Einfach intelligentes Monitoring. Smart Control Service-Leitstand. Produktbeschreibung

Transkript

1 Einfach intelligentes Monitoring Smart Control Service-Leitstand Produktbeschreibung Die Software-Lösung zur technischen Betriebsführung von Solaranlagen mit automatischer Fehlererkennung

2 Produktbeschreibung Smart Control Service-Leitstand Inhalt: Der Smart Control Service- Leitstand: eine Übersicht Die Anlagen- Übersichtsliste Die geografische Ansicht und die Ereignis- Übersichtsliste Ereignisse und das BenachrichLgungsystem Die automalsche Fehlererkennung Monitoring- Tool zur Messwertvisualisierung Anlagenvergleich mit dem Monitoring- Tool Das Anlagen- ReporLng Anlagenverwaltung: Das Management- Tool Smart Monitor: Die Ansicht für Anlagenbesitzer Datenlogger- KompaLbilität Der Smart Control Service- Leitstand wurde speziell für Solarteure für die professionelle technische Betriebsführung entwickelt, um die neuen Herausforderungen des ServicegeschäBs zu meistern. Zentrale Merkmale sind: Hardware- neutral: Arbeitet mit allen gängigen Überwachungslösungen zusammen, auch bereits bestehender Monitoring- Hardware Nahtlose IntegraLon von Wechselrichter-, String- und Modulmonitoring Übersichtliche Darstellung aller zu überwachenden Anlagen AutomaLsche Fehlererkennung auch von schleichenden Fehlern RedukLon auf das Wesentliche Portal für die Anlagenbesitzer Dadurch ergeben sich Vorteile, die Ihnen den EinsLeg und den Ausbau im ServicegeschäB entscheidend erleichtern: Keine Festlegung auf beslmmte Hersteller bei NeuinstallaLon Leichte IntegraLon von heterogenen Anlagen- Beständen AutomaLsche Fehlererkennung erhöht Ertragssicherheit und reduziert die Wartungskosten Durch die Einfachheit keine Einarbeitungszeit erforderlich, keine langwierigen KonfiguraLonen notwendig 2

3 Der Smart Control Service-Leitstand: Übersicht Eigenschaften und Anforderungen: Internet- basierte Betriebsführungs- SoBware zur parallelen Überwachung vieler Solaranlagen jeder Größe und für Datenlogger aller Hersteller* Hochperformante Server- Pla_orm OpLmiert für Breit- Bildschirme mit hoher Auflösung (Empfohlen: mind. 22 und mind. 1440x900 Px.) KompaLbel zu allen modernen Webbrowsern (mind. IE9, Firefox 18, Safari 5 oder Chrome 21) Das Smart Control-Portal für die technische Betriebsführung von Solaranlagen Menu: Ansichten, Anlagen, Verwaltung Anlagen- Übersichtsliste Geografische Kartenansicht Ereignisse bzw. Tickets Übersichtsliste Das Übersichts- Portal besteht aus 3 zentralen Fenstern, die vollständig synchronisiert sind, d.h. eine Auswahl/SelekLon in einem Fenster wird automalsch auch in den Parallel- Fenstern durchgeführt Die folgenden Fenster sind in der Standard- Einstellung verfügbar: - Anlagen- Übersichtsliste - Geografische Kartenansicht - Ereignis- Übersichtsliste - Auf der linken Seite befindet sich die NavigaLon. AutomaLsche dynamische Aktualisierung aller Fenster (Kein update seitens des Nutzers erforderlich) * Datenlogger- KompaLbilität: Siehe Seite XX (c) smartblue AG 3

4 Die Anlagen- Übersichtsliste Verschiedene Anlagen- Daten im perfekten Überblick: - StaLsche Daten (Anlagenname, Adresse, Anlagenbesitzer, Foto) - Dynamische Daten (spezifischer Ertrag für verschiedene Zeitperioden) - Status- Daten (Ereignisse und Alarme) Mit einem Klick: SelekLeren, Filtern und sorleren Standard- SorLerung: Severity- Ticket- Score (Anzahl Tickets gewichtet mit deren Schweregrad) Die Anlagen- Übersichtsliste Jede Zeile stellt eine Anlage dar Farbe entspricht dem aktuell schwer- wiegendsten Ticket, das noch nicht geschlossen ist: KriLsch (rot), Problem (orange), Hinweis (gelb), ohne (weiss) Mit Klick auf einen Spaltenkopf wird die Liste sorlert nach dieser Spalte In den Filter- Feldern kann direkt nach (Teil- )Begriffen gesucht werden (wird mit Enter oder Klick auf Suchen ausgelöst) Zurücksetzen setzt alle Filter zurück Die Anlagen-Informationen in der Übersichtsliste Herbert Maier Pliening Solarweg 23 Anlagen- Bild Anlagen- Name Anlagen- Besitzer Anlagen- Adresse Spezifischer Anlagenertrag In kwh/kwp (oben) und % von Soll (unten), für 3 Zeiträume: Gestern, vergangene 7 Tage, vergangene 30 Tage Anzahl Tickets (Ereignisse): Gesamt (oben), Neu/Offen/In Arbeit Farbe: höchster Schweregrad 4

5 Die geografische Karte & die Ereignis-Übersicht Geografische Lage der Anlagen mit Einfärbung des Anlagen- Zustandes Übersicht über alle Tickets, sorlert und eingefärbt zur besseren Übersicht - Mit einem Klick: SelekLeren, Öffnen, Filtern und sorleren - Vollständig synchronisert: Ein Klick in die Karte filtert die entsprechenden Tickets - Bearbeitungszustand und Bearbeitungs- Kommentare werden direkt angezeigt Karte Farbe der Markierung: aktuell schwer- wiegendstes Ticket, das noch nicht geschlossen ist: KriLsch (rot), Problem (orange), Hinweis (gelb), ohne (blau) Mit Klick auf eine Anlagenmarkierung: Zusatzinfo (Name etc.), sowie Filterung der Ereignisse (unten) EreignisÜbersicht Farbe der Schweregrad - Spalte: Schweregrad des Tickets Klick auf das Ticket: Öffnen des Tickets Klick auf den blau unterstrichenen Anlagen- Namen: SelekLeren der Anlage Klick auf den Status eines Tickets: Veränderung des Status (Neu à Offen à In Arbeit à Geschlossen) Kleine Sprechblase rechts außen: Anzahl der Kommentare / Bearbeitungshinweise, die im Ticket eingetragen wurden Falls noch eine kleine gelbe Ziffer erscheint: Anzahl der neuen, noch ungelesenen Kommentare SorLerung der Ereignisse ist standardmäßig in den vier Gruppen der Bearbeitung. Weitere SorLerung oder Filterung über die Spaltenköpfe (c) smartblue AG 5

6 Die Ereignis-Meldung Ereignisse werden automalsch erzeugt und sind über das Portal einsehbar (Ereignis- Übersichtsliste) Zusätzlich kann auch eine automalsche Versendung per eingestellt werden Max Mustermann Solarproduktion unterbrochen für 65 Minuten , 16:30 Mustermann, Kopfbereich mit Anlage, Fehler, Anschreiben für eine gewisse Zeit keine Energie produziert hat. Diagramm zur Fehlerillustrierung Entsprechend des Fehlers werden die relevanten Messdimensionen in der Anlage zu dem Fehlerzeitpunkt in einem Diagramm visualisiert 1. August :00 09:00 12:00 15:00 18:00 21:00 Checkliste für erste Überprüfungen Ebenfalls speziell für jeden Fehlertyp wird eine Checkliste angegeben, mitels der erste Überprüfungen durchgeführt werden können Manueller -versand plus Nachricht Der Versand per an den Anlagenbesitzer oder den Wartungstechniker kann manuell angestossen und mit einer zusätzlichen Nachricht versehen werden Max Mustermann Schillerstraße Musterstadt Solarwartung GmbH Fritz Meier Schillerstraße Musterstadt Mobil: Log-/Aktionseinträge Jede AkLon (Statusänderung, - Versand) wird hier aufgezeichnet Jeder Eintrag einer AkLon durch einen Mitarbeiter oder dem Anlagenbesitzer wird ebenfalls angezeigt und gespeichert Fritz Meier Fritz Meier Fritz Meier Fritz Meier 6

7 Die automatische Fehlererkennung Die automalsche Fehlererkennung analysiert konlnuierlich die zentral auf die Pla_orm eingehenden Daten der angeschlossenen Solaranlagen hinsichtlich perfekter FunkLonsweise Die intelligenten Algorithmen verfügen über einen selbstlernenden Mechanismus, welcher die Eigenheiten jeder Anlage (Leistungsverhalten der einzelnen Komponenten der Anlage, Verschatung etc.) kennenlernt, daraus auf ungewöhnliches Verhalten schließt und die Fehlertoleranz entsprechend juslert Die Algorithmen werden sukzessive weiterentwickelt Funktionsweise der automatischen Fehlererkennung Die Fehlererkennung startet bei jeder Anlage mit der Fehlerüberprüfung der untersten Schichten, d.h. Strings, Wechselrichter- Eingänge, Sensoren etc., und arbeitet sich sukzessive in höhere Ebenen vor So kann exakt differenziert werden, auf welcher Ebene ein Fehler aufgetreten ist Jedes Element wird auf verschiedene, relevante Fehlerarten hin überprüb, d.h. KommunikaLonsfehler, Totalausfall, Ertragsminderung, FunkLonseinschränkung etc. Wechselrichtermeldungen werden mit ZusatzinformaLonen angereichert Reaktionszeiten der automatischen Fehlererkennung Die Fehlererkennung erkennt automalsch die verschiedenen Upload- Intervalle jeder Anlage, d.h. die Zeit zwischen zwei Datenlieferungen durch die lokalen Datenlogger. Diese kann 5min kurz sein, aber auch bis zu einem ganzen Tag betragen, je nach lokaler Internet- Anbindung und Upload- Einstellungen. Übertragungsfehler: Nach jedem Datenimport wartet die Pla_orm noch ca. 1h auf verspätete Datenlieferungen. Nach einer Prozessierungszeit von weiteren ca. 10 min. wird ein Fehler erzeugt. Ertragsausfälle, Wechselrichterfehler: Nach einer Prozessierungszeit von ca. 10min wird der Fehler erzeugt. Allerdings kann der Anlagenfehler bereits deutlich vor dem Datenversand durch den Datenlogger aufgetreten sein, d.h. auch hier spielt das Upload- Intervall eine Rolle. Ertragsminderung, schleichende Fehler, Alterung: Diese Fehler haben, je nach Größe der Ertrags- minderung, längere ReakLonszeiten. Abrupt aubretende, größere Ertragsabfälle werden noch am gleichen Tag erkannt, schleichende Ertragsminderungen werden nachts analysiert. 7

8 Monitoring-Tool zur Messwert-Visualisierung Das Monitoring- Tool visualisiert die physikalischen Messdimensionen der Komponenten der Solaranlage. Es besteht aus mehreren Elementen: Auswahl der Monitoring- Kategorie mittels Registerkarten Musterman: Anlagen- und Komponenten- Auswahl in Baumstruktur Max Musterman Diagramm Musterman: Musterman: Musterman: AC Auswahl des Zeitraumes Auswahl der Messdimensionen Es können beliebige Anlagen oder Anlagen- Komponenten mit einem Klick in den Anlagen- /Kompo- nentenbaum ausgewählt und miteinander verglichen werden Es sind diejenigen Dimensionen auswählbar, welche die entsprechende Komponente zur Verfügung stellt Strings und Wechselrichter- Eingänge (Strom und Spannung DC) werden automalsch integriert zu Leistung und Energieertrag. Diese Dimensionen werden dann aggregiert zur Anlagenleistung und Anlagenertrag. Der Wechselrichter- Log ist eine direkte Einsicht in die Wechselrichtermeldungen. Relevante Meldungen werden automalsch in ein Ereignis umgewandelt und über die Ereignis- Übersichtsliste im Portal angezeigt Register Wechselrichter Log 8

9 Anlagen-Vergleich mit dem Monitoring-Tool Das Monitoring- Tool enthält einen Anlagenvergleich, welcher es erlaubt, beliebige Anlagen bzw. Anlagenkomponenten entlang verschiedener Messdimensionen in beliebigen Zeiträumen direkt miteinander zu vergleichen. Auswahl mittels Registerkarte Auswahl der Anlagen bzw. Komponenten im Anlagen-und Komponentenbaum Auswahl eines Zeitraumes Auswahl der Vergleichsdimension, z.b. spezifischer Energieertrag DC Das Ergebnis wird in einem leicht verständlichen Balkendiagramm dargestellt. So ist oben schnell zu erkennen, dass die Anlage Icking- 1 im Juli 2012 einen signifikant unterdurchschnitlichen Anlagenertrag erbracht hat. Dies würde allerdings auch durch die automalsche Fehlererkennung entdeckt werden. 9

10 Reporting Das ReporLng ist automalsch und wird auf der Pla_orm bereitgestellt. Über die Verwaltung kann eingestellt werden, welchen Umfang die Reports haben ( schlank und umfangreich ) und in welcher Frequenz die Reports erstellt werden sollen Das ReporLng ist personalisiert mit dem Logo bzw. Header des Betriebsführungsunternehmens Übersicht: Anlagenname, Besitzer, Bild Struktur und Komponenten Ertrag im Berichtszeitraum, Vergleich mit Prognose, Abweichung in % Ertrag: Ertrag pro Monat (Jahresübersicht) Ertrag pro Tag (für den vergangenen Monat) Benchmarking: Vergleich der Anlage mit anderen Anlagen in der Nähe (spezifischer Ertrag, % von Prognose) Vergleich des spezifischen Ertrages der Komponenten der Anlage Ertragstabelle: Ertragswerte in Tabellenform Ereignisse: Darstellung der Ereignisse des Berichtszeit- raumes in Listenform Das ReporLng basiert auf einem flexiblen Template- System, so dass auch auf spezielle Anforderungen leicht eingegangen werden kann. (c) smartblue AG 10

11 Die Kunden- und Anlagen-Verwaltung Die Verwaltung dient dazu, Nutzer (Anlagenbesitzer, Service- Techniker und Leitstands- Manager), sowie Solaranlagen anzulegen Ein intelligenter AutomaLsmus erkennt dann die Anlagenstruktur direkt aus den Rohdaten vom Datenlogger Benutzer Suchen / Filtern / Einsehen / EdiLeren der bestehenden Nutzer Anlegen neuer Benutzer, Zuweisung einer Rolle als Anlagenbesitzer, Service- Techniker oder Leitstands- Manager Anlagen Suchen / Filtern / Einsehen / EdiLeren der bestehenden Anlagen Anlegen neuer Anlagen Prozess, um neue Anlagen anzulegen: 1. Anlegen der Grunddaten im Formular 2. Umstellen des Datenloggers (bei einigen Datenlogger- Typen direkt aus dem smartblue- Portal heraus) 3. Autoerkennung starten: Aus den ersten Rohdaten wird die Anlagenstruktur automalsch erkannt 4. Historische Daten werden ebenfalls direkt übernommen, so dass eine lückenlose Daten- Historie erreicht wird 11

12 Smart Monitor: Die Ansicht für Anlagenbesitzer Zugang für Anlagenbesitzer zu seinen Anlagen- und Ertragsdaten sowie dem ReporLng RedukLon auf das Wesentliche Jede Kachel ist zugleich ein Link auf eine detailliertere Darstellung eine Ebene Lefer Die Funktionalitäten des Dashboards im Einzelnen: 1. Allgemeine Daten : InformaLon über Betreiber, Anlage und die eingesetzten Komponenten 2. Ertragstabelle : Angaben über den Energieertrag (Tag, laufender Monat, lfd. Jahr) 3. Foto der Anlage 4. Grafik über den Leistungsverlauf des Vortages (per Click gelangt man in das interaklve Monitoring- Tool) 5. Grafik über den Ertragsverlauf des laufenden Monats 6. Grafik über den Ertragsverlauf des laufenden Jahres 7. Weterdaten 8. Übersicht über die Performance der einzelnen Module am gestrigen Tag (nur bei Modulüberwachung) 9. Logo und Adresse des techn. Ansprechpartners 12

13 Datenlogger- Kompatibilität Die Smart Control Service- Pla_orm ist kompalbel zu allen gängigen Datenloggern von Solaranlagen. Auf Anfrage können weitere Datenlogger hinzugefügt werden Auch die Aufschaltung von KleinwindkraBanlagen, Baterie- Speicher und anderer, via lokalem Datenlogger ausgelesene Anlagen ist für die Pla_orm und die automalsche Fehlererkennung möglich. 13

14 smartblue AG Schertlinstr München Tel. 089 / Fax 089 / info@smartblue.de Einfach intelligentes Monitoring