Künstliche Intelligenz Einsatzszenarien

Transkript

1 Künstliche Intelligenz Einsatzszenarien

2 Recommendation Engines Kunden neue Produkte anbieten bevor sie wissen, dass sie sie brauchen. Durch Advanced Analytics kann mehr Umsatz pro Auftrag durch Cross- und Up-Selling generiert werden. Mit Hilfe von Warenkorbanalysen werden personalisierte Produktempfehlungen ausgegeben. Individuell angepasst auf die Systeme im Unternehmen werden die Empfehlungsdienste über die 5Analytics KI Plattform ADA integriert und tragen in Echtzeit zur Umsatzerhöhung bei.

3 Churn Prediction Kunden ansprechen, bevor sie abwandern. Mit Kundeninformationen und externen Datenquellen kann die Wahrscheinlichkeit von Kündigungen und Austritten vorhergesagt werden. Die 5Analytics KI Plattform ADA greift auf diese Vorhersagen zu und ermöglicht automatisiert oder durch Mitwirken der Mitarbeitern von Vertrieb und Marketing die Kundenansprache individuell so zu gestalten, dass die Kundenbeziehung bestehen bleibt.

4 Customer Analytics den richtigen Kunden mit den passenden Produkten zum optimalen Zeitpunkt ansprechen. Kunden- und Transaktionsdaten kombiniert mit Informationen aus Kommunikationskanälen ermöglichen die Identifizierung von profitablen Kunden, die es lohnt mit den für sie passenden Produkten zum optimalen Zeitpunkt anzusprechen. Die 5Analytics KI Plattform ADA erstellt Vorhersagen in Echtzeit und ermöglicht damit eine gezielte, effektive und unmittelbare Kundenansprache ohne Streuverluste.

5 Dynamic Pricing Kunden mit einem individuellen Preisvorschlag vom Produkt überzeugen. Durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz lassen sich Preise dynamisch gestalten: für jeden Kunden kann pro Artikel in Echtzeit der optimale Preis berechnet und so die Kaufwahrscheinlichkeit signifikant gesteigert werden. Mit der 5Analytics AI Platform kann Dynamic Pricing einfach in bestehende Systeme integriert werden, um dadurch das volle Umsatzpotenzial der Kundenbasis auszuschöpfen.

6 Risk Assessment Risikofaktoren finden, bevor es teuer wird. Mittels historischer Projekt-, Transaktions- oder Kundendaten werden das Risiko statistisch quantifiziert und relevante Faktoren bestimmt, die den Erfolg oder Gewinn gefährden können. Um Eingreifen zu können, bevor das Risiko zur Gefahr wird, liefert die 5Analytics KI Plattform ADA in Echtzeit Risikoeinschätzungen und zeigt an, wo Handlungsbedarf besteht.

7 Fraud Detection Betrug erkennen, bevor er Schaden anrichtet. Eine effiziente Betrugserkennung und die Vorbeugung von Missbrauch hat in vielen Wirtschaftszweigen Priorität. Durch komplexe Datenanalyse von Kunden- und Transaktionsdaten und die Verbindung zur 5Analytics KI Plattform ADA können Betrugsversuche rechtzeitig identifiziert und geprüft werden, wodurch wirtschaftlicher Schaden abgewendet werden kann.

8 Predictive Maintenance Maschinen warten, bevor sie ausfallen. Da jede Produktionsunterbrechung Kosten verursacht, ist es besonders wichtig, das Produktionsmanagement so zu optimieren, dass Stillstand verhindert wird. Mit der Analyse von Fertigungsdaten und Anlagewerten wird ein Maschinenausfall vorhergesagt und über die 5Analytics KI Plattform ADA in bestehende Systeme integriert. Somit kann früh- und rechtzeitig eine Wartung angesetzt werden.

9 Active Process Control Verarbeitungs- und Produktionsprozesse optimieren, um den Ausschuss zu minimieren. Im Produktionsablauf werden auf Basis von Maschinen- und Beobachtungsdaten durch statistische Modelle unproduktive Einflussfaktoren ermittelt und optimale Prozesswerte bestimmt. Im Produktionsprozess kann mit der 5Analytics KI Plattform ADA der Fertigungsablauf in Echtzeit bewertet und angepasst werden, um Fehlteile zu vermeiden und Qualität sowie Wirtschaftlichkeit zu erhöhen.

10 Supply Chain Analysis Lagerbestände anpassen, bevor sich die Nachfrage ändert. Die gesammelten Daten aus verschiedenen IT-Systemen ermöglichen die systematische Analyse des Güterflusses und der Lagerbestände, um deren Organisation zu optimieren. Die 5Analytics KI Platform ADA hilft, die Informationsflüsse zu strukturieren und auszuwerten. Die abgeleiteten Vorhersagen zeigen Handlungsbedarf an und bieten Möglichkeiten, um Kosten zu sparen und Effizienz zu erhöhen.

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