vrlaufsform Nchtlar fach Rgrsso Mhrfachrgrsso Prof. Kück / Dr. Rcabal Dlgado Lhrstuhl Statstk Rgrsso II Bblograf: Prof. Dr. Kück Uvrstät Rostock

Mehr

SCHRITT 1. I - Allgemeine Informationen

SCHRITT 1. I - Allgemeine Informationen SCHRI 1 Am Ntzsbd für Pbc Accss WLAN/LAN D achfod Ntzsbd r d Ntz ds vo coova commcatos GmbH af dm Ara ds Mssztrms Sazbr btrb d vo coova commcatos GmbH d Mssztrm Sazbr GmbH abot WLAN/ LAN. I - Am Iformato

Mehr

Aufgaben zur Festigkeitslehre - ausführlich gelöst

Aufgaben zur Festigkeitslehre - ausführlich gelöst ufge ur Festgketslere - usfürlc gelöst Mt Grudegrffe, Formel, Frge, tworte vo Gerrd Kppste üerretet ufge ur Festgketslere - usfürlc gelöst Kppste scell ud portofre erältlc e eck-sop.de DE FCHBUCHHNDLUNG

Mehr

Lsöungen Eigenschaften der Fourier-Transformation Mathematik 4 MST, Blatt 4

Lsöungen Eigenschaften der Fourier-Transformation Mathematik 4 MST, Blatt 4 Lsöug Eigschaft dr Furir-Trasfrmati Mathmatik 4 MST, Blatt 4 grabwski@htw-saarlad.d Zu Aufgab aus! Füll Si di bigfügt Tabll zur FR ud zum FI vllstädig zum FI Sih Ahag! Zu Aufgab Ord Si jdr dr Fukti i a)

Mehr

ev. Jugend Böckingen Freizeit Programm 2015

ev. Jugend Böckingen Freizeit Programm 2015 v. Jugd Böckig Fzt Poga 2015 Zltlag fü 9-13 Jähig 2. - 15. August 2015 Wi sog fü gaos ud uvgsslich Fzt i Mt ds Hohloh Walds, i Etthaus kl gütlich Dof. Dikt vo Bauhof ba gibt s täglich fischst Milch du

Mehr

Tag der letzten Fachprüfung des Rigorosums: 15. Dezember 1999. Univ.-Prof. Dr. Peter Kleinschmidt

Tag der letzten Fachprüfung des Rigorosums: 15. Dezember 1999. Univ.-Prof. Dr. Peter Kleinschmidt 81,9(56,7b73$66$8 :LUWVFKDIWVZLVVHQVFKDIWOLFKH)DNXOWlW 35,25,7b765(*(/%$6,(57(5(66285&(13/$181*)h5 352-(.7(0,7.203/(;(5$%/$8)6758.785 'LVVHUWDWLRQ ]XU(UODQJXQJGHVDNDGHPLVFKHQ*UDGHV HLQHV'RNWRUVGHU:LUWVFKDIWVZLVVHQVFKDIWHQ'UUHUSRO

Mehr

Inhalt. Beschreibung von DNA- Sequenzen als Markov-Ketten. DNA-Sequenz. Markov-Ketten. X: Stochastische Sequenz. P(X): Wahrscheinlichkeit der Sequenz

Inhalt. Beschreibung von DNA- Sequenzen als Markov-Ketten. DNA-Sequenz. Markov-Ketten. X: Stochastische Sequenz. P(X): Wahrscheinlichkeit der Sequenz shrbung von D- Sunzn ls Mrkov-Kttn En Enführung Inhlt Mrkov-Kttn für -Islnds Hddn Mrkov Modls HMM für - Islnds usblk Uw Mnzl Rudbk bortory Usl Unvrsty D-Sunz D Rhnfolg dr sn m D -Molkül bstmmt dn uln ns

Mehr

SS 2017 Torsten Schreiber

SS 2017 Torsten Schreiber SS Torsten Schreber e den Ebenen unterscheden wr de und de prmeterfree Drstellung. Wenn wr ene Ebenenglechung durch dre Punkte bestmmen wollen, so müssen de zugehörgen Vektoren sen, d es sonst nur ene

Mehr

Herleitung und Umstellung der allgemeinen Zinseszinsformel

Herleitung und Umstellung der allgemeinen Zinseszinsformel Hrlung und Usllung dr allgnn Znssznsforl. Hrlung dr Znssznsforl Ggbn s n apal von, das zu Znssaz anglg wrd. Nach wls n Jahr wrdn d Znsn d apal zugschlagn. W hoch s das apal nach Jahrn? Jährlch Znsn wrdn

Mehr

Wichtige Nummern. Ihre Meinung zählt! August 2012. Spitzenleistung Energieeffizienz im Opernhaus. Teilnehmen und gewinnen! Sparangebot.

Wichtige Nummern. Ihre Meinung zählt! August 2012. Spitzenleistung Energieeffizienz im Opernhaus. Teilnehmen und gewinnen! Sparangebot. 3 Füf r m Pr AbOopsr zu für d! gw StartKlar Lb Lsr ud Lsr, Eugè Iosco hat st fstgstllt: D Kust st uütz, abr dr Msch ka auf das Uütz b cht vrzcht. Vor allm hat Kust hr Prs. Hut sd Kulturbtrb gut brat, so

Mehr

31. März 2009 Aalyst Tlfokofrz zum Gschäftsjahr 2008 Agda Eltug Ürlck zu d Sgmt Gschäftszahl für 2008 Etwcklug dr Akt Auslck EM.SPORT MEDIA AG I Aalyst Tlfokofrz 31. März 2009 2 Wstlch Ergss st dm 1. Sptmr

Mehr

Weiterbildung WBA Allgemeine Zahnmedizin SSO: Beurteilung der Weiterbildungspraxis durch die Assistenzzahnärztinnen und Assistenzzahnärzte

Weiterbildung WBA Allgemeine Zahnmedizin SSO: Beurteilung der Weiterbildungspraxis durch die Assistenzzahnärztinnen und Assistenzzahnärzte Witrbildug WBA Allgmi Zhmdizi SSO: Burtilug dr Witrbildugprxi durch di Aitzzhärzti ud Aitzzhärzt Witrbildugtätt/-prxi: Aitti/Aitt: ---------------------------------------------- -----------------------------------------------

Mehr

Übungen zur Analysis 1 für Informatiker und Statistiker. Lösung zu Blatt 12

Übungen zur Analysis 1 für Informatiker und Statistiker. Lösung zu Blatt 12 Mthemtisches Istitut der Uiversität Müche Prof. Dr. Peter Otte WiSe 203/4 Lösug 2 2.0.204 Aufgbe 2. [8 Pute] Übuge zur Alysis für Iformtier ud Sttistier Lösug zu Bltt 2 Für eie Teilmege Ω R, sei {, flls

Mehr

Konfliktpotential Wasser Versuch einer globalen Analyse als Grundlage zur Entwicklung eines thematischen Atlasses

Konfliktpotential Wasser Versuch einer globalen Analyse als Grundlage zur Entwicklung eines thematischen Atlasses Kflktpttl Wss Vsuch glbl Alys ls Gudlg zu Etwcklug s thmtsch Atlsss Pästt d stbt m Studfch Gdtfssug ud -vsulsug - Fchchtug Ktgph v J Schulz 06. 2013 Gldug 1 EIltug 2 Bdutug v Wss 3 Ausgwählt Kflktg 4 Etlug

Mehr

3 Allgemeine lineare Gleichungssysteme über R. Superposition

3 Allgemeine lineare Gleichungssysteme über R. Superposition Fole 3 Allgeee lere Glechugssystee üer R. Superposto (3.) Defto: E leres Glechugssyste Uestte ud Glechuge st: De sd de Koeffzete us R. De sd wetere Zhle, uch de Kostte get, ud de sd de Uestte, zw. de Uekte,

Mehr

Vorschlag (Endstand) für Normentext zur Berechnung der Lüftungswärmeverluste in EN 12831 (deutsch)

Vorschlag (Endstand) für Normentext zur Berechnung der Lüftungswärmeverluste in EN 12831 (deutsch) Insttut für Tchnsch Gbäudausrüstung Drsdn Forschung und nwndung GmbH Prof. Oschat - Dr. Hartmann - Dr. Wrdn - Prof. Flsmann Vorschlag (Endstand) für Normntxt ur Brchnung dr Lüftungswärmvrlust n EN 12831

Mehr

1.3.9 Ko- und kontravariante Darstellung vektoriell betrachtet

1.3.9 Ko- und kontravariante Darstellung vektoriell betrachtet 4..9 Ko- und ontravarant Darstun vtor btrachtt Mt H dr Bass aus Gchun.. schrbn wr ür nn bbn Vtor :... ndrsts t auch:... so schßt an Vrch au:..4 d.h. n dr Darstun snd d tatsächch as d ontravarantn Koponntn

Mehr

d Beweis. Knoten 1 den Grad k hat.

d Beweis. Knoten 1 den Grad k hat. 4 Bäum un Mnmlrüst Dnton 4.. Es n G = (V, E n zusmmnännr Grp. H = (V, E ßt Grüst von G w. wnn H n Bum st un E E lt. Bmrkun 4.. En Grüst st lso n zusmmnännr, zyklnrr, uspnnnr Untrrp von G. Bspl 4.. Gr üst

Mehr

Carl Friedrich Gauß (Deutscher Mathematiker, 1777 bis 1855) formulierte die folgende Formel n

Carl Friedrich Gauß (Deutscher Mathematiker, 1777 bis 1855) formulierte die folgende Formel n mthphys-ole Alyss. Klsse Techk Itegrlrechug Vertefug des Itegrlegrffs De Itegrlrechug ht ds Zel, de Flächehlt krummlg egrezter Flächestücke zu ereche. Be der äherugswese Berechug der Fläche uter Polyomfuktoe

Mehr

3. Kräfte in einem Angriffspunkt

3. Kräfte in einem Angriffspunkt 3. Kräft m Agrffspukt 3. Zusammstz vo Kräft Btracht Abbldug 3... Zw Kräft, gat ud, grf m Pukt A s Körprs a. D Erfahrug zgt, dass ds Kräft durch zg Kraft, d sogat sultrd, rstzt wrd kö. Dslb rmttlt ma dadurch,

Mehr

Die Normalverteilung. Die Normal- oder Gauß-Verteilung ist die am häufigsten vorkommende Verteilung.

Die Normalverteilung. Die Normal- oder Gauß-Verteilung ist die am häufigsten vorkommende Verteilung. D Normalvrtlung D Normal- odr Gauß-Vrtlung st d am häufgstn vorkommnd Vrtlung. S rd bschrbn durch folgndn funktonaln Zusammnhang G ( ) π S rd durch z Paramtr bschrbn: und Dr Zusammnhang zur nomal-vrtlung

Mehr

Märkte. Südseiten 3/10

Märkte. Südseiten 3/10 Märkt 12 Südst 3/10 Blck S durch? CO2-Hadl: Auf d Strat kommt s a! Südst 3/10 13 Märkt. d hm m. a r lt zu ä m f h l h sc v l d r s rt l d d a a H t t u t tt tra ka s S f z D rt a Z 2 F O C d ch u A B Dr

Mehr

Bogenlängen. Beispiele: Die Länge eines Grafen (Bogenlänge) einer Funktion f über [ a ; b ] läßt sich berechnen mit der Formel :

Bogenlängen. Beispiele: Die Länge eines Grafen (Bogenlänge) einer Funktion f über [ a ; b ] läßt sich berechnen mit der Formel : Bogeläge De Läge ees Gre Bogeläge eer Fuko üer [ ; ] läß sch ereche m der Formel : l ' d Des ühr de mese Fälle u komplzere Iegrde, de sch häug ur äherugswese ereche lsse. Bespele: De Keele m h, e e - h

Mehr

e = lim ( n n) und Folgerungen

e = lim ( n n) und Folgerungen = lim + ud Folgrug Ergäzug zur Vorlsug Aalysis I, Dail Grisr, Dz. 2005 Satz: Si x = +, y = + +. Da gilt lim x = lim y = x ist strg mooto wachsd, y ist strg mooto falld. Isbsodr gilt für all x < < y. Bmrug:

Mehr

Schleswig-Holstein 2009 Leistungskurs Mathematik Thema: Analysis. ( x) . (14 P) g mit ( ) Berechnen Sie die Schnittpunkte der Graphen von f a und

Schleswig-Holstein 2009 Leistungskurs Mathematik Thema: Analysis. ( x) . (14 P) g mit ( ) Berechnen Sie die Schnittpunkte der Graphen von f a und Ministrium für Bildung und Frun Schlsig-Holstin 9 Listungskurs Mthmtik Thm: Anlysis Aufg Ggn ist di Funktionnschr f mit f ( ) = (, IR ) ) Untrsuchn Si di Funktionnschr f uf Nullstlln, ds Vrhltn im Unndlichn,

Mehr

Schulcurriculum Grundschule Goldenbek: Methoden - und Lernkompetenzen Entwickelt auf Grundlage des Curriculums der Glück-Auf-Grundschule, Hohndorf

Schulcurriculum Grundschule Goldenbek: Methoden - und Lernkompetenzen Entwickelt auf Grundlage des Curriculums der Glück-Auf-Grundschule, Hohndorf Schulcurrculu Grudchul Gldb: Mhd - ud Lr Ewcl uf Grudlg d Currculu dr Glüc-Auf-Grudchul, Hhdrf Sch Sl Mhd Lr M h d / L r Hdwrlch Grudch üb ( Auchd, Klb, Lch, Fr Brch ud Erähl üb Abhf, Urrch, Mrr) Täglch

Mehr

9 Integration von Funktionen in mehreren Variablen

9 Integration von Funktionen in mehreren Variablen 9 Integrton von Funktonen n mehreren Vrlen 9 9 Integrton von Funktonen n mehreren Vrlen Der Integrlegrff für Funktonen n mehreren Vrlen st wesentlch velfältger ls der e Funktonen n ener Vrlen. Dem unestmmten

Mehr

1. Übungsblatt zur Analysis II

1. Übungsblatt zur Analysis II Fchereich Mthemtik Prof Dr Steffe Roch Nd Sissouo WS 9/ 69 Üugsltt zur Alysis II Gruppeüug Aufge G Bestimme Sie für jede der folgede Fuktioe f : [, ] R ds utere ud oere Itegrl ud etscheide Sie, o die Fuktio

Mehr

Lösungen zu Übungs-Blatt 7 Klassische Wahrscheinlichkeit in Glücksspielen, Bedingte Wkt, Unabhängigkeit, Satz von Bayes

Lösungen zu Übungs-Blatt 7 Klassische Wahrscheinlichkeit in Glücksspielen, Bedingte Wkt, Unabhängigkeit, Satz von Bayes Lösuge zu Übugs-latt 7 Klasssche Wahrschelchet Glücsspele, edgte Wt, Uabhägget, Satz vo ayes Master M Höhere ud gewadte Mathemat rof. Dr.. Grabows De folgede ufgabe löse wr uter Verwedug der bede ombatorsche

Mehr

Firmenkurzporträt. message 4 you Seite 2

Firmenkurzporträt. message 4 you Seite 2 Fmkuzpotät Nm ud Stz d Uthm D Uthm mt ut m-hop, Ihb Tob Mü ud ht Stz d Lubch Stß 12 35423 Lch Ob-Bg. Uthmggtd Ggtd d Uthm t d Motg ud d Hd mt Gchktk, wch dutchdwt ow d gzd EU-Läd vtb wd. D Kozpt ht k Dktvtb

Mehr

r = 2 y p = 1 und z p = 1 P(3; 1; 1) bzw. PS linear abhängig ist. 7 PS ist Höhe der Pyramide 14

r = 2 y p = 1 und z p = 1 P(3; 1; 1) bzw. PS linear abhängig ist. 7 PS ist Höhe der Pyramide 14 Lösug Abitur Listugskurs Mthmtik www.mth-schul.d Sit vo 5 P Gomtri A(5;-;), B(;5;-) C(-;7;), D(-;;), S(;;5). Zichug: (Usichtbr Kt: AD, DS, CD ) A, B, C, D sid Eckpukt is Prlllogrmms, w j wi dr Vktor AB,

Mehr

Das Phasendiagramm des 3-Zustands- Pottsmodells

Das Phasendiagramm des 3-Zustands- Pottsmodells Das Phasndagramm ds 3-Zustands- Pottsmodlls Das Potts-Modll n Erwtrung ds Isng-Modlls von ssca athj TU raunschwg WS 04/05 Inhaltsvrzchns. Enltung. Das Isng-Modll. spl. Das Modll 3 3. Das Potts-Modll 5.

Mehr

durchschnittliche Zinsen (je Periode) durchschnittliche Kapitalrückgewinnung (je Periode)

durchschnittliche Zinsen (je Periode) durchschnittliche Kapitalrückgewinnung (je Periode) BWL-Vorlsug Forlslug Std: Otobr 999 St sttsch Gwrchug E B Übrschuß / ttsächlch Erlös Prodzhl E Prodh / Erlös B Produsgb E x p s E Prodh / Erlös x Stüczhl / Mg p s Prs Stüc (Vrbruchr) Prod B x p s B Produsgb

Mehr

Einschub: Fourier-Transformation

Einschub: Fourier-Transformation Epermetlphys III TU Dortmud WS/ Shut Kh @ TU - Dortmud. de Kptel Eschub: Fourer-Trsormto Perodsche Vorgäge Ntur ud Tech Erdrotto, Herzschlg, Schll, Lcht, Schwgres... motvere de Zerlegug ees Vorggs de betelgte

Mehr

smart BRABUS tailor made >> Vom Original zum Unikat.

smart BRABUS tailor made >> Vom Original zum Unikat. smr BRABUS lor md >> Vom Orgl zum Uk. smr BRABUS lor md 02 03, l l Für r d l ö prs m. o u A E smr forwo s mmr ws Bsodrs. M smr BRABUS lor md wrd us m bsodr Auo zgrgs: Gsl S Ir gz prsöl smr forwo ud sz

Mehr

Ordnungsstatistiken und Quantile

Ordnungsstatistiken und Quantile KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der

Mehr

6 Anwendung der Infinitesimalrechnung

6 Anwendung der Infinitesimalrechnung #9@@G@K@MDZKKD - Pro. Dr.-I. W. Scdlr Vorlsusmuskrpt Mtmtk I/II Awdu dr Itsmlrcu. Nwto-Vrr ur Lösu ctlrr Glcu Wr b bsr sco Mtod ud uc Trcks klrt, d us b dr Lösu vo Glcu ütlc wr. Trotdm blb d mst Glcu

Mehr

Auswertung P2-60 Transistor- und Operationsverstärker

Auswertung P2-60 Transistor- und Operationsverstärker Auswrtung P2-60 Trnsistor- und Oprtionsrstärkr Michl Prim & Tobis Volknndt 26. Juni 2006 Aufgb 1.1 Einstufigr Trnsistorrstärkr Wir butn di Schltung gmäß Bild 1 uf, wobi wir dn 4,7µ F Kondnstor, sttt ds

Mehr

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.

Im Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt. Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0

Mehr

Einführung in die digitale Signalverarbeitung

Einführung in die digitale Signalverarbeitung Eführg de dgtle glverrbetg Prof. Dr. tef Wezerl. Afgbebltt. Egeschfte dsreter stee. Erläter e de Begrffe Lertät Zetvrz pecherfrehet Ksltät d tbltät Lertät: E ste wrd ls ler bezechet, we für ds ste ds perpostosprzp

Mehr

Analysis I Probeklausur 2

Analysis I Probeklausur 2 WS /2 Mriescu/ Ert Alysis I Probeklusur 2. Aufgbe Die Folge (x ) N sei rekursiv defiiert durch x =, x + = 2+x. () Beweise, dss die Folge (x ) N streg mooto wchsed ist. (b) Beweise, dss (x ) N durch 2 ch

Mehr

7 Ungleichungen und Intervalle

7 Ungleichungen und Intervalle Mthemtik. Klsse 7 Ugleichuge ud Itervlle Aufgbe 0 Löse Sie folgede Ugleichuge > + 8 < 5 + + 7. Itervlle Um gze Bereiche vo reelle Zhle zugebe, wird die Schreibweise mit Itervlle verwedet. Beispiele [,

Mehr

Nr. 15 11.04.2016 9. Jahrgang. Näher betrachtet: Worauf freuen sich die Südpfälzer am meisten im Frühling? PFALZ-ECHO-Umfrage: Seite 2

Nr. 15 11.04.2016 9. Jahrgang. Näher betrachtet: Worauf freuen sich die Südpfälzer am meisten im Frühling? PFALZ-ECHO-Umfrage: Seite 2 fo@smsk-bu.d www.smsk-bu.d MEISTERBETRIEB AUGENOPTIK + HÖRAKUSTIK + MEISTERBETRIEB Kögstrß Bd Brgzbr Kögstr. Bd Brgzbr Tl. 0 00 Am Gäxwld 0 Hrxhm Tl. 0 / 0 0-0 WOHNMOBIL - VERMIETUNG prästrt d Wttrusscht

Mehr

Checkliste Wärmebrücken

Checkliste Wärmebrücken Enrg Chcklst Wärmbrückn Gmnd / Bavorhabn (Bzchnng nd Adrss) Projktvrfassng (Nam nd Adrss) Ort, Datm, Untrschrft > all bm Bavorhabn vorhandnn Wärmbrückn snd n dr Übrscht angkrzt ja nn > bm Enzlbatlnachws

Mehr