Determinanten des Milchpreisniveaus: Einfluss von Innovation und Wertschöpfungstiefe

Ähnliche Dokumente
Stabilisierungseffekte von Milchterminmärkten

1 Beispiel zur Methode der kleinsten Quadrate

Der Bio-Milchmarkt Einführungskurs Plankstetten (gemeinsamer Teil) Montag,

10. Medizinische Statistik

5.6 Empirische Wirtschaftsforschung

1 Wahrscheinlichkeitsrechnung. 2 Zufallsvariablen und ihre Verteilung. 3 Statistische Inferenz. 4 Intervallschätzung. 5 Hypothesentests.

Teil: lineare Regression

Meine Molkerei nach Quotenende

Formelsammlung für das Modul. Statistik 2. Bachelor. Sven Garbade

Inhaltsverzeichnis. Vorwort

Statistik II Übung 3: Hypothesentests

Dabei bezeichnet x die Einflussgrösse (Regressor), y die Zielvariable (die eine Folge der Ursache x ist) und die Störung. Die n = 3 Beobachtungen

Presse-/Präsentationsfassung. von o. Univ. Prof. Dr. DDr. h.c. Friedrich Schneider *) und Mag. Michael Holzberger **) Linz, am 26.

Empirische Analysen mit dem SOEP

Drittvariablenkontrolle in der linearen Regression: Trivariate Regression

Profil gesperrter Spieler

Übungsblätter zu Methoden der Empirischen Sozialforschung IV: Regressionsanalyse. Lösungsblatt zu Nr. 2

Schätzverfahren, Annahmen und ihre Verletzungen, Standardfehler. Oder: was schiefgehen kann, geht schief. Statistik II

Personalstruktur und unternehmerische. Überblick über theoretische Ansätze und empirische Evidenz

Seminar zur Energiewirtschaft:

Die Bedeutung der Berufserfahrung für den Studienerfolg beruflich Qualifizierter (BQ)

Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren

Schätzverfahren, Annahmen und ihre Verletzungen, Standardfehler. Oder: was schiefgehen kann, geht schief

Einführung in einige Teilbereiche der Wirtschaftsmathematik für Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens

Statistik II: Signifikanztests /2

Statistik, Geostatistik

Statistik I. Hinweise zur Bearbeitung. Aufgabe 1

Empirische Wirtschaftsforschung in R

Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner Lösungen. SPSS-Übung Korrelation, Regression und diagnostische Tests


Empirische Wirtschaftsforschung

Übungsklausur Lineare Modelle. Prof. Dr. H. Toutenburg

2. Lösung weitere Übungsaufgaben Statistik II WiSe 2016/2017

Institut für Biometrie und klinische Forschung. WiSe 2012/2013

Warum ist die Erwerbsneigung ostdeutscher Frauen höher als die westdeutscher Frauen?

Determinanten der Bildungsungleichheit

Aufgaben zu Kapitel 8

Jahr Gut p 1 q 1 p 2 q 2 p 3 q 3 p 4 q 4 p 5 q 5 G 1 2; ; G

Wirtschaftlichkeitsaspekte der Schafmilchproduktion in Österreich Josef HAMBRUSCH und Leopold KIRNER

Statistik II (Sozialwissenschaften)

VS PLUS

Statistik II Übung 2: Multivariate lineare Regression

Methodenlehre. Vorlesung 12. Prof. Dr. Björn Rasch, Cognitive Biopsychology and Methods University of Fribourg

Milchwirtschaft: Bilanz 2014 und Ausblick 2015

Statistik. Sommersemester Prof. Dr. Stefan Etschberger HSA. für Betriebswirtschaft und International Management

Die Geographie der kreativen Klasse und deren Wirkungen im (Stadt-)Raum - Empirische Ergebnisse für Deutschland und Europa Michael Fritsch

Multiple Regressionsanalyse - Kurzabriss

Ziel der linearen Regression

Standardab er des. Testwert = % Konfidenzintervall. T df Sig. (2-seitig) Differenz Untere Obere

Bio-Milchmarkt Einführungskurs Plankstetten 2017 Montag 6.Februar 2017

Übung V Lineares Regressionsmodell

Effekte der Dauer und der Qualität berufspraktischer Vorerfahrungen auf den Studienerfolg beruflich Qualifizierter (BQ)

Das (multiple) Bestimmtheitsmaß R 2. Beispiel: Ausgaben in Abhängigkeit vom Einkommen (I) Parameterschätzer im einfachen linearen Regressionsmodell

Tierische Produkte ohne Gentechnik. Schwierigkeiten und Lösungsansätze. aus Molkereisicht. Johannes Hegenberger Abteilung Milcheinkauf 28.

Die Regressionsanalyse

Der neue Regionale Preisindex (RPI) der amtlichen Statistik

Trendthema im April 2018: Entwicklung der wirtschaftlichen Situation in der deutschen Molkereiindustrie von 2010 bis 2016

Gliederung Vergleich ökologische und konventionelle Produktion Deutschland Niedersachsen - Milch Ost-Deutschland Milch

Statistik II Übung 2: Multivariate lineare Regression

Welche Einspareffekte lassen sich durch Smart Metering erzielen Ergebnisse eines Feldversuchs

Die Funktion f wird als Regressionsfunktion bezeichnet.

Vorlesung: Statistik II für Wirtschaftswissenschaft

Wieviel ist (m)ein Haus wert? - Immobilienbewertung mit Hilfe der Statistik

Determinants of the Perceived Power Relationship between Works Council and Management Results of an Empirical Investigation in 1000 German Firms

Erfolgsfaktoren vom Urlaub auf dem Bauernhof

Quote weg und jetzt? Perspektiven für Bayerns Milchwirtschaft IEM-Tagung zum Quotenende München 25. März 2015 Ludwig Huber

Umgang mit Preisrisiken. Sind die politischen Maßnahmen ausreichend?

Kompetenzorientierung von Lehre:

Public Affairs-Management von Großunternehmen

1. Lösungen zu Kapitel 7

Überschrift. Titel Prognosemethoden

SigmaStat Nina Becker, Christoph. Rothenwöhrer. Copyright 2004 Systat Software, Inc.

Dr. Maike M. Burda. Welchen Einfluss hat die Körperhöhe auf das Körpergewicht? Eine Regressionsanalyse. HU Berlin, Econ Bootcamp

Wie effizient sind Hochschulen? Eine ökonomische Analyse zur Messung der Leistungsfähigkeit deutscher Universitäten

Prof. Dr. Walter F. Tichy Dr. Matthias Müller Sommersemester 2006

Die Auswirkungen der Sozialpartnerschaft auf das Wirtschaftswachstum in kleinen offenen Volkswirtschaften Kurzversion

ROI Analyzer. Handel

Komplexe Analyse von Wahldaten am Beispiel der Wahlen in Deutschland zwischen 1924 und 1933

Kapitel 3 Schließende lineare Regression Einführung. induktiv. Fragestellungen. Modell. Matrixschreibweise. Annahmen.

Einführung in die Induktive Statistik: Regressionsanalyse

Ein Portrait deutscher Multi-Markt Exporteure und Importeure

No.31. Werbung schafft Markenwerte Ergebnisse einer Grundlagenstudie

Wieviel ist (m)ein Haus wert? - Immobilienbewertung mit Hilfe der Statistik. Axel Werwatz Econ Boot Camp 2012 SFB 649 Ökonomisches Risiko

Vergleich zweier Erwartungwerte. Wir vereinfachen die Aufgabe zuerst auf einen Einflussfaktor A mit k=2 Stufen: Wir prüfen:

Lean Body Mass [kg] Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) ??? lbm <2e-16 ***

Prüfung im Fach Mikroökonometrie im Sommersemester 2014 Aufgaben

KONZEPT FÜR DIE VERGLEICHENDE ANALYSE VON LJUBLJANA UND GRAZ

bio-dynamische Qualität Partnerschaftliches Wirtschaften als Verbandsstrategie

Pflege in Ingolstadt

Klausurvorbereitung - Statistik

Fragebogen Fallzahlberechnung / -begründung

ANOVA und Transformationen. Statistik II

Statistik II Übung 4: Skalierung und asymptotische Eigenschaften

Hypothesentests mit SPSS

Deskription, Statistische Testverfahren und Regression. Seminar: Planung und Auswertung klinischer und experimenteller Studien

Gibt es ein Maxima des polaren Trägheitsmoments eines Kreisrings?

Verwertungsdifferenzen bei Milchprodukten:

Wieviel ist (m)ein Haus wert? - Immobilienbewertung mit Hilfe der Statistik

Transkript:

Determinanten des Milchpreisniveaus: Einfluss von Innovation und Wertschöpfungstiefe der Molkereien Joke Clausen und Holger D. Thiele Deutsches Hochschulforum 2016 Hochschule Osnabrück

Fragestellung Milchpreis = entscheidende Erfolgsgröße für Milcherzeuger Handlungsoptionen für Milcherzeuger bei ungünstigen Milchpreisniveaus: Wechsel der Molkerei Notwendige Information: Einschätzung des zukünftigen Erfolgs der Molkerei Literatur: Erfolg von Molkereien wird determiniert durch Innovation und Wertschöpfungstiefe Fragestellung: Wie stark ist Erfolg gemessen im Milcherzeugerpreis abhängig von Innovation und Wertschöpfungstiefe?

Vorgehensweise Literaturanalyse: Bestimmungsgrößen des Milchpreises und des Erfolgs von Molkereien Erfassung der Milchauszahlungspreise und Kenndaten von 70 Molkereien in Deutschland 2013-2015. Erstellung eines Innovationsindex auf Basis von Meldungen der Einkäufer des dt. LEH Zeitraum 2010-2014. Ermittlung eines Indikators für die Wertschöpfungstiefe für die Molkereien. Kleinst-Quadrat-Schätzung des Einflusses des Innovationsindex und der Wertschöpfungstiefe und anderer Kontrollvariablen auf den beobachteten Milchpreis.

Datengrundlage Milchpreise: top-agrar Milchpreisbarometer, mtl. Basispreise Dez. 2013 bis Mai 2015. Molkereidaten: 63 Molkereien aus Deutschland, Indikatoren basierend auf Thiele (2014) in molkerei-industrie (2014) Untersuchte Einflussgrößen auf den Milchpreis je Molkerei: Produktinnovationen Wertschöpfungstiefe Verarbeitungsmenge Umsatz Rechtsform Region Ausrichtung der Produktion (Bio)

Deskriptive Statistik Variable Obser. Mittelwert Standardab. min. max. Milchpreis Ct/kg Milch 63 35,53 2,65 29,8 47,71 Innovationsindex (Index) 63 4,37 7,76 0 32 Wertschöpfungsindex (Index) 63 0,96 0,69 0,3 4,23 Rohmilchverarbeitung (Mio. kg Milch / Jahr) 63 505,1 903,77 18 6600 Region (Süd-Dummy) 63 0,6 0,49 0 1 Rechtsform (eg-dummy) 63 0,46 0,5 0 1

Methodisches Vorgehen Innovationsindex ( INI ): Bildung eines Summen-Rankings der Einkäufer-Meldungen des dt. LEH aus 2010-2014 (Vorgehen nach Winkelmann, 2004; Thiele und Meyn, 2013). Wertschöpfungsindex ( WI ): = Umsatz Rohstoffmenge Kleinst-Quadrat-Schätzung: Milchpreis = β₀ + β₁ x INI + β 2 x WI + β 3 x VMenge + β 4 x Region + β n x X n + Ɛ

Innovationsindex der deutschen Molkereien (2010-2014) Nicht-eG-Molkereien (blau) eg-molkereien (gelb) Berechnung: Summen- Ranking auf Basis der Einkäufer des dt. LEH

Ergebnisse der Regression Nr Variable Regressionskoeffizient t-wert 1 Konstante 34,84** 54,31 2 Innovationsindex 0,93** 2,06 3 Wertschöpfung 1,2 1,72 4 Rechtsform (eg) -0,45-0,66 5 Region (Süd) 0,06 0,09 6 Bio 1,57** 2,21

Fazit Innovation hat einen signifikanten positiven aber geringen - Einfluss auf das Milchpreisniveau einer Molkerei. Wertschöpfungstiefe hat keinen signifikanten Einfluss auf den Milchpreis. Produktionsausrichtung Bio hat einen signifikanten und positiven Einfluss auf das Milchpreisniveau. Der Einfluss der Rechtsform hat keinen signifikanten Einfluss auf den Milchpreis. Das Milchpreisniveau wird auch in innovativen Molkereien und Molkereien mit höherer Wertschöpfungstiefe offensichtlich nicht oder nur gering über das mittlere Milchpreisniveau der Region angehoben!