Neuchâtel, 16. Januar 2014 Remo Zandonella
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- Elly Sachs
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1 Neuchâtel, 16. Januar 2014 Remo Zandonella 3. Symposium - Glücksspielsucht: Prävention und Schadenminderung Spielsucht bei Internet- Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale
2 INHALT 1. Ziele, Vorgehen, Methodik 2. Ergebnisse 3. Folgerungen Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 2
3 1. Ziele Verbreiterung der Wissens- und Datenbasis im Bereich Glücksspielsucht Zentrale Fragestellungen Wer nutzt Glücksspielangebote im Internet? Welches Spielverhalten zeigen diese Personen? Wer ist gefährdet? Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 3
4 1. Vorgehen Analyse zweier Datenquellen 1) Online-Befragung auf Zeitraum: April 2012 Offene Befragung für alle Besucher der Homepage Basis: rund Teilnehmende 2) Nutzungsstatistik von Zeitraum: 2010 Spielende mit >500CHF Jahreseinsatz Basis: knapp Personen (oder rd. 1/10 aller Registrierten) Fokus: Spielende auf der Plattform Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 4
5 1. Methodik Glücksspielende als Grundgesamtheit Erklärung der Begrifflichkeiten Risikoarm Spielende: gelegentliches Spielen, angepasste Einsätze Gewohnheitsspielende: regelmässiges Spielen, mind. 500 CHF Jahreseinsatz Risikospielende: eine Lie/Bet-Frage bejaht («oft», «immer») Problemspielende: beide Lie/Bet-Fragen bejaht («oft», «immer») Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 5
6 WER SPIELT? Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 6
7 2. Ergebnisse Wer spielt? Wichtigste Unterschiede zur Bevölkerung bezüglich Geschlecht und Alter Hauptsächlich Männer (70%) Insbesondere 45- bis 59-Jährige (39%), wenig Junge (9%) Personen mit Migrationshintergrund normal vertreten Warum wird gespielt abgesehen vom Geldgewinn? Unterhaltung Nervenkitzel Spielernatur Glücks-, Macht-, Erfolgsgefühle Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 7
8 WELCHES SPIELVERHALTEN? Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 8
9 2. Ergebnisse Welches Spielverhalten? Ein Drittel mit höherer Nutzung im Internet als früher Veränderungen des Spielverhaltens durch Online-Glücksspiele Spiele nur noch / mehrheitlich online 51% Spiele häufiger Hat sich nichts verändert 28% 32% Setze mehr Geld ein 14% Spiele seltener Setze weniger Geld ein Spiele andere Glücksspiele 5% 7% 9% Alle Spielenden 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 9
10 2. Ergebnisse Welches Spielverhalten? Deutliche Unterschiede bei riskant und problematisch Spielenden Veränderungen des Spielverhaltens durch Online-Glücksspiele Spiele nur noch / mehrheitlich online 40% 51% Spiele häufiger 32% 50% Hat sich nichts verändert 19% 28% Setze mehr Geld ein 14% 35% Spiele seltener Setze weniger Geld ein Spiele andere Glücksspiele 9% 7% 7% 5% 8% 14% Alle Spielenden Riskant u. problematisch Spielende 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 10
11 2. Ergebnisse Welches Spielverhalten? Hohe Prävalenzrate für Glücksspiele in Casinos Problemverursachende Glücksspiele Prävalenzraten 10% 8% 8.5% 6% 4% 2% 1.6% 1.1% 1.3% 0% Glücksspiele in Casinos Glücksspiele im Internet Lotterien u. Wetten (landbasiert) Andere Glücksspiele Prävalenzraten für Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 11
12 WER IST GEFÄHRDET? Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 12
13 2. Ergebnisse Wer ist gefährdet? Rund 5% der Spielenden gefährdet Anteil der Spielertypen 1.0% 4.2% Problematisch Spielende 94.8% Riskant Spielende Risikoarm Spielende Attribute der Risikogruppen Höhere Einsätzen, ausgeprägte Mehrfachnutzung Die Hälfte mit Einschränkungsversuchen Deutlich stärkere Vertretung von Personen mit Migrationshintergrund Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 13
14 2. Ergebnisse Wer ist gefährdet? Durchschnittliche Prävalenz von 5.7% bei Betrachtung spezifischer Merkmale Prävalenzrate für riskantes und problematisches Spielen 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 5.7% Jahre Jahre Arbeitslos In Ausbildung 1. Gen. 2. Gen. Total Nach Altersgruppen Nach Arbeitssituation Nach Migrationshintergrund Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 14
15 2. Ergebnisse Wer ist gefährdet? Jugendliche und Personen in Ausbildung am stärksten gefährdet Prävalenzen für überdurchschnittliche betroffene Gruppen 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 5.7% 13.7% 6.7% 7.2% 14.8% Jahre Jahre Arbeitslos In Ausbildung 8.1% 8.4% 1. Gen. 2. Gen. Total Nach Altersgruppen Nach Arbeitssituation Nach Migrationshintergrund Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 15
16 FOLGERUNGEN Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 16
17 3. Folgerungen Breitere Erkenntnisse zu spezifischem Segment von Online-Spielenden Folgerungen aus den Studienresultaten Gefährdete Personengruppen gemäss Prävalenzraten 18- bis 29-Jährige Personen in Ausbildung Personen mit Migrationshintergrund Augenmerk insbesondere auf Jugendliche - > Prävention über das Internet Hilfe im persönlichen Umfeld ist gefragt - > Generelle Information für die breite Bevölkerung Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 17
18 Ganze Studie im Internet unter: -> Berichte -> Forschungsberichte Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Remo Zandonella, INFRAS, Binzstrasse 23, 8045 Zürich Spielsucht bei Internet-Glücksspielen Spielmuster und soziodemografische Merkmale 16. Januar 2014 Seite 18
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