Die Komplexität von Domino

Ähnliche Dokumente
Abbildung 1: Reduktion: CLIQUE zu VERTEX-COVER. links: Clique V = {u, v, x, y}. rechts:der Graph Ḡ mit VC V \ V = {w, z}

Übungsaufgaben Graphentheorie, Wintersemester 2011/12

Algorithmische Graphentheorie

Das Art Gallery Problem

Hamilton-Pfad auf Gittergraphen ist NP vollständig

Fünf-Farben-Satz. Seminar aus reiner Mathematik, WS 13/14. Schweighofer Lukas, November Seite 1

Beispiel: Aufgaben: T-Stein-Problem Kann ein 10 x 10 Schachbrett mit folgenden T-Steinen ausgelegt werden?

Knoten-Partitionierung in feste Eigenschaften ist NP-schwer

Diskrete Strukturen. Hausaufgabe 1 (5 Punkte) Hausaufgabe 2 (5 Punkte) Wintersemester 2007/08 Lösungsblatt Januar 2008

Der Fünf-Farben-Satz. Lukas Schweighofer. Feb.2014

Bäume und Wälder. Definition 1

Bäume und Wälder. Definition 1

Achilles und die Schildkröte Sommersemester 2008

Was bisher geschah. 1. Zerlegung in monotone Polygone 2. Triangulierung der monotonen Teilpolygone

Übung zur Vorlesung Diskrete Strukturen I

Diskrete Mathematik 1 WS 2008/09

Grundlagen der Graphentheorie. Thomas Kamps 6. Oktober 2008

Arbeitsheft zur NP-Vollständigkeit

Graphentheorie. Färbungen. Knoten- und Kantenfärbungen. Knoten- und Kantenfärbungen. Rainer Schrader. 28. Januar 2008

Kantengraphen und Planare Graphen. Seminararbeit

Graphentheorie. Eulersche Graphen. Eulersche Graphen. Eulersche Graphen. Rainer Schrader. 14. November Gliederung.

durch Einfügen von Knoten konstruiert werden kann.

4 Färbungen Begriffe Komplexität Greedy-Algorithmus Knotenreihenfolgen Das 4-Farben-Problem...

Graphentheorie. Zusammenhang. Zusammenhang. Zusammenhang. Rainer Schrader. 13. November 2007

In diesem Skript werden folgende Begriffe anhand von einfachen Beispielen eingeführt:

KARL-FRANZENS-UNIVERSITÄT GRAZ. Seminar aus Reiner Mathematik. Die Museumswächter. Krupic Mustafa Wintersemester 2013/14

Sudoku ist NP-vollständig

Übung zur Vorlesung Diskrete Strukturen I

Datenstrukturen & Algorithmen Lösungen zu Blatt 11 FS 14

Käthe-Kollwitz-Gymnasium, Berlin

Theoretische Grundlagen der Informatik

Weitere NP-vollständige Probleme

Heute. Medium Access Control / Färbungen, Teil 2. Kapazität & Scheduling. kurze Wiederholung Schöner verteilter Färbungsalgorithmus

Färbungsbeweise. 1 Aufgaben

WS 2015/16 Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphen (Planare Graphen, Färbung)

Heute. Algorithmen für Ad-hoc- und Sensornetze. Erinnerung: MAC-Layer. Erinnerung: Färbungen. Definition

WS 2009/10. Diskrete Strukturen

Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Grundlagen)

3-Färbbarkeit. Korollar: Zu Entscheiden, ob ein Graph k-färbbar ist mit k 3, ist NP-vollständig.

Bipartite Graphen. Beispiele

Technische Universität München Zentrum Mathematik Propädeutikum Diskrete Mathematik. Weihnachtsblatt

Minimal spannender Baum

Graphentheorie. Perfekte Graphen. Perfekte Graphen. Perfekte Graphen. Rainer Schrader. 22. Januar 2008

Flussmethoden: orthogonales Graphenzeichnen

Färbungen von Graphen: Die chromatische Zahl und der Satz von Brooks

Planare Graphen und Färbungen. Kapitel 7. Peter Becker (H-BRS) Graphentheorie Wintersemester 2018/ / 296

2.4. Triangulierung von Polygonen

58. Mathematik Olympiade 2. Runde (Regionalrunde) Lösungen

Wir betrachten einen einfachen Algorithmus, der den Zusammenhang eines Graphen testen soll.

Übung zur Vorlesung Diskrete Mathematik (MAT.107) Blatt Beispiellösungen Abgabefrist:

Nachklausur Informatik-Propädeutikum (Niedermeier/Hartung/Nichterlein, Wintersemester 2012/13)

Aufgabe 2 (Musterlösung) CorelDRAW

Technische Universität München Zentrum Mathematik Propädeutikum Diskrete Mathematik - WS 11/12. Klausurvorbereitung

17. Berliner Tag der Mathematik 2012 Wettbewerb Stufe III: Klassen 11 bis 12/13

Wiederholung zu Flüssen

Diskrete Mathematik. Sebastian Iwanowski FH Wedel. Kap. 6: Graphentheorie

Theoretische Informatik und Logik Übungsblatt 2 (2017S) Lösung

4. Kreis- und Wegeprobleme

Beispiellösungen zu Blatt 65

1 Pfade in azyklischen Graphen

Univ.-Prof. Dr. Goulnara ARZHANTSEVA

Freie Bäume und Wälder

Theorie der Informatik Übersicht. Theorie der Informatik SAT Graphenprobleme Routing-Probleme. 21.

Bäume und Wälder. Seminar: Graphentheorie Sommersemester 2015 Dozent: Dr. Thomas Timmermann

Algorithmische Geometrie, SoSe 2005 Skriptmitschrift vom 29. April 2005

WS 2013/14. Diskrete Strukturen

Argumentationen zu ermöglichen, verlangen wir, dass diese Eigenschaft auch für induzierte Teilgraphen

Übungsblatt Nr. 5. Lösungsvorschlag

Zählen perfekter Matchings in planaren Graphen

Diskrete Strukturen. Name Vorname Studiengang Matrikelnummer. Hörsaal Reihe Sitzplatz Unterschrift ... Allgemeine Hinweise

Diskrete Strukturen Kapitel 4: Graphentheorie (Bäume)

Fortgeschrittene Netzwerk- und Graph-Algorithmen

Derjenige, der die letzte Diagonale einzeichnet, gewinnt.

Theoretische Grundlagen der Informatik. Vorlesung am 27. November INSTITUT FÜR THEORETISCHE INFORMATIK

Alexandra Kuhls Proseminar Das Buch der Beweise

3. Übung zur Vorlesung Planare Graphen

Dieser Graph hat 3 Zusammenhangskomponenten

Grundbegriffe der Informatik

6. Übung zur Linearen Optimierung SS08

Formale Grundlagen. bis , Lösungen. 1. Beweisen Sie, daß die Summe aller Grade der Knoten stets gerade ist.

Lösungen zu Kapitel 5

Grundbegriffe der Informatik

Über ein Theorem von Hans Läuchli

Diskrete Mathematik Graphentheorie (Übersicht)

Algorithmen zur Visualisierung von Graphen

Übungsblatt 4. Vorlesung Theoretische Grundlagen der Informatik im WS 17/18

Ferienkurs zur algorithmischen diskreten Mathematik Kapitel 1: Grundlagen der algorithmischen Graphentheorie

Algorithmik WS 07/ Vorlesung, Andreas Jakoby Universität zu Lübeck. 10 Matching-Probleme

WS 2013/14. Diskrete Strukturen

Zeichnen von Graphen

Vervollständigung Lateinischer Quadrate

Seminar: Einladung in die Mathematik

Etwas Topologie. Thomas Jahn. LV Algebraische Topologie am 1. Dezember 2014

Algorithmische Graphentheorie

5 Graphen. Repräsentationen endlicher Graphen. 5.1 Gerichtete Graphen. 5.2 Ungerichtete Graphen. Ordnung von Graphen

Tutoraufgabe 1 (Suchen in Graphen):

Vorlesung Geometrische Algorithmen Generierung von Nicht-uniformen Netzen Sven Schuierer

Liegt eine Kante k auf einem Zyklus Z, so liegt k auf dem Rand genau zweier

Transkript:

Die Komplexität von Domino - oder die Frage nach dem Problem, ob man ein Polygon mit einer Menge von Dominosteinen bedecken kann Referent: Thorsten Reinhardt Freie Universität Berlin / FB Informatik Seminar über Algorithmen, SoSe 2007 Dozent: Prof. Dr. Günter Rote

Gliederung 1. Einführung 2. Vorbereitungen 3. Domino Tiling ist NP-schwer 4. Zusammenfassung 5. Literatur- und Quellenangaben

1 - Einführung Domino das Spiel Legespiel mit rechteckigen (2 x 1) Spielsteinen Steine sind in zwei Hälften geteilt Grundregel: abwechselnd Steine mit Feldern mit gleicher Augenzahl aneinanderfügen wer zuerst alle Steine angelegt hat, ist Sieger Domino Tiling (grob: Pflasterung, Zerlegung) Inwieweit lässt sich ein gegebenes Polygon (ganzzahlige Seitenlänge, Seiten stehen jeweils senkrecht aufeinander) mit Hilfe von Dominos unter Berücksichtigung der Grundregel komplett abgedecken, ohne dass weder etwas über das Polygon herausragt, noch dass Stellen frei bleiben.

1 - Einführung Domino Tiling ist NP-vollständig Domino Tiling ist NP-vollständig ist, selbst mit nur 3 verwendeten Farben Umwandlung des Problems ineine Graphenstruktur umgewandelt Abbilden auf einen Graphen, welcher 3-färbbar ist. (Das Problem, zu entscheiden, ob ein Graph 3-färbbar ist, ist bekanntermaßen NP-schwer.) Beschränkung auf Zeigen der NP-Schwere Die NP-Vollständigkeit (Frage, ob Domino Tiling in NP) ergibt sich auf recht einfache Weise: Es gilt ja nur zu überprüfen, ob man ein Polygon mit einer Menge von Dominosteinen bedecken kann. Wenn dafür eine Lösung existiert, also wenn man eine gegebene Fläche mit gegebenen Dominosteinen komplett auslegen kann, dann wird diese Lösung von einer nicht-deterministischen Turingmaschine in polynomieller Zeit gefunden.

2 - Vorbereitungen Layout Graph G L man legt das Polygon ( das Layout ) auf ein Gitter sämtliche Gitterpunkte innerhalb der überdeckten Polygonfläche, dem Layout, bilden die Knotenmenge V des Layoutgraphen die Gitterpunkte werden miteinander verbunden jeder mit seinem direkten Nachbarn oben/unten bzw. rechts/links die auf diese Weise entstandenen Kanten bilden die Kantenmenge E des Layoutgraphen Perfect Matching M ein Perfect Matching M eines Graphen G bedeckt alle Knoten des Graphen, wobei jeder Knoten jeweils nur zu genau einer Kante des Matchings gehört

2 - Vorbereitungen Verkürzter Graph G C (M) sei ein Layoutgraph G L und ein in ihm liegendes Perfect Matching M gegeben der verkürzte Graph G C (M) ergibt sich aus dem Verkürzen jeder Kante in G L, die nicht zu M gehört Verkürzen einer Kante (v, w): man entfernt die Kante (v, w) wenn v w, dann werden v und w ebenfalls entfernt und durch einen neuen Knoten x ersetzt x wird nun Nachbar von allen Knoten, die vorher zu v und w benachbart waren

2 - Vorbereitungen Verkürzter Graph G C (M)

2 - Vorbereitungen 3-Färbbarkeit Das Problem, zu untersuchen, ob ein Graph 3-färbbar ist - ob man die Knoten eines gegebenen Graphen G so mit 3 Farben einfärben kann, dass zwei benachbarte Knoten nicht dieselbe Farbe haben - ist bekannterweise NP-schwer.

Die Idee: Gegeben sei ein Graph G. Es soll untersucht werden, ob G 3-färbbar ist. Wenn wir aus G einen Layoutgraphen konstruieren können und G 3-färbbar ist, dann ist auch der Layoutgraph 3-färbbar aus dem wir ein Domino Tiling ableiten können - somit wäre Domino Tiling NP-schwer. Wir können voraussetzen, dass jeder Knoten von G wenigstens 3 ausgehende Kanten besitzt. Auch dann ist die Frage, ob G 3-färbbar ist, NP-schwer. (Zu finden in weiterführender Literatur)

Erzeugen von G L aus G in zwei Schritten Schritt 1 sei G ein Graph, den man durch Modifizieren von G erhält, indem jeder Knoten in einen Weg aufgetrennt wird wenn v ein Knoten mit den Nachbarn w 1,, w k ist, dann wird v durch einen Weg u 1,, u k ersetzt, wobei u i mit w i benachbart wird die entstandenen Kanten im Weg heißen Wegkanten, die anderen Kanten heißen Originalkanten

Erzeugen von G L aus G in zwei Schritten Schritt 2 sei nun G L der Graph, den wir aus G erhalten, indem jede Wegkante durch Einfügen eines Knotens geteilt wird an diesen eingefügten Knoten wird ein Knoten vom Grad 1 angehangen die Kanten zu den Knoten vom Grad 1 heißen Blattkanten

Behauptung 1: G L besitzt ein eindeutiges Perfect Matching bestehend aus den Blattkanten und den Originalkanten. Behauptung 2: G C ist 3-färbbar genau dann, wenn G 3-färbbar ist. Beweis 1: G C erhält man aus G L, indem alle Kanten verkürzt werden, die nicht zum (eindeutigen) Perfect Matching gehören. Im Einzelnen werden alle Wegkanten verkürzt das Aufteilen der Knoten wird rückgängig gemacht. Demzufolge entspricht G C fast G, außer dass von den Knoten Blattkanten ausgehen, an denen Knoten vom Grad 1 hängen.

Beweis 2: Wenn G C 3-färbbar ist, dann ist es auch G, da G ein erzeugter Untergraph ist. Umgekehrt, sei G 3-färbbar. Dann werden für jeden Knoten v die an v hängenden Knoten vom Grad 1 mit einer Farbe gefärbt, die nicht v hat. Somit ist auch G C 3-färbbar. Diese beiden Behauptungen werden gebraucht für

Satz 1: Das Überprüfen, ob ein Graph mit einer bestimmten Menge von Dominos zerlegt werden kann, ist NP-schwer, selbst wenn für die Dominos nur 3 Farben verwendet werden. Beweis: Sei ein Graph G für den die Existenz der 3-Färbbarkeit geprüft werden soll gegeben. Aus diesem wird wie zuvor beschrieben ein Layout-Graph G L konstruiert. Sei D eine Menge von Dominosteinen mit 3 Farben c 1, c 2, c 3 und für c i c j fügen wir ausreichend viele Dominosteine hinzu. (Ausreichend viele bedeutet hier so viele, dass man nicht in die Situation kommen, keine mehr zu haben. Wenn der Layoutgraph 2n Knoten hat, dann benötigt man insgesamt n Dominos. Ausreichend viele bedeutet also von jedem möglichen Domino n viele.)

Angenommen, G L besitzt ein Domino Tiling mit einer Färbefunktion c. Jeden Knoten in G C erhält man durch Verkürzen von Knoten w 1,, w k, aus G L, welche durch Kanten verbunden sind, die nicht zum Perfect Matching M gehören. Daher müssen die Knoten w 1,, w k alle dieselbe Farbe haben: Setze c(v) = c(w 1 ). Jede Kante in G C entspricht einem Domino im Domino Tiling. Da es keine einfarbigen Dominosteine geben soll, ist diese Färbung von G C eine 3-Färbung von G C. Nach Behauptung 2 ist somit auch G 3-färbbar. Die Gegenrichtung ist ähnlich. Wenn G 3-färbbar ist, dann ist es auch G C. Nun wird jedem Knoten in G L die Farbe zugewiesen, die der Knoten in G C besitzt, zu dem er verkürzt wurde. Alle Kanten, die zum Matching gehören, haben nun verschieden gefärbte Endpunkte und entsprechen einem Domino. Das führt zu einem gültigen Domino Tiling, da jeder Typ ausreichend oft vorhanden ist.

Bisher ist man von einem beliebigen Graphen ausgegangen. Die ursprüngliche Frage geht jedoch von einem gegebenen Layout aus. Beschäftigen wir uns nun mit Graphen, die aus einem Layout hervorgehen. Hierfür bedarf es wieder einiger Vorbereitungen. Planarer Graph mit Maximalgrad 4 Ein planarer Graph ist ein Graph, der sich in der Ebene darstellen lässt, ohne dass sich die Kanten schneiden. Dass 3-Färbbarkeit bei Graphen mit Maximalgrad 4 weiterhin NP-schwer ist, wird in einem kommenden Vortrag gezeigt.

Planares orthogonales Darstellen Ein Graph G wird so gezeichnet, dass sich die Kanten nicht überschneiden und jede Kante besteht aus einer Folge von horizontalen und vertikalen Linien. Die komplette Länge aller Kanten ist polynomiell.

Sei G ein Graph, den wir 3-färben wollten. Sei G ein planarer Graph und abgebildet ist er mittels des planaren orthogonalen Darstellens. Das Layout erhalten wir durch Erweitern dieser Darstellung von G. Zunächst strecken wir die Darstellung dergestalt, dass jede einzelne Zeile und Spalte durch viele Zeilen und Spalten (so ~20) ausgetauscht wird, um viel Platz zwischen parallelen Kanten zu erhalten. Anschließend wird jede Linie, jeder Knoten und jede Ecke durch eine der folgenden Vorrichtungen ersetzt:

Diese Vorrichtungen ( Gadgets ) haben spezielle Eigenschaften. Behauptung 3: Vorausgesetzt, es gibt keine einfarbigen Dominosteine. Dann besitzt jede Vorrichtung ein eindeutiges Perfect Matching entsprechend der Anordnung der Vorrichtung. Beweis: Für jeden Knoten vom Grad 1, beinhaltet jedes Perfect Matching die ausgehende Kante. Unter Berücksichtigung dieser Kanten, behalten wir in jeder Vorrichtung ein paar 2x3 Rechtecke, welche möglicherweise miteinander verbunden sind. Diese Untergraphen haben mehr als ein Perfect Matching, aber bei allen Legemöglichkeiten außer einer würde man einfarbige Dominosteine verwenden müssen.

Behauptung 4: Angenommen, es gibt ein Domino Tiling der Vorrichtungen ohne einfarbige Dominosteine. Dann müssen alle Felder mit demselben Zeichen auch dieselbe Farbe haben. Des Weiteren haben Felder mit dem Zeichen * eine andere Farbe als Felder mit dem Symbol + oder o. Felder mit + und o können, müssen aber nicht dieselbe Farbe haben. Beweis: Nach Behauptung 3 gibt es nur ein mögliches Perfect Matching M. Daher sind Stellen mit demselben Zeichen untereinander mit Kanten verbunden, die nicht in M liegen und sie müssen dieselbe Farbe haben. Da es zwar Dominos (*, +) und (*, o) gibt aber keinen Domino (+, o), ergibt sich die Forderung nach Verschiedenheit sofort.

Man unterscheidet beim Domino Tiling abhängig von der Anzahl der verwendeten Dominosteine zwei Probleme: Partielles Domino Tiling Beim partiellen Domino Tiling können wir von beliebig vielen Dominos ausgehen. Exaktes Domino Tiling Beim exakten Domino Tiling muss jeder Dominostein genau einmal in der Anordnung verwendet werden. Demzufolge muss die Anzahl der Dominos genau der Hälfte der Knoten des Layoutgraphen entsprechen.

Satz 2: Partielles Domino Tiling ist NP-schwer, selbst wenn nur 3 Farben verwendet werden. Beweis: Sei G ein planarer Graph mit Maximalgrad 4, für welchen wir eine 3-Färbung finden wollen. Wir erzeugen uns eine planare orthogonale Darstellung und strecken sie wie zuvor beschrieben. Nun wird aus G ein gerichteter Graph gemacht, so dass jeder Knoten höchstens 2 ausgehende und 2 eingehende Kanten besitzt. (Dies kann man erreichen, indem man durch G durch Hinzufügen von Kanten mittels Eulerschem Kreis durchgeht, den Kanten dabei eine Richtung gibt und abschließend die hinzugefügten Kanten wieder entfernt.)

Nun wird die Darstellung durch unsere Vorrichtungen ersetzt. Jede Ecke wird durch ein Bend -Gadget ersetzt, gegebenenfalls so gedreht, dass die Linien mit * mit den angrenzenden Kantensegmenten zusammen passen. Jeder Knoten v wird durch ein Straight -Gadget oder Turn -Gadget ersetzt, abhängig von der Ausrichtung der Knoten bzw. der an v anliegenden Kanten. Wenn v zwei ausgehende Kanten besitzt und beide dieselbe Richtung haben, dann wird das Straight -Gadget verwendet, sonst das Turn -Gadget. Auch hier müssen die Vorrichtungen gegebenenfalls gedreht werden. Bei Knoten mit weniger Kanten lässt man entsprechende Aus-/Eingänge weg. Schließlich wird die Darstellung durch die Line -Gadgets komplettiert, welche die Kanten darstellen. Durch Kombination der Line -Gadgets mit Bend -Gadgets oder Vertex -Gadgets können 2 x 2 Karrees entstehen, welche jedoch die Eindeutigkeit des Perfect Matching zerstören würden. Daher werden Teile des Line -Gadgets mit dem Switch -Gadget dargestellt, welches mit einem nach unten stehenden Domino endet.

Wir haben nun eine vollständige Beschreibung vom Layout L, die Dominos D haben drei Farben c 1, c 2 und c 3 und für jedes c i c j haben wir ausreichend viele Dominos (c i, c j ). Es gibt keine einfarbigen Dominos, also gelten die Behauptungen 3 und 4 und wir haben ein Perfect Matching M sowie einen verkürzten Graphen G C. Angenommen, wir haben ein farbiges Domino Tiling mit diesen Dominosteinen. Sei für jeden Knoten v c(v) die Farbe, welche für die Stellen, die mit * markiert sind. Dies führt zu einer 3- Färbung von G. Wenn (v, w) eine Kante ist, dann wurde sie anfangs auf eine Art gerichtet, sagen wir v -> w. C(v) und c(w) sind somit die Farben für * in den Vorrichtungen für die Knoten v und w. Aber: c(v) wird in der Darstellung entlang der Kante (v, w) durch die Line -, Bend - und Switch -Gadgets fortgesetzt. Am Ende erreicht es die Vorrichtung von w als + oder o. Daher gilt c(v) c(w) nach Behauptung 4.

In der umgekehrten Richtung: Sei eine 3-Färbung des Graphen G gegeben, dann erhalten wir ein Domino Tiling, indem wir * bei der Vorrichtung von v die Farbe von v geben. Das benötigt keine einfarbigen Dominos und da wir ausreichend viele Dominos von allen Farben haben, führt dies zu einer Domino Zerlegung. Zur Erinnerung: die Darstellung von G besitzt eine polynomielle komplette Kantenlänge. Somit ist die Konstruktion von G polynomiell groß. Dies vervollständigt den Beweis der NP-Schwere. Korollar 1: Exaktes Domino Tiling ist NP-schwer, selbst wenn nur 3 Farben verwendet werden.

Beweis: Sei L das Layout vom vorherigen Beweis. An dieses wird ausreichend oft ein Line -Gadget angehangen (z.b. an die Stelle des 2 x 3 Rechteckes in einem Bend -Gadget) ohne dass es Einfluss darauf hat, ob L ein Domino Tiling besitzt oder nicht. Das neue Layout wird L genannt und wir setzen voraus, dass es 2n Knoten besitzt.

Sei nun L das Layout, welches aus dem 3maligen Kopieren von L entsteht, wobei die Kopien von L gedreht und mittels einer Vorrichtung bestehend aus 9 Dominos miteinander verbunden sind.

Die Menge der Dominos ist dieselbe wir beim Beweis zuvor, mit der Ausnahme, dass jeder Dominotyp (n + 3)-mal existiert. Wir besitzen also 3n + 9 Dominosteine insgesamt und L besitzt 6n + 18 Knoten. Falls also ein Domino Tiling existiert, dann muss es exakt sein. Wenn L ein Domino Tiling besitzt, dann auch L und somit L. Umgekehrt: Wenn L ein Domino Tiling besitzt, dann besitzt L ein Domino Tiling, indem die angehangenen Line -Gadgets beliebig gefärbt werden. Wir haben dafür ausreichend viele Dominos, da L n Dominos benötigt. Nun können wir also die 3 Kopien von L mit Dominos zerlegen, wobei die beiden anderen Kopien jeweils um eins versetzt eingefärbt werden. Das Zerlegen der 3 Kopien verwendet jeweils exakt n Dominos von jeder Art und die 3 Enden der Line -Gadgets der Kopien der L sind jeweils mit einer anderen Farbe eingefärbt.

Letztendlich kann die Verbindungs-Vorrichtung wie in der Abbildung zerlegt werden. An den 3 Verbindungs-Punkten zu den Kopien der L haben wir 3 verschiedene Farben und daher ein Domino Tiling von L.

4 Zusammenfassung Es wurde gezeigt, dass das Zerlegen eines Polygons mit Dominos NP-vollständig ist. Zunächst sind wir von einem beliebigen Graphen ausgegangen, den wir in einen Layoutgraphen überführt haben. Durch die Existenz eines Perfect Matchings wurde dieser Layoutgraph verkürzt und für diesen verkürzten Graphen haben wir gezeigt, dass er 3-färbbar ist. Abschließend haben wir unter Zuhilfenahme von planaren Graphen und planaren orthogonalen Darstellungen eines Graphen gezeigt, dass wir beliebige Layouts darstellen können. Durch Abbilden auf 3-Färbbarkeit haben wir wie zuvor gezeigt, dass sowohl partielles Domino Tiling, als auch exaktes Domino Tiling unter Verwendung von nur 3 Farben NP-schwer ist.

5 Literaturangaben und Quellenangaben Studie: The Complexity of Domino Tiling Autor: Therese Biedl Bildmaterial und weitere Literatur: http://de.wikipedia.org/wiki/domino_%28spiel%29 http://wwwipr.ira.uka.de/~lehre/einfo/vorlesungsfolien/info1/vl8_2.pdf http://www.thi.informatik.uni-frankfurt.de/~klauck/vorlbb05/vorlesungbb05_4.pdf http://www.cs.brown.edu/~jjl/bendminintro.html