QUERDENKEN KINDERLEICHT! ANALYSEERGEBNISSE AUS IBM CONTENT ANALYTICS BEWERTEN, FRANK HARTMANN UND NILS SCHADEWALD CENIT EIM IT-TAG

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Simon Abel
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1 QUERDENKEN KINDERLEICHT! ANALYSEERGEBNISSE AUS IBM CONTENT ANALYTICS BEWERTEN, STRUKTURIEREN UND VERWENDEN. FRANK HARTMANN UND NILS SCHADEWALD CENIT EIM IT-TAG

2 INHALT HERZLICH WILLKOMMEN EINFÜHRUNG (FALLBEARBEITUNG / WISSENSARBEIT) EINFÜHRUNG (CONTENT ANALYSE) FALLBEISPIEL (CONTENTANALYSE) FALLBEISPIEL (FALLBEARBEITUNG) FRAGEN 2

3 FRAGEN Am Ende des Vortrags dediziert vorgesehen Sehr gerne auch am Demopunkt 3

4 HERZLICH WILLKOMMEN Frank Hartmann IBM Deutschland GmbH Analyse auf Basis von IBM Content Analytics Nils Schadewald CENIT AG Fallbearbeitung auf Basis von CENIT ECLISO iq 4

5 INHALT HERZLICH WILLKOMMEN EINFÜHRUNG (FALLBEARBEITUNG / WISSENSARBEIT) EINFÜHRUNG (CONTENT ANALYSE) FALLBEISPIEL (CONTENTANALYSE) FALLBEISPIEL (FALLBEARBEITUNG) FRAGEN 5

6 EINFÜHRUNG EINFÜHRUNG CENIT Content Analytics ECLISO iq für Wissensarbeiter Ganzheitliche Bearbeitung

7 WISSENSARBEIT/ FALLBEARBEITUNG (1/3) WISSENSARBEITER (KNOWLEDGE WORKER) Menschen, die nicht für ihre körperliche Arbeit und manuellen Fähigkeiten entlohnt werden, sondern für die Anwendung ihres erworbenen Wissens. EINFÜHRUNG DIE 4 SÄULEN VON WISSENSARBEIT CENIT 1. Kontinuierliches Sammeln / Zusammenführen Daten, Informationen, Erfahrungen, Wissen, etc. 2. Verstehen Sichten von Informationen Verstehen von Sachverhalten Extraktion von relevanten Informationen

EINFÜHRUNG DIE 4 SÄULEN VON WISSENSARBEIT CENIT 1.

8 WISSENSARBEIT/ FALLBEARBEITUNG (2/3) 3. Strukturieren Strukturierung der relevanten Informationen Zuordnung von Informationen zu Themengebieten Aufzeigen von Beziehungen zwischen Informationen EINFÜHRUNG CENIT

9 EINFÜHRUNG WISSENSARBEIT/ FALLBEARBEITUNG (3/3) CENIT 4. Produzieren Ideen entwickeln Wissen aufbauen Bewertungen durchführen Entscheidungen vorbereiten / treffen Konzeptionen erstellen Verträge erstellen Gutachten erstellen usw.

durchführen Entscheidungen vorbereiten / treffen

10 USECASE ANGEBOTS- UND VERTRAGSERSTELLUNG (HERAUSFORDERUNGEN) ZUSAMMENFÜHRUNG VON ANGEBOTS- /VERTRAGSRELEVANTEN THEMEN UND INHALTSBAUSTEINEN AUSARBEITEN DES ANGEBOTES/VERTRAGES EINFÜHRUNG DURCHFÜHREN VON ÄNDERUNGEN ZU BESTEHENDEN ANGEBOTEN/VERTRÄGEN CENIT

INHALTSBAUSTEINEN AUSARBEITEN DES ANGEBOTES/VERTRAGES

11 EINFÜHRUNG USE CASE ANGEBOTS- UND VERTRAGSERSTELLUNG (LÖSUNG) SAMMELN & STRUKTURIEREN Strukturierte Ablage Einheitliche Ablage Zusammenhänge abbilden und bewerten Relevante Informationen aus Dokumenten nach Kategorien strukturieren und bewerten Bewertungen durchführen Zusammenhänge zwischen Bewertungen / Risiken und deren Auswirkungen darstellen ERGEBNISSE DARSTELLEN UND NACHVOLLZIEHEN Verwendung von Extrakten Bewertung / Maßnahmen sind transparent und nachvollziehbar dargestellt Nachvollziehbarkeit der Entstehung CENIT

durchführen Zusammenhänge zwischen Bewertungen / Risiken und deren Auswirkungen darstellen ERGEBNISSE DARSTELLEN UND NACHVOLLZIEHEN

12 QUERDENKEN KINDERLEICHT DIE LÖSUNG SYSTEMSEITIGE UNTERSTÜTZUNG DURCH CENIT ECLISO IQ SAMMELN & STRUKTURIEREN Einheitliche Ablage für alle Beteiligten Strukturierungsmöglichkeiten über Dokumentengrenzen hinweg Strukturierungsmöglichkeiten innerhalb von Dokumenten auf Ebene von Textblöcken Strukturierungsmöglichkeiten auf externe Inhalte (Verweise) ZUSAMMENHÄNGE ABBILDEN UND BEWERTEN EINFÜHRUNG Vermeidung von redundanten Tätigkeiten (z.b. Passagen abtippen) Gemeinsame Bewertung im System statt mit Textmarker + Post-It in einzelnen Papier-Schattenakten Trotzdem Unterstützung von individuellen Arbeitsweisen ERGEBNISSE DARSTELLEN UND NACHVOLLZIEHEN Unterstützung zur Erstellung von Auswertungen auf Basis der Kategorisierungen und Bewertungen Nachvollziehbarkeit der Arbeitsergebnisse CENIT 12

BEWERTEN EINFÜHRUNG Vermeidung von redundanten Tätigkeiten (z.b.

13 INHALT HERZLICH WILLKOMMEN EINFÜHRUNG (FALLBEARBEITUNG / WISSENSARBEIT) EINFÜHRUNG (CONTENT ANALYSE) FALLBEISPIEL (CONTENTANALYSE) FALLBEISPIEL (FALLBEARBEITUNG) FRAGEN 13

14 UNSTRUKTURIERTE DATEN IN JEDER BRANCHE EIN ENTSCHEIDENDER FAKTOR EINFÜHRUNG petabytes 35 zettabytes Strukturierte Daten enthalten meist: wer, was, wieviel und wann BI Unstrukturierte Daten/ Content enthalten das Warum und Wie Unstructured Analytics 14

000 petabytes 35 zettabytes Strukturierte Daten enthalten meist:

15 DIE DATEN SIND VORHANDEN, ABER NICHT EFFIZIENT AUSWERTBAR ODER DOCH? EINFÜHRUNG Es scheint, als ob Sie alle Daten hätten was ist also das Problem?! 15

Amerikas beliebtester Quizshow Breites Wissen aus Politik, Geschichte, Literatur, Kunst, Unterhaltung, Wissenschaft

16 DER BEWEIS, DASS COMPUTERSYSTEME NATÜRLICHE SPRACHE VERSTEHEN gewinnt die Quizshow Jeopardy vor laufenden Kameras! EINFÜHRUNG Die Herausforderung: Teilnahme an Jeopardy! Amerikas beliebtester Quizshow Breites Wissen aus Politik, Geschichte, Literatur, Kunst, Unterhaltung, Wissenschaft erforderlich Keine einfachen Fragen Ironie, subtile Bedeutungsunterschiede, Wortspiele, Rätsel Verständnis der Frage & das Finden der richtigen Antwort in möglichst kurzer Zeit 16

17 EINFÜHRUNG DIE WERTVOLLEN INFORMATIONEN STECKEN IN IHREN UNSTRUKTURIERTEN DOKUMENTEN/ TEXTEN Schadensmeldungen Fehlerberichte Meinungen Beschwerden Verträge Problemlösungen Verfahrensanweisungen Gesetzestexte Beratungsprotokolle Handbücher Wer? Mit wem? Warum? Beträge? Organisationen? Betrug? Fehler? Wie löse ich mein Problem? 17

Problemlösungen Verfahrensanweisungen Gesetzestexte Beratungsprotokolle Handbücher

18 WATSON-TECHNOLOGIEN SIND BRANCHENÜBERGREIFEND IM EINSATZ EINFÜHRUNG 18

19 EINFÜHRUNG BEISPIEL: VERSICHERUNGSBETRUG FALL IPHONE : 19

20 IPHONE-SCHÄDEN NACH VORSTELLUNG VON NEUEM IPHONE EINFÜHRUNG 20

21 EINFÜHRUNG BEISPIEL: LKA NRW FALL KATUSHA ITANECHTZEIT-TROJANER/ AUSSPÄHEN VON ONLINEBANKING-DATEN 21

22 BEISPIEL ERMITTLUNGSBEHÖRDEN LKA NRW: FALL KATUSHA EINFÜHRUNG Ermittler haben fast nur unstrukturierte Daten (z.b. Abhörprotokolle) Ausgangssituation Falldarstellung Katusha itan Echtzeit-Trojaner Ausspähen von Onlinebankingdaten Bisheriges Vorgehen Suchen mittels konventioneller Tools Manuelles Lesen Daten aus 9 Monaten Durchführung Semantische Analyse unstrukturierter Massendaten mittels IBM Content Analytics Kernfragestellungen und Zielsetzung Suchen nach der Nadel im Heuhaufen oder... Effizienz Qualität Kosten 22

23 ZEITREIHEN: WANN PASSIERT WAS, WO GIBT ES PEAKS Unstrukturierte Daten werden visualisiert EINFÜHRUNG Einschränkung des Suchergebnisses auf ein Zeitintervall 23

24 KORRELATION ICQ NUMMER UND IBAN FÜHRT ZUM TÄTER IBAN und ICQ Nummern werden in unstr. Daten ermittelt und grafisch aufbereitet 1 5 EINFÜHRUNG Auswahl des Facettenpaares ICQ Nummern + IBANs zeigt auf Anhieb einige Dokumente, an denen der Haupttäter beteiligt war Korrelationen > 1.0 sind statistisch relevant, und sollten daher genauer untersucht werden IBAN und ICQ Nummern werden in unstr. Daten ermittelt und grafisch aufbereitet 24

25 EINFÜHRUNG BEISPIEL: TOYOTA QUALITÄTSPROBLEM GASPEDAL VERKLEMMT SICH AN FUßMATTE 25

26 TOYOTAPROBLEM: RÜCKRUFAKTIONEN IN DER PRESSE EINFÜHRUNG 26

27 TOYOTAPROBLEM: GASPEDAL VERKLEMMT SICH AN FUßMATTE 1 Klick zeigt, dass Toyota Probleme mit der Geschwindigkeitsregelung hatte EINFÜHRUNG 27

28 TOYOTAPROBLEM: DASBOARD GIBT ÜBERBLICK Vehicle Speed Control ist eines der häufigsten Probleme EINFÜHRUNG 28

Erkenntnisse: Autos beschleunigen Führt zu Crashes Aber:

29 TOYOTAPROBLEM: EINZOOMEN AUF VEHICLE SPEED CONTROL Linguisitk (hier: Verben) zeigt die Probleme EINFÜHRUNG Erkenntnisse: Autos beschleunigen Führt zu Crashes Aber: warum stick verklemmen, anhaften? könnte Hinweis auf Ursache sein 29

30 TOYOTAPROBLEM: LINGUISTIK ERKENNT AUTOMATISCH DIE URSACHE Hohe Korrelation von Sätzen mit Gaspedal/ Fußmatte/ stick, zu Toyota und Problemen mit der Geschwindigkeitsregelung Ursache mit wenigen Klicks gefunden (Toyota hat dafür ca. 2 Jahre gebraucht) EINFÜHRUNG 30

31 INHALT HERZLICH WILLKOMMEN EINFÜHRUNG (FALLBEARBEITUNG / WISSENSARBEIT) EINFÜHRUNG (CONTENT ANALYSE) FALLBEISPIEL (CONTENTANALYSE) FALLBEISPIEL (FALLBEARBEITUNG) FRAGEN 31

32 EINFÜHRUNG (BETRUGSMANAGEMENT) FALLBEISPIEL Content Analytics ECLISO iq für Wissensarbeiter Ganzheitliche Bearbeitung CENIT

33 ANALYTICS: WISSENSBAUSTEINE UND ORIGINALDOKUMENT FALLBEISPIEL 33

34 ANALYSE: DER TAGESSPIEGEL: UNWETTER IN BERLIN TEGEL FALLBEISPIEL 34

35 HAUSRAT: GIBT ES BESONDERHEITEN / AUFFÄLLIGE PEAKS ÜBER DIE ZEIT? FALLBEISPIEL 35

36 HAUSRAT: GEWITTERZENTRUM=VIELE SCHÄDEN, TRITTBRETTFAHRER IN RANDZONEN FALLBEISPIEL 36

37 HAUSRAT: ERKENNUNG VON FRAGWÜRDIGEN GEGENSTÄNDEN IM ZUSAMMENHANG MIT BLITZSCHÄDEN FALLBEISPIEL 37

38 FALLBEISPIEL 38

39 HAUSRAT: HIGHLIGHTINGFÜHRT DAS AUGE DES SACHBEARBEITERS, UM DIE EINZELHEITEN DER SCHADENSMELDUNG SCHNELL ZU ERKENNEN FALLBEISPIEL 39

40 INHALT HERZLICH WILLKOMMEN EINFÜHRUNG (FALLBEARBEITUNG / WISSENSARBEIT) EINFÜHRUNG (CONTENT ANALYSE) FALLBEISPIEL (CONTENTANALYSE) FALLBEISPIEL (FALLBEARBEITUNG) FRAGEN 40

41 EINFÜHRUNG FALLBEISPIEL Content Analytics ECLISO iq für Wissensarbeiter Ganzheitliche Bearbeitung CENIT

42 FALLBEISPIEL (VERARBEITUNG EINES BETRUGSFALLES) FALLBEISPIEL CENIT Ansicht: Aktenregister Dokumentenviewer

43 FALLBEISPIEL (VERARBEITUNG EINES BETRUGSFALLES) Farbliche Markierung der relevanten Daten FALLBEISPIEL CENIT Informationssammlung über alle Dokumente zum Vorgang

44 FALLBEISPIEL (VERARBEITUNG EINES BETRUGSFALLES) FALLBEISPIEL Ganze Dokumente Externe Inhalte 44

45 FALLBEISPIEL (VERARBEITUNG EINES BETRUGSFALLES) Strukturierung FALLBEISPIEL CENIT Ergebnisgenerierung

46 EINFÜHRUNG Content Analytics ECLISO iq für Wissensarbeiter Ganzheitliche Bearbeitung CENIT

47 INHALT HERZLICH WILLKOMMEN EINFÜHRUNG (FALLBEARBEITUNG / WISSENSARBEIT) EINFÜHRUNG (CONTENT ANALYSE) FALLBEISPIEL (CONTENTANALYSE) FALLBEISPIEL (FALLBEARBEITUNG) FRAGEN 47

48 FRAGEN 48

49 VIELEN DANK FRANK HARTMANN Leading Technical Sales Professional Analytics & Discovery Solutions (ECM) IBM Deutschland GmbH IBM-Allee 1 D Ehningen Tel. Nr.: Mail: frank.hartmann@de.ibm.com NILS SCHADEWALD ECM Presales Consultant CENIT AG Kaiserswerther Strasse Ratingen Tel. Nr: Mail: n.schadewald@cenit.de 49

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