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1 Das Herz hat seine Gründe, die der Verstand nicht kennt.! Blaise Pascal Bauchentscheidungen: Der Abschied vom Homo oeconomicus Gerd Gigerenzer Max-Planck-Institut für Bildungsforschung Berlin

2 Intuition ist gefühltes Wissen - das rasch im Bewusstsein auftaucht, - dessen tiefere Gründe uns nicht bewusst sind und - das stark genug ist, um danach zu handeln.

3 April 8, 1779 If you doubt, set down all the Reasons, pro and con, in opposite Columns on a Sheet of Paper, and when you have considered them two or three Days, perform an Operation similar to that in some questions of Algebra; observe what Reasons or Motives in each Column are equal in weight, one to one, one to two, two to three, or the like, and when you have struck out from both Sides all the Equalities, you will see in which column remains the Balance. [ ] This kind of Moral Algebra I have often practiced in important and dubious Concerns, and tho it cannot be mathematically exact, I have found it extreamly useful. By the way, if you do not learn it, I apprehend you will never be married. I am ever your affectionate Uncle, B. FRANKLIN

4 She works by intuition and feeling... If she abandons her natural naiveté and takes up the burden of guiding and accounting for her life by consciousness, she is likely to lose more than she gains, according to the old saw that she who deliberates is lost. Stanley Hall, 1904

5 Was ist das Wesen der Intuition? Fehlerhaft und irrational ( Verhaltensökonomie ) Franklin s Algebra Schnelle adaptive Heuristiken

6 Intuition im Sport

7 When a man throws a ball high in the air and catches it again, he behaves as if he had solved a set of differential equations in predicting the trajectory of the ball... At some subconscious level, something functionally equivalent to the mathematical calculation is going on. Richard Dawkins, The Selfish Gene

8 Blickheuristik

9 Blickheuristik

10 Blickheuristik

11 Blickheuristik

12 Als-ob versus Prozessmodell: Unterschiedliche Vorhersagen über Verhalten Als-ob Blickheuristik Player s goal Compute landing point Intercept ball Prediction 1 Runs to landing point and waits to catch ball Intercepts ball while running Prediction 2 Runs in a straight line Runs in a slight arc Prediction 3 Knows where the ball is landing Does not know Gigerenzer & Selten 2001 Eds., Bounded Rationality. MIT Press!

13 Das Wunder im Hudson River US Airways Flug Januar 2009

14 Will the plane make it to LaGuardia Airport? It s not so much a mathematical calculation as visual, in that when you are flying in an airplane, a point that you can t reach will actually rise in your windshield. A point that you are going to overfly will descend in your windshield. Jeffrey Skiles Co-pilot, US Airways Flight 1549

15 Intuitionen über Geldanlagen

16

17 Wie lege ich Geld an? Optimale Anlage Strategie Mean-Variance-Model Harry Markowi1

18 Optimale Anlage Strategie Mean-Variance-Model 1/N Verteile dein Geld gleichmäßig auf jeden von N Fonds Harry Markowi1

19 Wann ist 1/N besser als komplexe Anlagestrategien? 1/N Verteile dein Geld gleichmäßig auf jeden von N Fonds Wann ist diese Intuition rational: 1. Unvorhersagbarkeit: hoch 2. N: hoch 3. Daten: wenig Harry Markowi1 DeMiguel et al. 2009, Review of Financial Studies

20 Oktober 2007

21 Prognosen über Kaufverhalten

22 Wie kann man vorhersagen, ob Kunden aktiv oder inaktiv sind? Correct Predictions (%) Hiatus Heuristic Pareto/NBD 50 Airline Apparel CDNOW Wübben & Wangenheim 2008 Journal of Marketing

23 Genauere Vorhersagen durch einfache Heuristiken: 20 Studien 75 Accuracy (% correct) Take-the-best Tallying (1/N) Multiple Regression Minimalist Fitting Prediction Czerlinski, Gigerenzer, & Goldstein (1999)

24 Drei Irrtümer 1. Bauchentscheidungen sind zweitklassig, Optimierung ist immer besser. 2. Komplexe Probleme erfordern immer komplexe Lösungen. 3. Mehr Information, Berechnung und Zeit ist immer besser.!!

25 Forschung Auf welchen Prinzipien beruht Intuition? Experimentelle Studien mit Experten und Laien Für welche Probleme sind Heuristiken erfolgreich? Mathematische Analysen und Computersimulation Intuitives Design Entwicklung von Systemen für bessere Entscheidungen!! Todd, Gigerenzer & ABC Research Group Ecological Rationality. OUP.!! Gigerenzer Bauchentscheidungen. Goldmann!

26 Classes of Heuristics in the Adaptive Toolbox 1. Recognition Recognition heuristic: Goldstein & Gigerenzer 2002 Psychological Review Fluency heuristic: Schooler & Hertwig 2005 Psychological Review 2. Tracking Gaze heuristic: Shaffer et al Psychological Science 3. Trust White-coat-heuristic: Gigerenzer et al 2007 Psychological Science in the Public Interest 4. Equal Division 1/N: DeMiguel et al, Review of Financial Studies 2009 Tallying: Gigerenzer & Goldstein 1996 Psychological Review 5. One-good-reason Take-the-best: Gigerenzer & Goldstein, 1996 Psychological Review Fast & Frugal Trees: Martignon, Katsikopoulos & Woike 2008, J of Mathematical Psychology Priority Heuristic: Brandstätter, Gigerenzer & Hertwig, 2006 Psychological Review 6. Default Johnson & Goldstein, 2003 Science 7. Imitation Imitate the majority/successful: Boyd & Richerson 2005, The origin and evolution of culture

27 Temperatur in London 2000 Gigerenzer & Brighton 2009 Topics in Cognitive Science

28 More-Is-Better in Fitting Mehr-ist-besser in Hindsight (Fitting) Gigerenzer & Brighton 2009 Topics in Cognitive Science

29 Weniger-ist-mehr bei Vorhersagen Gigerenzer & Brighton 2009 Topics in Cognitive Science

30 Wie trifft man gute Entscheidungen? 1. UM GUTE ENTSCHEIDUNGEN ZU TREFFEN MUSS MAN INFORMATION IGNORIEREN Schnelle Entscheidungsfindung statt wir brauchen noch mehr Daten 2. MUT ZUR EINFACHHEIT UND TRANSPARENZ Komplexe Probleme benötigen nicht immer komplexe Lösungen 3. FEHLERKULTUR STATT DEFENSIVES ENTSCHEIDEN Defensiv: sich selbst schützen und der Institution schaden 4. MUT ZU BAUCHENTSCHEIDUNGEN Verantwortung übernehmen statt nachträgliche rationale Absicherung!!

31 INTUITION 1. Gefühltes Wissen: rasch im Bewusstsein, Gründe unbewusst, lenkt Entscheidung. 2. Schnelle heuristische Prozesse 3. Oft bessere Entscheidungen als komplexe statistische Verfahren.! 4. Mehr Zeit, Informationen und Berechnungen sind nicht immer besser.

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